论文

看点 ChatGPT大火，这个文能写论文、武能编代码的聊天机器人，一经问世便火爆出圈。然而，一方面，越来越多的学生开始使用ChatGPT写作业、完成论文甚至作弊，另一方面，它所表现出的智能也已经超出许多人类学生。怎样的孩子才能在未来社会中保持核心竞争力？面对人工智能发展的挑战，我们又该如何通过教育破局？ 支持外滩君，请进入公众号主页面“星标”我们，从此“不失联”。 文丨张楠 编丨Iris ChatGPT，在互联网上掀起了一场“AI风暴”。 即使是再对科技不感兴趣的人，也很难从各大社交网络平台上密密麻麻的讯息中忽略掉它。 关于它“蹿红”的迅速程度，还有一组为人津津乐道的数据：手机用了16年触达全球1亿用户，Meta和Instagram则分别用了54个月和30个月，Tiktok用了9个月，而ChatGPT仅用了2个月。 有人说，站在前人的肩膀上，吃到互联网普及、信息传递效率的红利，“更快”并不令人意外。 然而“更强”也是真的：一方面实现了“无监督学习”技术革新，另一方面使用场景也普适到了人人都能体验的程度。震惊的已经不只是你我，科技大佬们也纷纷不淡定了。 去年12月，马斯克就发推称：“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”而微软联合创始人比尔·盖茨甚至表示，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。 这两位可不只是说说而已。 一手打造了ChatGPT的美国人工智能研究实验室OpenAI，成立于2015年，而马斯克正是当时的创始人之一； 至于微软，2019年就注资10亿支持OpenAI，建立起深度合作关系，如今ChatGPT大火，微软又迅速动作起来，开始推进将ChatGPT嵌入微软旗下的所有产品中，包括且不限于Bing搜索引擎、Office办公软件、Teams协作程序和Azure云服务等等。 2023开年，人工智能这把火烧得实在太旺。烧红了股市，点燃了新一轮的产业革命，也慌了普通人的心神：ChatGPT的强势登场，瞬间将学习、教育、就业都推往一个更加不可预料的方向。新世界，真的要来了？ 未来已来 AI学会学习了？ ChatGPT，英文全称为Chat Generative Pre-trained Transformer，翻译成中文是“预训练生成式聊天模型”。是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。 简单来说，它是一个“会聊天”的人工智能。 到这里，它的功用似乎与Siri无异。但ChatGPT的厉害之处，就在于它的长时记忆力和上下文关联推理，语言组织的逻辑性，以及可以通过人类面对它提供错误答案时的反应不断收集数据，然后迭代升级。 比如说，当你要求Siri给你讲个笑话，可是不好笑，再问“还有吗？”Siri可能就会说“对不起，我没有听懂您的问题”。因为在这一轮对话里，它已经不记得“笑话”这个关键信息了。 但ChatGPT就不会出现这个问题，它不用人类再次完整复述问题，就知道这个问题的意思是“还有（笑话）吗？”并给出相对应的回答。 同时，ChatGPT的训练数据相当大，3000亿单词的语料作为知识库，加上1750亿参数构成的模型，使得它的应答能力也被大大提高。 基于这些功能特点，它特别善于回答各式各样的开放式问题，也能够执行更加复杂的任务。这也是就为什么，面对全球网友千奇百怪的提问，它几乎都能对答如流。 图源网络 而这种能够拟人化与人类进行对话的功能，看上去还属于它比较基础的功能。因为人们已经在尝试中发现，写文章、编写代码、甚至出商业方案，对ChatGPT来说都不在话下。 如果不够满意，还可以通过补充背景信息、增加具体要求等，让它给出更符合情境需求的回答。 比如写文案，如果要求是微博文案，ChatGPT会自动加“#”带话题，场景换成小红书，它又会立刻增添上一串emoji…… 这些画面感十足的应用场景，都让它看上去已经更接近一个“会学习”的人工智能。有网友戏言，再让它这么进化下去，很快就能达到《流浪地球2》里MOSS的程度了吧。 图源ADOBE STOCK 可是，它是真的“会学习”了，还是只是表面看上去聪明？ 我们可以从它的训练方式中一探究竟。过去，我们对人工智能的学习方式有一个大体上的认知，有点儿像我们在教育中常说的“填鸭教育”，通过喂给它海量的数据来进行训练。 ChatGPT的训练也是在这个基础上进行的： 首先，从成千上万的问题中，由人工标记出一些问题，并写出参考答案给AI，然后AI参照这个示范去回答更多的问题。这个步骤叫做“收集示例数据，训练一个有监督的模型”。 第二步叫做“收集比较数据，训练一个奖励模型”，也就是，人们从AI对同一个问题给出的不同回答进行打分排序，通过这种结果的比较，训练AI能够自动判断哪一个答案更好。 而第三步，就是给它更多的新问题，然后重复前两步，回答问题、自我评分，这就是“根据奖励模型，对有监督模型进行持续的强化学习”。 不难看出，ChatGPT在前两步都是在人类的指导学习，这中间需要大量的人类工作去标注数据。但是到了第三步强化学习，却不太需要人力了，更多是对电力、算力的要求。 而且，随着越来越多的用户去跟ChatGPT对话，它基于人类反馈的学习能力还将进一步得到提升。 这个过程中牵涉到许多专业的计算机知识，对我们大多数非专业的普通人来说，要完全理解并不容易。但这个大体的训练逻辑，却给人一种极为熟悉的感觉：先学习标准答案、再明确评分标准，然后重复练习、举一反三——这不就是应试教育么？ AI的光芒 照出教育的困境？ 以往，对于科技发展的反应，教育几乎始终是滞后的。...

意义重大。2023年开年，互联网上最火的词是什么？——ChatGPT。 这款由人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人的突然爆火，不仅引发了人们对其应用范围的大讨论，也炒热了ChatGPT概念。一时间，街头巷尾都充斥着关于ChatGPT的热议，ChatGPT相关概念股更一度猛涨。 在经历了2016年由AlphGo击败李世石而掀起的AI浪潮后，ChatGPT的出现让AI这个行业再度以如此高光的姿态回到公众视野。只是，与上一波AI浪潮不同，这次的主角从谷歌的AlphGo，变为微软的OpenAI。 凭实力震惊四座 公开资料显示，ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI发布的一款生成式AI对话大模型。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT在2022年11月一经推出，就迅速在社交媒体上走红。不到一周，用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。上线一个多月，ChatGPT就把OpenAI的估值从200亿美元推高到290亿美元。推出仅两个月后，月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 在ChatGPT聊天界面中，用户只要输一段文字，ChatGPT就能够通过其AI语言模型，在短短几秒内给出回复，并且能实现上下文连续对话，作为一种重要的人工智能技术，有望在各个领域产生广泛的影响。 随着ChatGPT火遍全球，关于它的报道和“测评”也铺天盖地。 据悉，ChatGPT可以总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码，甚至快速通过美国医学执照考试、沃顿商学院的MBA期末考试、司法考试。写作业、写论文、写演讲稿……ChatGPT的身影出现在了诸多领域。 一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。据权威学术期刊《自然》新闻部报道，截至目前，ChatGPT已经作为合著作者，出现在至少四篇已发表的论文或预印本中。 在强大的“网红带货”基础上，基于ChatGPT的应用也陆续出现。有人用ChatGPT做了一个“会议秘书”程序，可以在视频会议中实时形成会议纪要，最后连任务建议全都一并总结了。 用户追捧,投资界关注,企业竞相追逐,这款凭借出色的聊天能力、惊人的理解能力,成功摆脱“人工智障”的聊天机器人成为最近网友争相“测试”的聊天对象。“厉害”“强大”“可怕”成为和ChatGPT聊过天的网友口中反馈的高频词。 OpenAI最初的联合创始人之一埃隆·马斯克在推特上写道：“这是一个新世界。再见作业！” “超能力”隐患 ChatGPT的利用价值被人类挖掘，其引发的技术、安全、教育等问题也引起重视。有声音称其“有望干翻教育、金融、新闻媒体”，但ChatGPT的“超能力”除了让行业感到兴奋，也一并带来了隐忧。 事实上，从2015年人工智能话题起风以来，关于“人类工作被AI取代”的讨论就不绝如缕。有人调侃称，“每当有AI新闻出现，很多行业人士就要‘被失业’一次。” 一项调查显示，现在美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业，目前，纽约教育系统全面“封杀”了ChatGPT。 由于ChatGPT在论文上的使用，多家知名学术期刊也正在更新编辑规则。多家期刊、出版机构如《科学》《自然》等，也禁止将ChatGPT列为论文合著者。 对于学术研究领域而言，如果无法区分人工编写内容和AI模型生成内容，任由AI发布错误的研究结论，人类很可能会被AI严重误导。到那时，电影中AI蒙骗人类、酿成大祸的情节，很快就会成为现实。 还有一些学术会议在公开反对ChatGPT成为作者时提到了“责任归属争议”。比如，机器学习会议ICML就表示过：“ChatGPT接受公共数据的训练，这些数据通常是在未经同意的情况下收集的，这会带来一系列的责任归属问题。” 除此之外，ChatGPT可能引起的”学术剽窃”风险。有学者认为，如果ChatGPT在回答用户过程中提供了他人创作的文字、摄影、试听等作品或软件代码，只要超出合理使用限度，就属于侵犯著作权的行为，而且ChatGPT的检索效率、精准度比谷歌等传统搜索引擎更高，客观上为学术剽窃等不端行为提供了很大便利，被学术机构禁用在情理之中。 搜索巨头混战 伴随着ChatGPT的霸屏，其广阔的商业前景已引起关注。 总的来看，ChatGPT是AIGC（人工智能生产内容）的一个分支，你可以让它写一首诗赞美李白，帮你写简单的代码，甚至可以问它“如何3句话让女人为我花30万？”在某种程度上，由于省去了用户浏览多条信息进行筛选和整合的时间，ChatGPT甚至比搜索引擎更加方便。 在应对ChatGPT向人工智能领域发起的挑战中，搜索三巨头再次陷入激战。 北京时间2月7日凌晨，谷歌对标ChatGPT推出对话式人工智能服务Bard。当日下午两点，百度官宣大模型新项目文心一言。次日凌晨两点，微软推出由ChatGPT支持的Bing版本。 谷歌推出的人工智能聊天机器人Bard直接与ChatGPT竞争，但谷歌的反攻却遭遇了不利开局。2月8日，Bard在一条演示视频中犯了一个事实性错误，它在官方演示视频中提问的“关于詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST），我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现？”Bard给出了一个回复为“JWST拍摄了太阳系外行星的第一张照片”的错误答案。 上述错误被发现后，引发市场对人工智能技术生成答案准确性的担忧，谷歌股价也一度暴跌近9%。市值一夜蒸发千亿美元。 而面对ChatGPT的全面爆红，微软决定将OpenAI的技术整合到Bing搜索引擎中，引发搜索市场巨震，外界认为谷歌在搜索市场的霸主地位或将受到威胁。 国内搜索巨头百度也不甘示弱。百度表示，人工智能聊天机器人服务项目“文心一言”目前在做上线前的冲刺，预计三月份完成内测，面向公众开放。 除了传统三巨头之外，其他企业也纷纷入局争相“分一杯羹”。同样拥有搜索业务的三六零公司也在互动平台回复称，公司计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。阿里、网易、京东灯一众公司也集体对外宣布要推出类ChatGPT新产品 现在可以确定的是，在“谁能代表下一代搜索和浏览器”的问题上，科技巨头们还将继续针锋相对。 ChatGPT的商业局限 从业内人士的角度来看,ChatGPT之所以能够让人如此疯狂,更多是因为它可能提供的丰富的消费互联网应用场景,由此带来的“钱景”使整个AI产业看到了一丝曙光。 从2020年开始,业界认为AI产业已经进入泡沫破裂的“死亡之谷”。造成这一问题的主要原因在于,目前AI产品的应用主要集中在B端(企业用户)和G端(政府用户),这在某种程度上大大限制了AI产品的市场扩张。 而ChatGPT的市场表现，也让外界开始提出疑问：AIGC会不会取代搜索引擎成为下一代商业模式。 搜索引擎的价值在于帮助用户快速找到所需的信息，ChatGPT则可以根据用户的输入，自动生成相关的回复，核心是创造信息。即使搅动了整个搜索行业，ChatGPT的短板也很明显：常常一本正经地胡说八道。 ChatGPT受制于模型训练方式，其数据无法实现实时更新。而人工智能机器的神通可以广大到什么程度，取决于背后的计算机工程师“喂养”了它多少数据。数据存在空白区、缺乏准确性，导致目前的ChatGPT仍然处于“一本正经地闲聊”阶段，尤其是很多知识类的内容经不起推敲。因此，使用类似ChatGPT 的对话式人工智能进行检索，可能会带来不准确、偏见和抄袭，而搜索引擎则能够给出各种解法和例题。 目前ChatGPT知识储备仅截至2021年，还不能实时调取互联网信息。从工业应用的角度来看，一个模型需要把所有知识都记录下来，而现在的模型规模无法达到。 因此，AIGC和搜索引擎尽管部分功能相同，最好的走向应该是互补而非取代。 每一次新的AI技术出现，市场都是喜忧参半，把时间拉到整个历史进程来看，ChatGPT所表现出来的效果和市场认可度，依然对人工智能浪潮意义重大。