ChatGPT能取代润色吗?学术领域的谨慎使用与专业润色的必要性
本科论文

ChatGPT能取代润色吗?学术领域的谨慎使用与专业润色的必要性

Chatgpt在学术领域润色应用有限,其修改多为机械且缺乏对原文理解,不适合作为主流润色工具。相比之下,专业的学术润色服务如艾德思或Grammarly更能提供精准和升华的改写,尤其在处理复杂的学术内容时效果明显,更适合用于深度论文和专业写作。个人经历验证了这一点,建议仍选择专业人员以确保稿件质量。
ChatGPT来袭,学术界该如何应对?
期刊论文

ChatGPT来袭,学术界该如何应对?

文章讨论了ChatGPT在全球范围内火爆的现象及其对学术界的挑战和影响。ChatGPT是一款强大的AI聊天机器人,与Siri等工具相比,它能生成大量语言内容,用途广泛。学术界对此持有不同看法,一些期刊认为使用LLM工具可能构成抄袭,而《自然》杂志则允许在其前期准备阶段使用但需注明。作者建议学术界应坦诚利用ChatGPT,并明确其在论文中的角色,同时指出科技革新为学术期刊提供了机会,如利用AI提高语言可读性和分担工作。若需要国际推广方案,可以联系科置科学小秘书获取定制服务。
ChatGPT爆火!马斯克亲自示范,新一代AI对话模型究竟有何超凡之处?🔥学界担忧,ChatGPT
期刊论文

ChatGPT爆火!马斯克亲自示范,新一代AI对话模型究竟有何超凡之处?🔥学界担忧,ChatGPT

文章介绍了人工智能研发公司OpenAI推出的ChatGPT对话模型的火爆情况,该模型在马斯克的讨论中展示了超越预期的人工智能水平,能够进行复杂问题解答和代码bug查找。ChatGPT的独特训练过程包括监督微调、奖励模型和近端策略优化,显著提升其回答质量。然而,其强大的语言能力引发了学术伦理问题,如是否能列为论文作者,不同期刊对此持有不同态度。ChatGPT已广泛应用在学界和商业领域,引发关于其是否会取代人力的讨论。主要杂志《科学》和《自然》都明确禁止AI作论文作者,强调了原创性和责任归属的重要性。
ChatGPT热度飙升,高校学生已用它写论文?教师称‘写得不错’,教学何去何从?
本科论文

ChatGPT热度飙升,高校学生已用它写论文?教师称‘写得不错’,教学何去何从?

现代快报就ChatGPT在高校中的应用及其对学生论文写作可能的影响进行了报道。专家教授李丕绩认为ChatGPT类似于高级生成式搜索引擎,能辅助写作和润色,冲击了文字工作模板,但同时也指出学生抄袭的风险,因为其文本风格固定且易于检测。南京信息工程大学的邹荣金则表示,ChatGPT的应用对教育有划时代意义,将促使教育方式转变,并鼓励学生合理利用而非完全依赖。行业人士担忧其可能弱化思考能力,但李丕绩认为这需要从长远看待。未来,随着技术发展,可能会有更多相关产品和服务出现,教育领域也将尝试整合ChatGPT以提高效率。
🔥人工智能生成内容,谁来为此‘负责’?
期刊论文

🔥人工智能生成内容,谁来为此‘负责’?

该文探讨了人工智能生成内容的责任归属问题,指出由于AI无法负责论文中的错误或造假,学术界对此持谨慎态度,并以ChatGPT被部分学术机构抵制为例,强调了这一现象背后的忧虑。作者为李永博,编辑和校对人为挪冬和柳宝庆。
ChatGPT掀起热议,专业人士如何应对?探究ChatGPT检测器的诞生与影响
本科论文

ChatGPT掀起热议,专业人士如何应对?探究ChatGPT检测器的诞生与影响

《知乎ChatGPT热浪中行业大佬共探未来》文章聚焦于中国互联网问答社区知乎上围绕ChatGPT的热烈讨论和创新行动。李开复提出通用法则以适应变革,吴恩达警告伦理法律先行,袁进辉关注区分人类与ChatGPT生成文本的问题。话题热度迅速突破AlphaGo纪录,相关研究如ChatGPT检测器和人工测评备受关注。尽管初期面临质疑,随着技术迭代和社会反馈的增长,专业人士开始认识到ChatGPT带来的机遇与挑战,反作弊技术的发展也暗示了未来可能的“猫鼠游戏”。知乎作为平台的独特复杂性和其对创新成果的推动作用在此过程中显现出来,这也吸引了如WPS和头部科技媒体等的关注。
「30年科研初心,赵惠民带领团队逆流而上,揭示酶工智能新秘密」
本科论文

「30年科研初心,赵惠民带领团队逆流而上,揭示酶工智能新秘密」

赵惠民是一位坚持科学探索的学者,他在23年里带领团队克服困难,发明了一种人工智能工具预测酶功能,这是利用对比学习的新深度学习算法,这种方法被审稿人认为准确且可靠。这项成果在《科学》发表后受到积极评价,尽管仍存在提高预测精确性的需求,他们正积极进行补充实验以优化算法。赵惠民的目标是进一步开发机器学习来表征其他蛋白质,以实现对细胞内部功能的全面理解。