ChatGPT写论文,可行还是隐患?高校教师如何识别?
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ChatGPT写论文,可行还是隐患?高校教师如何识别?

国内高校近期关注到学生使用ChatGPT撰写论文的现象,学术期刊相继发布说明,表示暂不接受其单独署名,并要求在使用人工智能工具写作时明确声明创作过程和引用论证。测试显示,ChatGPT在某些人文社科类论文中生成的大纲得到了高校教师的及格评价,但理工科论文中的AI痕迹难以识别,且存在抄袭风险。教授郑忠明建议通过提问方式辨别机器撰写,并认为人工智能目前难以替代创造性工作。ChatGPT等工具对学术论文的影响仍待探讨,论文的核心内容仍需研究者自己完成。
中科院学术版ChatGPT:打造科研界的“智能助手”
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中科院学术版ChatGPT:打造科研界的“智能助手”

这篇文章介绍了周末的一个事件,一位开发者将名为ChatGPT Academic的开源项目发布到GitHub,短短时间内该项目的Star数增长到1800,成为了热门的开源项目。这个项目是中科院学术版的ChatGPT,针对中科院的日常科研工作,定制了一系列实用功能,包括学术论文润色、语法错误查找、中英文互译、代码解释、快捷键自定义、高阶实验模块化设计等功能,还能智能读取论文并生成摘要。
干货分享:快速上手用ChatGPT写毕业论文
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干货分享:快速上手用ChatGPT写毕业论文

提问:ChatGPT对写毕业论文到底有没有用呢? 目前,我个人的尝试经验是指望Chat GPT直接输出成文仍然不现实,Chat GPT 正确用于毕业论文写作的要点在于: 用英文提恰当的问题。目前我的使用体验是英文提问能够比中文提问获得更多高质量结果,每一次使用同样的问题问 Chat GPT,它的回答都是不同的,需要把问题尽可能的描述清楚,才能够让它知道你想写的内容到底是什么;提供行文思路。毕业论文的绪论、引言等部分的写作,比较令人苦恼的是最开始的下笔,想出一条思路后整个过程就会顺很多,这就有了 ChatGPT的用武之地了,把问题拋给它,它的反馈能够为你的毕业论文写作提供很多灵感;解释复杂文献。这个技能真的是非常非常好用,毕业论文的参考文献有的人家作者写的很好,但就是连在一起不知道这句话是什么意思,这个时候把问题拋给Chat GPT,让它给你解释文献,从而判断一篇文献的主要内容是否对自己的毕业论文有参考价值,或者理解难懂句子都很有效。 注意!不推荐用 Chat GPT 来查文献,它真的会给你瞎编!编的还跟真事一样,妥妥的坑货。 也不是很适合把它当做搜索引擎来用,亲测输出的结果并不完全是正确的,要注意交叉验证。我个人觉得 Chat GPT和 Deepl grammarly等一样,都是能够帮助我们减少工作量的工具,工具无好坏,取决于怎样使用,不必排斥。 大家有更好的想法欢迎评论区一起讨论。
AI时代的文学挑战:青年诗人戴薇娜的思考与探索
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AI时代的文学挑战:青年诗人戴薇娜的思考与探索

本文介绍了第六届成都国际诗歌周的情况,重点采访了新锐青年诗人戴潍坊。她认为科技对人类文学产生影响,但文学也能反作用于科技,未来可能会出现新的词语和表达方式。此外,她强调文学应该回归人性,珍视情感维度,唤醒人性,重新链接亲密关系。
探索Consensus插件:ChatGPT新功能的论文搜索工具
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探索Consensus插件:ChatGPT新功能的论文搜索工具

ChatGPT推出了“论文神器”插件,无需输入关键字即可搜索2亿文章,且链接保证保真。用户只需简洁地描述想了解的问题,例如“正念冥想有什么好处?”或“气候变化对GDP有哪些影响”,插件就会提供相应的论文链接及详细信息。该插件经过同行评审,确保搜索到的论文真实可靠。同时,它还能根据用户需求生成论文摘要和完整文章,让找论文变得更为便捷。 interested readers can check out the official website of Consensus at https://consensus.app/home/blog/introducing-the-consensus-search-chatgpt-plugin/ for more information.
语言模型的诞生与AI的未来
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语言模型的诞生与AI的未来

这篇文章讨论了大语言模型的诞生及其对人工智能技术的影响。作者从信息动力学的角度分析了这一现象,指出大语言模型在输入信息、信息处理和输出信息方面的复杂度已达到与人类匹敌的水平。此外,人类思维活动存在两套系统,而大语言模型本质上是系统1的模拟。作者提出,大语言模型的诞生可能是一个临界点,推动技术奇点的到来。未来人工智能的发展方向将是让语言模型拥有类似人类的系统2,具备长期记忆和自学能力。最后,作者提到了利用范畴论改进大语言模型以及其在语言描述和人工智能中的应用。
揭秘ChatGPT:大数据与通用人工智能革命,它将如何重塑世界?
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揭秘ChatGPT:大数据与通用人工智能革命,它将如何重塑世界?

本文以一场由险峰长青投资副总裁李抗主持的圆桌讨论为主线,围绕ChatGPT展开。首先介绍嘉宾陶芳波博士,他是顶级AI科学家,现任“心识宇宙”CEO;黄东旭作为前开源数据库创业者,对ChatGPT有着深入观察;AWS首席架构师费良宏和Meta商业化AI负责人龙波也对此发表看法。文章总结了ChatGPT的崛起背景,指出大数据和大算力的发展是基础,并阐述了人工智能领域从专用到通用的转变过程。OpenAI通过GPT系列模型推动了这一进程,尤其在GPT3之后,ChatGPT展现出强大的能力,对代码编写等任务产生重大影响。嘉宾们讨论了ChatGPT如何理解语言逻辑、谷歌未实现类似产品的原因以及各行业对此的态度。同时,他们也指出,ChatGPT可能带来的工作变革和人类认知能力的影响,以及普通人拥抱这一技术的建议。对于OpenAI的组织设计对创业者启示,以及这一事件发生的原因,虽然作者个人角度进行了总结,但并未详细展开。总的来说,文章探讨了科技快速发展如何塑造新的AI物种,并对未来的人类分工提出了思考。