ChatGPT 参与知识生产的 技术路径、应用与挑战
刊载信息 王仕勇 张成琳,《ChatGPT 参与知识生产的 技术路径、应用与挑战》,《教育传媒研究》2023年第3期,学术引用请参考原文。 内容摘要 ChatGPT 技术的崛起给知识生产领域带来了颠覆性变革,其凭借优异的自然语言处理技术和算法让知识生产进一步走向智能化、自主化、高质化、仿真化和个性化,未来有望在与知识生产密切相关的教育培训、新闻媒体和学术研究等领域充当重要角色。但 ChatGPT 在参与知识生产的过程中,也面临着真实性和可靠性待评估、学术伦理和知识产权遭遇冲击,以及人类生产知识的潜能和自主性面临消解等严峻挑战。由此,本文认为我们需要牢牢把握知识生产以人为本的原则,重新思考强人工智能时代下的人机协作与融合方式。 关键词 ChatGPT;知识生产;人工智能;深度学习;学术伦理;知识产权 近年来,人工智能(AI)在参与知识生产领域的应用呈现出多种方式,涉及多个领域,例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习,等等,但总体智能化水平较低、自主性较差,难以摆脱弱人工智能的标签。2022 年 11 月 30 日,美国人工智能公司 OpenAI公司推出了聊天机器人 ChatGPT,这款引领自然语言处理技术革命的机器人迅速在全球范围内引发现象级关注,一周内其用户数量就突破百万。作为一款基于深度学习技术的自然语言处理工具,ChatGPT 具有自动生成、摘要和翻译等多种任务的能力,广泛应用于文本自动生成、自然语言处理和知识管理等领域。ChatGPT 的迅猛发展被誉为“AI 时代的二次复兴”,意味着人类告别弱人工智能时代。 一、ChatGPT 参与知识生产的技术路径 人类知识形态经历了从经验形态到分科的原理形态知识,再从原理形态发展到在信息技术平台上形成的差异化或交叠形态的知识。计算机的广泛应用不仅实现了知识的大规模组合,而且促进了知识层面之间的协作和互动,颠覆了传统的知识生产方式。首先接受变革的就是作为知识载体的语言。随着计算机技术的进一步发展,人们希望计算机能够像人类一样处理自然语言,NLP (Natural Language Processing, 自然语言处理 ) 技术应运而生。作为一种机器学习技术,NLP 致力于研究计算机如何理解、分析和生成自然语言。ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)便是一种基于自然语言处理的模型。它依托 LLM(Large Language Model, 大型语言模型),通过创新性地利用 transformer 模 型 和 自 注 意...