ChatGPT能否骗过科学家？AI机器人撰写研究摘要引发伦理争议
生物预印本平台bioRxiv发布的一份报告显示，AI聊天机器人ChatGPT撰写的研究论文摘要能骗过专家审核，引发了广泛争议。尽管ChatGPT通过了抄袭检测且原创性高，但66%的生成摘要被人工智能输出检测器发现，并有32%误判为原始摘要。这表明大型语言模型在科学写作中的道德边界尚不确定，可能导致研究诚信问题和政策误导，需要谨慎对待。专家和学者呼吁提高审核标准，而AI公司则提醒应考虑创新思维。部分期刊已提出更严格验证信息的要求。
ChatGPT版权争议：它能创造作品吗？法律准备好了吗？
ChatGPT的兴起引发了关于人工智能生成物著作权保护的讨论。专业人士指出，人工智能生成的内容可能不完全满足著作权法对作品的要求，如ChatGPT生成的基础知识和简单的回答并不构成原创智力成果。目前，法院已在个别案件中对AI生成内容的法律地位进行探索，但如何界定著作权人及制定相关规则仍存在挑战。学术界对此问题观点不一，认为现有的法律框架需要适应科技发展的新需求。
🔥ChatGPT革命？电脑已过，AI新时代来临？🔥合著遭拒，马斯克、奥特曼何去何从？🔍科技巨头扎堆
随着微软的Chat GPT掀起AI领域的"军备竞赛",比尔·盖茨将其喻为PC和互联网诞生级事件，引发了全球关注。Chat GPT的强大模拟人类对话能力颠覆了学术期刊及业界传统，如《Science》禁止其列为合著者，马斯克虽曾关联但已退场，OpenAI的未来方向扑朔迷离，而Sam Otmann仍积极倡导其改变世界。这股人工智能热潮正深刻重塑交流与创新方式。
ChatGPT革命？未来就业趋势何在？一场科技与伦理的深度对话
文章讨论了ChatGPT的广泛功能和其对社会引发的影响，包括生成网站代码、插画以及用于学术和创作等多种任务。科技部将人工智能视为战略性新兴产业并给予支持。然而，对于智能聊天工具在制造业和其他领域的大规模应用前景及可能带来的不确定性，专家陈小平持谨慎态度。他强调预训练模型通过学习原始文本关联度来理解语言，但其通用性有限，且生成内容不能决定真假好坏。未来需要伦理治理与技术迭代相结合。
Frontiersin疑问，SCI收录命运何去？科研者必看！
文章总结：ChatGPT对Frontiers系列期刊被黑的问题进行了专业分析，指出整体评价不错但存在质量参差不齐的情况。近半年来，该杂志已提高审稿要求以改进，Frontiers of Medicine的影响因子更高。作者建议在选刊投稿时应关注学术诚信风险，而不仅仅是常规指标。
ChatGPT挑战学术，它能成为作者吗？学界期刊急刹车！
Title: ChatGPT's Impact on Academia: A Mixed ReactionChatGPT, a groundbreaking language model by OpenAI, has sparked controversy in the academic sphere with its ability to generate coherent and even professional-level content. While it revolutionizes communication, raising concerns about AI-generated papers, major journals like Science and Nature...
ChatGPT：图书馆未来之路？它将如何改变我们的工作？
圕人堂成员就ChatGPT对图书馆的影响展开了讨论，主要集中在其能否改善工作流程、提高服务效率、应对用户查询和提供专业建议等方面。尽管ChatGPT在自动化处理和语言生成上具有潜力，但如何落地应用、解决算法与数据问题以及可能的使用限制仍是关注焦点。目前来看，ChatGPT对图书馆工作的具体影响及未来发展仍有待观察。
ChatGPT背后的科技力量：全球巨头抢人大战，OpenAI的秘密武器如何?
本文主要讲述了硅谷巨头如谷歌和Meta在微软推出ChatGPT后加快了大模型研究的步伐，其中谷歌仅用了两个月发布了类似的产品Bard。这些公司拥有领先的人工智能研究团队，如谷歌的DeepMind和Meta的图灵奖得主Yann LeCun。ChatGPT的研发团队成员学历高，来自斯坦福、伯克利等名校，且大多为90后。OpenAI作为非营利机构，其人才吸引力和早期数据积累使其在大模型研发上具备先发优势。文章还对比了人工智能与互联网招聘的平均年薪，强调硅谷AI研究员的高收入，并引用微软和OpenAI的例子来说明全职工程师岗位的薪酬范围。尽管如此，国内大厂如百度、阿里等也在积极合作高校进行技术研究，并在超大规模模型研发上有所突破，如智源研究院的“悟道”项目。整体来看，科技巨头与非营利机构在人工智能领域的竞争激烈，ChatGPT的成功和背后的研发力量揭示了技术和人才在推动创新中的关键作用。