AI赋能教育：东北师大附中国家重点实验室课题开题报告圆满举行
这篇文章报道了东北师范大学附属中学国家重点实验室课题的开题报告成功举行。该报告探讨了人工智能如何与中学教学深度融合的主题。
填报志愿前的准备:如何做出最佳选择
在这篇文章中，作者提醒即将参加高考的毕业生和家长，填报志愿的重要性不容忽视，需要提前做好准备，以确保能够选择到满意的高校。同时，文章还提供了关于填报志愿的一些实用建议和注意事项，以便读者更好地进行决策。总之，这篇文章主要强调了填报志愿对于考生未来的影响，并提供了实用的指导。
ChatGPTDetector:一种用于检测人工智能撰写的学术文章的新技术
这篇文章介绍了一种新开发的算法，能有效检测ChatGPT生成的学术文章，准确率高达99%。该算法基于对大量人类和ChatGPT生成的文章进行训练，成功地在检测人类撰写和ChatGPT生成的文章方面取得了良好的效果。然而，这种算法并不适用于所有类型的写作，只适用于学术写作，而且需要大量的训练数据才能达到较高的准确性。此外，随着人工智能技术的快速发展，这种检测方法的长期有效性仍不可知。
ChatGPT 的议论文究竟写的怎么样？111 位高中教师告诉你答案
夕小瑶科技说 原创 作者 | 小戏、Python 在 OpenAI GPT-4 发布时发布的《GPT-4 Technical Report》中，其中很吸引人眼球的一部分是 GPT-4 应用于教育领域的出色表现，通过让 GPT-4 去完成美国的 AP 课程及考试，来评估 GPT-4 在多个学科中的性能。如下图所示，GPT-4 在大量课程中都取得了令人印象深刻的成绩，并且在一些 GPT-3.5 表现不佳的课程，如化学、宏观经济、物理与统计学中都获得了极大的提升。 但是如果细看上面这张图，可以发现，GPT-4 在 AP 英国文学中表现不尽如人意，对于一个学习了大量语料知识的语言模型，这一点可能会让人感到费解。当然这里存在一个评估问题，对于自由写作的文本而言，OpenAI 并没有公布它们的评估标准，如果缺少这种细化的评估标准，很难直接得到一个 GPT-4 不擅长英国文学题的结论。 由此，立足于教育的领域，来自德国帕绍大学的研究者们组织了一次细致的评估工作，其主题在于“大模型可以写好议论文（Argumentative Essays）吗？”，通过构建一个基于内容和语言掌握程度的细致的文章质量评分标准，聘请了 111 位一线的高中教师对大模型生成的问题进行评分，这篇论文发现，大模型在作者构建的评分标准中，得分普遍高于德国高中生写作的议论文，但是另一方面，人类的写作与 AI 的写作在风格上存在显著的差异，人类倾向于在议论文中更多的表达自己的态度与认知结构，而 AI 则更多的使用高级的、复杂的、更“科学”的语言（名词化的结构）去进行论证。而在风格多样性方面，从GPT-4 到 GPT-3.5 迈出了一大步，GPT-3.5 的语言多样性仍然显著低于人类，但是 GPT-4 的语言丰富度已经开始显著高于人类。 论文题目：AI, write an...