文心一言,比ChatGPT晚出生的学霸
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文心一言,比ChatGPT晚出生的学霸

作者:吴辰光、李汭遥 备受瞩目的国产版ChatGPT终于来了。 3月16日,百度发布新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。从现场展示看,文心一言在某种程度上具有了对人类意图的理解能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。 但或许有了谷歌仓促应对ChatGPT在演示时出现重大错误的前车之鉴,此次百度没有做现场演示。又或许是在百度发布会的两天前,OpenAI推出升级版ChatGPT-4,再一次将门槛提高,打乱了百度的节奏。总之,与一个月前的高调预热相比,此次发布低调了许多。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也多次提及,这类大语言模型还远未到发展完善的阶段,进步空间很大,未来这段时间它一定会飞速发展,日新月异。 但不管怎样,大语言模型是无法突击速成的,百度能成为第一个对标ChatGPT的中国科技企业,终究是向前迈出了一步,而如何缩短与OpenAI的差距,将是下一步的看点。 文心一言如约而至 3月16日,百度召开新闻发布会,围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言展开。现场展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。 在文学创作场景中,文心一言根据对话问题将知名科幻小说《三体》的核心内容进行了总结,并提出了五个续写《三体》的建议角度,体现出对话问答、总结分析、内容创作生成的综合能力。 在商业文案创作场景中,文心一言顺利完成了给公司起名、写Slogan、写新闻稿的创作任务。 面对“鸡兔同笼”这类锻炼人类逻辑思维的经典题,文心一言能理解题意,并有正确的解题思路,进而像学生做题一样,按正确的步骤,一步步算出正确答案。 中文理解方面,文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论,还用“洛阳纸贵”四个字创作了一首藏头诗。 多模态生成方面,李彦宏现场展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力,文心一言甚至能够生成四川话等方言语音,但视频生成能力则因成本较高,现阶段还未对所有用户开放,未来会逐步接入。 李彦宏表示,多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来,随着百度多模态统一大模型的能力增强,文心一言的多模态生成能力也会不断提升。 从文心一言的表现看,某种程度上它具有了对人类意图的理解能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。但整体而言,这类大语言模型还远未到发展完善的阶段,有赖于通过真实的用户反馈而逐步迭代。 CHIP奇谱科技总编罗国昭表示,文心一言不如预期但在预料之内,很多人会拿文心一言和ChatGPT-4相比,觉得无论在语言理解能力还是功能特性上都有较大差距,但这是以静态的方式来看待发展中的事物,其实双方都处于快速成长过程中。 在DCCI互联网研究院院长、知名互联网学者刘兴亮看来,文心一言比预期要好一些。虽然和ChatGPT总体上还有差距,但对于中文的理解更好一些。同时,文心一言抢先一步的生成图片功能也是个亮点。 高调预热低姿态发布 与一个月前的高调预热相比,此次发布低调了许多。 2023年伊始,随着微软对OpenAI追加数十亿美元的投资,让ChatGPT在国内刷屏了。百度、阿里、腾讯、华为等大厂纷纷表示自己在大模型领域已展开布局。此后,包括原美团创始人王慧文在内的多位科技圈大佬也纷纷发文宣布打造中国的OpenAI。其中,百度给出的信息是最详细的。 2月7日,百度通过其官方公众号宣布将推出类ChatGPT产品文心一言,引发热议,百度港股股价盘中一度拉高17%。一周内,已有上百家企业宣布将接入文心一言。李彦宏曾表示,中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长,其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。 可见,无论是市场还是百度自己,都对文心一言充满信心。但GPT-4的出现或许打乱了百度的节奏。 3月14日,OpenAI正式发布了GPT-4,这个大型多模态模型可以实现强大的识图能力、字数限制提升至2.5万字、回答准确性显著提高、生成歌词、创意文本,实现风格变化等多项飞跃式提升,在各种专业测试和学术基准上表现与人类水平相当。总之,与GPT-3.5相比,GPT-4的能力大幅提升,就像是小学生跨越升级到高中生。 再回到文心一言的发布现场,李彦宏先是打了一剂预防针:“从某种意义上说百度为此(发布文心一言)已经准备了多年,我们十几年前就开始投入AI研究,2019年就推出了文心大语言模型,今天的文心一言是过去多年努力的延续。但也不能说我们完全ready了,文心一言要对标ChatGPT、甚至是对标 GPT-4的门槛是很高的,全球大厂还没有一个做出来的,百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。” 在李彦宏看来,是需求推动了文心一言的面世,百度的很多产品,从搜索到智能云,再到自动驾驶,到小度,大家都有需要,更重要的是客户需要,合作伙伴需要。 刘兴亮认为,ChatGPT-4确实给了百度很大的压力,但什么产品都不可能是完美的,新产品总要拉出来溜溜的。现阶段看,文心一言连续对话能力、逻辑推理能力与ChatGPT-4还是有一定差距的。 罗国昭告诉坤舆商业观察,文心一言的上线多少有仓促的因素,但百度的AI能力不用质疑。ChatGPT只是AI的一种模式,并不是全部,而百度的AI之路也不是从文心一言开始的。AI不仅是语言的理解能力,更依赖于其他多维模式,如图形、视频等。“AIGC好不好看、回答尴尬不尴尬,有相当成分的主观因素。对于技术的脉络,大家并无差距。” 未来仍有机会 一个插曲是,在文心一言发布后,百度股价经历下跌和大幅反弹,这表明市场对文心一言的技术能力、使用体验、商业化前景等维度存在巨大分歧,亦导致公司股价大幅波动。 中信证券认为,作为首次亮相的语言大模型,在模型微调、体验反馈、优化落地等方面仍需强化,同时参考海外经验,语言大模型从预训练完成到实际发布落地,亦需经过1-2个季度的优化与升级。而百度此次亦在生态合作伙伴中进行内部测试,通过测试实现产品的迭代与升级。 自2月份以来,已有超过650家企业宣布接入文心一言生态,未来预计会有更多企业进行申请参与。 中信证券预计,文心一言在短期仍将聚焦迭代升级。随着经济的持续复苏,百度的核心业务有望逐季度改善,并对当前公司估值形成支撑,后续AI模型的升级优化亦将带来估值弹性。维持百度的“买入”评级。 实际上,百度积累的优势不是一朝一夕可以完成。在过去的10年里,百度在AI的研发投入超1000亿元。 李彦宏指出,无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,无法速成。 人工智能时代,IT技术的技术栈发生了根本性变化,从过去三层到“芯片-框架-模型-应用”四层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有领先业界的自研技术。 李彦宏认为,百度AI全栈布局的优势在于,可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化,大幅提升效率。尤其是框架层和模型层之间,有很强的协同作用,可以帮助构建更高效的模型,并显著降低成本。事实上,超大规模模型的训练和推理,给深度学习框架带来了很大考验。比如,为了支持千亿参数模型的高效分布式训练,百度飞桨专门研发了 4D 混合并行技术。 在全球范围内,在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有,这是百度独特的优势。后续,芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环,帮助大模型不断调优迭代,从而升级用户体验。 虽然目前还无法与ChatGPT相提并论,但百度毕竟是目前国内第一个对标ChatGPT的企业,未来一段时间内,在其他国内大厂没有进一步动作的情况下,百度仍肩负着国产ChatGPT的崛起重任。 “整体上要追上ChatGPT,个人觉得挺难的。因为你跑别人也在跑,ChatGPT作为先行者用户量越大数据越多,用户参与打分的行为越大,对于后来者来说,追赶的难度就越大。”刘兴亮说道,“但百度不是没有机会,如果说ChatGPT-4是目前的综合冠军,那百度可以在个别领域去争单项冠军。” 罗国昭认为,相比英文语料已经非常好的结构化,中文语料有着明显的差异。用发展的眼光看,在中文的环境里,本土的百度更具优势。同时,对这种产品来说,个人使用是小打小闹,更多的要看行业应用的可能性,行业应用可以快速导入商业应用。真正的AI能力既是企业的核心竞争力,也是国家的战略竞争力,这个是非常大的一个前景。 “目前OpenAI也处于初步的商业化过程中,百度有机会。ChatGPT-4是个学霸,文心一言则是晚出生一点的学霸。”罗国昭说道。
ChatGPT检测器频繁冤枉无辜学生,竟有210万教师在用
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ChatGPT检测器频繁冤枉无辜学生,竟有210万教师在用

编辑:桃子 【新智元导读】被AI冤枉的你,还好吗? 当你被AI无辜扣上「作弊」的帽子,作何感想? 这件事恰恰发生在了一位高三学生Lucy Goetz身上。原本她写的一篇社会主义原创论文得了最高分。 但是,Turnitin公司的AI写作检测器竟说,Goetz论文结尾是用ChatGPT生成的。 Goetz震惊道,「我很高兴能和老师们保持良好的关系」。 简言之,还好老师了解我,不然跳进黄河都洗不清了。 而更令人惊讶的是,这个ChatGPT检测器现在已经被210万名教师使用。 AI无法打败AI Goetz的论文中被标记出的部分属于异常情况,但这表明检测器有时会出错。 显然,AI是无法打败AI的。这对许多学生来说可能产生灾难性的后果。 为了测试Turnitin的检测器,华盛顿时报的记者Geoffrey A. Fowler对Goetz在内的5名高中生进行了测试。 他们创作了16篇涵盖真实、AI生成,以及混合来源的论文样本。 结果如何呢? Turnitin的检测器至少在一半以上的样本中出现错误,仅是准确识别出了其中6篇,但在3篇上的检测都失败了。其中就包括对Goetz原创论文中8%内容的标记错误。 对于剩下的7篇,Fowler称,「我只会给它部分分数,因为它的判断大致正确,但错误识别了一些ChatGPT生成或混合来源的写作部分。」 然而,Turnitin声称其检测器的整体准确率达到98%。该公司还表示,在其自身测试中,类似Goetz论文的情况(即假阳性)发生的概率不到1%。 Turnitin的AI检测器详细页面会分配一个总分,并突出显示疑似AI生成的句子。该公司表示,它故意用蓝色而非红色标记疑似AI生成的段落,并在得分下方链接教师资源。 加州康科德市Goetz的AP英语课老师Rebecca Dell表示,Turnitin标记AI文本的系统并不总是有效,这令人担忧。 与抄袭指控不同,AI作弊没有源文件作为证据,这最容易让老师对学生带有偏见。 或许并不是每个人都像Goetz那么幸运。 Goetz表示,「对于学生来说,被指控AI作弊尤其令人恐惧。除非你的老师了解你的写作风格,或者对你非常信任,否则没有办法证明你没有作弊」。 AI检测为何如此困难 自ChatGPT面世以来,已经被许多高校的学生和老师用在日常的作业和教学中。 然而,如果不加以限制,ChatGPT将会变成史上最强大的作弊工具,可以帮助学生们写作业,甚至是完成考试论文。 为了反侦察,一款简单易用的检测器成为老师期盼的东西。一位22岁普林斯顿大学的学生Edward Tian,就自行开发了一款检测器——GPTZero。 甚至,OpenAI官宣推出一个新工具,名为AI Text Classifier的文件检测器。 但是,这些检测器的表现并不如人意。 检测出AI创作的内容听起来很简单。但当给你一封手写邮件和ChatGPT生成的邮件后,我们几乎无法辨别。 Turnitin的人工智能副总裁Eric Wang称,用软件检测人工智能写作涉及统计学。从统计学的角度来看,人工智能与人类的区别在于它极其稳定地处于平均水平。 直白点讲,AI水平很稳定。然而,实际上并非这样一个道理。 「像ChatGPT这样的系统就像是自动补全的高级版本,寻找下一个最可能要写的单词。这实际上就是它为什么读起来如此自然的原因。AI写作是人类写作中最可能的子集。」 Turnitin的检测器便会「识别出书写过于一致的平均情况」。挑战就在于,有时候有时人类的写作可能确实看起来处于平均水平。 在经济学、数学和实验室报告中,学生倾向于遵循固定的写作风格,这意味着他们更有可能被误认为是AI写作。 这可能就是为什么Turnitin错误地标记了Goetz的论文,因为它的内容涉及到经济学。 Wang表示,Turnitin努力调整其系统,在标记某个句子为AI生成之前需要更高的置信度,以便在这方面犯错。 并称,自己家的软件已经有了很大的进展。「我首次在1月下旬测试Goetz的论文时,该软件识别出其中大约50%是AI生成的。Turnitin在3月下旬再次通过其系统运行我的样本,那时只标记了Goetz论文中的8%为AI生成的。」 Turnitin的检测器也面临其他重要的技术限制。...
ChatGPT狂飙,浙江高中生向人工智能专家张文宇犀利提问
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ChatGPT狂飙,浙江高中生向人工智能专家张文宇犀利提问

由于ChatGPT等人工智能大模型的“狂飙”,浙江财经大学二级教授、博士生导师、盈阳金融科技学院院长兼人工智能研究院院长张文宇近期接连在浙江省多所一级重点中学,包括严州中学、杭州四中、效实中学、宁波二中等,作《从AlphaGo到ChatGPT:AI思维与智慧学习》等新一代人工智能相关主题的生涯规划演讲。各中学的报告厅座无虚席。 张文宇教授以贴近00后的语言风格,讲述了人工智能这一高深话题。他表示,人工智能已无处不在。同时引导大家思考:在人工智能技术飞速发展的时代,年轻人该如何学习,后ChatGPT时代的个人前途和国家前途又在哪里? 在互动环节,高中生们大胆地提出犀利的问题,张文宇赞扬了当代高中生开放、前沿的思维能力,并一一作答。 问:我们寒窗苦读多少年才能学会的东西,ChatGPT几分钟就完成。既然这样,我们努力学习还有用吗? 答:相对于过往的只擅长单方面知识的弱人工智能如AlphaGo,ChatGPT作为一个预训练大语言模型通过预训练阶段获得了大规模的综合基础知识积累,可以说是敲开了强人工智能的大门。人类的中小学阶段并不涉及行业知识的学习,因此也是一个预训练过程。在预训练阶段,人类不能跟ChatGPT比死记硬背,而是要站在ChatGPT的肩膀上,去提升自己的创造力、想象力、情感力,成为智能机器的主人。 问:使用ChatGPT,我们不需要懂汉语、英语、方言,只需要用自己的母语说出指令即可。既然这样,我们还需要学语言学吗? 答:ChatGPT虽然上知天文下知地理,但是它毕竟是由人类编写的程序所构成的,并不能像人类一样理解语言背后的文化、情感和人际关系等方面。例如,同学们都熟悉的新东方网红老师董宇辉,他那蕴含着人类共情心的内容创新,是不懂真善美的虚拟主播所实现不了的,也是吸引那么多群众关注的原因,因为都想当他的丈母娘 问:机器越来越智能、越来越像人,让机器负责赚钱养家、让人类负责貌美如花不好吗? 答:人若主动躺平而失去工作,这不符合马斯洛需求理论所提出的人类区别于动物的高层次自我实现需求,人类有点退化到动物了;劳动是人的第一需要,因此,同学们要去实现机器不擅长、蕴含着人类意识和人性光辉的基础创新、内容创新、平台创新、模式创新、特别是文理商工跨学科融合创新,通过满足高层次自我实现需求,为社会做出更大的贡献而变得更像人。 问:ChatGPT为什么首先诞生在国外,而不是中国? 答:人工智能产业分基础层、技术层、应用层,我国在人工智能应用层处于国际领跑,在人工智能技术层处于并跑,在人工智能基础层处于跟跑。ChatGPT的核心竞争力来自于基础层的大数据、大算力与强算法。中国在人工智能基础层与先进水平的差距当然会影响中国版ChatGPT的性能。因此,要改变这个局面,中国科技人才、包括青年学生需要在基础研究、特别是从0到1的创新上有更多的定力、花更大的功夫。 问:ChatGPT、文心一言等带来密集的人工智能进展,我们和国外高科技差距在加大还是缩小?我们如何为中华民族伟大复兴尽自己的力量? 答:从2022年11月30日ChatGPT发布以来,在世界上掀起了一场人工智能大语言模型竞争,微软、谷歌、百度、阿里巴巴、华为等巨头都纷纷加入。ChatGPT赛道对世界的影响是堪称爆炸级的,中国不能缺席也无法缺席。虽然中国版ChatGPT如百度的文心一言目前与国外竞品有一个技术代差,但令人欣慰的是,在ChatGPT发布之后的三个月,文心一言也就发布了,这样的亮剑精神令人尊敬。在中学阶段,你们要耐心打好基础,学会与“机”共舞、鹤立“机”群。 “转载请注明出处” 举报/反馈
ChatGPT:从婴儿语言到超凡智能的探索之旅?
研博论文

ChatGPT:从婴儿语言到超凡智能的探索之旅?

本文探讨了ChatGPT爆火背后的技术逻辑和学习过程。作者通过类比人类教儿童语言,指出ChatGPT最初是通过不断重复训练建立词语理解和文本分割能力,随后通过关注重点(attention)来处理大量信息并形成自己的阅读策略。随着学习的深入,ChatGPT具备了生成预训练和领域适应的能力,可以理解各学科知识并具有接近人类聊天的水平。作者以此说明科技进步并非一味追求抽象和方法论,而是需要逐步理解和贴近实际应用。
担忧与机遇:日本将如何指引AI聊天机器人闯入教育领域?
期刊论文

担忧与机遇:日本将如何指引AI聊天机器人闯入教育领域?

日本计划在明年3月前制定AI聊天机器人在学校使用的指导方针,以应对对其写作和思维能力可能产生的影响担忧。尽管ChatGPT等工具带来了便利和教育潜力,也引发了学术诚信和评估问题,相关方正调查其在日本的运用及海外挑战。文章指出,这些工具可能并非全然弊无利处,如在教育中促进批判性思考和个性化教学。然而,国际上其他国家如意大利和加拿大已对AI聊天机器人使用提出质疑并采取行动。
担忧ChatGPT?日本将出台AI学校指南,教育的未来在对话中?
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担忧ChatGPT?日本将出台AI学校指南,教育的未来在对话中?

日本文部科学省为应对ChatGPT等AI聊天机器人可能对学生写作和思维能力的影响,计划在明年3月前制定指导方针,同时考虑其教育效益。尽管AI应用带来便利,但也引起对作弊和思考能力的担忧,文章指出它也可能成为教育改革的工具,通过集成AI并促进批判性思考,以适应新技术带来的挑战。其他国家如意大利和加拿大则对其使用进行了审查和调查。
论文已死?两组有关ChatGPT的争论
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论文已死?两组有关ChatGPT的争论

【导读】近期最火热的话题之一,莫过于人工智能ChatGPT。自2022年底发布以来,ChatGPT在短短2个月内就获取1亿用户。在巨大的技术和商业影响外,ChatGPT这个“可智能生成文本的聊天机器人”,还在教育领域掀起轩然大波:大量英语国家的学生开始使用该软件或类似应用来完成作业、论文甚至考试,这些软件生成的某些“成果”还被老师打上高分。由此引发的争议,不仅让欧美社会惊诧,也影响到了我们国内。中国人曾说“文以载道”,当智能软件能够自主创作内容时,“道”又如何体现?当ChatGPT介入教育领域,教育的手段、目的以及评价标准又如何调整?面对这种智能,人文社会科学如何体现价值?带着这些问题,本文选取近期国际上关于ChatGPT的两组争论,希望呈现更多的理解角度: 第一组争论关注“英语教育”。在拥有12年教龄的旧金山高中英语教师赫尔曼看来,ChatGPT能瞬间完成主要文本类型的写作,这颠覆了英语教学的基本功能,英语教育的地位也岌岌可危。美国企业研究所的高级研究员罗伯特·庞迪西奥却认为,赫尔曼的观点只代表了部分知识精英,而知识精英推崇的各种思维训练,都必须建立在相当的知识储备上。由于多数学生的知识和语言能力尚未达到基础水平,写作训练依然必不可少。庞迪西奥还讽刺了当前对ChatGPT的过度推崇:“与其说创造内容,不如说ChatGPT更擅长通过编造和修辞,来弥补谈话的空白;这个软件在模仿人类胡说八道方面,能力着实出色。” 第二组争论关注“技术与人文之辩”。加拿大作家斯蒂芬·马奇认为,相比科技的突飞猛进,人文学者长期醉心于宏大叙事的建构与批判,反而忽视语言、历史、伦理、政治等方面的现实问题。而ChatGPT等新技术越来越擅长完成论文等“文科工作”,人文和技术的差距将继续拉大。然而,福布斯专栏作家里姆认为,不能过分夸大ChatGPT对论文乃至人文教育的影响——就论文写作而言,最重要的是学生不断思考和尝试创作的过程。此外,技术并非一种实在,重要的还是背后的价值观念。因此人文学者应学会驾驭新技术,并教会学生熟练运用这些工具。 本文为文化纵横新媒体原创编译“技术革命的冲击与重构”系列之一,编译自《大西洋学刊》、《福布斯》和美国企业研究所的相关网站。本文关注的主要案例是英语国家的教育问题,但背后关于教育的价值、技术与人文的相关辩论,依然有一定借鉴意义。当然,由于西方立场、议题设置等原因,本文也可能仅仅反映局部信息,仅代表作者观点,供读者参考辨析。 高中英语的终结 ✪ 丹尼尔·赫尔曼 (Daniel Herman) 加州大学伯克利分校梅贝克高中 从我12年的英语教育经历看来,ChatGPT所生成的内容令人震惊。 青少年总是能找到方法来对付学习过程的艰苦。CliffsNotes从上世纪50年代就开始出版(译者注:美国学生常用的一系列学习指南,以小册子形式或在线形式介绍和解释文学作品。其批评者声称,学生会用CliffsNotes阅读来顶替课堂制定的阅读文献),No Fear Shakespeare用现代英语重写了一遍莎士比亚,YouTube上也有海量由业余爱好者和专业人士提供的文学分析和历史阐释。虽然存在这些学习上的“捷径”,但教育中有一个重要部分仍然是无法避免的:写作。除了抄袭以外,学生们总会面临需要独立完成文章的时刻。 (本文发表截图) 现在,这可能都将改变。ChatGPT可以根据任何提示生成复杂的文本,而它的到来可能标志着写作的结束。甚至,这可能标志着写作作为一种衡量智力的标准、一种技能的结束。 我在旧金山湾区的一所小型高中教授各种人文课程。我的班级往往有大约15名学生,他们的年龄从16岁到18岁不等。对于这些学生,我总是说:你可能对诗歌或公民教育不感兴趣,但无论你最终做什么,基本的写作能力绝对是必要的技能。我也长期认为,对于那些对写作感兴趣的人来说,你需要学习的写作基本规则,然后才能开始打破它们。 如今,我开始怀疑两件事:青少年是否真的需要发展这种写作技能?逻辑上,基础知识是否真的是进行实验的必要条件? 因此,我想直言不讳地向所有的现任和往届的学生道歉:ChatGPT现在所能产生的内容,比普通教师所看到的绝大多数学生作业都要好。例如,ChatGPT能够针对斯坦福大学的本科录取要求,为我写一篇俏皮、精致、情感丰富的600字申请文书,讲述我在当地动物保护协会做志愿者的经历。以下是其创作内容的摘录: 除了打扫卫生,我还经常与动物们互动。当看到一些被忽视或被虐待动物的境况有所改变时,我感到非常惊讶。在机构的耐心照料下,这些动物逐渐变成了俏皮可爱的人类伙伴,渴望着给予和接受爱。此外,我也亲眼见证了爱心家庭来领养宠物的过程。当我看到一些动物离开收容所时,内心是苦乐参半的;然而,我也知道它们将被送到一个充满爱的家庭,这对那些动物来说,是最好的事情。 此外,它还针对星巴克的一个经理岗位写了封令人信服的400字求职信。但最令人瞠目结舌的是,它完成了一份我此前认为“无法作弊”的作业。1月份的时候,我要求初三学生独立完成一篇12至18页的研究论文。他们的目标是选择两份经典文本,将其串联成彼此间的对话。我的学生一般会花上两个月的时间。我给ChatGPT提供了今年学生们参考的几对文本:托妮·莫里森(Toni Morrison)的《宠儿》和《哈姆雷特》,荷马的《奥德赛》和但丁的《地狱》等。ChatGPT瞬间、毫不费力地将其中复杂甚至互相冲突元素结合在了一起:记忆、内疚、复仇、正义、个人与集体、选择的自由、社会压迫。这项技术并没有超越文本表面的意思,也没有成功地将全部原文应用起来,但其提出的观点,却依然有十足的针对性,足以帮助任何学生不费吹灰之力地完成作业。 它还能做得更多。我把一份学生作业上传了ChatGPT,并要求其进行修改润色。事实证明,它能用更优雅的文笔将学生作业呈现了出来:理顺了杂乱无章的语句,将观点凸显出来。 我已经在研究生院、大学、高中和初中教书12年。根据我的经验,美国高中生大致可以分为三类:入门组,正在学习掌握语法、标点和基本的阅读能力;中等组的大多人已掌握这些内容,正在学习论证和进行段落写作;熟练组,则已在研究语气、节奏、多样性、流畅性等技巧。尽管老师们非常努力,很多学生还是只能处在入门阶段,而大多数学生则只能勉强达到中等组。 英语教师工作的大部分时间就是和这些学生打交道。相关需求还催生了一个庞大的培训产业,很多私人写作辅导员的收费超过每小时100美元。也许在ChatGPT的帮助下,所有学生都能更快进入“熟练组”。但大多数学生其实打心底认为,写作并不是一项值得培养的技能,他们对探索语气和节奏的细微差别没有兴趣。 我想,“把写作当作能力和智慧的判断标准”的时代已经结束。在我看来,一些老师用手写作业、课堂完成等方式,来应对ChatGPT的冲击,这些“回归传统”的方式,其实是短视的。问题已不再是“我们如何避免用ChatGPT作弊”,而是“我们还有必要写作吗”?当计算机能把这些结果清晰呈现时,我们还剩下什么? 为此,我再次向ChatGPT提问:“用一个有趣的、具体的例子来解释如下佛教观点——所有现象都缺乏内在的存在”。(译者注:上述理念可能来自大乘佛教中观学派的思想。中观,是指古印度龙树菩萨依据《般若经》“缘起性空”的观念而造《中论》,其提倡的一种脱离执着、不偏不倚的理论和观察方法。一种解读认为,我们所经验到的,只不过是因、缘的合体。如果能够以“中观”这种既不把万物执为实有、也不执为虚无的态度去认识事物,便是掌握了不偏不倚的中道思想,可以从而获得真实智慧,达至解脱的境界。) ChatGPT一如既往地做到了瞬时回复: 这个佛教理念可以用一个有趣的例子说明:假设你有一只宠物仓鼠。你可能认为你的仓鼠有它自己固有的存在,但实际上,你的仓鼠是由许多不同的元素组成的,比如它的皮毛、骨骼、肌肉和大脑。这些元素都不是独立或固有地存在的,所以你的仓鼠本身也没有任何固有的存在。所有的现象也是如此——所有的事物都是由各种不具内在存在的成分所组成,所以也没有什么事物具有任何内在的存在。或许一切都是编造的,没有内在实在。论文写作,以及组成论文的元素,或许也都是编造的。如果真是如此,那OpenAI(译者注:ChatGPT的开发公司)正在迫使我们重新审视一些基础性的问题,到底什么东西值得保留。 本文编译自《大西洋月刊》(The Atlantic) 12月9日评论文章 原题为《The End of High-School English》 欢迎个人分享,媒体转载请联系本公众号 人工智能并不是高中英语的终结者 ✪ 罗伯特·庞迪西奥 (Robert Pondiscio) 美国企业研究所 想必你最近已经在社交媒体上看到无数由ChatGPT 生成的虚构故事和散文。虽然有人对此感到振奋,但作家和教师中却充斥着生存危机。教师丹尼尔·赫尔曼(Daniel...
ChatGPT时代,学习革命真的要来了吗?
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ChatGPT时代,学习革命真的要来了吗?

随着ChatGPT等人工智能技术的发展,学习方式可能迎来革命性变化。机器人强大的学习能力可能会让人类面临知识获取的转变,使人们更依赖机器而非传统课堂。然而,尽管如此,人仍需学习以保持竞争力,可能转向理解并利用AI的学习方法。ChatGPT对教学的影响已显现,迫使教育机构审视考核方式和提供个性化教学,但它还处在初级阶段,具体对学生学习的影响和长远影响尚待观察。