ChatGPT能否成为互联网后下一个系统性机会?女孩自称孙悟空后人,带两样“证据”到复旦大学验DNA,结果如何
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ChatGPT能否成为互联网后下一个系统性机会?女孩自称孙悟空后人,带两样“证据”到复旦大学验DNA,结果如何

图片来源@视觉中国 文|险峰创 2023年险峰线上沙龙的第一期,我们和四位行业大牛聊了聊最近大火的ChatGPT。 首先介绍一下本场嘉宾:陶芳波博士是前Facebook高级研究科学家,回国后进入阿里达摩院,搭建了阿里的神经符号实验室,属于全球最顶级的AI科学家之一,目前正在创业,担任人工智能公司「心识宇宙」的CEO。 黄东旭是险峰的老朋友,「PingCAP」的联合创始人兼CTO,他本人是国内最早一批开源数据库的创业者,在程序员圈子里非常活跃;PingCAP也是目前Infra领域估值最高的科技公司之一,险峰曾在天使轮分别投资了PingCAP和心识宇宙。 费良宏老师是AWS的首席架构师,曾供职于微软、苹果等多家硅谷巨头担任技术顾问,在云计算行业里深耕多年;龙波博士目前担任Meta商业化AI研究团队的负责人,之前曾深度参与过京东搜索推荐算法的搭建。 此次圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持,李抗主要专注于人工智能、机器人、云计算等方向的投资。 本次我们将聊到: ChatGPT 效果如此“炸裂”,AI从业者们事先是否预见到了? ChatGPT 是否能理解语言逻辑本身? 为什么谷歌没能做出 ChatGPT? 开源圈和云计算巨头是如何看待 ChatGPT的? ChatGPT 能让TMT投资人“再干15年”吗? ChatGPT 正在对哪些工作岗位造成影响? ChatGPT 广泛使用后,人的认知能力会下降吗? ChatGPT 会导致哪些行业消失?哪些公司急需转型? 小公司如何抓住 ChatGPT 的逆袭机会? 硅谷现在如何看待 ChatGPT? 普通人如何拥抱 ChatGPT ?报考计算机专业还有前途吗? OpenAI的组织设计给创业者带来哪些启示? ChatGPT效果如此“炸裂”,AI从业者们是否预见到了? 险峰:去年AI作画也火过一阵,但都没能像ChatGPT一样让普通人感到震撼,似乎是一夜之间,AI就达到了一个如此炸裂的效果,基于各位对NLP与AIGC的理解,这种进步是在意料之中还是意料之外? 陶芳波:刚才主持人已经介绍过我的背景,我本人从读博士到后来工作创业,一直在从事AI相关的科研工作,但坦白来说,这次ChatGPT给我带来的震撼,并不亚于屏幕前的每个人。 传统上,越复杂的技术,信息壁垒也越高,所以过去的情况往往是,行业内的人都已经知道技术发展到了什么水平,但大众可能还不知道;而ChatGPT完全不是这样,它刚刚诞生3个月,我们就看到无论巨头大厂还是AI科学家们,都马上进入了一种非常紧张的应对状态,甚至可以说是应激状态。ChatGPT突然具有了这么强大的通用性能力和逻辑推理能力,是超出很多AI从业者设想的。 为什么这件事会发生?我仅从个人角度做一个简单的总结。 第一,是大数据和大算力的发展,这是一个基础。2012年深度学习刚刚诞生的时候,大家就尝试把更多的算力和数据灌输到一个模型中去,让AI具有更强的能力,这个逻辑在今天依然没有变化。 我们知道人脑要比动物的大脑更聪明,两者最直观的差别,是人脑的神经元和神经突触更多,比如人脑的神经元有1000亿,神经突触可能有几万亿,今天ChatGPT可以达到上千亿的参数量,已经跟人脑比较接近了,量变才有可能引发质变,AI的发展首先要靠算力数据的指数级发展。 第二,是在人工智能的发展背后,其实一直有「专用人工智能」和「通用人工智能」的两派观点的争论。 以前我们熟悉的人工智能,比如计算机视觉算法和自然语言算法,都属于「专用人工智能」。而在他们以外,其实一直有另一拨人在尝试,有没有可能把单个的专项AI变成一个通用AI?用一个统一的大模型来解决所有的问题? 这里面有几个关键性的节点,首先是2017年,谷歌大脑(Google brain)发表了一篇关于transformer的文章,奠定了包括今天ChatGPT所有技术的基础,细节这里不展开了——总之它让很多人意识到,通用型AI是有可能被造出来的。 对此,谷歌的做法是首先搞一个底座,这个底座叫做「预训练大模型」,然后不断向底座里灌输数据,让它上面能长出一个个小模型来,再用这些小模型去解决不同的任务。 这时出现了一家公司叫OpenAI,他说我不相信仍然需要训练小模型来造出通用AI,那我能不能直接让大模型去阅读互联网上所有的数据?砍掉中间环节,直接让人用语言去和大模型交流? 基于这种思想,OpenAI在2018和2019年,分别推出了GPT1和GPT2,但当时它的通用性还不强,没有引起太多关注,然而到2020年,第三代也就是GPT3出现了。...
“狂飙”的ChatGPT能给我们研究生带来哪些好处
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“狂飙”的ChatGPT能给我们研究生带来哪些好处

Hello!这是你与「大学生科研竞赛」的第 983 次相遇。 搭载着张颂文老师的“狂飙之车”,ChatGPT最近也是一路狂飚,问世仅短短数月,便吸纳了过亿的活跃用户,一举成为世界热议的焦点。比尔•盖茨就评价ChatGPT像互联网发明一样重要,将会改变世界。 首先,什么是ChatGPT呢?ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人,比较准确的翻译是“生成型预训练聊天机器人”。该聊天机器人基于 GPT3.5 语言模型,经过训练可以对用户给出的指令做出详细响应。它拥有语言理解和文本生成能力,能够通过连接大量的语料库来训练模型,从而具备上知天文地理,下晓世间万象的互动聊天能力。与其他聊天机器人不同,ChatGPT 可以回答后续问题、求解数学方程式、撰写文本、修复和调试代码以及总结文本,还可以在语言之间进行翻译。 那它对于我们有什么用呢?首先来看看它自己的回答。 我们可以看到ChatGPT首先做了自我肯定,认为自己是一个成熟的人工智能啦,随后ChatGPT给出了很多它可以完成的事情,包括进行对话,回答问题,文本生成和翻译等。作为研究生,我们其实更想知道它在科研方面能给我们带来什么样的帮助。 第一,编程。ChatGPT已经完全改变了开发代码的方式,并可以从各个方面赋能以编程工作为主的研究人员。在开始新项目时,大多数同学都会先在网上寻找开源代码作为参考。但是,充分理解一个由他人创造的代码并不容易,有时甚至挣扎。有了ChatGPT,理解开源代码就变得容易多了。我们可以简单地要求ChatGPT解释代码的功能,并在短时间内理解它,再也不用浪费宝贵的时间和精力去解读写得不好、没有注释的代码了。 Prompt: What does the following code do? [insert code here] ChatGPT还可以帮助我们提高自己代码的质量和可维护性。通过要求它逐行添加注释,我们可以确保我们的代码有正确的文档,使其他人更容易理解和使用我们的代码,也可以大大改善代码可读性、可维护性。 Prompt: Add comments to the following code [insert code here] 所以,利用ChatGPT可以完成一些简单的编程任务。这对于编程不熟悉,但是有时候还需要使用编程完成任务的同学来说,简直是福音。此外,利用ChatGPT还可以不断修正BUG,不过需要注意的是,由于ChatGPT的英文数据库只截至到了2021年,中文版截至到2020年,当你问他一个2022年的问题时,他可能就由人工智能变成了“人工智障”。 第二,学习英语。英语学习比较看重输出,比如读完一篇外刊要学着复述或者复写;学了一个新单词之后,联系自身可能会应用到的场景主动用它来造个句。总之就是,你在任何英语输入之后都增加一个输出的步骤,对英语学习大有裨益。而ChatGPT就相当于一个免费的、且更通人性的实时反馈学习助手了,它可以对我们的输出给予实时反馈。与传统的英语学习方法相比,ChatGPT 具有很高的灵活性。你可以随时随地与它进行对话,不受时间和地点的限制。无论是在家中、上班途中还是在旅途中,都可以用它进行英语学习。此外,它还可以根据你的需求、兴趣、输入和反馈提供不同的学习内容,如果你在学习中遇到困难或不理解的地方,可以直接向 ChatGPT 提问,ChatGPT 会根据你的问题给出详细的解释和答案。 除了平时的英语学习,ChatGPT还对我们的科研大有裨益。如果我们在看论文时发现了一些陌生的名词,我们就可以让ChatGPT进行解释。相比于直接使用搜索引擎,利用ChatGPT我们可以立刻得到答案,同时我们还可以自主决定解释的详细程度。此外,被导师/编辑/审稿人吐糟英语表达存在语法错误应该是中国研究生面临的最普遍的问题了,此时此刻,你可以交给ChatGPT,让它帮你从语法、用词、结构、语气等各方面进行修改。更进一步,还可以让ChatGPT根据不同期刊风格来改写,可能未来论文润色机构也可以下岗了。 第三,科研助攻。对于研究生而言,查找和阅读总结文献是科研工作中必不可少的环节。而这ChatGPT都可以很好地协助你来解决。查找文献资料是科研工作的基础,通过输入关键词或问题,ChatGPT可以帮助研究生在数以千计的论文中快速找到相关资料,为大家提供最相关的文献引用,节省文献搜索时间。找到“又臭又长”的相关文献之后,又看不太明白怎么办呢?把文献丢给ChatGPT!它可以帮助生成简洁的摘要或重点,让大家快速掌握文献要点。进一步,让ChatGPT参考SSCI/SCI上的文章帮你写一篇关于XXX话题的文献综述也不是不可能的事情。但是这只能给大家一个参考学习的机会,要深入一个领域还是要认认真真地读文献才可以。在科研过程中,研究设计和数据分析是至关重要的。ChatGPT可以根据大家的研究条件、研究问题和目标,识别潜在的问题并提出研究设计和分析方法的建议,提高实验效率和质量。此外,ChatGPT具备强大的文本生成能力,在分析实验或者模拟数据的基础上,参考结合现有文献的总结方法,可以协助大家分析生成科研数据,快速撰写连贯、规范的科研报告、论文摘要甚至整篇论文。是不是想想就很爽啊!大家在应用里输入科研任务和期限,ChatGPT还将生成合理贴心的时间表和进度安排,帮助制定科研计划、管理时间,确保大家的科研工作有条不紊地进行。 第四,邮件沟通。读研之后我们会发现,和别人沟通通常采用邮件进行。尤其是英文邮件,ChatGPT都能起到重要的辅助作用。首先,在我们发表文章期间,除了要写Cover letter外,有时还会涉及到催稿之事。这可是艺术活儿,说的好一切都好,说不好可就弄巧成拙了。但是,ChatGPT可以帮你完成这个重任! 输入Prompt:...
Anthropic推出的Claude2:与ChatGPT竞争的聊天机器人
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Anthropic推出的Claude2:与ChatGPT竞争的聊天机器人

本文介绍了新出现的聊天机器人Claude 2,由OpenAI前高级成员Daniela Amodei和Dario Amodei创立的Anthropic公司开发。Claude 2能编写代码、分析文本和撰写文章,支持中文,其能力与ChatGPT相当,但仍有局限。目前,Claude 2只能在美英地区使用,且需付费购买ChatGPT Plus服务才能使用部分功能。
语言模型的诞生与AI的未来
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语言模型的诞生与AI的未来

这篇文章讨论了大语言模型的诞生及其对人工智能技术的影响。作者从信息动力学的角度分析了这一现象,指出大语言模型在输入信息、信息处理和输出信息方面的复杂度已达到与人类匹敌的水平。此外,人类思维活动存在两套系统,而大语言模型本质上是系统1的模拟。作者提出,大语言模型的诞生可能是一个临界点,推动技术奇点的到来。未来人工智能的发展方向将是让语言模型拥有类似人类的系统2,具备长期记忆和自学能力。最后,作者提到了利用范畴论改进大语言模型以及其在语言描述和人工智能中的应用。
AI时代:论文代写与学术诚信的挑战
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AI时代:论文代写与学术诚信的挑战

这篇文章主要讲述了随着人工智能的发展,尤其是聊天机器人ChatGPT的出现,使得学生在撰写论文时有了更多的选择。然而,这种依赖机器辅助的行为也可能对学生的学术诚信带来影响,一些学生可能会因此提交抄袭的论文。尽管有教授尝试通过监控和限制网络使用等方式防止这种情况,但仍然有许多学生成功利用ChatGPT完成论文。同时,这也对传统的论文代写机构带来了冲击,使得他们的业务量减少。总的来说,人工智能的发展在为学生提供便利的同时,也带来了新的挑战,需要我们更加关注和引导。
ChatGPT引发国内高校AI学术风暴:挑战与机遇并存
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ChatGPT引发国内高校AI学术风暴:挑战与机遇并存

《每日经济新闻》调查发现,我国網購平台上仍在出售各種AI工具,並有學生使用ChatGPT撰寫論文。該篇文章在多個平台引起關注,包括官方微博和热搜詞條,引來許多學生和知識界、科技界、新聞界的“大V”留言討論。ChatGPT的出現被認為將帶來教育方式的颠覆性變革,改變人類獲取知識的方式。
ChatGPT引领科技新潮流:技术边界与未来展望
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ChatGPT引领科技新潮流:技术边界与未来展望

ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI开发的一款聊天机器人模型,其在科技领域引领了一个新潮流,全球爆红后,微软已决定将产品全线接入其中,百度、谷歌等公司也将推出类似产品。然而,应该怎样看待ChatGPT及背后的生成式AI赛道?它的能力边界在哪里?是否已处于炒作高峰期?封面新闻新经济事业部推出系列报道《打开Chat GPT》,探讨这些问题。
ChatGPT对教育的冲击与应对策略
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ChatGPT对教育的冲击与应对策略

自 OpenAI 发布 ChatGPT 以来,该工具在各领域广泛应用,尤其在教育圈引发热议。然而,ChatGPT 对教育的具体影响和应对策略仍待深入探讨。尽管其 ability 有限,只能回答互联网上出现过的问题,但长远来看,ChatGPT 将推动教育进入新阶段,由工具性教育向精神、创意、探索性教育转变,同时需关注知识产权等问题。