文章主题：ChatGPT, OpenAI, AI内容生成
梦晨 金磊 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAIChatGPT如此火爆，OpenAI自己也没想到。
根据《纽约时报》最新披露，原本下一代GPT-4在OpenAI内部几乎准备就绪，只待发布。
11月中旬，高层突然宣布新任务：两周后发布免费聊天机器人应用，代号“Chat with GPT3.5”。
一群技术人员临时掉头，但他们中甚至有人怀疑这是否真的有意义。
底层技术方面，他们原本天天接触最先进的GPT4，已经麻木了，GPT3.5对他们来说已是两年前的旧玩意。
产品形态方面，同行Meta发布的聊天机器人无人问津，另一个科学文本生成模型Galactica还因不准确3天就被喷到下架。
知情人士透露，OpenAI高层的思路本来也很简单的：
🌟去年AI艺术界的爆款🔥——OpenAI的DALL·E引领了潮流，然而它最初的热度却因为版权和伦理问题，不得不采取了限内测试的策略，这无疑让许多人对其望眼欲穿。最终，开源且免费的Stable Diffusion以其开放性和创新性，成功抢占了市场的大部分份额，成为了当下AI绘画领域的热门焦点。🎨
聊天机器人上，他们担心发生类似的情况被其他公司抢先。另外用旧模型迅速推出一款产品可以帮他们收集反馈，以改进新模型。
仅用13天，ChatGPT正式诞生。
接下来的事情，出乎所有人意料。
5天用户破百万，2个月活跃用户破亿，ChatGPT成为史上增速最快的消费级应用。
学生用它写作业，打工人用来写周报，程序员用来写代码……
不过ChatGPT的意义，似乎不只限于消费级应用这么简单。
商家、品牌方试用后也觉得“真香”，如美国房产中介用它来生成房源文案，原本一小时的工作量缩短到5秒。
两个月席卷全球，OpenAI自己都怕了
热度来得太快就像龙卷风，OpenAI自己都怕了。
🎉【OpenAI里程碑】用户破200万！🚀创新力量，智慧涌动！🌟由AI驱动的世界，正在悄然改变！💡 Greg Brockman的喜悦分享，引发了内部关于增长策略的深思。尽管如此，CEO Sam Altman认为，这样的里程碑庆祝不如以实际行动和数据说话，更符合OpenAI低调务实的品牌形象。📚删去不必要的宣传痕迹，让科技的力量自然发光。🌍一起见证，智能如何塑造未来！🌟
Altman担心过度炒作可能引发监管反弹，或导致用户对未来版本期望过高。
尽管Altman想压下热度，外界仍在持续沸腾。
微软追加投资，谷歌如临大敌，各种相关不相关的AI公司股价暴涨。
比尔·盖茨在接受福布斯采访时盛赞道：ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。
从这个角度看，ChatGPT与真正的独特之处，在于改变了人与机器交互的模式。
遵循上下文回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不适当的请求，是ChatGPT发布时最初的三个宣传点。
ChatGPT远称不上完美，数学计算不准确，经常一本正经胡说八道，21年之后的新知识一概不知。
但人们还是愿意去尝试，与之互动，每天生成数十亿字文本。
🌟【揭秘】OpenAI早期试水GPT-3，曾遇冷🔥——3年前的不为人知故事✨🚀在科技巨头的创新浪潮中，一段鲜为人知的历程悄然上演——OpenAI的GPT-3 API接口初探，彼时可谓冰山一角。🌟彼时，彼得·威尔德纳（Peter Welinder），这位今日的产品副总裁，透露了一段当时的心得：他们面对的是一个无人问津的世界，几乎找不到任何跃跃欲试的合作伙伴。🔍当时的市场反应，仿佛预示着一场技术革命的黎明前的寂静。尽管GPT-3的潜力昭然若揭，却少有人愿意冒险尝试，那份冷清与期待形成了鲜明对比。🌈然而，正是这样的挫折，孕育了未来的可能。OpenAI团队坚韧不拔，坚持探索，最终引领了人工智能的新篇章。他们的故事，如今成为科技史上的一个小小注脚，等待被后人解读和学习。📚SEO优化提示：GPT-3、API接口、早期测试、OpenAI、技术革命、市场冷淡、创新历程
作为Demo开放的GPT-3 Playground影响力也仅限于技术圈内部。
🌟ChatGPT开启智能新纪元就像)iPod+iPhone这对科技巨头的颠覆性组合一样，它打破了传统，引领了潮流。早在MP3时代，iPod以其创新的便携性和丰富内容改变了音乐产业格局；同样，iPhone凭借其强大的生态系统和无缝应用体验，革新了手机行业。ChatGPT以其无与伦比的语言生成能力，正在重塑知识和创意的传播方式，开启了AI技术的新篇章。就像当年的iPod和iPhone，ChatGPT正以独特的方式塑造未来的科技版图，让我们期待它带来的无限可能！🏆
小冰公司CEO李笛曾在量子位举办的MEET2023智能未来大会上分享他的见解：
ChatGPT改善了AI的行为，即使生成的内容不够准确，人们也会觉得有意思。
对话是比关键词搜索更自然的交互模式，让AI不再冷冰冰，在做到高并发（同时响应多个用户）的同时，做到了高转化率（满足用户新的需求），才成为划时代产品。
如今，围绕ChatGPT及其所代表的AIGC（AI内容生成）展开的生态和竞争可分为四大层次。
第一层是AIGC模型、服务本身。
🌟谷歌不遗余力地优化自家语言模型LaMDA，同时大手笔押注于Anthropic——这是一家源自OpenAI创新团队的独立企业。👀两面夹击，谷歌正与微软展开激烈的AI技术竞赛，力求在人工智能领域独占鳌头。🔥
🌟【揭秘】IDEA认知计算力觉醒！🚀全球领先的数字经济研究重地——粤港澳大湾区，孕育出了一颗闪耀的科研明星——IDEA的封神榜开源模型体系！💡它以98个创新力量为核心，为中国AIGC（人工智能生成内容）的发展注入强大动能，引领潮流。🌈每一个模型都是专为适应各领域独特需求定制，个性化十足，犹如智慧的钥匙，解锁未来无限可能。这些开源宝藏不仅展示了IDEA的技术实力，更彰显了其推动科技普惠、助力产业升级的决心。🌍无论你是AI领域的探索者，还是期待创新应用的企业家，封神榜都将是你不可或缺的伙伴。🤝SEO优化提示：使用关键词“粤港澳大湾区”、“IDEA”、“封神榜”、“开源模型”、“AIGC”、“个性化”、“科技普惠”和“产业升级”。
中心负责人张家兴博士曾表示“在当下及未来的AI发展中，一个模型就可以是创造产品中很重要的一部分，甚至一个模型就可以催生一个产业，比如最近大火的Stable Diffusion (Diffusion Model)，就是促进AIGC产业迅速发展的一个重要里程碑，可以说底层模型不断地制造和进步就是推动整个AI产业进步的一个重要因素。”
而百度也将于3月推出自己的生成式搜索产品。关于这点百度曾向量子位透露：最终产品会与ChatGPT有很大不同，即虽是多轮交互，但并非单纯的多轮对话。
第二层是将AIGC能力集成到现有产品。
微软宣布旗下所有产品全线整合ChatGPT，视频会议工具Teams已上线能自动生成会议记录并预测下一步任务。
谷歌也即将于2月8日召开最新发布会，外界推测很可能与AI产品相关。
第三层是使用AIGC能力开发全新的产品类型。
DoNotPay使用ChatGPT做AI律师，帮人处理罚款和账单。
谷歌工程师出走成立的Character.ai，可以让聊天机器人模仿历史人物、现实名人或虚拟人物与用户对话。
国内这个模式也涌现出一批新秀，如Glow一度登上热搜。
最后一层，则是直接或间接使用AI生成的内容。
初创公司ProfilePicture.AI使用ChatGPT与GitHub Copilot生成了产品的主要代码。
甚至国内动作快的企业都开始尝鲜了，会找技术圈的合作伙伴来共同探索。
如招商银行信用卡刚刚发布的一篇使用ChatGPT生成的品牌稿件，就是与氪信信息技术有限公司朱明杰博士等合作，完成了国内金融行业首篇利用AIGC技术生成的宣传稿。
朱明杰博士表示，去年年底ChatGPT的出现让他备受震撼，哪怕是作为早年OpenAI创始的见证者，如今看到AI真的学会了人类的知识，依然觉得超越想象。
2017年，当时OpenAI成立还没多久，我们去硅谷做访问交流，他们认为能符合马斯克第一性原理的人工智能方向，是训练出一个能把人类知识都学会的AI，以解决人类面临的知识挑战的问题。
还有什么不能实现的呢？这个时候，像招行信用卡这样敢于率先迈出一步去探索去拥抱未来的企业，相信都能得到先机。
AIGC新时代，还有多远？
仅靠现在的ChatGPT技术，还不足以支撑以上模式长期发展。
除了内容生成不够准确外，许多尝鲜者还发现“模型无法定制化”是ChatGPT现阶段应用的一大痛点。
一些垂直行业的应用，目前还是使用旧的GPT-3（尽管现在宣传上都愿意模糊二者的区别）。
如初创公司DoNotPay做机器人律师，让AI帮人处理罚款和账单问题。要想让AI了解法律专用知识，必须在通用语言模型的基础上做二次开发。
而招行信用卡这次算是第一次尝试，产出过程可以总结为：
将人类的诉求，通过适当的自然语言描述输入给ChatGPT。通过进一步的提示和对结果的反馈来激发模型的联想能力，最终完成稿件的撰写。例如团队先是让ChatGPT“阐释基因与亲情的关系，引用《自私的基因》的观点”：
从第一步的结果来看，ChatGPT的回答是包含《自私的基因》这本书中的背景知识；但从语言描述上来看是属于较为平铺直叙的那种。因此团队进一步地对它提出了要求：
写得深入一些要有思辨性。
不难看出，ChatGPT是在第一轮问答的基础上，根据新的要求加以精进。此时的ChatGPT已经得出两个较为鲜明的观点，一是“生命是基因的载体”，二是“亲情是一份利他的爱”。
更进一步的，团队继续提出要求：
这里可以写得具体一点，举个例子更好。仔细思考一下，通过生命这个载体，亲情是如何超越基因的生物性而存在的，要写得优雅又文采。
至此，便已经生成了招商银行最终宣传稿中的核心观点内容。
不过团队成员也提醒说，在“调教”ChatGPT的过程中，我们自身一定要提前想好的最终答案的观点轮廓，而后再去对它做引导，否则就有可能会在生成过程中被某些结果带偏思路。
除此之外，由于大模型本身所具备的随机性，若是对第一次得到的答案不是很满意，我们可以尝试重复提问，直至得到满意的回答为止。
可以看出，AI生成的文案算不上行业顶尖，但也能达到中等水准，未来最基础的一些工作可能真的就被AI替代了。
并且AI写文章的强项在于跨学科跨领域，超越单个人的创作能力，不过也不必过分担心，对于创意要求高一些的工作，熟练掌握AI后则会大幅提升工作效率。
至少目前还需要人类通过写提示词给AI下达任务，精通此道的人会获得新的机遇。
如在网络分享ChatGPT使用心得的Riley Goodside就被Scale AI聘为全球首位提示词工程师，年薪200万。
企业同样如此，除了科技巨头谷歌微软为此激烈竞争，AI创业公司抓住风口以外，其他行业也应该像招行信用卡这样积极拥抱变化，才能掌握先机。
最后来大家可以猜猜以下两首小诗，哪首是人类创作，哪首又是由ChatGPT创作的？
A、
最开始的时候，亲情是一组共同的DNA，你在产房里头，我在外头。
后来啊，亲情是一个个游乐园，你在旋转木马上头，我在下头。
长大了，亲情是一场场的考试，你在考场里头，我在外头。
而现在，亲情是一张“亲情信用卡”，你在遥远的外头，我在家乡里头。
人生逆旅 亲情无价
B、生命孕育，亲情是一条细细的DNA链，你在这头，父母在那头。
成长时，亲情是一本珍贵的家庭相册，过往在里面，你在外面。
后来啊，亲情是一条无限温馨的电话线，牵挂在一端，拥抱在另一端。
而现在，亲情是一张温馨的亲情卡，家人在舍，你在天边。
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
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