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隐性知识的传播与教学模型
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隐性知识的传播与教学模型

1. 文章"The Cultural Transmission of Tacit Knowledge"探讨了如何在隐性知识的文化传递中保持其高保真度，提出了一个“隐性教学”的领域通用模型。2. 文章"Measuring similarity- and complementarity-driven relations in networks"研究了现实世界网络中相似性、互补性等关系，发现它们都可以塑造网络结构，并且可以通过引入两个系数族来测量关系的相似性或互补性。3. 文章"Preferential Attachment with Reciprocity: Properties and Estimation"研究了社会网络中的互惠关系，发现经典的优先依恋模型并不能很好地解释所有的互惠现象，因此提出了一种新的模型，并通过实验验证了其有效性。
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AI助力学术写作：从中文摘要到英文内容优化
摘要

AI助力学术写作：从中文摘要到英文内容优化

这篇文章介绍了微软的NewBing整合了ChatGPT功能在学术领域的应用，主要关注于如何利用AI技术提高学术论文的中英文摘要的质量。作者提出了四个指令，通过这些指令，可以基本保证写出的英文摘要语法准确、表达清晰。
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ErrorAnalysis&CorrectioninWeightedA*SuboptimalityandSoftOptionsCritic
摘要

ErrorAnalysis&CorrectioninWeightedA*SuboptimalityandSoftOptionsCritic

这篇文章主要探讨了两个与人工智能领域相关的主题。首先，针对加权A*算法（wA*）的误差分析与修正进行了研究，发现wA*产生的解决方案的错误率往往远低于其使用权重W乘以最优解的成本，但目前缺乏足够的证据来支持这一观点。其次，文章探讨了一种名为“软选项评论家”（Soft Options Critic）的方法，该方法在层次任务中利用options框架进行学习和规划，并通过实验发现，最大化每个选项和之间策略的熵有助于提高模型的性能。
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造假大师 | ChatGPT给出的参考文献有多离谱？
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造假大师 | ChatGPT给出的参考文献有多离谱？

最近，尝试了一下ChatGPT搜寻相关文献的功能。总体来说，响应挺快，介绍相关领域的研究论文头头是道，给出的参考文献格式也挺规范，还能直接提供文章的doi，甚至网站链接。咋看起来挺靠谱，实际上是典型的造假大师。那么，ChatGPT给出的参考文献有多离谱？不能说十分符合，只能说是毫不相关，给出的参考文献甚至没有一篇是真实的。 下面演示一下 基于提示工程，先给ChatGPT一个训练，改善其响应质量。先告诉ChatGPT的身份，以及擅长的领域。Q1. You are an environmental researcher. Q2. You specialize in microbial electrochemistry, especially microbial fuel cells. 然后调研一下是否有碳化铁材料用于微生物燃料电池。Q3. Are there iron carbide materials used as microbial fuel cell anodes? 给出的答案看起来挺靠谱。 进一步询问研究来源，以及提供更多类似的研究。 Q4. Can you give me the source of these studies? Q5. Is there more research? 然后用Web of Science搜索一下这些文章。 重点来了，搜索结果全军覆没，没有一篇文章能通过Web...
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