文章主题：机器学习, 毕业设计, 开题报告, 毕业论文
本文将给出一份机器学习系列方向毕业设计开题报告撰写攻略~
随着一年一度的毕业季临近，许多学生都在为如何完成毕业论文而感到烦恼。为了帮助大家顺利展开毕业设计，本文将为大家提供一份关于机器学习领域的毕业设计开题指南。
开题
作为文章写作高手，我会从全新的角度对这段内容进行改写，使其表达更加专业和高水平。在教育领域中，开题环节对于学生和导师都具有重要的意义。它既是一种督促，促使学生尽早开始准备毕业设计，又是一种指导，推动导师对学生的研究进展提供必要的帮助和支持。在进行开题的过程中，通常需要撰写开题报告并制作相应的PPT，以便在开题答辩中向评审委员会作最终的展示。值得注意的是，不同学校的开题报告模板可能存在差异。
一、题目的选择与确定
在开始撰写论文之前，我们需要首先明确选择的主题应当具有明确的聚焦性，以便让读者通过阅读标题就能了解到我们的研究方向和工作内容。例如，“非负矩阵分解算法的研究”这一课题过于宽泛，不适合本科生的学术水平。相反，一个有效的范例是“基于深度学习的车辆轨迹特征识别与分析”，它简洁明了。在此，我们提供了一些常见的深度学习和机器学习方向的毕业设计课题，您可以根据自己的需求进行修改，以实现预定的研究目标。以下是部分课题的列表：
基于机器学习的弹性光网络频谱路由分配与频谱碎片机制研究基于深度学习的车辆轨迹特征识别与分析基于决策树集成和宽度森林的网络流量分析与预测研究移动网络中基于机器学习的缓存策略研究基于Python机器学习的大气环境下材料失效数据分析获取全部题目请关注理工酷并私信~
在确定论文主题时，我们需要对相关领域或方法的研究状况有深入了解，这有助于我们对即将展开的研究内容进行全面把握，从而找到毕业设计的潜在创新与研究价值。关于学习算法相关，以下是一些值得推荐的学术交流平台和资源：理工酷、财经高校精英汇、大数据技术前线、码农学习联盟等学术号；此外，还包括理工酷、百度学术、Google学术、知网、经管之家、NBER、Github、Kaggle等学术网站。
在中国知网上，当你输入“机器学习”这个关键词进行搜索时，你会看到在左侧的“总库”一栏中，会有许多与机器学习相关的子主题分类。你可以根据这些分类，进一步缩小搜索范围，更加精准地找到你需要的论文。这种分类系统使得用户可以轻松地浏览和下载大量关于机器学习的学术研究成果，大大提高了搜索效率。
或者直接在知网-研究学习平台中查看相关学术研究热点。
二、怎么撰写开题报告
2.1 什么是开题报告
从上面图片可以看出，开题报告的内容需要限定在固定的问题框架内。其目的主要有两个：
让学生理清思路：为什么要选这个题目，这个选题的意义是什么，可能会遇到哪些问题，预期的解决方案是什么，如何合理地安排进度等，为毕业论文的撰写做好准备。通过开题报告，广泛听取他人的意见，尤其是导师的意见。所以在自己经过一轮思考后，如果碰到问题，一定要多和导师沟通交流。
2.2 文献综述
在撰写文献综述的过程中，我们需要对你的毕业设计主题相关的研究领域进行全面的梳理与总结。这不仅包括对方法的分析，也包括对应用领域的探讨。换句话说，我们要对已有学者在这个领域里所开展的相关研究进行全面、系统的整理。在梳理的过程中，需要注意将相似或相关的研究放在一起，并进行深入的对比分析。例如，“张三（2019）和李四（2020）同样对疫情期间官方微博评论进行了情感分析，但由于他们所采用的方法各异，因此得出的结论也存在差异”。
在文献的综合分析过程中，你可以深入挖掘当前研究领域的局限性，从而揭示你在哪个视角下展开分析，以及如何展现出独特的创新性工作。
在撰写文章的过程中，掌握一些小技巧能够提高效率，节省时间。例如，在整理文章时，我们可以仅浏览标题和摘要，而无需对每篇文章都进行全文阅读。这是因为摘要部分通常已经清晰地阐述了文章所采用的方法、研究主要内容以及研究结果。通过这种方式，我们可以在短时间内获取关键信息，同时避免不必要的全篇阅读。当需要在后期对具体内容或方法进行深入研究时，再展开全文细读。这样的策略既能提高效率，又能保证文章的准确性。
借助知网，按关键词进行搜索，按照下载量或者索引量排序，重点看前几篇优质的论文（主要看近5年）。然后再按照出版时间排序，看看最新的进展。
需要注意的几点：
必须要有英文文献，体现你工作的全面性；
引用文献中的语句要做好引用标注，具体怎么标注可以在百度搜索。
2.3 研究背景及意义
研究背景就是：根据什么或者受什么启发而做这项研究，可以是基于某些宏观政策背景（如在文化自信政策背景下，对有代表性的电影评论进行情感分析），也可以基于国内近期重大发生事件（如基于近期公共卫生突发事件：新冠疫情，进行突发公共卫生事件网络舆情演化规律研究等）。
研究意义就是：基于前文文献的梳理，找出目前研究的不足，提出你的研究方向和内容，以进一步弥补当前领域的不足。具体可以从理论价值和实践价值展开论述。
理论价值即学术价值，一般表现为对拟采用的方法或理论进行归纳和总结，对该方法进行补充和完善。如”补充并完善了突发公共卫生事件网络舆情传播周期中主题演化与情感倾向变化方面的研究，设计并运用了新的研究框架”。
实践价值即现实意义，重点突出对所研究主题的哪些方面展开研究，表现出具有一定的社会和人文价值。如“新冠肺炎疫情是新中国成立以来经历的一场最重大的一次突发公共卫生事件，公众更加依赖互联网获取咨询和表达观点，其网络舆情热度、烈度、敏感度和扩散度都远远超过以往。研究随着新冠肺炎事件的发展，公众在整个事件处理过程中不同主题演化下的情感变化以及不同地区人们对新冠肺炎事件的情感倾向，将会帮助有关部门采取针对性的措施控制舆情，提升政府公信力，避免滋生二次舆情。
2.4 研究内容与方法
研究内容这里写论文的框架，如下图所示：
以及可以给出相应的技术路线图。关于技术路线图的绘制可以使用Xmind、Microsoft visio、Edraw Max等软件，如果大家觉得下载安装软件太麻烦，可以使用免费在线做图网站，如ProcessOn(https://www.processon.com/)。
研究方法写毕设里用到的方法，对于机器学习方向的毕设一般是定性与定量相结合的方法。定性即文献梳理法，对相关文献的梳理总结。定量即你将用到的实证方法，如TF-IDF。
2.5 可能的创新之处
基于前文的梳理，可以是方法的创新、内容的创新、也可以是研究角度的创新。
如常写的点可以有：
（1）梳理和建立了一套用于分析XXXX的方法体系。
（2）提高模型的预测精度。
（3）多种模型的比较应用，比如搭建多个模型，如搭建RF、 GBT、 Bagging、 Boost 模
型，通过四个模型投票选择机制预测股票的涨跌。
（4）通过对XX的研究，使得研究成果具备普遍意义，拓宽了本领域的研究视野和素材范围。
（5）有助于政府在XX政策方面的制定。
2.6预期进度安排
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