ChatGPT作为超级智能个人工作助手：微软与OpenAI的新竞争

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编译 | Glu

据国外媒体The Information报道，智东西7月4日的消息，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在私下向员工透露，他的目标是将ChatGPT打造成为一款“超级智能个人工作助手”。这款助手将具备以用户身份草拟电子邮件、处理业务信息等能力。

可能会导致OpenAI与其关键投资者、云服务提供商微软以及客户Salesforce等软件产生业务冲突，原因在于这些公司同样期望利用OpenAI的算法开发出适用于办公场景的生成AI助手工具。

01.一边着手模型商店，一边打造智能工作助理

在AIGC浪潮中，众多企业正在寻求充分发挥生成式AI的商业潜力。微软依托于OpenAI的底层技术，将生成式AI工具整合进Office 365，并为此向用户额外收取40%的费用。有内部消息透露，自去年秋季ChatGPT取得重大突破以来，OpenAI便开始向用户收取每次版本更新的费用。目前，该产品的用户量已经超过200万，预计未来几年将能够实现数亿美元的的年收入增长。

根据The Information上周的报道，为了挖掘ChatGPT的商业潜力，OpenAI正在积极策划一项创新举措——打造一个模型商店。这个商店的设立将为企业提供便捷的途径，以便他们能找到适宜的大模型。此外，OpenAI还打算推出一系列全新的开源大语言模型，以此加快自身的研发进度，并跟随Meta等竞争对手的步伐，推进开源大语言模型的更新换代。

在让ChatGPT成为个人工作助理这方面，The Information援引AI从业者观点称，OpenAI还有很长的路要走。目前，客户通过网络或移动应用程序访问ChatGPT的所有计算都在云端进行，如果OpenAI想提供更加个性化且能够快速响应的服务，那么其软件需要部分存储在用户的设备上。AI从业者说，这种技术可能还需要一段时间才能实现，因为在不牺牲ChatGPT性能的情况下，AI模型很难变小。

OpenAI当前的挑战在于如何精简ChatGPT庞大的软件代码库，并确保用户在授权的前提下，允许其利用个人数据进行软件训练。为了实现这一目标，OpenAI必须开发出一种创新的方法来优化其代码库管理，同时，确保用户数据的安全性和隐私保护。具体来说，这可能涉及到收集和整合用户的个人电子邮件、联系人以及存储在Word等商业应用程序中的信息。通过这种方式，OpenAI将能够更好地满足用户的需求，同时也能够提供更加精确和高效的软件训练服务。

据信息报道，当前，阿尔特曼尚未深入解释 ChatGPT 作为个人助手的具体功能。然而，一位内部知情人透露，公司员工持续关注如何运用聊天机器人创建自主 AI 机器人的技术。当用户向 AI 机器人提出特定需求，如提升某款软件的销售量时，机器人便能生成具有强大执行力的各项任务，例如开发应用程序或电子邮件模板以吸引潜在客户。因此，结合 OpenAI 对 AI 机器人的持续研究，将其整合至 ChatGPT 助手亦在意料之中。

最近，OpenAI宣布了一项重大的人事变动，他们任命了Facebook（目前 known 为 Meta）的前高管彼得·邓（Peter Deng）为消费产品副总裁。这一消息可能会与ChatGPT的助理工作有关。邓在领英平台上分享的职业生涯帖子中提到，公司的目标是打造“提升人们生产力和创造力的辅助工具”。作为一位具有影响力的华人产品专家，邓曾担任Facebook Messenger的第一个产品经理，如今他在OpenAI的职位将有助于推动公司实现这个目标。

邓发布在领英发布的任职帖

02.或与微软产生客户冲突、渠道之争

如果OpenAI开发出个人ChatGPT助手，那将开启它与微软在客户争夺以外的新竞争。

在当前的市场环境中，这两家公司的生存状态形成了相互依存的状态，然而，当它们试图将OpenAI软件的通用版本推向其他市场时，却仍然无法避免竞争的关系。最近，微软公司的一份内部文件被曝光，该文件中明确表示，微软能够提供更强的安全保障和额外的功能，因此，对于企业来说，购买OpenAI软件最好的方式是通过微软来进行，而不是直接从OpenAI购买。

但即使OpenAI单独推出ChatGPT助手，微软与OpenAI的协议也使其能够永久访问OpenAI的基础大语言模型。换句话说，两家公司都可以生产自己的OpenAI驱动助手。

03.OpenAI还需获取数据信任、提升答案准确率

如果开源大语言模型继续进步，开发人员也许能够创建自己的助手。

创企Personal AI就是一个例子，它根据个人数据训练了开源模型及其专有的大语言模型，其模型小到可以在笔记本电脑或手机上运行。

相较于OpenAI的专有模型，许多公司更喜欢使用开源AI模型来开发自己的助手，因为他们可以在自己的服务器上运行它们，从而消除了将敏感数据泄露给OpenAI的风险。

OpenAI的模型目前已经通用化，这意味着模型抓取的任何数据都将成为其知识库的一部分。不过，OpenAI可以让客户开发不会反馈到此通用模型的模型，来减轻数据泄漏问题。

OpenAI必须克服的另一个障碍是ChatGPT生成错误答案的倾向。加州大学伯克利分校AI教授、数据库软件公司Databricks联合创始人伊翁·斯托伊卡（Ion Stoica）称，开发高度个性化的AI工作模型所面临的技术挑战意味着至少需要几年时间。

伊翁·斯托伊卡

一些OpenAI客户已经让ChatGPT以更加个性化的方式运行，每次使用时都会向其提供大量信息。例如，Salesforce已经测试了OpenAI支持的销售软件，该软件可以起草发送给客户的电子邮件，但它需要在提示中包含用户的客户及其产品的名称。同样，OpenAI支持的365 Copilot可以阅读整个Word文档、电子邮件线程以总结文本或将其转换为PowerPoint演示文稿。

斯托伊卡说，这种即时工程可能很是很脆弱的，用户向ChatGPT提供的信息有微小变化，可能就会引发结果的巨大差异。他说，以这种方式运行AI模型的成本也更高，因为它必须建立在理解这些信息的基础上。

04.结语：欲转型工作助手，ChatGPT还有很远距离

自去年正式发布后，ChatGPT火速成为最炙手可热的全球品牌，现在，其创建者OpenAI希望让ChatGPT成为超级智能的个人工作助理，这可能会加剧微软与OpenAI的竞争。毕竟，微软作为OpenAI的最大支持者，已开发了基于OpenAI的Office自动办公工具。

不过，欲转型工作助手，ChatGPT还有很长的路要走。个人工作助手的快速响应需要缩减模型数据，而平衡高性能与较小的大模型将是一大难题。此外，如何解决客户的数据泄漏之忧、提升答案生成的准确性，也是OpenAI需要考虑的问题。