AI技术助力科研：BingImageCreator生成;AIDetector准确识别人工智能生成文本

IT 之家 11 月 8 日消息，根据 sciencedirect 收录的最新论文，科学家依赖 20 个特征和机器学习算法，可以准确区分内容是由人类论文作者创作，还是由 ChatGPT 生成的，且准确率可以高达 99%。

Bing Image Creator 生成

AI Detector 研究员最近发布了一项重要研究结果，声称他们的模型在区分人类创作和 ChatGPT 生成的文本方面具有高达 99% 的精确度，这一表现远胜于 ChatGPT 制造商 OpenAI 所推出的 AI 检测软件 GPT-2 Output Detector。

研究人员不得不承认，当前该竞赛模型的算法测试样本数据尚不足以形成大规模的样本集。仅在13本化学期刊和3家媒体的文章上进行了测试。然而，通过运用20个文本特征和XGBoost算法，我们仍能有效地识别人类合作与GPT-3.5/GPT-4生成的内容。

在一系列的研究中，研究者们声称他们的实验方法既简单又高效。他们特别指出，通过运用适当的提示和模型，这个工具在辨识人工智能生成的文本方面展现出了令人满意的准确度，达到了98%-100%。

根据研究人员的报告，OpenAI目前的检测器准确率在10-56%之间，相较于其先进的工具而言，表现略显逊色。

根据研究人员的深入阐述，该研究与发明的核心目标在于为科学界提供一个方法，以便他们可以对 “ChatGPT 在化学期刊中的运用及其影响进行全面评估，并在发现任何问题的情况下，迅速采取相应措施进行应对 “。这一目标旨在为科学研究领域提供一种有效手段，以确保化学期刊在使用人工智能助手时能够确保质量和准确性。

IT 之家在此附上论文地址，感兴趣的用户可以深入阅读。

在2023年的《Cell Reports Physical Science》杂志上，Heather Desaire、Aleesa E. Chua、Min-Gyu Kim和David Hua等研究人员发表了一篇名为“准确检测AI文本当ChatGPT被要求像化学家一样写作”的文章。该研究旨在探讨如何更精确地识别和评估人工智能生成的文本。通过将ChatGPT的生成文本与化学领域的专业术语和概念进行对比分析，研究人员开发了一种新的方法来检测AI文本的准确性。这项技术对于确保人工智能系统在生成科学、医学和其他领域文本时的可靠性和真实性至关重要。此外，研究人员还发现了一种改进模型性能的策略，这可以通过采用更先进的预训练技术和增加数据集来实现。总之，这篇文章为人工智能文本检测领域提供了新的见解和思路，有助于推动相关技术的发展。

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