人工智能助手在医学问题解答中的优势与局限
研究团队通过将195个医学问题 input 到 ChatGPT 中，并与人类医生的回答进行比较，发现 ChatGPT 在回答质量和同理心方面表现优于人类医生。例如，在处理“漂白剂溅入眼睛后是否有失明的风险”这个问题时，ChatGPT 提供了详细的建议和鼓励，而人类医生仅简单地回应并提供了中毒中心的电话号码。
AIGC产业峰会在京举行，探讨AI新纪元下的机遇与挑战
首次中国AIGC产业峰会在京举行，由量子位主办，探讨了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在内的 时下热议趋势和话题，并发布了首份中国AIGC产业全景报告暨中国AIGC 50。AIGC时代下新机遇和新挑战，以及展望新未来。NLP领域领军人物周明博士讲述了ChatGPT对NLP技术的颠覆，并提到ChatGPT和文心一言为代表的应用已展现出产品化、商业化潜力。百度集团副总裁袁佛玉分享了文心一言持续带来的技术、商业和产业变革。此外，北京智源研究院副院长兼总工程师林咏华和微软大中华区首席战略官关玮雅分别从底层技术和战略规划的角度探讨了AIGC产业的发展。
无监督学习的三大挑战：教导模型放弃回答、模型窃取/蒸馏的影响与无人类反馈的强化学习
这篇文章探讨了在深度学习中出现的一些问题,包括教导模型放弃回答、模型窃取或蒸馏的影响以及无人类反馈的强化学习。文章强调了在训练人工智能系统时需要考虑这些潜在的问题,并提出了一些解决方法。作者指出,如果模型被教导放弃回答,那么它将无法提供有用的信息或做出正确的决策,而模型窃取或蒸馏则可能导致模型的性能下降,因为它从其他模型中复制了错误的 information。最后,作者提到无人类反馈的强化学习可能会导致模型的行为变得不可预测或不稳定,因此需要采取措施来监督和调整模型的行为。
AIGC产业峰会盛大召开，探讨AI新纪元下的机遇与挑战
本文介绍了首届中国AIGC产业峰会的相关信息。该峰会由量子位主办，旨在探讨大模型、生成式AI、ChatGPT等当下热门话题。会议发布了首份中国AIGC产业全景报告和中国AIGC 50，展望了中国AIGC产业的未来。与此同时，百度集团副总裁袁佛玉分享了文心一言的技术、商业和产业变革。另外，北京智源研究院和科大讯飞等公司也分享了他们在AIGC产业中的经验和见解。总之，本次峰会为业界提供了一个交流平台，以便更好地应对AIGC时代带来的机遇和挑战。