未分类

这篇文章探讨了在深度学习中存在的三个问题,分别是教导模型放弃回答、模型窃取/蒸馏的影响以及无人类反馈的强化学习。文章指出,教导模型可能会放弃回答问题,因为它们可能已经学习了问题的解答并且不再需要人类的帮助。模型窃取和蒸馏的影响可能导致模型性能下降,因为它们从其他模型中窃取了知识并应用在当前任务上。最后,无人类反馈的强化学习可能会导致模型无法学习到一些重要的人类行为和社交规则,从而影响模型的表现。文章建议研究人员注意这些问题并寻找解决方案,以便更好地利用深度学习技术。