ChatGPT在生命科学行业的应用与影响
近期热门的ChatGPT在生命科学领域表现出色，令许多与其聊天过的网友惊叹不已。生命科学行业包括 biology、medicine、pharmacy 等多个领域，诸多知名企业如罗氏、默克、丹纳赫以及赛默飞等在此发展。丹纳赫集团是一家全球性科技制造公司，旗下拥有多个知名品牌，如Molecular Devices。该公司提供多种生物分析解决方案，产品广泛应用于生命科学研究、制药和生物治疗开发等领域。
AI大拿们的“ChatGPT”探讨：语言逻辑与商业挑战
本文介绍了四位顶级专家参与的一场圆桌讨论，包括前Facebook高级研究科学家陶芳波博士、险峰老朋友黄东旭、 AWS首席架构师费良宏老师和 Meta商业化AI研究团队负责人龙波博士。他们针对ChatGPT进行了深入探讨，探讨了ChatGPT是否能理解语言逻辑本身、为什么谷歌未能开发出类似产品以及开源圈和云计算巨头对ChatGPT的看法。
人工智能助手在医学问题解答中的优势与局限
研究团队通过将195个医学问题 input 到 ChatGPT 中，并与人类医生的回答进行比较，发现 ChatGPT 在回答质量和同理心方面表现优于人类医生。例如，在处理“漂白剂溅入眼睛后是否有失明的风险”这个问题时，ChatGPT 提供了详细的建议和鼓励，而人类医生仅简单地回应并提供了中毒中心的电话号码。
无监督学习的三大挑战：教导模型放弃回答、模型窃取/蒸馏的影响与无人类反馈的强化学习
这篇文章探讨了在深度学习中出现的一些问题,包括教导模型放弃回答、模型窃取或蒸馏的影响以及无人类反馈的强化学习。文章强调了在训练人工智能系统时需要考虑这些潜在的问题,并提出了一些解决方法。作者指出,如果模型被教导放弃回答,那么它将无法提供有用的信息或做出正确的决策,而模型窃取或蒸馏则可能导致模型的性能下降,因为它从其他模型中复制了错误的 information。最后,作者提到无人类反馈的强化学习可能会导致模型的行为变得不可预测或不稳定,因此需要采取措施来监督和调整模型的行为。