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一股ChatGPT的热潮席卷了2023年的初春，继AI绘画的冲击之后，它成功地用科技引发了这场更加持久且又充满焦虑的狂欢。作为设计师的我们会在AI的崛起之下丧失价值吗？这场势不可挡的革命当中，又该怎样避免成为牺牲品呢？

本期集客播报邀请到来自中科院的贝博士，就ChatGPT技术的内核以及其可能对我们造成的影响展开讨论，希望在解答困惑的同时能为大家提供有关未来发展的新思路。

01

2023开年席卷全球的ChatGPT是什么？

Q：有关ChatGPT的讨论现在已经形成了一股风潮，但实际上很多人仍然不能准确地理解ChatGPT具体是什么，贝博士能为我们科普一下吗？

A：ChatGPT是由OpenAI开发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理（NLP）工具，基于母公司发布的大型语言模型GPT-3架构进行构建。

通过使用监督学习和人类反馈强化学习进行训练，GPT系列模型通过让AI在海量的通用数据上学习的方式掌握基于前文内容生成后续文本的能力。因此，ChatGPT除了能够和你聊天和回答问题以外，目前已具备编写和调试计算机程序的能力；创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文；回答测试问题（在某些测试情境下，水平高于普通人类测试者）；写诗和歌词；模拟Linux系统等能力。

作为一个交互式对话模型，ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，并且可根据聊天的情境进行连续互动，与其前身InstructGPT相比，ChatGPT试图减少有害和误导性的回复，甚至能够承认自身回答中的错误以及拒绝回答不恰当的提问。

加入监督和伦理约束的ChatGPT在面对敏感问题时能够提供正确导向的回答

02

ChatGPT为什么会带来这么大的影响？

Q：我记得2022年末的时候ChatGPT就已经出现了，时隔几个月的再次爆火让大家再也没办法忽视它的影响力，那么ChatGPT为什么会火到这种程度呢？它的出现意味着什么？

A：可以说ChatGPT不仅是一个现象级的产品，更是具有里程碑式意义的存在了。

话题讨论度层面，ChatGPT的月活用户数于今年1月已经破亿，一跃成为史上用户数增长最快的消费者应用。我们可以看到有关ChatGPT的相关话题讨论已经遍布产业分析、未来应用、人类担忧等各个维度，热度经久不衰。

各界的响应来看，微软已经着手把ChatGPT技术添加到搜索引擎必应(Bing)和office办公软件产品当中了，作为竞争对手的谷歌和百度也正加紧研发类似的工具Bard等；投资领域涉及到ChatGPT的板块开始成为热门，几乎所有互联网企业都在试图从中找到自己的未来方向；学术层面，很多中科院的博士已经开始做有关ChatGPT的相应分析，有关ChatGPT的论文已经陆续出现，从这些行为的反馈来看，足以见得它所产生的影响力有多大。

ChatGPT之所以这么火，是有几个层面的原因的。

第三，在2018年以前，我们并没有看到有关于NLP（natural language processing自然语言）类型的产品，而ChatGPT的成功标志着NLP未来有希望了。从纵向发展脉络来看，GPT系列当中真正的里程碑是GPT2，它提出了一个核心点：用一套算法或者模型解决所有问题，先有一个统一的大模型之后，后续无论做哪个领域的任务都来问模型，加上提示之后，模型就在回答的时候，围绕着前文的输入，再围绕提示来继续往下去做生成，而不是再有很多小的下游任务。与GPT-1相比，GPT-2解决这个问题的基点就是增加了一个策略：暗示（zero shot learning零样本学习），也就是利用过去的知识去推理出新对象的具体形态从而进行辨认的形式，比如你可以通过告诉一个已经被训练知道马的长相的AI“斑马是长有条纹的马”，从而让他识别出斑马的长相。可以说，至此GPT-2给出了一个决定性的大方向：以不变应万变。

ChatGPT原理介绍 来自openAI官网

到了GPT3，又增加了Oneshot 和Fewshot的训练策略，这就使AI能够给到更多的描述性内容，使AI的回答能够更加准确。ChatGPT在GPT3的基础之上又做了算法与参数上的升级，采用了更多策略，增加了有监督学习，强化学习和奖励学习的方式。我们不再告诉算法对或错，而是告诉它我们人类的态度，然后由算法自己去解决如何让人的态度更正向或者更符合人类预期的问题，这是强化学习比较好的地方，在训练模型的时候，并不关心每一步做的怎么样，而是要在对应位置上要做正确的事。其模型学习当中可以训练神经网络，让奖励最高，通过奖励最高这种机制来训练，让神经网络所知道输入一个状态的时候，该怎么样去输出一个更好的答案来。

可以说ChatGPT的出现并不是一个终点，而是打开未来技术全景的起点。GPT三代算法走下来，这种语言模型能解决世间万物能解决一切，以不变应万变了。所以今年看来，以后的趋势真的可能就是GPT这个系列，没有必要去研究一些什么分支领域。可能再过10 年，在这批领域当中，其他模型的分支就已经不存在了。主持人

Q：“它不是终点，而是一个起点”，那么以ChatGPT为起点来看，智能AI未来还会有哪些发展，具体能够带来哪些改变呢？

A：之前我们讲过，ChatGPT只是最早发出来的产品，并不是规模最大的，也就是说现在放眼整个行业，还有很多更大体量的AI没有发布出来，基于GPT的这个统一模型的形式，未来更大体量的产品可能会带来更多的惊喜，当然有关于更大体量是否就等同于回答内容更准确的问题不在今天的讨论范畴内，也就不展开聊了。

ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业。比如说，这类AI技术的进步肯定会彻底改变人们获取信息的方式，那么必然会影响到搜索引擎类产品的发展。以前我们查找资料生成文本可能需要依靠自己的逻辑能力和文字组织力在互联网海量的信息中查找、筛选最终编辑，而现在你会发现ChatGPT已经可以给出有条理的结果性文字了。

社会的精英化会越来越明显。可能在2030年出生的孩子，他们上大学之前懂的东西已经能够大大超越现在我们的博士生的知识积累了，也就是说ChatGPT的发展很有可能推动人们在成年之前所获取知识起步的起点。博士研究就是把这个你所在的技术领域再往外拓展一点点出去，那以后可能大多数人都可能会选择去把这个知识往外拓一点点，因为你的知识体量会因为AI的加成变得非常高。

我们的效率会变的极快。过去的几年当中，我们通过AI技术已经提升了叫外卖的效率、打车的效率、办公的效率，比如说现在我们的效率是十年前的五倍，那当AI技术在未来高速发展，可能以后你能够在1天之内处理以前5天才能做到的事情，甚至可能让你达到之前25倍的效率，你也就能够处理更多事情。社会进步的速度变快了，这也就意味着像物理学、材料学等等础学科的发展会变得极为迅速。

不过涉及到伦理、道德和法律问题，ChatGPT的缺陷如果不加以规范和限制，可能会成为人类社会下一个“潘多拉的魔盒”。openAI的老总去做产品的决策系统的时候，就曾经非常担心会涉及到不法分子将它应用到犯罪领域，这也是为什么GPT3不能开源出来的原因。现在可能电信诈骗还需要人工去接打电话，但如果开源接入了ChatGPT，他们就能够实现同时接入1万个人来联系受害人，甚至可以根据每个人的资金差异进行调配训练，这就大大增加了不可控性。同时由于ChatGPT对文字的强编辑能力，它甚至可以协助制造虚假的营销内容或者带来带有种族歧视和政治立场偏见的回答，这种后果可能会给人类社会带来更多不堪想象的麻烦。

Q：我们国内会有可能出现一个等同于ChatGPT的产品吗？

A：前面我们说过，ChatGPT背后依托的是巨量的参数数据库，它的研发过程可以说是投资巨大的，目前国内也只有BAT能投入这个量级资本，但回报仍未可知，所以可能还需要观望。

中国想要实现属于自己的类chatGPT产品，除了要学习他们的建构模式和技术，同时也需要拥有背后强大的算力支持。我们虽然能够借用他们的模型、强化学习、奖励机制和人的监督，但其背后的算力不是一个企业能够完成的，甚至拿来用还需要把数据回传给他们。

所以说，一方面是资金，一方面是后方需要庞大的数据库支持，这在我看来短期内国内是无法实现的。

03

ChatGPT会改变哪些行业和职位？

AI的大力发展和落地会导致未来3-5年彻底不需要文字运营和插画师了吗？还有哪些职业会被影响呢？士

我认为对文字运营和插画师的影响会有，但可能不会有3-5年这么快。受到影响最大的可能还是搜索引擎类产品，因为ChatGPT出现之后，可能人们会更乐于把问题交给AI并让它提供更加正确和有结果性的答案，这无疑把压力给到了现在的谷歌和百度，看来他们需要迅速做出应对了。

那么，AI真正能够投入大面应用并且造成较大的影响，我认为是十年后。因为，不论是即将推出的GPT4还是谷歌、Facebook或者亚马逊推出得更加先进的算法，AI技术目前还是突破不了需要人的训练的问题，也就是说在一定时间范围内AI学习的还是固有知识。

说到影响，我们要先明白什么是数据，什么是信息，什么是知识。我们可以把知识理解为：将记录客观事实的数据筛选出对人类有用的信息，并对信息进行逻辑化排布、沉淀和浓缩的内容。AI对于被沉淀和凝练出的东西（知识）能够快速学习，这也就意味着，方法越沉淀成熟的领域越不需要人了，方法论越清晰、越完整的学科行业越麻烦，你所在的工作领域或者你掌握的东西并不是一个往前在发展，或者说你没有能力让他去发展的时候，你就是被替代的边缘，因为你机器会很快去掌握到你所掌握的东西。

现在的教育形式可能会受到冲击。可能未来的模式就是每个班级配一个班主任，负责学生的心理、发展、情感。知识由AI来负责教授，因为可能那时候AI才是更懂得学生该如何教的，它能够更好地把握每个学生的学习进度。

公文写作、秘书类的职位可能会被替代。因为这类工作其实看上去可能是创造性的，但掌握了逻辑和规律的时候也是一种重复性的工作。

广告、影视行业会受到重大危机。好莱坞工业化电影模式化，电影剧本都可以被算法写出。

或者我们可以粗略地总结一下：往后，越向理性发展的行业会越会被替代（会计、律师、现代医学、法医鉴定等鉴定类），越往人心理、感性发展的方向越不容易被替代。持人

ChatGPT已经能写代码和改BUG了，那么再发展下去会对元宇宙的建立、算法、代码编写等领域有影响吗？士

短期内实现替代程序员还是比较难的。这和ChatGPT的运行原理有关，因为GPT的回答方法是通过从巨大的数据量中穷尽答案排列的多样性并找到最合适的那个，这种形式和人类的思考方法截然不同，倒是有些像背题人的思路，从记忆当中查找是不是做过类似的题，然后根据已知的答案来缝合出一个差不多的结果。

程序员的工作实际上并不是将100%的时间都应用在写代码上，要想完成一个完整的模型，他们还需要调试、修改和协同沟通，这也就意味着即使ChatGPT能够代写代码，也只能作为一个辅助工具来给经验丰富的程序员部分的工作支持，而且考虑到需要编程的场景有很多都涉及到重要的机构，完全交给AI也是不现实的。

04

设计师应该做什么准备来避免被淘汰？

可能未来80%的人会被替代，那么这是不是相当于一场危机？

如果说只去看我们现在预测它能带来的结果，这种想法是比较悲观的。首先，80%的人被替代这件事情很可能并不会被政府所接受，虽然重复性的、精确性任务的职业可能会受到人工智能技术的影响，但是也一定有一些劳动未必会被取代。

我们可以有信心的一点，就是说人工智能一定是服务于人类的，我们不会被轻易取代，且人类和人工智能之间的关系应最终会成为共存和协作的状态。

除了恐慌之外我们应该如何拥抱他？或者说，我们有哪些机会呢？

AI的出现无疑成为了我们必须面对的变量，但，人类的可能性又有谁能说是永远被压制的呢？

第一个，我们面对这个问题的时候应该保持正向的心态，毕竟距离AI达到能够替代人类的程度还需要很长的训练周期，现在的成果并不是马上拿来就可以用的。利用这中间的一段时间，我们可以朝着难以被AI替代的方向去努力，更加深入地进行学习或者去研究有关情感方向的可能性。

第二，实际上AI的出现也会创造更多的新的工作机会，也许这些岗位是我们现在还无法预见的。就像10年前我们想不到还有一种职业叫数据训练师，20年前的时候也没人能够设想骑手和快车司机是什么职业一样。

我们之前说了极理性的东西可能会被AI替代，那么，偏向于感性、内在和连接的工作就会获得大量机会，比如服务业就是这样的，作为设计师，如果只会作图画原型的话就很危险，向着情感服务方向发展将是不错的选择。

我们想要走得更远，就要更深入地去学习，去掌握钻研学习的能力，并且要有刻意培养自己的创新意识和能力，因为智能AI虽然能够快速掌握人类社会沉淀的方法论知识，但还没有到精益求精的地步。想要去对抗这种AI“入侵”带来的不安全感，大家就一定要有属于自己的逻辑思维和独立思考能力，以结构化的方式去解决问题而不是一味地追求标准化的模板和答案，这也就是之前集创堂一直在说的强势文化。

未来，体验、服务、心理冲突解决方面的机会可以让我们更好地发展，那么在今天你能够关注到这个产品，也就印证了你自身的思维模式和行为模式是跟得上时代的，当他出现下一次机会的时候，你完全可以运用这几年的时间去快速的提升自己。

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分享嘉宾：贝勒

文章整理：猫饼

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