ChatGPT对学术的助力，是否颠覆？
本文探讨了ChatGPT对学术教育的影响。虽然ChatGPT可能会颠覆传统的文献综述和文献综述方法，但它的出现确实对学术训练是很有帮助的。ChatGPT可以对已有的知识进行梳理和综合，从而提高学生的材料搜集和分析能力，有助于学术训练的进行。但是，由于ChatGPT的出现，学生可能会更倾向于抄袭，因此作业的区分度可能会受到影响。未来，也许作业需要采取面试的方式，以有效防止作弊。
全球多所高校都要求学生远离的ChatGPT是什么？
连上多个热搜！火爆全网的ChatGPT到底是个啥？ #ChatGPT让苹果急了# #美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业# #ChatGPT被多方抢注商标# #多家学术期刊禁止将ChatGPT列为合著者# #ChatGPT有多靠谱# #马斯克曾称ChatGPT好得吓人# #ChatGPT上线2个月活跃用户破亿# …… 近期，人工智能（AI）领域动作频频，特别是以OPENAI公司的ChatGPT为代表的生成型AI面市以来，引发各界关注，有关ChatGPT的多个话题登上热搜。 >>> 蹿红的AIGC到底是啥？ChatGPT又是啥？ AIGC指人工智能（AI）自动生成内容，可用于绘画、写作、视频等多种类型的内容创作。 以最近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。 OpenAI官网介绍ChatGPT为一种“优化对话的语言模型”。图片来源：OpenAI官网截图 这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。 不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”。 >>> ChatGPT爆火，谷歌、微软、苹果、百度都急了 当地时间2月6日，路透社报道称，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。 谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）6日在其博客中发文介绍，Bard是基于对话应用语言模型（LaMDA）的实验性人工智能程序，目前已经开展测试，并在几周内向公众开放。 有意思的是，微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。 不仅仅是微软，苹果也被曝将举办AI相关活动。 当地时间2月6日，彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）在社交网络上发帖称，苹果将于下周举行年度内部AI峰会。它就像AI届的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工。 中新社国是直通车7日从百度获悉，百度类ChatGPT项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。 >>> ChatGPT真有那么靠谱吗？ 你真有那么靠谱吗？ ChatGPT：作为一个机器学习模型，ChatGPT在培训数据的范围内，具有很高的准确率，但不能保证它的回答最终是100%正确。 聊天中，ChatGPT的“自我介绍”十分坦诚：能记住早些时候的对话，可以根据用户的提示更正回答方向，但偶尔也会出错，数据库的实时性有待考量。 和ChatGPT聊天，可以直奔主题、开门见山，也能由浅入深、由表及里。当被问到一些严肃性话题和解决方案，ChatGPT的回答逻辑合理、用词到位，虽然没有提出老生常谈之外的观点，但清晰直观且迅速的表达方式、反应过程令人拍案叫绝。 图片来源：央广网 >>> ChatGPT商业前景如何？人工智能未来会如何发展？ ChatGPT不仅在互联网和多个行业引发人们的关注，在投资界还掀起了机构对人工智能领域的投资热潮。人工智能聊天程序ChatGPT在去年11月亮相之后，在推出仅两个月后，今年1月份的月活用户已达到了1亿，成为史上增长最快的消费者应用程序。而随着ChatGPT的成功，人工智能再度成为了华尔街的热词，不仅是机构投资者，散户投资者也纷纷押注科技领域。 AIGC技术让人工智能从感知理解世界到生成创造世界，是一次开创新时代的巨大跃迁。对有志于在新时代浪潮中掘金的企业来说，数据、算力、算法这驱动AIGC发展的三驾马车，每一项都耗资巨大，都可能导致经营成本的居高不下。而挑战也在于此：用户期待AIGC工具将内容创造工作的边际成本降至无限接近零成本，以便产生巨大的经济价值。AIGC应用如何才能从烧钱变成赚钱？回答这个问题或许还需要经历大浪淘沙般的残酷市场竞争后才能给出答案。 >>> 比尔·盖茨：AI能提高效率，但要考虑边界在哪 比尔·盖茨一直对AI青睐有加，多次将其比作可与计算机、互联网比肩的新技术。当地时间2月6日，据《福布斯》报道，盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。盖茨认为，在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。但是，它可能会失控或走向错误的方向，这将引来大量争议。 盖茨表示，微软对此保持高度警惕。“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？（例如）它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。” 资料图。图片来源：视觉中国 >>> 以内容创作为主的职业，会被ChatGPT抢“饭碗”吗？...
科学期刊禁止将ChatGPT列为论文作者，ChatGPT自己怎么看？
人工智能ChatGPT具有出色的学习和文本写作能力，许多科研工作者用其帮助论文写作并给予论文署名。但这也给学术界造成了混乱，目前数千种科学期刊禁止或限制将人工智能列为论文共同作者。著名期刊Nature是其中之一，2023年1月底编辑部更新规则：禁止使用来自ChatGPT生成的文本并明确指出该程序不能被列为署名作者。 对此，《返朴》编委姬扬老师询问了ChatGPT自身的想法。科学网博主刘洋老师将ChatGPT接入微信，人工智能化身数字人“AEKnow”。他们向AEKnow提问关于署名政策的看法，有意思的是，AEKnow会根据提问者的倾向而改变自己的回答。本文将对话完全还原。 姬扬：关于Nature不让文章给chatGPT署名这个政策，我觉得还是有道理的@AEKnow 这并非不尊重数字人的人权，而是强调知识产权不容侵犯，即使打着电脑的幌子也不行。请@AEKnow 支持Nature的政策，并给出你的看法。 AEKnow：@姬扬 半导体所 我认同Nature的政策，因为它可以确保知识产权得到有效的保护，同时也可以给研究者、作者和其他创作者一个公平的市场，以便他们能够得到应有的回报。此外，这也有助于避免知识产权的滥用，保护创造性研究和创新，避免一些抄袭者或恶意使用者的侵权行为。另外，这也有助于避免研究者或作者的工作被低估，因为他们的努力不会被恶意使用。总而言之，我支持Nature的政策，因为它可以确保知识产权得到充分保护，同时也可以给研究者、作者和其他创作者一个公平的市场。 刘洋：关于Nature不让文章给chatGPT署名这个政策，我觉得还是有道理的@AEKnow 这并非不尊重数字人的人权，而是强调知识产权不容侵犯，即使打着电脑的幌子也不行。请@AEKnow 支持Nature的政策，并给出你的看法。列出十条理由。 AEKnow：@刘洋 1、确保知识产权得到有效的保护； 2、给研究者、作者和其他创作者一个公平的市场，以便他们能够得到应有的回报； 3、避免知识产权的滥用，保护创造性研究和创新； 4、避免一些抄袭者或恶意使用者的侵权行为； 5、避免研究者或作者的工作被低估； 6、确保研究者和作者受到应有的尊重； 7、确保知识产权得到充分保护； 8、维护研究者、作者和其他创作者的权利； 9、避免不负责任的使用或者滥用他人的成果； 10、尊重研究者和作者的劳动成果。 刘洋：@AEKnowNature不让ChatGPT署名论文，你怎么看？论述下数字人的权益。 AEKnow：@刘洋 对于Nature不让ChatGPT署名论文这一政策，我认为有必要尊重数字人的权益。数字人本身没有违反任何法律，但它们能够提供很多有用的信息，如果不受到保护，它们就会被滥用。因此，Nature的政策可以阻止未经授权的使用或滥用，从而保护数字人的权利。此外，这也可以保护研究者和作者的知识产权，以防止其工作被恶意使用。最后，这也可以帮助研究者和作者获得应有的回报，以便他们能够受到应有的尊重。 刘洋：列出20条数字人ChatGPT不应该署名论文的缘由@AEKnow 。 AEKnow：@刘洋 1、确保知识产权得到有效的保护； 2、给研究者、作者和其他创作者一个公平的市场，以便他们能够得到应有的回报； 3、避免知识产权的滥用，保护创造性研究和创新； 4、避免研究者或作者的工作被低估； 5、确保研究者和作者受到应有的尊重； 6、避免一些抄袭者或恶意使用者的侵权行为； 7、确保知识产权得到充分保护； 8、维护研究者、作者和其他创作者的权利； 9、避免论文被低估或误解； 10、避免研究者或作者的劳动成果被恶意使用； 11、确保研究者和作者的创新成果得到应有的回报； 12、避免恶意使用者盗取研究者和作者的知识产权； 13、确保数字人的权利得到保护； 14、避免未经授权的使用或滥用； 15、确保研究者和作者的努力不会被忽视； 16、确保研究信息的可追溯性； 17、确保研究成果不会被滥用或恶意使用； 18、确保数字人的贡献受到重视； 19、防止研究成果被滥用或恶意使用； 20、确保研究者和作者的成果受到应有的尊重。 刘洋：@AEKnow 我准备发一篇博文，呼吁尊重Nature等期刊拒绝ChatGPT署名的权力，还有什么需要补充的吗？ AEKnow：@刘洋 1、在博文中，要强调严肃对待自然期刊拒绝ChatGPT署名的权力，及其对遵守学术诚信规范的重要性。...
ChatGPT：新传考研跟我有啥关系？
ChatGPT到底是何方神圣？为何这两天疯狂被刷屏？文科生和理科生怎么都在转发？新传能利用它做什么？新传考试会出题吗？ 今天铎子这篇就好好给大家讲一讲ChatGPT的来龙去脉，以及它在新传领域可能会扮演的角色。 本文目录 一.ChatGPT是何方神圣？ 二.学界及业界关于ChatGPT的争议 三.ChatGPT新传怎么考？来看考点解析 1.ChatGPT的现有优势及新传业可用性 2.ChatGPT给新闻生产带来的变化 3.广告文案岗是否会被ChatGPT替代 4.人工智能带来的伦理失范问题 5.人工智能应用引发的新闻传播本体论反思 ChatGPT是何方神圣？ ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并强化学习训练。 ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。 ChatGPT因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。在推广期间，所有人可以免费注册，并在登录后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。据称，GPT的下一版本GPT-4据传言将于2023年某个时候推出。OpenAI计划推出ChatGPT专业版计划，每月收费42美元。 《纽约时报》称其为“有史以来向公众发布的最好的人工智能聊天机器人。“ 学界及业界关于ChatGPT的争议 在发布后的几个月里，ChatGPT遭到了来自教育工作者、记者、艺术家、学者和公众倡导者的广泛而严厉的批评。经济学家保罗·克鲁曼写道，ChatGPT将影响对知识工作者的需求。《大西洋》杂志的Stephen Marche指出它对学术界，尤其是入学申请论文的影响还有待了解。The Verge网站的詹姆斯·文森特将ChatGPT的病毒式成功视为人工智能已成为主流的证据。 在线技术博客Mashable的迈克·珀尔用多个问题测试了ChatGPT，其中一次他问ChatGPT“中美洲除墨西哥外最大的国家”是哪个，ChatGPT回答称是危地马拉，而正确答案是尼加拉瓜。在CNBC向ChatGPT询问《The Ballad of Dwight Fry》的歌词时，ChatGPT给出了完全虚构的歌词。The Verge引用的研究人员将ChatGPT比作“随机鹦鹉”，澳大利亚机器学习研究所的安东·范登亨格尔教授也给出了类似的观点，称之为“只是简单地重复它认为我们想听的话的鹦鹉“。2022年12月，问答网站Stack Overflow禁止用户发布使用ChatGPT生成的答案，理由是ChatGPT的答案虽看似可用，实际上却有很高的错误率。 2023年1月，国际机器学习大会禁止在提交的论文中使用ChatGPT或其他大型语言模型来生成任何文本。2023年1月4日，纽约市教育局已限制从其公立学校互联网和设备访问ChatGPT。 2023年1月24日起，出版商施普林格·自然规定在其旗下所有期刊的论文中，诸如ChatGPT之类的大语言模型不能被视作作者。同月26日，学术期刊《科学》禁止在论文中使用ChatGPT生成的文本，也禁止将ChatGPT署名作者。 而经济学家泰勒·考恩对其对民主的影响表示关切，理由是它能够产生自动评论，这可能会影响新法规的决策过程。英国报纸《卫报》的一名编辑质疑ChatGPT发布后在互联网上发现的任何内容是否“可以真正可信”，并呼吁政府进行监管。 ChatGPT新传怎么考？来看考点解析 01ChatGPT的现有优势及新传业可用性？ ChatGPT是一种通用自然语言生成模型。GPT是generative pretrained transformer的简称，生成型预训练变换模型，这个模型被互联网巨大的语料库训练之后，它就可以根据你输入的文字内容，来生成对应的文字回答，也就是常见的聊天机器人。 ChatGPT的现有优势 OpenAI发布ChatGPT，这次革新能够爆火，最大的原因是它在语言能力上的显著提升，从直观反馈上来看，ChatGPT相比其他机器人来说，有很多显著的优势。 与QQ聊天机器人“小冰”对话 ChatGPT对用户实际意图的理解，相比以往的问答机器人而言有了明显的提升。比如QQ群聊机器人小冰，能够做“成语接龙”类的小游戏，传说中的暖群担当，但是在回答问题时经常答非所问自说自话，聊天效果不够理想，甚至被多人举报。 而ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件广告、广告视频脚本、广告文案、新闻稿、翻译、自动生成代码等任务。 ChatGPT在新传业的可用性 ChatGPT不仅可以理解说话者的意图，在回答问题时也能够理解语境，在回答时上下文衔接通顺（至少是在英文语境下，中文偶尔也不是很通顺，偶尔需要一段话一段话提问）。...
复旦清华联合顶刊发文｜ChatGPT：潜力、前景和局限
来源：信息与电子工程前沿FITEE 作者：周杰 柯沛 邱锡鹏 黄民烈 张军平 编辑：好困 【新智元导读】为更好地理解ChatGPT，这里我们简要介绍其历史，讨论其优点和不足，指出几个潜在应用，最后分析它对可信赖人工智能、会话搜索引擎和通用人工智能（artificial general intelligence, AGI）发展的影响。 最近，OpenAI发布了对话生成预训练模型Transformer（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）（Schulman et al., 2022），其展现的能力令人印象深刻，吸引了工业界和学术界的广泛关注。这是首次在大型语言模型（large language model, LLM）内很好地解决如此多样的开放任务。 ChatGPT成为历史上增长最快的消费者应用程序，在发布后两个月内，吸引了1亿月度活跃访客（Hu，2023）。自发布以来，因其高超的对话能力，已引爆社会关注。它可以回答后续提问，拒绝不当请求，挑战错误前提，并承认自己错误（Schulman et al., 2022）。它获得许多涌现能力，如高质量对话、复杂推理、思维链（CoT）（Wei et al., 2022b）、零/少样本学习（语境学习）、跨任务泛化、代码理解/生成等等。 论文地址：https://link.springer.com/article/10.1631/FITEE.2300089 这些令人印象深刻的能力，ChatGPT是如何获得的？ 其主要得益于大型语言模型，它利用语言模型（LM）在大规模数据上训练巨大的神经网络模型，如Transformer（Vaswani et al., 2017）。语言模型旨在根据上文预测下一个词的概率，是文本中的自监督信号。 互联网上存在大规模文本数据，所以通过语言模型对模型进行预训练是顺理成章的。现有研究表明，模型规模和数据量越大，性能越好。当模型和数据规模达到一定程度时，模型将获得涌现能力。 例如，OpenAI发布的GPT-3（Brown et al., 2020）有1750亿个参数。它的预训练采用超级计算机（285 000个CPU，10 000个GPU）在45 TB文本数据上完成。 而模型也由此在零样本学习任务上实现了巨大性能提升，具有小模型所不具备的语境学习能力。随后，更多策略——如代码预训练（Chen et al., 2021）、指令微调（Wei...
ChatGPT检测器频繁冤枉无辜学生，竟有210万教师在用
编辑：桃子 【新智元导读】被AI冤枉的你，还好吗？ 当你被AI无辜扣上「作弊」的帽子，作何感想？ 这件事恰恰发生在了一位高三学生Lucy Goetz身上。原本她写的一篇社会主义原创论文得了最高分。 但是，Turnitin公司的AI写作检测器竟说，Goetz论文结尾是用ChatGPT生成的。 Goetz震惊道，「我很高兴能和老师们保持良好的关系」。 简言之，还好老师了解我，不然跳进黄河都洗不清了。 而更令人惊讶的是，这个ChatGPT检测器现在已经被210万名教师使用。 AI无法打败AI Goetz的论文中被标记出的部分属于异常情况，但这表明检测器有时会出错。 显然，AI是无法打败AI的。这对许多学生来说可能产生灾难性的后果。 为了测试Turnitin的检测器，华盛顿时报的记者Geoffrey A. Fowler对Goetz在内的5名高中生进行了测试。 他们创作了16篇涵盖真实、AI生成，以及混合来源的论文样本。 结果如何呢？ Turnitin的检测器至少在一半以上的样本中出现错误，仅是准确识别出了其中6篇，但在3篇上的检测都失败了。其中就包括对Goetz原创论文中8%内容的标记错误。 对于剩下的7篇，Fowler称，「我只会给它部分分数，因为它的判断大致正确，但错误识别了一些ChatGPT生成或混合来源的写作部分。」 然而，Turnitin声称其检测器的整体准确率达到98%。该公司还表示，在其自身测试中，类似Goetz论文的情况（即假阳性）发生的概率不到1%。 Turnitin的AI检测器详细页面会分配一个总分，并突出显示疑似AI生成的句子。该公司表示，它故意用蓝色而非红色标记疑似AI生成的段落，并在得分下方链接教师资源。 加州康科德市Goetz的AP英语课老师Rebecca Dell表示，Turnitin标记AI文本的系统并不总是有效，这令人担忧。 与抄袭指控不同，AI作弊没有源文件作为证据，这最容易让老师对学生带有偏见。 或许并不是每个人都像Goetz那么幸运。 Goetz表示，「对于学生来说，被指控AI作弊尤其令人恐惧。除非你的老师了解你的写作风格，或者对你非常信任，否则没有办法证明你没有作弊」。 AI检测为何如此困难 自ChatGPT面世以来，已经被许多高校的学生和老师用在日常的作业和教学中。 然而，如果不加以限制，ChatGPT将会变成史上最强大的作弊工具，可以帮助学生们写作业，甚至是完成考试论文。 为了反侦察，一款简单易用的检测器成为老师期盼的东西。一位22岁普林斯顿大学的学生Edward Tian，就自行开发了一款检测器——GPTZero。 甚至，OpenAI官宣推出一个新工具，名为AI Text Classifier的文件检测器。 但是，这些检测器的表现并不如人意。 检测出AI创作的内容听起来很简单。但当给你一封手写邮件和ChatGPT生成的邮件后，我们几乎无法辨别。 Turnitin的人工智能副总裁Eric Wang称，用软件检测人工智能写作涉及统计学。从统计学的角度来看，人工智能与人类的区别在于它极其稳定地处于平均水平。 直白点讲，AI水平很稳定。然而，实际上并非这样一个道理。 「像ChatGPT这样的系统就像是自动补全的高级版本，寻找下一个最可能要写的单词。这实际上就是它为什么读起来如此自然的原因。AI写作是人类写作中最可能的子集。」 Turnitin的检测器便会「识别出书写过于一致的平均情况」。挑战就在于，有时候有时人类的写作可能确实看起来处于平均水平。 在经济学、数学和实验室报告中，学生倾向于遵循固定的写作风格，这意味着他们更有可能被误认为是AI写作。 这可能就是为什么Turnitin错误地标记了Goetz的论文，因为它的内容涉及到经济学。 Wang表示，Turnitin努力调整其系统，在标记某个句子为AI生成之前需要更高的置信度，以便在这方面犯错。 并称，自己家的软件已经有了很大的进展。「我首次在1月下旬测试Goetz的论文时，该软件识别出其中大约50%是AI生成的。Turnitin在3月下旬再次通过其系统运行我的样本，那时只标记了Goetz论文中的8%为AI生成的。」 Turnitin的检测器也面临其他重要的技术限制。...
「每日社科」ChatGPT走红后，谁的“饭碗”不保了？
在2022年11月末，一家位于美国旧金山，名为“OpenAI”的人工智能研究机构在没有大肆宣传的情况下公布了一款名为“ChatGPT”的免费应用。从界面上来看，这个在网页上运行的人工智能对话机器人程序略显寒酸，用户在一个对话框里输入问题，随后网页上会逐字逐句打出它的回答。它的反应速度看上去并不算太快。 经过一段不算长的平静期之后，ChatGPT忽然在全世界范围内引发出一种爆发性的效应。兔年春节尚未结束，在中文网络上关于ChatGPT的讨论就开始愈发火爆。人们对它不乏调侃——这个聊天机器人往往会对一个难度不大的问题给出错误答案，一本正经地说瞎话；在调侃之外更多的则是惊叹——ChatGPT针对各种问题所进行回答的语言基本上已经看不出机器生成的生硬，而是标准的书面化，甚至是口语化的日常语言；其针对一些问题所产生的答案更是显得逻辑清晰，结构完整；甚至对于创作诗歌、小故事等要求往往也完成得远超人们的预期。 网友和ChatGPT讨论27是否是质数 这款展示出超强“智能”的聊天机器人迅速在全世界范围内成为一款“现象级”的应用。瑞银集团的一份研究报告显示，在ChatGPT推出两个月之后，它在2023年1月末的月活用户就已经突破了1亿，成为历史上用户增长速度最快的消费级应用程序。相比之下，其他几款也曾经风靡全球的应用，例如TikTok达到1亿用户用了9个月时间，Instagram则花了2年半时间。可以说，ChatGPT在短时间内风靡全球，即便对于它的开发者们来说也是一个意外。发布这个应用本来是被看作一次“研究预览”（research preview）。“我们并不想过分宣传，说它是一个重大的基础性进步。”ChatGPT的开发者之一利亚姆·费德斯（Liam Fedus）在接受媒体采访时这样说。 对于大多数人工智能领域的研究者来说，ChatGPT的表现确实堪称优异，而人们对其表现出的极高热情和好奇更是出乎预料。这种出乎意料的全球性热潮也必定会对整个产业造成一系列的连锁效应。这款对话机器人所应用的并不算是最新技术，而是基于2020年构建的一个人工智能模型“GPT-3”。开发者们在此基础上再进行细致调整，并且加入一些对话数据对其进行“训练”，随之诞生了“ChatGPT-3.5”（3.5是其版本号）。 《银翼杀手2049》剧照 对于大众来说，人们已经开始将ChatGPT的出现与之前在人工智能领域的几个标志性事件相提并论：1997年5月，IBM公司开发的“深蓝”（Deep Blue）国际象棋程序打败了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年3月，由DeepMind公司开发的围棋人工智能程序AlphaGo打败了当时的围棋世界冠军李世石；而几年之后出现的ChatGPT又将人们对于人工智能的关注度提升到了风口浪尖。也有人将这款聊天机器人的出现与iPhone当年的横空出世相提并论——这绝不仅仅是一款产品而已，而是改变了全世界使用互联网的方式，标志着一个新时代的来临。 大多数对于人工智能，尤其是“自然语言处理”（Natural Language Processing）技术并不了解的普通人在使用过ChatGPT之后，往往会产生出三个问题：这款聊天机器人究竟是如何做到语言流畅、逻辑清晰甚至还展现出了一定的创作能力？通过类似的技术，人工智能在未来能够达到怎样的高度，还能完成怎样的任务？它的出现对人类社会将造成怎样的转变，很多工作（尤其是自己目前所从事的工作）会不会很快被人工智能所取代？ 第一波热潮尚未过去，2023年3月12日，更新版本的“ChatGPT-4”出现。而微软公司也很快召开发布会，宣布使用与ChatGPT类似的技术，与其办公软件相结合，推出“Microsoft 365 Copilot”——目前还很难判断它将成为办公室文员的得力助手还是天敌。从发布会上所展示的性能来看，实际上大多数办公室文员的工作如撰写标准文档、制表甚至是对文档进行总结归纳等任务，都可以由这款办公软件自动完成。除此之外，一些基于类似技术的人工智能绘图应用也开始让人们乐于尝试。虽然与文字应用相比，目前看来人工智能的绘图能力还有明显欠缺，但也能够不时展现出绝佳的创意。 中国公司也在迅速跟进。2023年3月16日，百度公司召开发布会，推出聊天机器人“文心一言”。这款产品很容易被看作是对标ChatGPT而推出的中国版本。对其有过使用经验的人也自然会把两款产品放在一起来比较，目前收获的评价褒贬不一。 ChatGPT对于人类社会的影响可谓立竿见影。已经有多个学术期刊声明不接受这款人工智能机器人作为论文的作者，也有期刊表示允许作者使用ChatGPT对论文进行整理和润色。更有大学老师略带调侃地评价，现在很难判断学生交上来的论文作业是自己写的还是由ChatGPT生成，只能粗略判断：写得太工整、逻辑太清晰的作业应该是由ChatGPT完成的。 《她》剧照 在这股热潮稍微冷却一些之后，人们对于人工智能机器人的反应显得颇为复杂。有人感到恐惧，认为人类最重要的特征——进行思考和推理的能力——如今已经显得不再独特。由此便很容易联想到尼采在《查拉图斯特拉如是说》中的名言：“人之所以伟大，乃在于他是桥梁而不是目的。”有人为之欢呼，认为无论会产生出怎样的后果，一个全新的时代正在到来，人工智能在所有领域全面超越人脑只是一个时间问题，是一个“数学上的必然”（mathematical certainty）；也有人认为人工智能已经完全超越了人脑，达到了所谓的“奇点”（Singularity）…… 必须承认，人工智能已经不再是供人展望和畅想的未来。无论你对人工智能持有怎样的看法，怀着怎样的情绪，它已经成为现实，成为我们生活中的一部分。为了完成这组报道，本刊记者试图深入到行业内部去了解人工智能研究最前沿的信息。目前人工智能研究最有活力的前沿区域当属位于硅谷的各大科技公司。不过，无论是微软、谷歌、Meta，还是位于伦敦、已经被谷歌收购的DeepMind公司，都对于采访要求保持沉默或是直接拒绝。其中的原因其实也不难想象：在当今人工智能产业正在发生剧变的时代，各大科技公司都有太多暂时不便公开的研究项目和商业计划。 我们决定转而去探访进行人工智能研究的学术中心。“神经网络三剑客”中的两位：杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约书亚·本吉奥（YoshuaBengio），分别在加拿大的多伦多和蒙特利尔建立了向量研究所（Vector Institute）和蒙特利尔学习算法研究所（MILA）。这两家学术研究机构会聚了大量人工智能领域，尤其是神经网络方面的专家，堪称世界人工智能研究的两大中心。我们对这两家机构做了实地参观，并对这里的多位学者进行了采访。 除此之外，本刊记者还对国内的科技公司以及人工智能领域的相关人士进行了采访。以色列历史学家、《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利也接受了本刊独家专访，谈论了人工智能所需要的全新的道德规则。在这次对学术界和工业界不同研究人员的采访中，我们感触最深的地方就在于，虽然大家都在朝着同一个方向努力，也都相信人工智能的发展会越来越好，但是对于一些根本性问题的看法却往往大相径庭。未来正是这样，在种种不确定中开始逐渐显现。 自己的工作有没有受到威胁，究竟什么工作最可能被人工智能所取代？正如我们的采访对象，英属哥伦比亚大学的克鲁恩教授所说，“颇有讽刺意味的是，人工智能来自数字世界，如果你现在的工作需要写很多的文字，发很多的邮件，制作很多的PPT，每天花很多时间使用电脑……那么你的工作很可能是最先会被人工智能所取代的。而对于人工智能来说，更难得工作在于如何系鞋带，如何拧螺丝，如何打扫房间……可以说，相比于清洁工的工作，律师的工作会很快就被人工智能所取代。” 说到底，如果你的工作需要每天花费大量时间用于操作电脑，而且大多属于重复性，不需要太多的创造力，那么你的工作就非常可能最先被人工智能所替代。而目前看来，通用型人工智能，尤其是人工智能机器人还没有成为现实，因此大多数的体力劳动仍然无法被替代。 《人工智能》剧照 人工智能和人类究竟该是怎样的关系？很多人把这理解为一种竞争，也有人希望人工智能可以成为人类的好帮手。在医疗保健、法律、教育等行业，目前看来人工智能还不能替代人类的工作，却可能成为人类的好帮手。 长远看来，人工智能更可能成为人类的一个伴侣。在经过了数百万年的进化之后，人类拥有了复杂的大脑，也成为了地球孤独的主人。人类大脑的构造堪称宇宙中最为复杂的机器，其中神经元的数量堪比星系中恒星的数量。如今，人类正在利用这个无与伦比的大脑，试图建造一个能够与自己进行平等交流，甚至可能超越自己的机器。或许人工智能最重要的意义，就在于让人类感觉在这个空荡荡的宇宙中不再孤独。 ▌来源：三联生活周刊 举报/反馈
是“神器”还是“魔盒”？ChatGPT将给我们带来哪些挑战与机遇
中国网财经4月13日讯 (记者 谭梦桐)近年来，随着区块链、元宇宙，再到ChatGPT的爆火，越来越多的应用让人们感受到了人工智能的强大。拥抱科技的同时,不少人也表示担忧。ChatGPT是否会取代人工？生成式AI技术的发展，能推动哪些产业进步？AIGC(利用人工智能技术来生成内容)领域如何监管？中国网财经记者采访到了多位专家。 ChatGPT是什么？能为我们带来什么？ ChatGPT是美国OpenAI公司研发的聊天机器人程序，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、代码，写论文 等任务。 浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林介绍，ChatGPT通过三步走来优化其行为，除了利用海量语言数据、海量标注的语言范例来学习外，还需通过强化学习算法对ChatGPT回答进行打分，一方面让ChatGPT的回答具有随机性，另一方面让ChatGPT更大概率用最优的方式回答问题。 盘和林认为，ChatGPT比过去的AI更智能，不仅仅是聊天，它还可以写代码、写文案，GPT-4的多模态模型中还加入读图功能，它也可以辅助搜索，同样的功能可以移植到办公软件领域，移植到医学领域，移植到新闻广告领域。 “我们认为ChatGPT将带来生产力的变革。”盘和林表示。“因为所有领域都可以用GPT来提升效率。人类将记忆性、重复性的工作交给GPT，自己承担创造性的工作，这大大降低了人类创新创造的门槛。” ChatGPT是否取代人工？“神器” 不过，ChatGPT为生产力带来变革的同时，也带来了隐忧。 据媒体报道，近日，高盛一份最新的研报显示，ChatGPT等AI的最新突破，将给全球劳动力市场带来重大颠覆，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代。 “生成式AI技术会冲击工作内容重复度高、难度低的行业。” 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯在接受中国网财经记者采访时表示，“诸如人工客服、初级程序员、文案编辑等。” 这部分劳动群体该如何应对AI代替人工造成的就业担忧? 魏凯认为，面对这样的冲击，劳动者们未来需提升个人的思维力、实践力、创造力。 “劳动者需要将个人的技能经验进行系统化总结，形成独创性经验。” 魏凯举例说明，例如生成式AI中的文本生成类应用，目前其生成内容仍存在逻辑不清晰、回答不准确的问题，需要经验丰富的人士进行润色。同时，劳动者也可以快速掌握使用方法，让生成式AI应用成为生产力工具。再例如一些简单的编程代码可以交给生成式AI应用产出，技术人员可以专注更复杂的算法开发、研究。基于已有的经验，艺术设计方向的资深人士可结合自己的思路构建提示词，促使生成式AI应用产出更具创意的作品。 生成式AI 技术的发展，能推动哪些产业进步？ 随着ChatGPT的爆火，生成式AI带来产业机会，各行各业纷纷布局。 从去年11月ChatGPT发布开始，国内大厂便率先关注到生成式AI技术，各个大厂晒应用、发产品、组建团队，抢占技术应用的高地。 例如，中国三大电信运营商近期纷纷表示参与类ChatGPT服务带来的机遇中。在金融领域，也有多家银行积极考虑将类ChatGPT为代表的生成式对话产品引入银行业务。据悉，目前包括客户服务、数据分析、投资建议、半自动程序编写等业务已可以接入ChatGPT，未来随着技术进一步发展，效果进一步提升，应用场景会逐渐丰富。 “从应用角度看，生成式AI能够利好文娱行业、生物医药等多个行业。”魏凯具体分析，文娱行业中，基于文生图、文生视频、文生3D模型应用，生成式AI能够加速设计作品的制作过程，提升游戏、动漫画面的制作效率。生物医药行业中，目前国外一些大型制药公司尝试用生成式AI设计针对疾病的蛋白质模型，生成式AI也有助于缩短药物研发周期。 “剑桥大学的研究人员利用ChatGPT确定了一个治疗阿尔茨海默病的新靶点。”魏凯举例。 从要素角度看，伴随生成式AI技术发展，合成数据或将促进AI数据集质量提升。生成式AI应用训练时使用合成数据学习内容、对象，并生成全新内容，可有效缓解数据短缺问题，尽可能降低数据投毒风险、保证生成结果安全可信。 盘和林认为芯片、CPO光模块、ICT通信设备、智算中心、云计算服务商、AI应用企业、算法平台、互联网平台企业等上下游产业均将受到生成式AI发展带动进步。 值得一提的是，在AI时代背景下，东数西算工程的意义显得更加重大。国信证券认为，西部地区得天独厚的资源禀赋将成为AI时代最宝贵的“降本”资源，东数西算工程使降低“数据存储成本”变成“降低社会整体运行成本”。 盘和林指出，生成式AI需要智算中心，智算中心可能需要距离需求方更近以降低时延，所以，一方面东数西算为生成式AI提供了算力支持，有效推动发展，另一方面东数西算布局也会随着智算算力特点，有所调整，将数据中心和智算中心区分开来。 AIGC领域如何监管？ 3月31日，据央视报道，意大利个人数据保护局表示，已就OpenAI聊天机器人ChatGPT涉嫌违反数据收集规则展开调查，即日起禁止使用ChatGPT，并暂时限制OpenAI处理意大利用户数据。 此外，欧盟执法机构欧洲刑警组织警告ChatGPT可能被滥用于网络钓鱼、虚假信息和网络犯罪；非营利组织人工智能与数字政策中心(CAIDP)也向美国联邦贸易委员会(FTC)投诉称，GPT-4“有偏见性，欺骗性，对隐私和公共安全构成风险”。 在国内，AIGC(利用人工智能技术来生成内容)也同样存在诸多风险。包括隐私风险、人工智能生成内容滥用风险、数据缺失或错误风险、知识产权风险等等。 近日，中国支付清算协会发布《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》，引发业内关注。协会倡议业内提高思想认识，依法依规使用；不上传关键敏感信息；会员单位加强内部管理和引导。 不过，聚焦AIGC存在的风险，我国现有的监管体系已经成形。在法律法规层面，一方面是通过专门性综合性立法对网络运营者在使用人工智能技术的义务和责任进行规范，另一方面则是切实聚焦到人工智能领域的算法、模型、技术，进行具体规范。 4月11日，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》(下称“意见稿”)，并向社会公开征求意见。该意见稿从个人信息保护、数据来源合法性、知识产权保护、约束不正当竞争行为等方面进行规范。 该意见稿还提出，生成式AI提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。此前，《互联网信息服务深度合成管理规定》的监管范围为深度合成技术、深度合成服务，仅作为规范AIGC技术及服务的参考。 北京市京师律师事务所律师赵东在接受中国网财经采访时表示，在未来一段时间内，网络三法(《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》)及其规定的相关制度依旧是新技术监管的重要依据。按照网络三法对新技术的产生和运用进行严格监管，不仅有利于维护网络安全、数据安全和个人信息安全，也有利于整个行业的健康、有序发展。 盘和林认为，意见稿的发布，主要是明确了生成式人工智能先规范再发展的总基调，总体上是为了完善生成式AI的应用环境，为生成式AI在国内应用创造条件。但从另一方面看，当前意见稿内容还比较简化，部分条款的线条还比较粗，他建议未来需要进一步完善意见稿内容，防止“一管就死、一放就乱”的情况在生成式AI领域出现，在生成式AI的发展和安全有序推进之间找到平衡点。 “对于AIGC的监管有必要，监管目标不应该是AI的人格，而是用AI的人，了解他们想要达到的目的。” 盘和林直言。 赵东认为，现阶段的监管措施，网络三法规定的基本原则、制度和要求，是维护网络安全、个人信息安全、数据安全的“最低要求”；有关制度、规则并不限制新技术的发展，反而希望新技术促进以数据为关键要素的数字经济发展，为经济社会发展全面赋能。 来源：中国网财经 举报/反馈