ChatGPT革命:大数据、通用AI与未来工作的狂想问号
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ChatGPT革命:大数据、通用AI与未来工作的狂想问号

本文围绕ChatGPT展开讨论,首先介绍嘉宾陶芳波博士,作为顶级AI科学家,他回国后推动了阿里达摩院的神经符号实验室建设,目前担任人工智能公司「心识宇宙」CEO。黄东旭作为前开源数据库创业者,对ChatGPT的发展有深入了解,并曾投资相关企业。AWS的首席架构师费良宏和Meta的龙波博士也从各自角度分析了ChatGPT的技术背景和影响。话题涵盖了ChatGPT的理解能力、谷歌未能研发的原因、行业对其的看法、工作影响以及对未来人类分工变化的可能性。文章提及OpenAI的发展理念,通过不断积累数据和训练大模型,逐步实现了通用人工智能技术的突破。同时,算力的增长也被视为推动ChatGPT出现的关键因素。总体上,本文旨在探讨ChatGPT作为新一代AI物种对社会和个人带来的变革,并对未来科技发展充满期待。
ChatGPT研究生考试飘过平均C,AI离完美论文还有多远?
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ChatGPT研究生考试飘过平均C,AI离完美论文还有多远?

一项研究发现,OpenAI的ChatGPT在法律和商业管理考试中取得了平均C和B-的成绩,显示出其在基本问题解答上较强,但在复杂流程和数学问题上仍存在明显不足。尽管可以应对研究生水平考试,但其效果还需改进,并引发关于限制使用以防止作弊的讨论。专家建议学生个体化学习,同时AI可能被用来生成标准答案,需对此进行教育和策略调整。极简版:ChatGPT在部分考试中取得C和B-的成绩,成绩尚可却漏洞明显,需要提升且可能导致作弊行为,学校与专家对此持有不同观点。
如何将LLMs推向通用人工智能?JARVIS带你探索模型协作的新可能🔥
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如何将LLMs推向通用人工智能?JARVIS带你探索模型协作的新可能🔥

微软亚洲研究院的JARVIS项目近期开源,致力于解决大型语言模型在处理复杂模态信息和任务规划协作上的局限性。该项目通过提出"语言作为LLMs与AI模型的通用接口"的理念,开发了一个连接LLMs和机器学习库的模型协作系统,实现了对不同模态信息的管理和复杂任务的分解执行,展示了LLMs与其他模型协同的强大潜力。感兴趣者可访问项目主页并加入讨论。
ChatGPT不敌‘文心一言’?看看这个外国AI在中国的表现,中文能力谁更强?
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ChatGPT不敌‘文心一言’?看看这个外国AI在中国的表现,中文能力谁更强?

文章介绍了ChatGPT这一先进AI在英语领域的出色表现,包括其能帮助学生作业、创作等多方面能力,甚至被用于求职和日常对话中。然而,ChatGPT在中文环境下的局限性也显现出来,无法准确处理中文司法和公务员考试问题。作者认为,在中国文化背景下,本土人工智能如百度的“文心一言”更具优势,尤其是在中文处理能力和即将推出的ERNIE Bot项目,显示出百度在这个领域的领先准备和可能的领先地位。ChatGPT的热潮在东方大国可能会遭遇百度的竞争挑战。
ChatGPT代写学研文章事件:权威学术出版机构的定性
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ChatGPT代写学研文章事件:权威学术出版机构的定性

这周,权威学术出版机构Nature对ChatGPT代写学研文章、被列为作者等问题进行了定性。Nature列出两项原则,Now Nature也将这些要求纳入作者投稿指南中。尽管ChatGPT被广泛应用于新媒体、影视、软件开发、游戏互动等领域和学研圈,但它用于生成论文、生成代码、完成作业等行为,引发了争议和质疑。
ChatGPT:人工智能时代的新星
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ChatGPT:人工智能时代的新星

文章主要介绍了ChatGPT这一人工智能工具的强大功能和影响。ChatGPT被誉为“地表最强聊天机器人”,具有撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、谱曲写诗、敲代码、检查程序,甚至写作业、写论文等多元化能力。它的出现正在颠覆传统知识体系,使得我们可以轻松检索所学的知识,未来可能会有更多技能被机器替代。
AI新生态:聊天机器人ChatGPT背后的科技力量
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AI新生态:聊天机器人ChatGPT背后的科技力量

本文介绍了四位业界专家参加的圆桌讨论,主题围绕ChatGPT展开。首先,嘉宾们探讨了ChatGPT是否能理解语言逻辑本身,以及其对工作岗位的影响。接着,他们讨论了开源圈和云计算巨头对ChatGPT的看法,并 speculated ChatGPT 的未来发展。最后,嘉宾们从个人角度分享了各自对ChatGPT的看法,认为其的出现预示着未来的发展趋势,同时也提出了应对这一挑战的方法。