AIGC的各大门派是谁？典型技术都有什么？
AIGC为什么在绘画领域先破圈？ChatGPT的有哪些局限性？
为何科技企业争相推出大模型？
人类的创新能力会被AIGC取代吗……
诸如此类的这些话题呈现爆发性增长，频频被科技圈热议。
与此同时，AI作画、虚拟主播、AIGC音乐服务商……各类AIGC应用也在井喷式爆发！
这不，小异带了一本新书《AIGC 未来已来——迈向通用人工智能时代》带你系统全面地了解AIGC，这本书 阐述了通用人工智能的前世今生。
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这本书适合作为了解AIGC的第一本书，三位作者将会庖丁解牛，深度剖析探讨了AIGC的各式问题。
对于那些对人工智能生成内容（AIGC）了解不多的初学者，或是对AI赛道充满热情的专业投资者，本书都能为你提供所需的独特信息。
相信看完本书，你会为AIGC的魅力所折服！
01
AIGC“起飞”的背后
2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨。一时间，AIGC再次站上风口浪尖。
AIGC （AI Generated Content） 是指利用人工智能技术来生成内容，被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，常见的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。
事实上，AIGC在这一波热议之前，早已悄然兴起。
这要从被媒体称为人工智能绘画元年的2022年说起。
在2022年的8月份，美国科罗拉多州举行了一场别开生面的数字艺术家竞赛。在该比赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品因其卓越的品质而荣获了“数字艺术/数字修饰照片”类别的一等奖。
图：AIGC作品《太空歌剧院》
这幅图的特别指出在于，作者是利用AI绘画工具创作而成的，只需要输入一段文字，就可以生成一幅画作。
《太空歌剧院》作为一部将AIGC技术生动呈现于观众眼前的作品，成功地引发了大众对于这项技术的关注和兴趣。这部作品不仅让人们直观地感受到了AIGC技术的强大之处，还使其成为了一个推动AIGC技术普及的重要契机。因此，《太空歌剧院》被誉为AIGC技术打破圈层限制的标志性事件。
此前，人工智能替代的多数都是重复性的事务类工作，但AIGC的出现代表着人工智能从事更多创造性工作。
AIGC通过精准地输入生成你所需要的高质量信息，真正实现了个性化需求的针对性处理。针对你的喜好和习惯，AI会生成娱乐、教育、音乐、新闻甚至是游戏等各种形式的内容，这种跨模态、可随机调用的内容生成方式有望在未来成为常态。
图：作者对AIGC创作内容的讲解
作者认为，AIGC绘画之所以能率先破圈，是因为人们通过视觉获得信息具有天然优势，视觉信息一直在网络中具有较强的传播力且容易被大众所感知，带来的冲击力更大，天然容易被人记忆和理解。
此外，书中还提出了AIGC在工作和创作中的无限可能：备忘录可以帮我们写好周报、把文字变成电影只需几分钟时间，按照自己的意愿搭建和拓展游戏场景……
AIGC可能在未来十年影响人类的方方面面，这些曾经遥不可及的场景或将很快变得触手可及。
02
“模型即服务”时代的到来
AIGC的来袭引发了新一轮思考与探索。
不少专家认为：AI领域有可能会形成一种独特的商业模式——模型即服务（MaaS，Model as a Service) 。
大规模语言模型（Large Scale Language Model，LSLM）成为新一轮科技巨头的竞争领域。
实际上，一些公司已经开始着手进行相关产业的布局，其中最为显著的便是DeepMind和OpenAI这两家巨头。DeepMind凭借其旗下的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石的壮举而声名鹊起，而OpenAI则因ChatGPT的迅速崛起而崭露头角。
图：被称作编程版 AlphaGo的AlphaCode论文截图
在2020年，AlphaFold以其卓越的蛋白质结构预测能力取得了显著的成果，成功地将准确率提升至90%，远远超越了其他竞争对手。这一成就的背后，离不开Transformer基础模型的大力支持。
在2022年的4月份，一场革命性的技术突破发生了，由OpenAI团队研发的DALL-E2模型正式亮相。这一创新性的模型，仅需通过输入简洁的文字描述，便能生成与之匹配的全新图像，这无疑为图像生成和处理领域树立了新的标杆。
图：Transformer基础模型论文和应用实例
各类模型的喷井式爆发，标志着人工智能发展已进入大模型时代。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示：大模型时代将诞生模型即服务的新型云计算公司。
图：模型性能随着参数规模快速提升
作者认为，大模型之所以能够引发关注，主要在于其底层特性足以承担基础设施的重要角色，为人工智能应用打好底座。模型将会变得可维护、可迭代、可扩展，整个AI生态都将因此受益。
当然，“模型即服务”要发展成熟并非一蹴而就，需要经历多个阶段。
三位作者以 AIGC 为例归纳了模型的发展，至少要经历模型成熟期、产品形态成熟期、核心场景稳定期、产业生态期四个阶段才能真正让“模型即服务”走进现实。
▮模型成熟期：大规模测试后，指标趋于稳定，这是产品和技术持续输出的关键和基础。
▮产品形态成熟期：产品形态符合创作者使用习惯，具备低代码或者零代码门槛等要求。
▮核心场景稳定期：挖掘充分体现其核心价值的关键场景，从而让技术能力充分发挥。
▮产业生态期：随着业务流程、产业基础设施的发展而完善和融入，模型即服务成为现实。
从以上历程可以看出，模型的迭代和进步是AIGC爆发的关键。
他们也坚信，人工智能的工业生产时代，已经曙光初见。
03
人工智能的未来何在？
2010 年以来，AI赛道的投资源源不断。
新技术的诞生激活了新的场景，并在各个环节发挥作用，产生了前所未有的新价值。
ChatGPT的问世无疑标志着人工智能将人类反馈纳入其发展过程中,从而更好地适应人类的期望。在模型训练中,人类的反馈意见被融入到学习过程中,使得模型能够不断地优化和改进,以更好地满足人类的需要。
图：ChatGPT发展历程
大模型时代来临，AI将变得更易于使用，并引发新一轮技术和应用的迭代，带动大量创业公司的繁荣发展。
由此可见，人工智能发展已经彻底进入新阶段。或许正如书名所预言，人工智能的未来已来！
三位作者一致认为，未来人工智能的发展将具备应用全面爆发、产业化能力加速、数字新基建升级三大特点。
图：实例-GAN 模型生成的高清人脸
AI正在各个领域展现出卓越的实力，包括科学计算、生物医疗、动画制作、智能制造以及零售行业。为了实现更高效的客户服务、更精确的专业知识和更优化的研究辅助，AI不断优化自身，发展出更为精准和强大的技术。在人工智能基础设施方面，AI也在不断完善，以提供更稳定、更可靠的支持。
人工智能已经从实验案例的“可能性”变成了各行各业的“必选项”！
图：人工智能发展历程
除了上述小异带领各位探索的议题，这本书中还会探讨经典AIGC模型、ChatGPT的局限性、AIGC的商业化模式、AIGC在中国的创新与发展、丰富的 AIGC 应用案例等丰富内容。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。
说它是了解AIGC的第一本书，一点都不为过！
04
提前起飞，就趁现在
对于研发者而言，AIGC技术仍然是一个庞大艰深的议题，尚需探索。想要充分验证其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。
但对于感兴趣的爱好者和投资人，能够有机会站在行业巨人的肩上，了解通用人工智能的发展现状与前景，无疑具备巨大的吸引力。
本书就是梦想照进现实的最佳路径，如果想超前把握让当前最热的技术和项目机遇，甚至做出可能影响一生的决策，就赶快抓紧预订本书开启你和AI的未来吧！
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【参考资料】
《AIGC 未来已来——迈向通用人工智能时代》
时代变迁？AI画作夺奖，人类艺术家轰作弊
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