文章主题：人工智能, ChatGPT, 自动驾驶, 商业模式
在当今的人工智能领域，ChatGPT的出现无疑给各行各业带来了深远的影响。它不仅有可能改变许多行业的生态，甚至有可能推动这些行业进行商业模式的重塑。那么，在自动驾驶领域，ChatGPT的出现是否能够为其带来全新的可能性呢？让我们一起来探讨一下这个问题。首先，我们需要明确的是，ChatGPT作为一种人工智能技术，其强大的自然语言处理能力使得它在许多场景中都能展现出出色的表现。在自动驾驶领域，这种能力同样具有很大的价值。通过对大量数据的分析和理解，ChatGPT可以为自动驾驶系统提供更为精准的决策支持，从而提高系统的安全性和效率。其次，ChatGPT的出现也有助于自动驾驶技术的普及和发展。传统的自动驾驶技术往往需要大量的数据训练和计算资源，而ChatGPT可以在这方面发挥重要作用，降低自动驾驶技术的学习成本，使得更多的企业和个人能够参与到自动驾驶技术的研发和应用中来。最后，我们还需要考虑到ChatGPT在自动驾驶领域的应用前景。随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT的能力将会进一步提升，它可能会在未来成为自动驾驶系统的核心部分。到那时，ChatGPT将真正地为自动驾驶领域带来前所未有的可能性。综上所述，ChatGPT在自动驾驶领域的出现确实为该领域带来了新的可能性。虽然目前我们还无法完全预测ChatGPT将在自动驾驶领域发挥多大的作用，但我们可以肯定的是，随着人工智能技术的不断进步，ChatGPT将为自动驾驶领域带来更加广阔的前景。
ChatGPT继续如同黑洞一般，吸引着各大势力布局。
这起事件被视为人工智能领域的重大突破，标志着AI技术已经跨入一个临界点，同时它也预示着所有现有的商业模式都可能面临颠覆性的变革。
如英伟达创始人黄仁勋所言，ChatGPT具有强大的 API 调用能力，使其能够与各种软件进行整合。它的出现将带来变革，就像浏览器对互联网的改变，或苹果应用商店对软件行业的颠覆一样，对整个行业都将产生深远的影响。
以搜索引擎和云计算行业为例， ChatGPT 的问世无疑给原本的市场竞争格局带来了颠覆性的影响。百度的智能云服务，借助于文心一言，得以实现更广阔的市场拓展。然而，对于其他市场参与者来说，这既是一个机遇，也是一个挑战。
那么汽车行业呢？可以看到，近段时间内，车企们也频频在ChatGPT领域发声：
在首要位置，我们看到了集度、长城、东风日产、爱驰、零跑、吉利汽车以及海马汽车等多家知名车企纷纷加入文心一言的社交圈子，这一举动无疑提升了该平台的影响力。紧接着，毫末智行发布了一个重大消息，那就是其自动驾驶认知大模型已经正式升级为DriveGPT。在此过程中，ChatGPT的模型和技术逻辑得到了全面应用，这标志着我国在自动驾驶领域的研究又向前迈进了一步。
ChatGPT之于汽车行业，乃至于更聚焦的自动驾驶领域，到底是放卫星还是起飞点？
一、止于语音交互“鸡肋”？
集度是最早公开打出“ChatGPT上车”概念的车企。
在2月14日的集度ROBOVERSE三里屯体验中心启动会上，公司CEO夏一平先生率先揭晓了一个重大信息，他宣布将利用百度“文心一言”的强大功能，构建一款专为智能汽车场景设计的人工智能交互体验系统。这个系统的目标是让汽车与人类之间的交流更加自然、顺畅，从而实现智能汽车的再次进化。
据了解，此次“文心一言”上车集度，是全球类ChatGPT技术首次应用于智能汽车产品。
对于合作的具体细节，现场并未公布。对此夏一平表示，“关于具体会有哪些功能，我只能说现在还在努力地去跟百度团队在对接，因为大家也知道文心一言将在三月份发布，之后才会去做我们的应用。”
不过，结合其他资料，可以大胆猜测出，ChatGPT大概率率先应用在语音交互方面。
毕竟，除了ChatGPT本身就是凭借其出色的交互能力出圈外，同一时期，长安汽车官方公号发布了题为《假如把ChatGPT装进长安深蓝SL03》的文章，让消费者自然而然联想到车载智能语音交互功能上。
现阶段，作为市场主流的交互方式，智能语音是智能座舱的标配功能。根据消费者调研数据，语音交互功能是座舱内体验比例和满意程度最高的交互方式。
一般而言，主机厂将语音交互功能作为其产品智能化与差异化的核心体现。比如，梅赛德斯-奔驰的用户体验团队为其车载语音体验的开发设定了三个目标：
允许司机像对待另一个人一样自然地交谈。支持比典型语音服务更多的查询类型。将语音更自然地集成到整体车内体验中，以便用户可以在语音和触摸控制之间无缝切换。然而，现实往往很残酷。由于车企对语音交互技术的掌握有所欠缺，导致车载语音系统的交互程度普遍较弱，体验一般，大多时候沦为“鸡肋”。
个中缘由，其实在于智能语音交互技术上，仍然存在难点。
智能语音交互的技术逻辑主要包括三大部分：识别、理解和执行。目前提供解决方案的厂商中，识别部分已经趋于成熟，识别率可以达到90%。行业的痛点主要集中在“理解”部分，大部分的车载语音交互系统在“理解”上并不智能。
举个例子，此前传统主机厂提供的前端语音交互功能，大部分采用命令控制。用户需按照指定命令进行交互，机器不具备语义理解能力。交互机械化，导致整个系统功能单一、命令词单一。
那么，基于AI语言大模型，对任何领域的任何问题几乎都能进行整合回答的ChatGPT，能否给车载语音交互系统带来新的可能？
答案是肯定的。“ChatGPT在推理和学习能力上优势明显，不仅可以用于理解和对话，更可以通过上下文交流和自我学习，来实现辅助创作和知识进化。这些能力同样适用车载语音交互领域，融合对话智能技术、深度学习大模型技术、工程化能力、大数据的潜力，带来更流畅、更有效的响应……”思必驰汽车事业部产品总监葛付江如此认为。
从这点来看，如果汽车智能语音能够植入类ChatGPT技术，在高用户黏性之下，未来的商业化前景将更加广阔。
当然，考虑到成本层面，又往往会将相关厂商拉回冰冷的现实。
根据Lambda官网数据，微软为OpenAI设计了一个包含10000块Nvidia V100 GPU的分布式集群进行GPT-3的模型训练，由于模型参数量较大（共1750亿参数），训练完成共耗费30天，消耗总算力为 3640PF-days。以Nvidia Tesla V100的 Lambda GPU实例定价为1.50 美元/小时测算，GPT-3的完整训练成本将达到466万美元/次。
二、自动驾驶的“突现”时刻
可以看出，ChatGPT短期内更多是在智能化方面，赋能汽车行业发展，离完全意义上的自动驾驶还是有些距离。对此，ChatGPT自身也给出了如下回答：
作为一个语言模型，ChatGPT主要用于生成自然语言文本，如对话或文章等。自动驾驶技术需要处理的是感知、决策和控制等方面的问题，这些问题与ChatGPT所处理的文本生成任务并不相关。因此，在技术上，将自动驾驶技术与ChatGPT蹭热点并不可行。但是，自动驾驶公司可以利用ChatGPT等自然语言处理技术来提高其产品的人机交互能力，以更好地满足用户需求。
实际上，这也是业内主流的观点。此前，中国电动汽车百人会论坛（2023）专家媒体沟通会上，副理事长欧阳明高院士表示，ChatGPT出来之后会引发人工智能新一轮的革命，对智能驾驶也会产生深远的影响。
“马斯克做的就是基于这条技术路线，就是所谓的大模型、大数据、大算力……为了获得大数据，必须要大量卖智能辅助驾驶电动汽车，尤其是城市辅助驾驶今年可能大家会争先恐后地上市，这也是很重要的技术趋势。”
如何理解这段话？需要知晓的是，如果细究的话，ChatGPT成型背后有一个十分重要的基本原理能力—“突现能力（Emergent Ability）”，一般定义为“当系统中的量变导致其行为发生质变时出现的现象”。
简单来说，在某个规模阈值以下，大模型性能接近随机，而超过该阈值，其性能远高于随机。
各种测试表明，只有模型达到GPT3的规模，即参数大于1000亿，模型才有可能形成“突现能力”。而正是在“突现能力”的基础上，AI模型展示了类似人类的复杂推理和知识推理能力，这就是所谓“思维链（Chain-of-Thought）”。
基于“思维链”的推理能力，不需要再进行复杂的训练，而只是在提问时附加给出提示，模型就能自动学习，并做出相应推理得到正确结果。彻底体现了AI模型对人类高级思维能力的模仿。
这个能力很可能是ChatGPT实现高度智能化的一个重要基础。而这对于自动驾驶的路径选择来说，无疑会起到决定性的作用。
一直以来，围绕自动驾驶技术的演进，业内也一直存在两大“流派”：其中，Waymo、小马智行等是“跃进式”的代表，策略是直接实现L4/L5级自动驾驶；特斯拉则是“渐进式”路线的代表，策略是先在量产车上优先搭载L2/L3级辅助驾驶，收集数据后再向L4/L5进发。
此前，双方阵营泾渭分明，近两年情况则有所改变。不少L4公司开始“降维”进入L2领域。例如，Robobus领域的轻舟智航，推出了高阶自动驾驶解决方案；文远知行则是获得博世投资，将开展应用于乘用车的L2-L3级自动驾驶软件的开发。
作为对比的是，“渐进式”玩家中，特斯拉已经生产了数百万辆汽车，其搭载的辅助驾驶系统Autopilot，将收集到数十亿英里的路况和驾驶数据。上述这些行业动向，似乎都在宣告，渐进式路线阶段性的胜利。
当然，业内也有不同的看法，认为当下只是L2领域的胜利，能否渐进到L4尚且未知。而眼下，ChatGPT的横空出世则让行业认识到，不断去累积公里数，一直这么跑下去是可以获得更高级别的自动驾驶技术的跨越，量变能够引起质变，自动驾驶也有机会迎来“突现”时刻。
这才是ChatGPT对于自动驾驶的重要意义，某种程度上，算是为自动驾驶指了条明路。
参考资料：
TechWeb《ChatGPT上“车”？没那么简单》盖世汽车社区《ChatGPT，打了人车交互的“脸”？》钛媒体《爆火的ChatGPT，能让自动驾驶更快实现吗？》作者：樟稻；编辑：伊页
来源公众号：科技新知（ID：kejixinzhi），洞察技术变化背后的产业变迁。
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