作者：宋家婷
ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。那么，它到底能带来什么积极影响？
科技的每一次重大迭代都会引起人类的兴奋与恐慌。
就比如突然火出圈的ChatGPT，给忽起忽落的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）赛道又打了一针强心剂。
这是美国人工智能研究公司OpenAI开发的聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来与人对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列工作任务。
ChatGPT从去年11月底上线后，两个月累计用户就超过了1亿，被称创下了互联网最快破亿应用的记录。
连比尔·盖茨都忍不住点赞，说ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。紧接着微软发布了整合ChatGPT的新版Bing（必应）搜索引擎，这使得微软市值一日之内高涨了800多亿美元。
中国的互联网巨头们，则似乎就在等这一声枪响。短短几天时间里，百度就宣布类ChatGPT工具“文心一言”下个月将对公众开放，阿里巴巴也确认阿里版聊天机器人ChatGPT正处于内测阶段，腾讯混元AI大模型团队更已推出相关模型并应用于内外业务。
然而事实证明，心急火燎地搭概念车也是会翻车的。谷歌紧赶慢赶的Bard首秀就因回答失误而丢掉了千亿市值。
一个聊天机器人何以令全球巨头们如临大敌？它对各个行业又有什么实际的影响？
我们不是技术专业人士，但作为科技的创造者，人类的头脑自有了解新知的能力，正如美剧《纸牌屋》中一句经典台词：Hunt or be hunted，想要不被机器敲掉饭碗，普通人还是要抢先一步多学习，至少在被人类自己发明的对手彻底奴役之前，要做到知己知彼方能百战不殆。
是的，未必能赢，但要打持久战。
不是“新物种”
有点好笑的是，令巨头们人仰马翻的ChatGPT并不是什么“新物种”。它属于AIGC（AI-Generated Content）的一种形式，即利用人工智能来生成内容。
AIGC去年8月就火了。在美国科罗拉多州举办的数字艺术家竞赛上，一幅名为《太空歌剧院》的AI绘画作品获得数字艺术类别冠军，当时引起了颇大争议。
自此，AI作画一跃成为2022年新风口。其背后的技术就来自于DALL-E 2、Stable Diffusion等AI模型。包括在中国，科技爱好者们已经利用这些工具描绘出不少堪比大师级的画作。
ChatGPT的出圈原理同样如此，其背后的核心技术来自于人工智能。
我们知道，人工智能研究早在上世纪五六十年代就开始了，中间经过几起几落，关键在于技术追不上人脑思考的蓝图，直到2010年代才又开始兴起，而这得益于互联网和云计算的飞速发展：互联网提供了海量数据，云计算则提供了强大的计算能力。
ChatGPT正好赶上了人工智能复兴的好时光，从机器学习、神经网络到Transformer算法——后者正是ChatGPT的核心技术之一，来自于谷歌2017年提出一种采用注意力机制的深度学习模型。
相较于此前流行的CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等模型，Transformer大幅提升了模型训练的效果，在语音、图像方面的性能也相当优异，在此基础上Transformer不断迭代，并最终形成了今天可以与人类流畅对话的ChatGPT。
表面上看，ChatGPT只是一个聊天工具人，但是，它“类人化”的解题能力确实令人吃惊。
正如微软CEO纳德拉所言，加入ChatGPT功能的Bing不仅仅是一个搜索引擎，更是一个答案引擎。这相当于给搜索引擎装上了火箭，其它巨头怎能不慌？
对于普通人来说，ChatGPT的优势在于，那些原本挺高的门槛突然被拉低了。比如绘画、学术、游戏、音视频等等，但是，这可能是一柄“双刃剑”。真正的原创者怎么办？
革谁的命？
ChatGPT之所以引起如此大的轰动，也因它被视为“内容生产力的一次重大革命”。在对大量的文本数据集进行训练后，ChatGPT可以输出复杂的、类人的的作品。
目前已知的AI创作包括生成文字、撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。尽管时有出错，但是，国外已有大学生拿来写论文并通过了MBA课程的期末考试。
这样的例子不胜枚举，据说斯坦福为此专门开发了一个detactGPT来识别AI写的论文。《自然》杂志今年1月也宣布将人工智能工具列为作者的论文，不能在杂志上发表。
这说明ChatGPT的“类人化”程度已经达到了一定高度。扩展到AIGC领域，AIGC已被视为是继PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）之后的新型内容创作方式。以AI作图为例，目前已经渗入到文化、游戏、传媒等工作场景了。
这是否意味着，人类的一部分工作的确会被取代？似乎也不必急于悲观。
要知道，ChatGPT并非首个“内容工具人”。实际上，七八年前人工智能的上一次波峰，就有过一次大浪。
当时，包括腾讯、阿里巴巴、字节跳动等大小巨头们也都曾推出写作机器人，还在2016年里约奥运会集中展示过“秒级”出稿效率，但是，不久后都归于沉寂，原因在于，只有人类特有的思维和情感才能生产出有人情味的作品，才能更符合受众的期待，写作机器人只是没有感情的“填空机器”。
同期产品还活跃在一线的只有微软小冰。但是，几经迭代的小冰系列经不仅仅局限于写作机器人身份，它在AIGC赛道已经拥有包括虚拟歌手、虚拟主播等多重身份。
因此，再强大的AI现在也还复制不了人脑的创造性。即便是ChatGPT，给出的答案也参差不齐，它既能写出一份像模像样的论文，也会因知识盲区而出现“一本正经的胡说八道”情况，而这对于学术研究等严肃领域是致命的。
当然，较之科幻电影里与人类争夺世界的机器人，ChatGPT无疑是谦逊的。在《时代》杂志与ChatGPT的对话中，它表示：“尽管我很先进，但我仍然只是一个机器学习模型，我没有和人类一样的能力……有些人可能会认为我们和人类一样，这可能会导致对我们的能力产生不切实际的期望或误解”。
它还学会了甩锅。针对普通人担心的失业问题，ChatGPT在领英上写道：
AI不会取代你。一个使用AI的人将取代你。
说到底，跟人类竞争的还是人类自己。
如何影响汽车业？
毋庸置疑，以ChatGPT为代表的AIGC对于文化、艺术、传媒行业的冲击是肉眼可见的——我们姑且不论它的创造性、个性化以及伦理性，然而，当它落地到实体经济中，又有何影响力？
从目前来看，AIGC的成长能力则的确有助于制造业的进一步数智化。
腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》称，在产业互联网领域，基于AIGC技术的合成数据（synthetic data）迎来重大发展，合成数据将助力破解AI“深水区”的数据难题。
目前，合成数据正迅速向交通、金融、医疗、零售、工业等诸多产业领域拓展应用，帮助破解产业互联网应用中的数据难题。
从汽车行业来看，AI的首要战场其实是自动驾驶赛道——在法律法规尚未完全放开的当下，我们更倾向于称之为智能驾驶。
智能驾驶的诉求包括，聚焦舱内服务的驾驶员监控系统、视觉互动系统、乘客监控系统、生物认证、舱内智能悦动、高级驾驶辅助系统、盲区搜索监测等一系列解决方案，不断进化的AIGC有望一试身手。
比如，腾讯自动驾驶团队研发的仿真系统TAD SIM已经可以自动生成各种交通场景数据，助力自动驾驶系统测试、开发。
毫末智行也在今年1月打出了ChatGPT概念，属于意识上领先了半步，具体能做到哪一步尚须观察。
AIGC对汽车业的另一重影响也许是观念上的改变。2020年至今，汽车营销业态有了巨大的转变。从受疫情影响，线下销售转为线上直播，再到去年主动搭上元宇宙、数字人概念，可以说，车企从被动参与到主动拥抱科技赋能，渐渐摸到了新门道。
单单是过去一年，“虚拟人”就成为汽车营销的新热点。从广汽、上汽、大众、奔驰到奇瑞，无论是中国本土公司还是跨国公司，都相继加入了“虚拟人”汽车营销。可以预见的是，在未来，“虚拟人”会与智能汽车有更多的连接。
然而，目前定性ChatGPT们对汽车业翻天覆地的影响可能还为时尚早。
我们多少也会记得，区块链大火的那几年，包括宝马、福特、通用汽车、雷诺以及博世等零部件商，联合ConsenSys、IOTA、IBM和埃森哲等巨头联手组建MOBI联盟，野心勃勃地想要改变整个汽车行业的业态。
然而，几年时间过去，并无惊天动地的消息传出。因此，这也有可能是一场泡沫——当所有人蜂拥而至的时候，正是泡沫最大化的时候。这是互联网世界经久不衰的真理。
此外重要的一点，AIGC模型训练需要消耗大量算力，碳排放量惊人。
单一机器学习模型训练所产生的碳排放，相当于普通汽车寿命期内碳排放量的5倍。
这与当下全球力推的“双碳”共识又背道而驰。
由是看来，长征路上要解决的难题还很多。
主要参考资料：
《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》——腾讯研究院
《ChatGPT：开启AI新纪元》——华西证券
《从ChatGPT说起，AIGC生成模型如何演进》——小猿@科技投资
《写出“毁灭人类计划书”的ChatGPT，连这都不知道》——澎湃新闻
《ChatGPT最大的隐患：当人类无法分辨AI在胡说八道》——凤凰网
《ChatGPT会怎么样改变世界和中国？》——吴晓波频道
《ChatGPT的科学和不科学》——甄科学
《chatGPT潜力很大，问题也是》——半佛仙人
《机器人搞不出大新闻》——放大灯
