文章主题：ChatGPT, AI创业, 大模型
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ChatGPT以及背后的GPT大模型，正在引发一场创业地震。
李开复、王慧文、王小川，不仅这些“退休”的互联网老兵加入了，在阿里巴巴、腾讯、快手等互联网大厂的中高层也大胆辞职，加入这波创业浪潮。
🌟【阿里离职高管引领新AI浪潮】🚀 今年三月，科技巨头阿里巴巴的重量级人物——贾扬清VP，携其创新团队正式退出，投身于人工智能领域的初创之路。他们将聚焦于革新性的AI技术，特别是那些能颠覆现有格局的大模型应用。💡这位前阿里高管的创业举措，无疑为行业注入一股强劲的活力，引领着AI技术的新一轮革命。我们期待看到他们在未来如何通过尖端科技，重塑AI行业的版图。🌍欲了解更多关于这个初创公司的动态，以及他们如何利用AI推动未来发展，请密切关注相关领域的最新资讯。🏆🚀
🌟【行业动态】腾讯高层调整，PCG业务核心人物郄小虎离职，业内关注其AI新动向🌟🚀备受瞩目的腾讯PCG信息与服务线近日传来人事变动，曾任副总裁的郄小虎已正式离任。这位业界知名人士的去向引发了广泛猜测和热议。据内部消息透露，郄总或将投身于人工智能领域，开启他的创业新篇章。他的AI新动向无疑将为行业带来新的活力与可能。🚀离职的背后，是腾讯对于未来战略布局的调整，也是个人职业发展的重要抉择。作为PCG的核心人物，郄小虎在过去的时间里以其专业眼光和创新精神引领了诸多重要项目，其影响力不容忽视。而他即将开启的新篇章，无疑将为科技行业注入更多创新与想象。🚀对于这位AI领域的潜在新秀，业界人士和投资者都保持高度关注，期待他的新动向能带来哪些惊喜。同时，这也提醒我们，随着科技的不断迭代，人才流动和创业趋势始终是行业发展的风向标。🌟
🌟快手AI领军人物李岩，2021年挥手告别快手，转身于2022年引领创新，成立了专注于多模态大模型研发的元石科技。他的足迹，如今闪耀在人工智能领域的星辰大海。另一边，亚马逊的重量级科学家李沐，传闻已加盟Boson.ai，这家由机器学习巨擘Alex Smola创立的智慧之舟，是他卡内基梅隆大学博士期间的学术灯塔。两位行业巨头的动态，无疑为AI世界增添了更多期待与可能。
《中国企业家》根据公开消息，汇总了近期从互联网大公司离职创业的高层，并由此看出，他们都有强大的技术背景，与上一波移动互联网创业和创新主体产品经理形成鲜明对比。而这一轮围绕大模型和AI的创业，门槛变得更高，燃烧的钞票也更多。
百舸争流，究竟谁能拔得头筹？
投资人看好谁投资人钟爱有互联网大厂中高层背景的创业者。
🌟【创新引领者】美团大将王慧文，引领中国OpenAI新势力！🚀北京，科技之都的热浪中，前美团高级VP王慧文以独特视角，振臂一呼，打造了国内首个面向未来的”光年之外”科技公司。💡个人豪掷5000万，决心颠覆行业格局，这不仅是对梦想的坚守，也是对中国AI力量的坚定信念。💪创始人兼CEO王兴，迅速站队，以个人身份注资A轮，担任董事一职，显示出对其理念的全力支持。🤝这一举动不仅引发了业界的高度关注，也让光年之外估值在短短几个月内飙升至20亿美元，成为耀眼的科技新星。🌟顶级VC的青睐，预示着其未来潜力无限，”OpenAI中国”的号角已经吹响，我们期待它引领新的技术革命，为中国的科技创新写下浓墨重彩的一笔！🌈
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被称为“Caffe之父”的AI大牛贾扬清，于2019年3月加入阿里，领导阿里巴巴大数据计算平台的研发工作，级别P11，仅次于阿里巴巴集团CTO的P12，被传年薪200万美元（约合1376万元人民币），外加可观股票。当时网友评价：“这是阿里技术人员级别的天花板。”
贾扬清本硕毕业于清华大学自动化系，之后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在读博期间创立并开源了深度学习框架Caffe，先后工作于新加坡国立大学、NEC 美国实验室、谷歌大脑。2016 年，他加入Facebook担任研究科学家。
在阿里4年，用贾扬清自己的话总结，“带领计算平台事业部，建设了一支从研发到产品到解决方案的团队，将大数据AI业务做到行业领先的位置”，如今，他“计划走向职业生涯的下一个挑战”。
《中国企业家》询问阿里巴巴方面未来是否会投资贾扬清，截至发稿，阿里方面并未回复。但可以想象的是，贾扬清接下来将结合自己以前多年在AI方面的工作经验，切入AI架构方向进行创业。
再来看郄小虎的简历，也是被光环围绕——毕业于美国普林斯顿大学，在谷歌供职的12年，曾任全球技术总监、中国研究院副院长，后又担任小红书CTO、滴滴出行副总裁。2020年加入腾讯后，郄小虎的级别为公司副总裁L4，仅次于高级执行副总裁和执行副总裁。
其实，在郄小虎离职创业前，他的“前辈”，前腾讯集团副总裁、AI LAB院长姚星已经开始行动。
2021年6月，元象唯思获4000万美元天使轮融资，腾讯、高瓴创投、五源资本、高榕资本参投，该公司就是由姚星离职腾讯后创立的。从大公司离职创业，而后创业项目得到原公司投资甚至收购并不鲜见。
一位投资人告诉《中国企业家》，大厂高层员工很懂技术，但大模型如果要真正发展起来还是需要产品，比如ChatGPT，还有微软的Copilo。前者就像激光枪超越并震撼了所有人，后者则像小手枪足够精准，当然实际效果还没看到。
“现在大模型缺的其实是既懂产品，又懂技术的人。如果来到产品赛道，其实现在所有人的起点都差不多。”这位投资人说，每个创业者都有机会。
王慧文正在大规模招聘产品经理。除了王慧文，目前光年之外已确认的联合创始人，一个有Infra背景，一个有算法背景，公司还正在招聘更多技术大牛，比如“用AI改变世界的产品经理”。
在创业圈，人脉和投资显得尤为重要，从这个层面上说，越是大公司出来的人，比如阿里或者腾讯、亚马逊等，更受瞩目，人才也比较容易汇聚，相对而言，快手的李岩、华为的稚晖君（彭志辉）相对艰难一些。
小冰公司CEO李笛告诉《中国企业家》，大模型背后一定要依靠生态来进行。无论是用户的使用对于模型本身优化的反馈、强化学习，还是商业回报来支撑它继续去进行大笔的投入，都依赖着生态环境。
从这一方面说，从大公司出走创业，依靠原有资源优势，在某个垂类领域实现落地应用，是有可能实现突破的。
寻找中国的Sam Altman山姆·阿尔特曼（Sam Altman）被视作ChatGPT之父。
2019 年初，阿尔特曼辞去知名创业孵化器Y Combinator总裁职务，接管OpenAI。他在OpenAI做的第一件事，就是组建盈利公司OpenAI LP，并自己担任CEO找融资。阿尔特曼多次飞去位于西雅图的微软总部，为微软CEO萨提亚·纳德拉现场展示OpenAI的模型。
创始人负责技术，CEO负责融资和赚钱，似乎在AI领域的创业显得特别泾渭分明。
“我们正在寻找CEO，一起打造中国的OpenAI。对CEO的期望：1.整合顶级资源的能力。2.足够的远见，坚信大模型的历史性机会。欢迎中国的‘Sam Altman’尽快联系我，时不我待。”
2月底，西湖心辰创始人蓝振忠在朋友圈发布英雄帖，这让AI创业人才之争显露出更激烈的一面——光有技术不够，还得有公司管理，一个能整合资源的CEO。
西湖心辰成立于2021年，专注于大模型的研究和应用，创始人蓝振忠此前曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者，2020年加入西湖大学担任深度学习实验室负责人、博士生导师。目前，西湖心辰已完成数百万美元的Pre-A轮融资。
投资人庄明浩告诉《中国企业家》，所有人（巨头、投资人、创业者、政府）对于新的AI大时代已经形成共识；在OpenAI某种程度上已经找到新大陆的基础上，大公司与小公司的竞争就是全方位的；技术、产品、运营、市场、组织架构、资本，甚至政府资源等，都缺一不可。
对于这些产品大牛来说，技术可能是这次AI创业浪潮里最不具竞争力的方面，或者说，技术理念已经被验证，剩下更多的竞争体现在金钱、算力资源与应用场景上。
根据测算，OpenAI运用了2.5万张英伟达A100 GPU，人均300张，GPT-3训练一次的成本是千万美元级别，ChatGPT每月运行成本为7500万美元，他们仅数据标注投入数千万美元，在全球范围内聘用了上千名外包人员包括程序员从事数据处理，雇用了一个几十人的数据团队，用于模型强化学习阶段的人工数据标注反馈。2022年，OpenAI算力和数据支出4.16亿美元。
依靠技术图景和PPT给投资人描绘蓝图实现第一波融资之后，如何管理公司以及持续获得盈利是这轮AI创业者最大的挑战。
工程师的黄金时代在移动互联网时代，光环属于产品经理，比如张小龙、黄峥、张一鸣、程一笑等，他们创造了数亿人沉浸的产品，与现代人的生活深度绑定，就跟“空气、水、电”一样。
他们的成功方法论离不开“人性”二字，时刻满足人的需求。比如，张一鸣提倡，延迟满足感，充分context（语境），少量control（控制），他曾发文说，管理要尊重人性，CEO要避免理性自负。
黄峥将拼多多视为“Costco+迪士尼”的混合体，而不是一个电商公司。消费升级不是让上海人去过巴黎人的生活，而是让安徽安庆的人有厨房纸用、有好水果吃。
人们称赞上述这些产品经理，甚至将他们捧上“神坛”。但不一定有人还记得求伯君，这个浙江绍兴人被称为“中国第一程序员”，是金山软件的创始人之一，和雷军齐名。求伯君开发出了WPS，一人单挑微软。
在移动互联网时代，程序员、工程师等技术人才似乎注定只是产品经理的背景板，他们是幕后人物，虽然同等重要，但大多不为人知。在大部分互联网公司，逐渐形成了这样的分工——前端产品经理提需求，后端设计与工程师改模块、上功能。
但工程师又是重要的。有人曾问张小龙，你更愿意和一个产品经理共事还是工程师共事时，张小龙说，“我更愿意和工程师合作，而不是产品经理。”
技术的演进是非常迅速的，技术人员往往因为时代红利进阶到中层，但很难更进一步，进入到管理层往往更少。
比如张一鸣将字节跳动交给了人力资源管理出身的梁汝波，马云将阿里巴巴交给了财务出身的张勇。拼多多算是个例外，黄峥交班给陈磊，后者是研发架构工程师背景，有很深的技术背景。
技术出身的大公司中高层往往在公司中面临尴尬的局面，一方面，他们对新技术跃跃欲试，但必须顾及用户留存、投入产出比以及公司管理层想法等，大公司提供了平台，但又限制了他们的发挥；另一方面，出于对“技术神圣”的信念，他们对技术创新保持着极高的热忱。
这些技术大咖如果赶上技术浪潮，拥有人脉、资金等资源，出来独自当一把手创业，也就不足为奇了。不过，相较于移动互联网时代产品经理注重人性的特质，在AI与大模型狂奔的工程师们，更笃定技术大于人性。
人类诞生的标志是会用火和使用工具，如今，这些工程师掌握了这把火，他们决定了这把火有多大，以及燃向何方。
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