阿里通义千问何去何从？企业测试后神秘下线，未来应用场景会是哪？”

作者｜齐健

编辑｜陈伊凡

🎉阿里云最新力作📚——自研大模型“通义千问”震撼发布！🎉经过精心打磨，这款AI聊天神器已正式亮相，专为企业用户提供智能交互解决方案。💡尽管官方暂时隐退了测试公告，但首批幸运儿已获得宝贵的邀请码，此刻正沉浸在与通义千问的深度互动中。🔍目前，通义千问页面虽去掉了直接测试入口，但对于已经拿到钥匙的用户来说，探索和体验仍在继续。🌟未来，通义千问将以更开放的姿态服务于大众，敬请期待它的更多惊喜！🌍

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🎉阿里云超前预热🔥！早在通义千问正式露面之前，这款创新AI产品就已经悄悄掀起了热议。4月4日，喜剧才子鸟鸟通过他的微博账号，向全世界展示了他与数字分身的超自然对话——“鸟鸟分鸟”！👀在这场特别的互动中，鸟鸟与这个仿生语音助手进行了多轮流畅的交流，让观众大呼过瘾。她透露，这款AI背后的语音技术源自阿里云的类ChatGPT技术，能够精准捕捉并再现她的独特音色和谈话魅力。🗣️这段演示不仅仅是一次娱乐，更是人工智能技术实力的生动展现，预示着未来更智能、个性化的交互体验即将来临。如果你想一探究竟，不妨关注阿里云的最新动态，让科技为生活添彩！🌟

🌟🚀【通义千问新体验】🔥——超前AI助手，界面升级大不同！💡在这个智能化的新时代，通义千问以其独特的设计风格引领潮流。👀左边的对话清单，右边的实时互动窗口，布局简洁而不失高效，就像一场智慧与速度的较量。🎯一问一答，流畅自然，每一次交互都仿佛在与知识深处交谈。但别以为这就止步于此！🔍通义千问的创新之处在于其丰富的“百宝袋”功能——9款小巧却实用的应用，满足你的多元化需求，就像随身携带的智慧宝箱。💡无论是学习辅助、生活助手还是创意灵感，只需轻轻一点，无所不能。相较于市面上的LLM产品，通义千问不仅在对话体验上更胜一筹，其全方位的服务和个性化的定制更是独树一帜。👩‍💻专业，精准，通义千问正以AI的力量，为你打造一个无与伦比的语言交互平台。🌍无论你身处何方，都能感受到它的智慧触达。欲了解更多，敬请关注我们的官方更新，或直接搜索”通义千问+功能名称”获取最新资讯。🚀#通义千问 #AI助手 #界面升级

答题一般，但似乎更好玩

相比当前上线的大模型应用，通义千问多了一个“百宝袋”功能。

通义千问的“百宝袋”中一共有9款小应用。其中包括，效率类：写提纲、SWOT分析、商品描述生成；生活类：会放飞的菜谱、小学生作文、然后呢；娱乐类：彩虹屁专家、写情书、为你写诗。

设定场景对于普通用户来说是一个非常友好的体验类功能，给用户提供了更强的可玩性。

“我们曾经对ChatGPT的测试用户做过问题收集，一开始用户并不知道怎么对ChatGPT提问，多数问题都是‘你是谁？OpenAI是谁？’。”某国内大模型研发机构专家告诉虎嗅，普通用户玩ChatGPT的上手速度很慢，使用之初很难感受到基于大模型的对话机器人与传统NLP有什么差别，因此在之后的使用中，很难保持热度——用一段时间就没什么问题可问了。

而像通义千问这样，提供了设定场景的对话，可以在一定程度上提高用户的试玩兴趣，保持使用粘性。

🌟维护用户忠诚度是大型语言模型的生命线🌟，用户的实际互动与反馈是其成长壮大不可或缺的养分。正如专家所言，大模型的算法扩展性强大，但优化之路离不开海量数据的滋养。持续的数据输入为算法提供了不断迭代的机会，使其能够不断提升和优化。SEO优化的关键词：用户留存、语言模型发展、算法可延展性、数据优化、持续改进。

OpenAI的算法优势最为明显，这源自于其先发优势，真正壁垒实际上是GPT前三个版本的持续迭代。在ChatGPT上线后的3个月中，OpenAI就根据用户反馈的数据对ChatGPT进行了两次升级。

对于国产大型语言模型来说，现阶段的研发工作固然重要，但留住真实的测试用户，收集他们的反馈数据，对于大模型的迭代和后续的研发工作来说，更加关键。

大模型只是基础，生态为王

事实上，应用不仅是现阶段积累用户的手段，更是大模型的未来。

🎉🚀ChatGPT的插件功能开启，AI商业化进程加速！💡未来已来，AI通用大模型或将引领科技新潮流，就像Windows、iOS和Android塑造操作系统市场一样，它将重塑智能领域的格局。🌍欲知更多，探索无界！🌐

🌟无论ChatGPT还是通义千问，这些问答机器人背后的大型语言模型技术无疑是其核心竞争力。然而，单纯依靠操作系统来盈利显然是不切实际的，生态建设才是王道。💡在iOS和Android的世界里，真正能创造价值、赚取丰厚利润的，是那些如抖音、美团、滴滴这样的应用巨头，它们及其背后丰富的应用场景才是真正的金矿。🏆这些产品不仅改变了我们的生活方式，也在数字经济中留下了深深的烙印。SEO优化提示：#问答机器人# #生态建设# #iOSAndroid价值# #应用巨头# #数字经济

对于通义千问未来的应用方向，虎嗅从阿里内部人士处得到的回答是“皆有可能”。该人士表示，阿里巴巴集团的业务范围很广，数字化产品线丰富，通义千问的AI能力在很多场景和产品中均有施展空间。

与海外先行者微软、谷歌相比，阿里巴巴的业务不仅覆盖了互联网、软件服务，还包括了大量的在线购物、生活服务、物流，以及文娱产业。

“淘宝、天猫的客服，肯定是AI大模型最直接的应用场景。”某淘宝店主告诉虎嗅，目前淘宝的AI客服对于店家和卖家来说，体验都很一般。免费的机器人明显“不太聪明”，高级的付费机器人对于很多中小型卖家来说，不仅操作复杂，而且还会多出一笔“不必要的开支”。

在这方面，ChatGPT类的大模型产品明显可以提升体验，不过在成本方面或许还有长期优化的空间。目前，国外已经有一些基于ChatGPT等LLM模型，给网站构建聊天机器人的服务上线，例如一家名为Chatbase的网站。

“办公软件和SaaS行业现在是最有动力‘卷’大模型的行业，毕竟微软已经公布了GPT-4版本的Microsoft Copilot，现在不追上，以后可能就连追的机会都没有了。”某阿里云研发人员对虎嗅表示，钉钉在SaaS办公软件行业的市场份额在国内相当领先，这也给应用落地提供了很强的市场基础，“目前国内用户试用欲望很强，但是它们对产品要求也很高。”

达摩院研发的通义千问最先实践的场景很可能会直线对接在阿里云的业务当中，钉钉无疑是最佳落地场景之一。在3月28日，阿里巴巴官宣分设六大业务集团，并计划各自独立上市，这或许能促进通义千问在阿里云业务中更快推广。

通义千问，源自阿里达摩院在2022年9月发布的“通义”大模型。而阿里对大模型的研究可以追溯到2019年的PLUG，以及10万亿参数的多模态大模型M6。

随着OpenAI发布ChatGPT，微软、谷歌、Meta等硅谷互联网巨头纷纷宣布加入大型语言模型战局，中国厂商也不甘示弱，密切跟进。这些大厂们都在竞相开发自己的大模型，试图在大模型研发中争夺生态的主导权。在这样的背景下，如何打造大模型的生态成了互联网大厂需要考虑的问题。

如今，各家大厂都在秀肌肉。微软与OpenAI直接达成合作，谷歌公布了LaMDA、PaLM等大模型和聊天机器人Bard，Meta发布了开源大模型LLaMA系列并在多个测试中取得了出色成绩。

国内厂商如阿里、百度和华为也在加紧布局，阿里达摩院发布通义千问之前，百度刚刚推出了基于文心大模型的聊天机器人“文心一言”。4月8日，华为云人工智能领域首席科学家田奇在人工智能学会的人工智能大模型技术高峰论坛上，更新了一些盘古大模型的最新进展，并展示了盘古大模型在多个专业领域的应用场景，以及模型能力。在此之前不久，华为云盘古AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型以及科学计算大模型均已被标记为即将上线状态。

目前，国外的深度学习框架如TensorFlow（谷歌开发）、PyTorch（Facebook开发）、Keras（基于TensorFlow或Theano的高级API）和MXNet（亚马逊开发）已经聚拢了一众开发者。国内，百度有飞桨PaddlePaddle社区，阿里有魔搭ModelScope社区，华为有昇思MindSpore社区。围绕这些社区，各大厂商也在打造自己的开发者生态。谁能率先在生态上占据有利地位，就能够在这场AI之争中拔得头筹，这不仅意味着应用，也意味着拥有更多的训练数据。“中国的AI大模型，先不管好不好用，先要有。”一位AI芯片企业创始人对虎嗅说。