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🌟ChatGPT引领医疗革新，未来已来！🚀医学界翘首以盼的AI专刊《新英格兰医学杂志》(NEJM AI)将于2024年震撼问世！🔥从今夏起，全球科研者将有机会在这一权威平台上，探讨并分享AI在医疗领域的卓越成果与挑战。🔍杂志将以严谨的态度，挖掘AI在诊疗中的证据价值，促进知识共享，引领行业深度发展。🌐让我们共同期待，AI如何重塑医学的未来！🌟#NEJMAI #医疗AI #科研交流
截图来源：NEJM🌟【医学AI新突破】💡 NEJM携手微软，揭秘ChatGPT医疗潜力！🚀🔥最新研究揭示，超智能模型GPT-4正引领医学领域革命性转变！🔍 从病例撰写到在线问诊，再到USMLE考试辅导，ChatGPT的医学应用令人眼前一亮！📝👩⚕️首先，它以高效笔触驱动，生成精准医疗记录，让诊断更精确，患者安心。📖👨⚕️其次，其智能问答功能，为全球医生提供24/7在线咨询服务，缓解医疗资源压力。💻🎓最后，ChatGPT的USMLE模拟题库，助医学生一臂之力，提升考试通过率，未来医学教育无缝衔接。📚但值得注意的是，每项技术革新都伴随着潜在风险与挑战。💡 ChatGPT的决策透明度和伦理问题，医疗专业人士需审慎评估。🤔欲了解更多详情，敬请关注NEJM后续深度解析！👇#ChatGPT医AI #医学进步 #科技伦理
截图来源：NEJM
🌟🚀ChatGPT引领医疗革命？未来七大临床应用场景解析🌟🔍随着科技日新月异，人工智能（AI）在医疗领域的探索已悄然加速。以ChatGPT为代表的创新技术正逐步改变诊疗格局，让我们一起展望它可能早日落地的七大临床实践领域，深度探讨其潜力与挑战。💡🏥1️⃣ **精准诊断** – ChatGPT通过学习海量病例，辅助医生进行复杂病症分析，提升诊断准确性。🎯🔍2️⃣ **个性化治疗** – AI个性化的医疗方案，有望为每位患者量身定制最佳疗法。👨⚕️🌿3️⃣ **远程护理** – ChatGPT在家庭健康监测中的应用，让医疗服务触手可及。🏠🏥4️⃣ **药物研发** – AI加速新药研发进程，缩短患者等待时间。👩🔬💊5️⃣ **手术辅助** – 机器人助手助力精准手术，降低风险。🛠️⚕️6️⃣ **健康教育** – ChatGPT普及医疗知识，提高公众健康素养。📚👩7️⃣ **伦理挑战** – AI医疗的道德边界如何界定？未来讨论将不断深入。🤔👥值得注意的是，AI在医疗领域的应用并非没有争议，隐私保护和数据安全将成为关键议题。让我们期待科技与医学的深度融合，为人类健康带来福祉的同时，也做好风险防范。🛡️🏥欲了解更多详情，不妨关注相关研究动态，共同见证这场医疗革命的进程！📚🚀
根据医患沟通内容，撰写医疗记录
🌟患者就诊指南🌟在全球范围内，一种高效且协调的医疗模式在英国和澳大利亚等地得以实践：初级医疗服务（全科医生）与高级医疗机构（专科医生）紧密合作，为病患提供全面诊疗服务。首先，患者在社区诊所遇到任何健康问题，全科医生会进行全面评估并尽力解决。若超出专业范畴，他们会通过转介信引导患者至专科医院，确保专业知识的精准应用。专科医生的专业诊断和治疗完成后，会将患者的病情记录详细报告给原就诊地的全科医生，同时附上沟通详情和治疗方案。这种信息共享机制保证了医疗过程的透明度，并促进了后续社区护理的无缝衔接。这一流程不仅优化了医疗服务结构，还确保了患者在不同阶段都能得到全面、连贯的照顾，实现了医疗资源的有效利用。🌟
🌟AI医疗助手来了！💡GPT-4的强大技能在于它能智慧地解析医患交流，不论是文字还是声音，都能迅速转化为精准的医疗文档。💥从患者的个人信息到详细的体检报告，再到相关的收费编码，所有关键信息一网打尽。📊生成的记录详实全面，为诊疗过程提供无懈可击的支持。👩⚕️医生们，解放双手，让技术赋能，提升工作效率！🌟记得，未来就医，你的智慧助手就在身边哦！✨
▲GPT-4根据诊疗中的医患对话文本撰写医疗记录（图片来源：参考文献[1]）图A为医患对话内容，图B为GPT-4生成的医疗记录
🌟研究揭示！《柳叶刀-数字健康》新刊揭示GPT潜力🔥——这强大的AI语言工具正悄然改变医疗领域！它可以流畅生成专业文案，助力临床生成高水准病历，提升效率，让患者就医体验升级！🚀通过自然语言处理，GPT正逐步成为医疗信息的高效生产者，为医疗保健行业带来革新力量。但记住，它只是工具，医生的专业知识仍是不可替代的金钥匙🔑。SEO优化提示：使用”临床信”、”医疗效率提升”、”患者满意度”等关键词哦！
截图来源：The Lancet Digital Health研究人员以皮肤癌为例，构建了38个不同的临床场景，让ChatGPT输出相应的临床信，目标是11~12岁的人也可看懂临床信的内容，如围手术期抗凝治疗管理，以临床信的样式回复给患者，两名临床医生评估临床信的准确性和可读性，0分为完全不正确或不可读，10分为全部正确或非常可读。结果显示，ChatGPT生成的临床信基本与现实中人写的相似，内容难度适中，适合不同阅读能力的人群，14~15岁的人群也可看懂。潜在风险为生成内容有遗漏或错误，需要谨慎使用，以确保患者的安全。
临床诊疗辅助决策
ChatGPT甚至可根据单次诊疗问题，自主生成后续可能需要做的检查和治疗方案，撰写诊疗总结记录。《癫痫》（Epilepsia）发表社论，认为通过以ChatGPT为代表的人工智能语言模型有望改善癫痫患者的护理管理模式。通过分析大量医疗文本记录，语言模型可以学习和总结癫痫相关诊疗信息，如基于癫痫的发作模式、患者诊疗记录等结果，在早期识别出癫痫高风险人群，让患者及时得到干预治疗，改善预后。
截图来源：Epilepsia
社论作者模拟了癫痫患者服用左乙拉西坦的场景，要求ChatGPT提供相关医疗建议和制定癫痫发作的处理方式，结果ChatGPT的回答基本符合预期。但需要注意的是，涉及到具体的患者干预计划，都应该接受人工审查，避免错误信息对患者造成不必要的不良影响。
▲ChatGPT回答癫痫相关诊疗建议（图片来源：参考文献[3]）图A正确回答了使用药物可能出现的不良反应，并建议定期随访；图B提供了较为合理的急性癫痫发作行动计划
辅助在线问诊
GPT-4的医学知识可用于医疗咨询、诊断和教育中的各种任务。向GPT-4提出典型的“非正式医疗咨询”问题、提供患者初始临床表现或实验室检查结果后，GPT-4通常可做出有用回应，可能会帮助医务人员解决所提出的问题。
▲GPT-4回答“非正式医疗咨询”问题示例（图片来源：参考文献[1]）解答美国医师执照考试试题
此前，ChatGPT就通过了USMLE。特别报告表示，对于USMLE的考题，ChatGPT回答正确率可以达到90%以上，还可以解释答题思路，选项分析和排除错误答案的原因。
▲GPT-4回答USMLE经典考题示例（图片来源：参考文献[1]）此外，发表于NEJM的特别报告还指出，GPT-4还可协助阅读医学研究资料，并参与相关讨论，如简要总结内容、提供分析、确定研究前期工作、评估结论，以及提出可能的后续研究问题。
医学生教育新模式
《解剖学教育》（Anatomical Sciences Education）发表观点评论，认为可以将AI整合到医学教育中，改变以往医学生学习的模式，例如将ChatGPT作为虚拟助教，模拟交互式互动，为学生提供相关信息，这种方式可能有助于提高学生对课程的参与度，增强自身学习能力。但也需要考到ChatGPT自身的局限性和可能存在的潜在问题。
截图来源：Anatomical Sciences Education普通人获取简易医学科普内容
《复苏》（Resuscitation）杂志发表的编辑信表示，ChatGPT基于在线发表的文献和书籍，可较为准确的输出常识性的内容。
截图来源：Resuscitation例如，普通人即使获得心肺复苏（CPR）指南，如果没有接受过相关培训且不具备专业知识，要理解指南的内容还是比较困难的。利用ChatGPT可以定向性的提问，得到来自AI提取和总结的信息。
▲与ChatGPT关于特殊场景下发生心脏骤停的对话（图片来源：参考文献[5]）文章表示，“输入数据是垃圾，输出结果也是垃圾”，不准确的数据源和算法模型，就不可能输出准确的内容与信息，而在医疗场景下，如果仅根据算法输出内容，缺少人工校对步骤直接应用与临床是非常危险的。但我们也无法否认ChatGPT提供的个性化答复和快速响应能力的价值，未来，普通人通过AI获取到准确的心肺复苏信息也是完全有可能的。
撰写英文内容
Journal of the ChineseMedical Association发表评论，认为对于非英语为母语（如中文）的人群，借助ChatGPT撰写英文内容或许是可行的。
截图来源：Journal of the Chinese Medical Association文章提出了具体的处理方式：1）英文询问ChatGPT，生成英文版内容，再对内容进行语法、表达等润色后完成内容写作；2）中文询问ChatGPT，生成中文版内容，再对内容进行翻译处理完成完成内容写作。
▲人工智能在写作用的应用（图片来源：参考文献[6]）文章表示，ChatGPT和其他AI内容生产工具可以在极短的时间生成不同版本的内容，这可能有助于作者克服写作困难，对此我们可以用更开放的心态去接受和拥抱新技术。不过，依赖于AI生成科学论文仍然是不符合道德伦理要求的，内容的准确性也有待商榷。
小结
以ChatGPT为代表的人工智能在医学领域有多种使用场景，有望在将来成为医务人员的临床诊疗的辅助手段，但所有探索应用都着重强调了ChatGPT可能面临的安全性问题，以及现阶段人工辅助审核的必要性。
微软研究院负责人、微软副总裁Peter Lee等作者承认目前AI聊天机器人应用于临床表现并不完美，存在局限性甚至风险。但他们强调：“GPT-4并不是人工智能的终点，很快会有新的迭代，它如同所有工具一样，它们可以用来做好事，但也有可能造成伤害。如果谨慎使用人工智能工具，那么这些工具就有可能为医务人员提供更好的服务。”
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