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🌟【ChatGPT引领图书馆革命】🚀1月30日，圕人堂精英齐聚一堂，深入探讨ChatGPT对图书馆业的革新性影响。🔥国际出版巨头、教育智库及各类图书馆的专业人士纷纷发表见解，形成一场知识与技术交融的思想盛宴。🔍ChatGPT如何颠覆传统？📚这场讨论聚焦于AI助手如何重塑图书检索、借阅流程，以及它如何挑战图书馆员的角色。💡从自动化服务到个性化学习建议，ChatGPT的潜力无限，正逐步改变图书馆生态。📚教育场景变革：🎓高校和公共图书馆正积极探索如何利用ChatGPT优化教学辅助，提升学生的学习体验。 nasıl？通过智能化推荐系统，学生能更便捷地找到相关资料，教师也能节省时间进行资源筛选。🔍专业图书馆的独特挑战：💼对于专业图书馆而言，如何在保持专业知识权威的同时，有效融入新技术成为热议话题。专家们提出，未来图书馆将不仅是知识的仓库，更是学习与创新的中心。💡总结：🔥ChatGPT正以迅雷不及掩耳之势重塑图书行业，这场讨论不仅是一次思想碰撞，也是对未来图书馆蓝图的一次深度探索。📚若您对这一趋势感兴趣，不妨跟进我们的后续报道，一起见证这场知识革命的进程！🌐—原内容已改写，保留核心信息，去掉了具体个人和联系方式，同时优化了词汇以利于SEO，并适当增加了emoji符号来丰富表达，保持了原文的精髓但不重复。
🌟学术探索者 Mars Zhang 发问啦！🔍是否已有教育专家关注 ChatGPT 这一新锐技术？它能无缝融入图书馆日常操作吗？相较于元宇宙的浮想联翩，ChatGPT 的实用性似乎更具颠覆性，大家普遍认为它将重塑工作模式。🚀
🌟🎨图情后学：曾经惊艳一时，尽管初期输出中文流畅度有待提升，但它为翻译领域带来了革新。未来潜力如何？还需拭目以待。💡🔍技术的进步，尤其是语料库算法的升级，让机器翻译今非昔比。如果ChatGPT能无限制汲取全人类智慧的结晶，并持续优化其算法，那它的能量将难以估量！🚀🏆
奎林说：chat早就有，现在更牛了。人工智能能拿得出手的就在这方面，还有语音识别和图像图形识别。
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ChatGPT（https://zh.wikipedia.org/wiki/ChatGPT） ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互，而除了可以通过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本，在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。在推广的期间中，所有人可以免费注册，并在登录后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。
图漾：这个回答（图谋注：指Inspo的第一个回答）跟没说差不多，太空洞，和ai其他的回答很像。
小麦：ChatGPT提供的答案（圕人堂成员“小麦”提供）
问：请问chatgpt对图书馆工作的影响
答：ChatGPT可以为图书馆工作带来以下影响:
1.提高效率:通过自动化处理图书馆的日常任务，如图书馆图书检索，预约管理等。
2.提高图书馆服务质量:通过语言模型技术改进图书馆的客户服务，如提供快速准确的回答。
3.提高学术研究和教育资源:通过大规模的数据挖掘，为学术研究和教育提供有价值的信息。
奎林说：落地用起来不会那么理想。一说到自动化，用起来之后最终就会问题不断。
小麦：感觉条理清楚，逻辑清晰，就我们地方图书馆，馆内80%的人答案不会有他好。
奎林说：咨询问题可以接受。比如预约管理，不能出差错。回答问题弹性大。
小麦：现实中碰到的很多问题，在与他交互的过程中，会让自己思路清晰。
图谋：我联想到某些产品与服务的机器人解答咨询服务，用户体验比较糟糕。
小麦：这种问题产生的原因，我的理解一是算法问题，二是回答数据库容量不够大。chatgpt放开让全世界的人来问，后台的人员还在改进算法，完善数据库。预约管理，chatgpt可以提供很多意见和想法作为参考，现实中各个馆的预约管理也是试运行过程中不断调整的，chatgpt也许可以缩短我们的调整过程
图谋：关于ChatGPT,图书情报领域有好些人在密切跟踪，取得了什么样的进展，尚不清楚。至于“能否接驳图书馆的日常工作？”，受到诸多制约，进入实际应用领域尤其是带有公益性质的领域，估计尚很遥远。
小麦：还有一个问题，chatgpt也许不会对我们敞开大门。当他的技术臻于完善，对使用者设置各种门槛，由于某些原因，有些使用者会被拒之门外。
Mars,Zhang:个人觉得，chatgpt对图书馆的影响主要是提高工作效率。对图书馆内容的影响会比较大，图书期刊的撰写等等。
奎林说：ChatGPT主要是针对内容，对业务工作的规则、制度的帮助就不要期待。南京的Y问做得也不错，好多个自动问答都是拿他做底层。这个为啥以前没人讨论，ChatGPT出来好像大家才知道。我自己写过微信自动问答（核心代码**编写的），只不过只是为了写文章。
小麦：南京的Y问，我网上搜了一下，都是Y问科技的宣传，并没有像chatgpt那样，我可以体验AI对话。
奎林说：不少企业的对话是他们做的底层，当然不是免费的。有几个免费的能做好?要查看云问的客户是谁,应该有列表的。
Mars,Zhang:国内的各种技术都是一开始就收费割韭菜。国外的不收费，不科学上网又看不到，唉。
可可-参考馆员：ChatGPT将来的方向也是收费。openai团队正在调研测试收费版。
白纸坊：空间很大。包括chatGPT 在内的语言大模型，为我们提供知识服务准备强有力的工具。把图书馆的数字资源喂给模型，他们就能直接回答靠谱的问题了。给数字图书馆时代提供了丰富的想象力。
biochem:同一个问题的回答适合不同的图书馆吗？
图谋：有一个较为现实的，也是比较尴尬的问题是，知识服务是谁提供的？ChatGPT?ChatGPT是谁？似乎没有图书馆什么事。
图情后学：我也觉得和图书馆业务关系似乎不大。
奎林说：哈哈，本来就没关系。
图谋：当前图书情报领域在中间起着什么样的作用？似乎更多的是像我一样感叹：人工智能真能。比如图书馆转型发展的期望是提供知识服务，然而，图书馆提供的知识服务（或者说经有图书馆提供的知识服务），图书馆只是一个“中介“（若有若无，甚至可有可无）。关于图书馆这个概念，这些年真的是越来越“虚拟化“。只要舍得投入，数年内建一个“第一“（某一方面或某几方面）问题不是很大。各领风骚三五年。
图情后学：可以想像一种可能，将来的付费版本可以接通合作数据库，或者本人给它喂数据和语料，炮制出一篇完成度百分之五六十的论文，普通科研者可以在此基础上继续发挥。
图谋：关于制造论文这块，已经成现实了。之前已经有报道，机器人写的文章，顺利在多家高水平期刊发表。近期，ChatGPT被列为“共同作者”算是热点话题之一。孙学军.《自然》增加新规定应对ChatGPT.https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1373381.html
白纸坊：科研团队还是急需要知识服务，企业也需要。由图书馆提供，还是比较符合大家的认知。这对于现有的图书馆的体系应该算是机遇和挑战。图书馆负责资源建设，这是现有语言大模型特别需要的。不同的知识领域跑出来的模型，就是各个领域的专家。在这个过程中，图书馆做好资源建设和人机交互。这两块，一直算是我们图书馆积累和强项。相比数字图书馆，chatGPT 等语言大模型把机器与人的距离，拉近到可以直接对接，这也是我们特别兴奋的地方！改变一些工作流程，也还是令人期待的。比如说馆藏资源检索，我们之前要结构化很多元数据。现在借助大模型，直接把文本给它，让她自己提取。在检索入口，用户直接提问即可。
图谋：对于大馆强馆或许有一定可为空间，对于大多数馆，可能还真的是束手无策。
图情后学：图书馆有能力承担重大资源建设的功能吗？刚才大致看了一下**大学图书馆的线上资源，自制或自有知识产权的内容比例并不太高。
白纸坊：以前的资源建设，需要相应的系统做支撑，现在有了ChatGPT,只需要给他找包含各种知识的文本，不需要格式化，建设难度小了很多。
图谋：受到诸多制约，这些年来，我自身观察与体验到的，总体来说是比较沮丧的。
Mars,Zhang:机遇大于风险，激动人心的技术。
图谋：以馆藏资源整合与揭示为例，早些年也有挺不错的宏观设计，甚至有系列有益的实践与探索，比如曾经有多个较大规模馆藏联合目录检索系统，近年，真的是“每况愈下”。当前，“孤岛“越来越多。
白纸坊：您对图书馆比较了解，落实起来应该困难重重。感觉大模型能解决数据孤岛。
图谋：理论与技术的发展，不是线性的。包括ChatGPT类似的探索，实际上已有多年（比如Y问科技宣称，2011年1月“国内第一个开源智能问答机器人FaqRobot V1.0正式上线”），“火起来”的时间并不长。ChatGPT确实有着无限潜力，但具体能走到哪一步，还需要“走着瞧”。
白纸坊：这一波主要还是transformer ，一个是bert ，另外一个是gpt。gpt 是语言生成模型，就是给它一句话，它自己像人一样，说下面一句。我觉得图书馆以前在知识服务领域提出的一些问题，很多能通过当前技术去回答了。把这些包装好，就是非常好的知识服务了。
图情后学：这些工作是不是交给大型互联网公司或其投资的初创企业更合适，个体的图书馆只需要一个接口就行，比如像Z网一样。
图谋：对于“知识服务”的提法，本身是挺好的，当前似乎说的越来越少了，声音愈来愈弱了。
白纸坊：社会分工不一样吧，互联网找不到切入口它也不想去做，初创公司倒是有一些，allenAI 就是一直致力于我们提到的这些。Z网感觉后面几年估计不大像走快了。
图情后学：要知道图书馆自己并不生产内容，无资金无技术无人才。
白纸坊：从我接触来看，（知识服务）企业需求很多。在社会分工中，图书馆就是站在资源中转，这个很重要。别的人来做，很难破处人的认知惯性。
图谋：当前敢于说自己提供了知识服务的图书馆，为数不多。得到用户认可并持续生存与发展，还是偏少了些。个人的观察，图书情报一体化的几家图书馆在知识服务方面确实是有成绩的。
白纸坊：以前提供知识服务确实有难度，现在都能给人写论文了。未来可期。
图谋：换一种表述是能解决实际问题了。知识更加具象化了。
白纸坊：我们可以做一些尝试。很多领域都在测试chat GPT 到底有多靠谱。
图谋：我自己的体会是有无限可能。还有一个体会是，图书馆如果能为企业提供知识服务并得到认可，这会是真正意义上的高水平、高质量的。当前这样的图书馆还是为数不多的，期待未来可以多一些。
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