文章主题：消费级人工智能, 聊天机器人, ChatGPT, 人工智能突破
作为首个消费级人工智能（AI）产品，ChatGPT在全球范围内广受欢迎。那么，相较于过往的AI技术，ChatGPT又有哪些重要突破呢？这些突破性进展对人类社会带来了何种影响？我们是否需要担忧ChatGPT可能带来的负面影响？此外，我国在此次AI竞赛中是否会掉队呢？这些问题都值得深入探讨。首先，我们需要分析ChatGPT的技术突破，以及它与以往AI技术的不同之处。这不仅有助于我们更好地理解AI的发展趋势，也能让我们更加明确人类在这个过程中所扮演的角色。同时，我们需要思考AI的突破性进步对人类意味着什么，这包括潜在的机遇和挑战。其次，我们要关注ChatGPT可能带来的道德和社会问题。虽然AI技术本身是无恶意的，但它的应用可能会被恶意利用。因此，我们需要对ChatGPT等AI产品的开发和应用进行严格监管，确保其不会被用于不正当目的。最后，关于我国在AI竞赛中的地位，我们需要认识到，虽然ChatGPT的诞生和发展主要集中在西方，但我国在AI领域也有很大的发展潜力。只要我们持续投入研发资源，培养专业人才，加强国际合作，我们有信心在AI领域取得更大的突破。综上所述，ChatGPT的诞生标志着AI技术的重大进步，这对人类社会产生了深远的影响。我们需要关注其中的机遇和挑战，并采取有效措施确保AI技术的健康发展。同时，我国应该积极应对AI技术带来的竞争压力，努力提升自身在AI领域的实力。
最近，我国知名云计算与大数据专家、中国信息通信研究院（简称：中国信通院）云计算与大数据研究所所长安德鲁·何宝宏在接受采访时，针对上述问题进行了深入探讨。他表示，相较于传统的聊天机器人和过往的人工智能助手，ChatGPT在智能化方面有了显著提升，尤其是在文本交互能力方面，已经非常接近人类的表现。这主要体现在它具备了强交互、强理解和强生成三大核心能力上。
AIGC技术（人工智能生成内容）以ChatGPT为代表，正推动AI产业进入一个转折点，进而引发生产力的重大变革。ChatGPT所依赖的大型模型技术和应用模式，将对现有的人工智能研发途径产生巨大影响，从而使发展方式出现新的转折。然而，从当前的应用实践中，我们也能看到ChatGPT这类人工智能应用所带来的各种风险和挑战。
以下为采访实录：
ChatGPT为何轰动？
国是直通车：就计算能力与现有的技术而言， ChatGPT是什么级别？其技术牛在哪？
何宝宏表示，ChatGPT 是首个针对消费者市场的 AI 应用实例，它的核心功能在于与用户展开智能化的对话，涵盖了多轮对话和问答系统，让公众首次直观地感受到了现代人工智能的卓越实力。
ChatGPT的核心支持来自于GPT-3.5这一大型模型。作为GPT-3.5的衍生模型，ChatGPT充分运用了监督指令微调（Instruction tuning）和从人类反馈中强化学习（RLHF）等先进技术，使其能够理解和处理多轮对话，表现更为接近人类。因此，ChatGPT的出现比2016年AlphaGo“阿尔法狗”击败世界冠军更具影响力。此外，我在数字技术“7年之痒”规律性方面的问题阐述，也在AI领域得到了验证：7年左右的周期性变化是必要的，这可能包括升级维度、改变形态或甚至消失。
国是直通车：ChatGPT的出现，是否意味着人类距离实现量产类人机器人的梦想又前进了一步？
何宝宏表示：“相较于过去的聊天机器人，ChatGPT的智能化水平有了显著提升。其文本交互能力几近人类，具体体现在强交互、强理解和强生成三大核心能力上。在强交互方面，ChatGPT能通过多轮对话，不断学习和改进输出文本质量；在强理解方面，它能够分析用户含糊不清的语言，精确把握用户意图，识别并拒绝不恰当的请求；在强生成方面，它可以根据需求生成各种场景、各种形式的文章，如邮件、小说、论文以及代码等。据相关报道，ChatGPT已经成功通过了美国行医执照和研究生考试等。”
在探讨国是直通车中，ChatGPT能否产生比AlphaGo更为显著的影响时，我们需要明确实现这一目标所需的具体条件。ChatGPT能否受到算力和硬件的限制，从而在某种程度上超越AlphaGo呢？为了回答这个问题，我们首先需要了解ChatGPT和AlphaGo的基本情况。ChatGPT是一种基于人工智能技术的大型语言模型，具备强大的文本生成能力。而AlphaGo则是一款著名的围棋AI，曾创造出惊人的成绩，成为围棋界的一大突破。那么，在什么条件下，ChatGPT才能实现对AlphaGo的超越呢？一方面，我们可以考虑算力的因素。随着科技的发展，算力不断增长，这为ChatGPT提供了可能。只要它的计算能力足够强大，就能在各种问题领域取得更好的表现，从而有可能在某些方面战胜AlphaGo。另一方面，硬件也是影响ChatGPT性能的关键因素。在未来的发展中，硬件技术的进步可能会为ChatGPT带来更多的可能性。例如，更先进的芯片和算法可能会让ChatGPT在处理复杂任务时更加得心应手，进一步提升其表现。综上所述，ChatGPT要想在某个领域超越AlphaGo，既需要强大的算力作为支撑，又需要不断提升的硬件技术作为保障。只有这样，它才有可能在未来的竞争中脱颖而出，成为引领人工智能发展的新力量。
ChatGPT 的成功离不开大算力的支持,这一点不可否认。据我们所知,OpenAI 在研发和运营 ChatGPT 上投入了大量资源,其中最主要的算力来源是微软的 Azure AI 超级计算机。据估计,每次训练 ChatGPT 都需要花费大约 460 万美元,这个数字相当惊人。不过,这还不包括运营成本,这些成本同样高昂。如果以百万级别的用户量来计算,那么每月的运行成本竟然高达 300 万美元!因此,可以预见的是,ChatGPT 的开发和维护成本非常高,这也是其发展过程中必须面对的一个挑战。
ChatGPT会让人类大规模失业吗？
国是直通车：ChatGPT会让哪些商业前景、哪些领域从业人员受影响？有些人担心自己未来会因其失业，这种担心是否多余？
何宝宏：技术突破性的进展会带来产品与应用的变革。最直接的就是，ChatGPT推动人机交互方式进化，继而会推动人机对话在智能客服、智能音箱、智能车载等众多场景的不断深化应用，使得相关行业客服效率提升、人力成本降低。另外，ChatGPT将助力AIGC探索落地，包括在软件代码编写、工业设计、分子结构预测等科研生产领域探索应用，帮助缩短研发周期、降低试验成本。
目前以ChatGPT为代表的AIGC主要还是辅助人类，方便人们快速、灵活地生成内容。未来如何利用具备创新性的工具进行原创创作，将成从业者的核心竞争力。
国是直通车：ChatGPT未来会怎样发展？将对人类带来哪些变化？
何宝宏：以ChatGPT为代表的AIGC技术，将促使AI产业迎来拐点，进一步带动生产力变革。ChatGPT背后的大模型技术及应用范式，将会极大冲击现有人工智能产业研发路线，发展方式或将迎来新拐点。根据美国知名投资机构a16z和OpenAI创始人Sam Altman的分析，大模型的重要性不亚于底层基础软硬件平台，将在未来人工智能产业格局中发挥类似基础设施的作用，大量上层应用不再单独研发智能算法技术，只需调用大模型接口。
ChatGPT智能化的人机交互模式带来了巨大想象空间。与“阿尔法狗”的最大区别在于，它有可能改变每个人的信息获取方式。
ChatGPT会作恶吗？
国是直通车：计算技术的实现需要借助于硬件，是否可以理解为，人类始终有一把“钥匙”可以把技术可能给人类带来的伤害“锁上”？或者说，不必对ChatGPT或将来可能出现更厉害的技术过分担心？
何宝宏：存在两方面的问题：ChatGPT幻觉和ChatGPT的危害。
AI幻觉指模型过于自信，生成的内容与提供的源内容无关或不忠实，有时会出现听起来合理，但不正确或荒谬的答案。与此同时，随着ChatGPT应用增长，人们会对AI产生越来越多的信任。ChatGPT幻觉来自两个方面，一是训练数据本身，二是训练方法。AI是通过海量数据训练出来的，因此这一缺点也与大数据的问题一样：数据很精确但错得离谱。
围绕ChatGPT的新一轮有害信息和犯罪，已经在路上。AI伦理、算法偏见、信息茧房、侵犯版权、网络诈骗、网络暴力、种族主义、性别歧视等，一个也不会少。另外，ChatGPT自称不得表达政治观点或从事政治活动，但已有的一些回答案例很明显有“它”的倾向甚至价值观。还有，不管ChatGPT实际理解或事实内容如何，内容审核者都会偏好更长的答案，不管质量，先拿字数凑。
国是直通车：有研究者担心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波创新竞赛中，会步搜索引擎、社交媒体和大数据商业的后尘，使得诚信、隐私、知识产权等伦理和法律上的权利和基本价值观沦为牺牲品。您怎么看？
何宝宏：从ChatGPT现在的使用情况来看，ChatGPT类的人工智能应用已经带来了诸多风险挑战，对此国家相关法律政策也在陆续出台。随着社会持续关注，人工智能等新技术的发展和治理也越来越受到重视。建议组织跨学科团队，深入研究ChatGPT等新技术应用对现有法律规范、伦理道德等带来的冲击，系统梳理潜在风险挑战，及早研究相关风险防范措施。鼓励各方积极参与人工智能安全技术研发、防范体系搭建和治理规则制定等工作，加快布局我国人工智能安全标准、伦理规则的研究。
中国会被落下吗？
国是直通车：ChatGPT热度飙升，近几天百度、谷歌不约而同宣布推出类似项目，是蹭热度还是有其他考量？在这方面中国公司整体上实力如何？
何宝宏：近期，随着ChatGPT持续火热，全球范围内都对以ChatGPT为代表的AIGC应用抱有更高期许，ChatGPT凭借其智能化人机交互方式有望成为互联网新入口。当前，互联网信息获取方式主要是搜索和推荐，ChatGPT具有显著差异，不再仅仅是对信息内容的呈现或推送，而是对已有信息内容消化理解后的再生成。
这一范式的变化，引起了全球互联网行业高度关注。微软宣布将ChatGPT能力与必应搜索（Bing）、办公软件（Office）等进行深度集成。据报道，谷歌管理层已经发布“红色代码”警报，全面应对ChatGPT带来的“威胁”，正紧锣密鼓地测试一个名为“学徒巴德”（Apprentice Bard）的聊天机器人。
我国大模型底层技术布局薄弱，虽然已涌现一批大模型，但均从谷歌提出的Transformer等基础模型衍生而来，当前大模型底层技术、基础架构均由国外头部企业掌握，且部分模型不开源仅提供接口服务，我国技术存在“卡脖子”隐患。
在这样的背景下，谷歌和百度宣布推出类似项目，我认为这是企业自身的商业逻辑，同时也为大家提供了更多选项，我作为用户乐见其成。另外，谷歌、百度等企业在大规模语言模型这一技术领域有着较深技术积累，一些前沿技术已经服务于我们所熟悉的翻译、智能客服等场景，至于这次推出新项目的效果，让我们拭目以待。
国是直通车：以百度多年来在AI领域的技术积累，其即将面世的类ChatGPT项目，在大模型的可靠度、数据质量、应用场景和商业模式方面，与OpenAI ChatGPT相较，可能的优势和劣势有哪些？
何宝宏：OpenAI推出ChatGPT仅仅2、3个月时间，用户数量快速增长，毫无疑问已经占得了先机，但针对这类新技术的应用场景或商业模式探索，整体上仍处于早期阶段，目前还面临技术成熟度不足、成本高等各种问题，并且如何与现有治理体系相协调也要进一步研究。对于一项新技术，人们常常会高估其短期价值，而低估其长期价值。长远来看，我认为无论是OpenAI的ChatGPT，还是百度的“文心一言”，在技术、产品方面还有很大提升空间，未来才是真正值得我们期待的。
国是直通车：英文数据库信息汇聚全球数据信息，这一优势可能是中文数据库难以企及的，中国的AI厂商应如何定位？未来要想拓展全球市场，需要如何进化和迭代自己的技术和产品？
何宝宏：数据被认为是人工智能三驾马车之一，构建高质量的数据集对于训练人工智能系统重要性不言而喻。近年来，我国企业、高校、研究机构都在数据集上做了很多工作，整体上看存在一定差距，但客观上这是一个长期工作。
越来越多人认为人工智能产业格局会发生变化，一部分AI企业会往下走，发挥基础设施作用；另外一部分企业会往上走，专注于解决行业应用问题。这对于中国乃至全球人工智能企业而言，既是机遇也是挑战，关键在于企业自身决策。
（来源：国是直通车微信公号）
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
