现在要打起十二万分的精神来警惕ChatGPT接口开放后如雨后春笋般爆发的各种强大的自研AI工具。
这个价格直观上可以不觉得有什么，但是换算一下你就知道多恐怖了。
API的Python使用方法：
import OpenAI
openai.api_key = 输入你的key
def use(prompt):
response = openai.ChatCompletion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
messages=[
{“role”: “user”, “content”: prompt}
]
)
return response[choices][0][message][content]
if __name__ == “__main__”:
r = use(输入你的问题)
print(r)
防止有些同学看不到，我把OpenAI的文章拿过来，也省的有些媒体断章取义。
第一部分：介绍ChatGPT和Whsper这两个model现在可以在他们提供的API用了。
ChatGPT是text-to-text的，用过的大家都知道，而是Whisper是speech-to-text，就相当于可以语音转文字。成本降低了90%，如果有些二道贩子跟你说降价，不是因为它良心发现，而是供货商降价了。
第二部分：介绍了五个已经接入ChatGPT接口的公司，好家伙，OpenAI是真的强，悄咪咪的已经跟五家公司搞出成品了。
关键是背后还有多少家正在搞？
1 Snap Inc，就是snapchat那家，集成的产品是一个ChatBot，这家公司很久没怎么见了，可能想这一波试着搞点噱头。
2 Quizlet，一家学习平台，有超过6000万的学生，人家已经跟OpenAI合作了超过3年，现在接入ChatGPT是在做自适应的AI Tutor，可以理解为一个AI家教或者老师。
3 Instacart，看起来是一个购物网站，用ChatGPT来帮助客户进行购物辅助，比如根据生成的食材表进行推荐购物等等。
4 shop，这个我见过，我看是代替了传统的搜索，而直接用ChatGPT进行智能推荐了。
5 speak，韩国的一个产品，用来辅助学习英语。
如果这个产品成行了，我看口语老师也得失业。
不过我感觉撑死就是下面这种模式套了个精美的壳子。
第三部分，介绍API
第一个ChatGPT API，主要就是gpt-3.5-turbo这个模型，也就是现在ChatGPT用的，价格1000token 花费0.002美元。
另外，学python吧，使用这么一个牛逼的工具只需要这么几行的python代码。
另外一个whisper API
接受各种格式的音频m4a, mp3, mp4, mpeg, mpga, wav, webm，价格一分钟0.006美元。
用python还是只需要4行。
总结，真厉害，最后，还是谨防有些炒作的厂商。
