ChatGPT对24考研择校问题的回答引发热议：能否过国家线引悬念

去年11月OpenAI推出了一款聊天机器人：ChatGPT，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，还能与聊天对象进行有逻辑的互动。

最近ChatGPT大火，各引起了各行各业的讨论，金融圈、IT圈、新闻界等，无不探讨，学生用它写作业，打工人用来写周报，程序员用来写代码，甚至给总统写演讲稿。盖茨大佬在接受福布斯采访时都盛赞道：ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。当ChatGPT遇上考研作为一个考研公众号，我们时时刻刻关注考研同学的利益。23考研的同学在出分的等待期，不少机构也在预测今年国家线的涨跌，为此我也帮助23考研的同学询问了一下。然而，生为AI，我很抱歉~在预测这件事上，只能抱歉了（官方表示，21年后的事情几乎不知）。

对于24考研的同学，现阶段比较在乎的择校问题，也直接询问了。ChatGPT如是说：

作为人工智能助手，ChatGPT对于择校的真正内涵有着深刻的理解。然而，面对预测性问题，即使是强大的AI也难以应对。官方承诺，对于21年之后的事情，他们几乎一无所知。为了检验ChatGPT的能力，我们选择了最新的一套408真题，让这位特殊考生进行挑战，以了解其表现如何。在这份题目中，主要包含选择题部分。

综合题：

看完这份答卷，你觉得ChatGPT能过国家线吗？

下面是宇航学长对答卷的点评：

仅从数据结构的回答上，我总结了其表现情况：

前两道题，回答正确。而且给出了准确的解释，效果不错。

对于第3题，关于三元组的定义是对的。但下面的推理是错误的，实际上有了三元组，只需要知道行数和列数就能还原原来的矩阵。

第4题中ChatGPT给出的字符对应的哈夫曼编码长度全为2，明显是错误的，该题正确的答案是2.5。

在探索之旅的最后阶段，我怀揣着好奇的心情进行了查阅，然而令人遗憾的是，所剩的数据结构部分答案均为错误。ChatGPT 似乎也未能避免犯下这个错误。

关于数据结构第一道算法题，它回答的整体框架乍一看挺正确，还贴心地附带了注释。但判定入度和出度的条件是不一样的，ChatGPT却将它们放到了一个if语句下，这样明显是逻辑错误的。第二道应用题，显然ChatGPT对置换-选择排序完全不懂，它给出了错误答案。

从上述实际状况来看，要让ChatGPT解答像408这样的专业性和逻辑性极强的题目显然是无法令人满意。对于数据结构这个版块中的13个题目，仅有前两个问题得到了正确的回答。其余的问题不是直接给出了错误的答案，就是在给出错误答案的同时，还一本正经地编造了各种无关痛痒的言论。

对于从事相关领域的人员而言，目前阶段的ChatGPT尚无法替代程序员。作为一种大规模的语言训练模型，ChatGPT的表现受到算法、输入文本的质量与数量以及提问方式的影响。值得注意的是，相较于全球互联网文本，中文文本所占比例较小。

在专业领域中，优质文本的稀缺性更为突出。因此，使用中文向专业领域的提问 ChatGPT 可能会出现诸多问题（相较于英文提问，虽然英文提问的效果更佳，但仍容易发现 ChatGPT 的错误回答）。对于那些期望借助 AI 学习专业知识以解决专业问题的用户来说，当前的应用条件并不成熟。

所以，计算机考研的小伙伴们不用担心自己学到的知识是否还有用。可以说在逻辑性上，ChatGPT还远不足以达到一个普通计算机相关专业大学生的专业程度。学习计算机不仅是学习知识，也是学习一种专业思维。虽然不久后OpenAI公司将推出新版本的ChatGPT，届时其性能将会有更大的提升，但提前拥有一个良好的计算机专业思维，对于融入未来人机智能交互的世界也是更加有利的。由于是语义模型，无法对图片进行识别，并且在文字识别（可能不是母语）仍有一些瑕疵，ChatGPT在题目的回答上有些“人工智障”，还仍有进步的空间。不仅仅是OpenAI的ChatGPT,在国内，百度、阿里、京东也在研发自己的“ChatGPT”,更智能的ChatGPT需要各位学计算机的同学共同努力！问题最后，我严谨地问了一个问题，你觉得抓码计算机考研的小伙伴们都能考上研究生吗？

祝愿各位考研学子都能收获满意的成绩，我在此借用ChatGPT的吉言，同时也期待着大家能够提出更多有关考研的问题，以便我能更好地为大家解答。在下次与ChatGPT的互动中，我会积极回应大家的留言，为大家提供更多的帮助和支持。