文章主题：近期, 美国OpenAI公司, ChatGPT, 人工智能
近期，美国OpenAI公司研发的ChatGPT在人力交互方面取得了显著的技术突破，这一成果已成为全球科技创新的风口浪尖，同时也为中国数字化进程提供了全新的思考方向。值得关注的是，ChatGPT团队的9名成员中，有5名是来自中国的本科生，这充分体现了中国在人工智能领域的实力。全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗在接受《中国企业报》记者采访时指出，中国所缺乏的并非顶尖人才，而是完善的产业生态体系。他还表示，在今年两会的过程中，他将就人工智能领域提出自己的建议和见解。
贺晗指出，当前我国人工智能产业发展环境尚待完善，主要存在三个不足之处：首先，公共数据的开放程度有待提高，产业数据的共享机制亦需加强；其次，开源体系的构建仍处于初始阶段，基础较为薄弱；最后，企业在智能计算方面的成本较高。贺晗强调，“若人工智能领域落后，我国推动的数字经济将大打折扣，甚至可能陷入落后，因为未来数字经济的发展将取决于智能化水平。因此，我们应高度重视这一问题。”
为促进数据要素的高效流通和使用，贺晗提出以下建议。首先，从国家层面出发，应根据实际情况加速构建国家层面的公共数据开放体系，并推动公共数据在不同层级、地域和部门之间的有序共享和开发利用，从而充分发挥公共数据的潜力。其次，在市场层面，我们应激励各类主体探索和完善数据定价体系，并通过市场化手段推动数据要素的流通和交易。针对数据要素在流通、交易、应用等环节中涌现出的新常态、新模式和新技术，在遵守法律法规的基础上，我们需要建立一种灵活包容、鼓励创新的政策和市场环境。
在构建开源体系的过程中，贺晗提出，我们应当积极倡导并推广共建、共创、共享的开源精神，以此创造一个有益于开源发展的环境。同时，我们也需要进一步完善相关的开源知识产权法律体系，为开源生态的建设提供坚实的制度保障。我们可以通过制定规划、设立榜样、实施试点、提供财政支持、享受税收优惠，以及设立产业基金等多种方式，强化企业主导的产学研深度整合，激发企业对开源社区运营、开源代码托管平台建设、开源数据集建设、开源项目孵化等关键领域的长期投入。
除了加速推进智能计算能力的建设外，贺晗还提出，我们需要激励相关企业针对训练和推理等人工智能领域的实际算力需求，构建专用的行业云以及集成赋权应用平台。同时，我们应鼓励他们推出新的业务模式，如算力共享和算力错峰，以此进一步降低算力成本，从而实现普及和包容的算力服务。此外，贺晗也强调，我们需要加快智能计算集群的建设，引导新建的数据中心打造智能计算中心，并鼓励他们引入国产化的GPU、ASIC等异构算力。
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