文章主题：ChatGPT, IT圈, 人工智能, 自然语言理解
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近期，整个IT领域最热门的话题无疑是ChatGPT。对于这个词汇，我想大家已经耳熟能详，无需我再做详细的解释。
这里我如果用一句话来概括就是：电影钢铁侠中的贾维斯智能管家真的实现了。
如英伟达创始人黄仁勋所言，我们现在正处在一个被人工智能所改变的时代的初期阶段，这就像苹果公司的创始人史蒂夫·乔布斯所说的“我们将进入一个智能phone时代”。在这个新的时代中，生成式AI将会颠覆传统行业的面貌。它不仅将改变我们对数据的处理方式，也将彻底改变我们的工作、学习和生活方式。可以说，生成式AI是我们这个时代的一个关键性技术，它的发展和应用将会对各个领域产生深远的影响。
可以说ChatGPT基本上是一个标志性产物，而这种AI最大突破我认为在于两点：
自然语言理解；
联系上下文理解；
换句话说，这个人工智能助手能够以人类可理解的方式回应人类的常见需求，换言之，它的表现就像一个95%类似于人类的私人助手，具备广泛的知识储备。
最大的挑战是什么？
作为产品经理，不知道大家怎么看待ChatGPT的出现？
在我看来，ChatGPT有可能取代初级产品经理的50%工作量。这是因为初级产品经理的工作主要集中在收集、整理信息上，如记录会议纪要、进行市场竞品调研、梳理和拆解功能点等。这些任务对于ChatGPT而言，简直小菜一碟。
ChatGPT 的能力远不止于此。它不仅能够快速解读公司的销售数据,而且能够回答用户从这些数据中想要获取的任何信息。这种强大的数据处理和理解能力,使得 ChatGPT 在商业领域具有广泛的应用前景。
什么是我们的爆品？
消费者的消费价格带区间是什么？
我们的长尾商品是什么？
各品类转换率是多少？
在黄金链路中转换率最低的是哪一步？可以尝试的优化迭代方向在于什么？
可以说：ChatGPT基本上算是完爆初级产品经理。
那么此时的压力就给到了我们这些所谓的产品“老江湖”，我们要怎么才能比过ChatGPT呢？
纵观下来当前市面上面明显存在两种论调：
在不久的未来，ChatGPT有可能取代产品经理的职业角色。这主要是因为其卓越的信息整合能力远超大部分产品经理，同时还能在极短的时间内产生内容。换言之，老板们将拥有一个具有高效劳动力和低成本的产品开发人员。
有两种观点值得关注。一方面，有人主张ChatGPT虽然具备卓越的能力，却无法取代产品经理的角色。因为在实际工作中，产品经理的工作往往具有较高的非结构化程度，难以用精确的语言来描述各种需求。
在用户难以明确表述自身需求的情况下，我们应探讨如何利用机器根据模糊的问题提供精准的解答。
这两种论点都有各自的道理，但是要解答这个问题我们就需要从思考的路径上来审视：
当我们面对一个真实的业务问题，我们的思考路径如下：
识别现状-定位问题-结构化描述-给出解题思路-细化为工作步骤-实现-检验
纵观我们的日常工作，可以说几乎所有问题都是通过以上7步去逐一解决的。
举个例子来看，假设我们要去解决用户注册率低的问题。
识别现状：当前用户注册率只有20%急需提升；
定位问题：逐一分析转化路径，发现是注册步骤过长导致大量用户在注册中放弃；
结构化描述：用户注册链路过长，需要减少注册步骤；
给出解题思路：将现有的注册流程拆解为必填与非必填项，让用户在注册时仅填写必填项；
细化为工作步骤：注册流程分步/填写字段分组/绘制新产品方案；
实现：根据以上步骤逐一撰写设计文档/方案/代码实现；
检验：上线后检测数据判断注册率是否有提升；
那么我们逐一来分析以上内容中哪些是当前环节下AI可以替代的：
很不幸我们可以看到在整个问题处理过程中，几乎各个步骤都可以被AI替代，但是分析下来在这些过程中，AI任然需要大量人类做的事如下：
面对这样的局面我的思路是打不过就加入，我们可以主动选择去成为“人肉接口”。也就是将背景资料整理好交给AI，从而变成由我们去定义目标，收集现状资料，交由AI分析得出结论，并逐步引导AI来完成任务。
而AI凭借自己的跨领域知识集成与秒级的运算与分析能力成为一个超级大脑，或者叫做“先知”。
因此从在现阶段开始我们必须要接受AI，并学会将AI当做工具去用！
机遇是什么？
如果我们问ChatGPT他对产品的机遇是什么？下面是ChatGPT给出的回答：
1. 提高生产效率：AI工具可以帮助产品经理快速分析数据、生成报告以及自动化日常任务，从而提高工作效率。
2. 更好的决策支持：AI可以为产品经理提供更深入的数据洞察，帮助他们做出更明智的决策。
3. 个性化产品：AI可以帮助产品经理更好地了解用户需求，实现产品的个性化定制。
4. 优化用户体验：通过AI分析用户行为，产品经理可以更好地优化产品设计和用户体验。
5. 创新产品开发：AI工具可以激发新的产品创意，为产品经理带来创新的灵感来源。
可能是我问的问题ChatGPT有了危机感，怕被替代，所以上面这段话的回答很空（其实是我问题问的太宽泛）。
那么在我看来，我们要怎么正确使用AI呢，这里我给出几大好用的场景：
资料脱水：5分钟读懂一本书，提取内核与关键论点，几分钟完成核心观点提炼；
数据解读：将数据报告交给AI，快速提炼出报告的核心内容；
市场分析：跨学科的进行市场分析得到一份更全面的内容解读；
DEMO制作：让AI生成对应的DEMO流程/DEMO图等；
方法借鉴：对于具体方案可以让AI生成对应的类型的方案集进行参考；
当然除了用好ChatGPT外，如何服务好这个超级大脑的信息化基础建设也是我们产品人的一个潜在风口。
举个简单的例子：既然有了如此的人工智能管家，那么如何让这位管家能帮助我们去定外卖、买衣服、定机票呢？
现有的那套为人类提供的APP路径就显得无比愚蠢与低效了，此时产品经理如何自己公司的这些服务沉淀下来并形成标准能力，从而方便人类自主获取与人工智能管家自主取用这无疑是服务型公司新的一个建设方向，因为人工智能管家绝对是未来80%流量的入口，而这也无疑是产品经理人的一个新的风口——如何建设企业标准服务的产品能力！
最后对于如何看待AI时代，这里我想引用周鸿祎最近提出的如何与AI共存的观点。
最后的最后，我们可以看到：AI对于产品经理而言既是机遇也是挑战。
产品经理可以利用AI的优势，帮助自己提高工作效率，优化决策。
在这个新的时代，我们必须要加速学习AI，因为最先淘汰的一定是不会使用新工具（AI=ChatGPT）的那一批人。
大人，时代变了！
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