ChatGPT：AI时代的研报撰写利器

在聊天、作画、写论文、敲代码之外，ChatGPT能否代替分析师写研报？

近期，财通证券研究所推出了一份名为“ChatGPT实测：提升外在美，加强内在自信——医疗美容革新”的研究报告，已经在业界引发了一场广泛的讨论。

经了解，本次研究报告由ChatGPT独立创作，总字数超过6000大字。该报告首先采用英语进行创作，随后进行翻译，整个过程耗时约1小时。在报告框架搭建和文本生成阶段， analysts进行了必要的修改，总共耗费了2小时的时间。

在撰写研究报告的过程中，我们尝试了使用 ChatGPT 的辅助，以了解其对我们的工作效率和质量的影响。相较于我们单独撰写的报告，ChatGPT 展现出了何种差异，并是否会替代我们的分析师角色，成为了我们关注的焦点。

就此，搜狐财经与财通证券研究所所长李跃博进行了一次对话。

（财通证券研究所所长李跃博）

不是用ChatGPT写研报

是对其搜索功能的测试

必须明确指出的是，我们的目的并非是利用ChatGPT来撰写研究报告，而是在对其搜索功能进行评估测试。李跃博向搜狐财经解释道。

券商研报对于中小投资者而言具有重要的参考价值，成为其投资决策的重要依据。据李跃博所述，ChatGPT生成的内容无法准确地反映出财通证券研究所的专业观点以及在业界的地位。

对于ChatGPT的使用体验，李跃博谈到两点感受：

第一，对于一些专业的表述，例如“请你介绍一下医美产业的发展”，ChatGPT的回答是非常的简单的。

当你询问有关医美行业历史事件及其影响的详细信息时，可以尝试使用更为精确和具有引导性的表述，例如：“请问你能为我们阐述一下医美行业的发展历程以及其对社会产生的深远影响吗？”这样的提问方式不仅能更好地满足我们的信息需求，还能激发对方更具体、深入的回答。

第二，ChatGPT初始语言是英语，如果使用中文对话，可能与英文的流畅度存在一定差距。

不过，李跃博认为从做一个基础研究、对资料进行搜索和整合的角度来看，ChatGPT的效率还是挺高的。

本次财通证券研究所聚焦医美行业进行测试，那么ChatGPT具备的这种优势是否可以迁移到其他行业呢？

李跃博直言，对于上下游或者是涉及产业链越多越复杂的行业，ChatGPT的支持力度会越大。

不及资深分析师

但与应届生相比有优势

市场对于ChatGPT的未来发展抱有极高的期待，这一点也得到了诸多分析报告的证实。例如，在医美领域的研究报告中，分析师刘洋明确指出：“ChatGPT将取代人工。” 的观点，这充分展现了市场对于ChatGPT信心满满的态度。

刘洋曾表示，ChatGPT具备发掘新观点、新思维以及创新表达方式的能力，它在医美领域提出了一些前所未有的观点和视角，超越了传统卖方研究报告中所涉及的范围。

不足之处则在于，如需形成专业可信的研究报告，待手动确认及调整的部分仍然较多，内容的准确性、时效性有待提升；无法直接提供数据来源；复杂句式存在语义不通顺的情况。

与分析师独立撰写研报相比，ChatGPT目前还存在怎样差距呢？对此，李跃博认为“要视分析师的基础水平而定”。

一般而言，券商研究所会将分析师划分级别，分为助理分析师、分析师、高级分析师、组长（第一助理、核心分析师）、首席分析师等。

据李跃博透露，与首席分析师比较而言，在对事物的基础认知与理解上，ChatGPT还有所不逮。

“与实习生或是刚入行的应届生比较而言，在资料搜索和整合上，ChatGPT的效率还是挺高的，而且可能更具有优势，搜索内容更全面。”

她谈到，一些实习生或者是刚入行的分析师，对这个领域可能不够了解。从逻辑的角度来讲，人是沿着自己的框架和判断去搜索的，在基础研究能力或者知识面存在不足的情况下，人会自然而然的忽视了一部分细节的搜索。

不过，实习生或应届生通过工作、学习，具有成长性，也有发展成资深分析师的潜力。

目前来看，ChatGPT虽已经过几次技术迭代，在思想深度仍难以与资深分析师相提并论。

不排除AI取代分析师可能

卖方应持续拥抱科技变化

由ChatGPT引起“AI替代潮”似乎正在波及金融领域。

在财通证券发布这篇“ChatGPT实测：提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命”的研报后，关于“AI替代分析师”的讨论层出不穷。

不少人猜测，经过不断的技术迭代，未来ChatGPT很有可能达到初级分析师的水平。

在李跃博看来，ChatGPT想要完全替代分析师还是很难的，但也不排除这种可能，要随着技术进步进一步观察，目前暂时无法给出定论。

“技术会继续进步，在几年前我们并不能明确的判断到在当前时间点，会出现ChatGPT这样能力的AI。”她表示，未来会主动自发地探索前沿领域，做前瞻性研究。

未来已来，在AI掀起的技术浪潮下，或许没有行业能够独善其身。作为卖方研究机构，又该如何应对？

李跃博表示，第一，作为研究部门，要持续跟踪行业以及技术发展动态。第二，作为从业人员，不应局限于拆解ChatGPT或者人工智能这一单个技术领域，而要持续拥抱市场、科技的变化，提升自己能力。

“作为分析师，要通过长期研究及与市场跟踪，建立分析逻辑框架，为客户提供有意义的研究支持。”李跃博称。