AI究竟能否接管80%工作？高薪岗位也面临挑战…

🌟🚀AI进步如闪电，GPT-4引领革命浪潮🔍，强大能力让编码与计算精准无瑕。未来就业格局，人类角色或将面临深刻挑战💼。但请记住，创新并非终结，而是推动我们共同进步的引擎🌈。人工智能并非简单取代，而是在协作中释放无限可能💡。SEO优化提示：#AI崛起 #工作变革 #协同创新

🌟研究人员揭示潜在威胁：GPT-4或颠覆八成美业，高薪岗位也难幸免🔍据OpenAI与宾夕法尼亚大学合作的研究最新报告，这款语言技术巨头的力作——GPT-4，正悄然改变美国职场格局。惊人的80%职业领域可能面临被其颠覆的挑战，这其中包括许多看似稳定且收入可观的工作岗位，如专业人士和管理阶层。\-commitment与效率的革新意味着传统工作模式将面临严峻考验，未来就业市场或将迎来一场深度重构。\-\-尽管GPT-4带来了高效与创新，但同时也引发对教育、培训及职业转型的紧迫呼吁，以确保工作者能跟上技术的步伐。\-\-对于潜在受影响的行业和工作者来说，这场变革既是挑战也是机遇，适应与引领将是关键。🌟

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↑GPT-4创意图 据视觉中国

AI影响面大

高薪岗位受冲击，数学家记者等职业“风险高”

🌟论文揭示：80%美劳动力或将因GPT-4变革，超19%岗位面临AI挑战💡最新研究表明，在全球领先的学术预印本平台arXiv上公开的一篇深度分析指出，美国职场正经历一场悄无声息的科技革命——高达80%的劳动力可能正在或即将直接受到大型语言模型（如GPT-4）的影响。这些先进的人工智能工具不仅改变了工作方式，还可能对19%左右的岗位构成潜在威胁，意味着他们的日常任务有50%以上能被AI高效执行。随着技术的进步，AI正逐步渗透各行各业，劳动力结构面临重构。对于这部分员工来说，既是挑战也是机遇，他们需要不断提升自身技能以适应这一变革。同时，企业也需要重新审视人力资源策略，确保在数字化转型中实现人与机器的有效协作。这篇论文的发布无疑引发了对美国就业市场未来走向的深度思考，让我们共同关注这场人工智能时代的浪潮如何塑造我们的职业世界。

🌟🚀人工智能革命来袭！💡高薪职业并非“铁饭碗”，OpenAI警告，AI正逐步侵蚀许多领域的岗位安全。🌍无论蓝领白领，各行各业都将面临这场科技巨浪的洗礼。🔥大语言模型，被寄予厚望成为引领变革的新引擎，其威力不亚于工业革命时期的蒸汽机或印刷机，预计将重塑我们的社会面貌，带来翻天覆地的变化！🌐拥抱AI，迎接未来，让我们一起见证历史的加速演进吧！🌟

🌟研究揭示了科学精神与批判性思维在职场上的强大保护力，它们对AI潜在风险的抵消作用显著。换句话说，那些需要高度这两种能力的专业领域，不太可能因当前AI大语言模型的崛起而受影响。相反，编程和写作技能的岗位则更易受到AI技术的影响，风险指数呈现正相关。🚀

🌟改写版：💡职业变革中，哪些岗位最可能面临AI的挑战？数学家、税务专家、作家、网页开发者、会计、记者及法律行政人员，这些曾被视为行业支柱的角色正逐步被AI技术所替代。然而，平面设计师、SEO策略师和财务高管，他们的专业技能与AI智能相去甚远，相对更安全。👀研究显示，AI对数据密集型领域如数据处理服务、信息咨询和出版业的影响尤为显著，预计将颠覆传统。而在食品制造业、手工艺制造及农业林业等领域，AI的渗透程度相对较低，影响预期较小。🚀无论是拥抱变革还是寻求转型，这些行业趋势都需要我们持续关注。记得更新你的职业技能清单哦！🌟

研究人员使用美国职业数据库找出1016个具有标准化描述的职业，以确定每个职业所包含的日常任务并对此进行测量。然后研究者分别收集了人类的工作和GPT-4生成的注释，进行对比。

衡量AI能否取代人类的标准是，直接访问GPT-4或采用GPT大模型辅助驱动的系统是否会将人类执行特定任务所需的时间减少至少50%。如果AI介入，可以将完成任务所需的时间减少至少一半，同时保持高质量的工作水平，那这部分工作就被研究者判定为可以由AI完成。

研究人员也承认他们的研究存在局限性，因为进行标注对比的人员并不熟悉某些被测量的职业。另一个限制因素包括GPT-4对提示语的措辞很敏感，有时会编造虚假信息，因此其输出的不一定是最终的真相。论文也指出OpenAI本身作为一家开发人工智能模型的营利性公司，它有很高的动机将其产品描绘成颠覆行业的自动化工具，最终使投资人受益。

尽管如此，该报告还是认为AI大语言模型将很快成为一种常用工具。

“我们的分析表明，像GPT-4这样的大语言模型造成的影响可能是普遍的，模型的能力会随着时间的推移不断提高。但即使我们今天停止新能力的开发，它们不断增长的经济影响预计也会持续。”

AI进入医疗领域

可帮医生减少笔记时间，但有时“胡言乱语”

谷歌和微软已经宣布，他们将在办公产品（如电子邮件、文档）和搜索引擎中整合人工智能。AI成为生产工具的一部分这件事不仅发生在文职领域，也深入了与人体健康直接相关的医疗领域。

总部位于匹兹堡的Abridge和总部位于旧金山的Syntegra这两家医疗保健初创公司将生成式人工智能融合在产品应用中。目前在医疗保健领域，人工智能只被谨慎地用于最安全、最准确的用途。

堪萨斯大学卫生系统正在推出AI在医疗保健领域最早的大规模应用之一。该校首席医疗信息学官格列格里博士说，医疗中心正在向他们的2000多名医生和其他医务支持人员提供Abridge开发的工具，使用AI技术从患者就诊期间录下的音频中提取关键信息，创建医疗记录摘要。据格列格里博士介绍，这有助于医生减少他们花在笔记上的时间，每天最高可以节省两个多小时。

匹兹堡大学医学中心首席医学信息官巴特博士说，对于许多医院领导者来说，减轻医生的文档工作负担是重中之重。他说该机构在疫情爆发后开始增加对Abridge工具的使用，用低成本的方法创建初版的病例。

另一家初创企业Syntegra的技术正在接受杨森制药的测试，杨森是医疗保健巨头强生公司旗下的一家制药公司。杨森的证据研究负责人塞巴斯蒂安·克洛斯表示，Syntegra用AI技术生成的合成数据与真实患者记录不同，不受到欧洲隐私法的约束。欧盟法律允许总部位于比利时的杨森公司访问该数据并回答研究问题。

克洛斯表示，AI合成数据已由杨森的数据科学家根据真实数据情况进行了验证。合成数据的使用对于研究不太常见的疾病特别有用，因为在这些疾病中很难收集到足够多的患者数据。

市场研究和咨询公司Gartner负责医疗保健技术的分析师克里布斯表示，一般来说辅助文档工作和合成数据在医疗保健领域应用生成人工智能方面被认为风险较低，因为它们对患者身体的直接影响较小。

克里布斯表示，总有一天AI技术可以改变人们诊断和治疗疾病的方式。但是在此之前，医疗行业在很大程度上对使用生成式AI诊断患者或直接提供医疗服务持谨慎态度。

一些医疗保健专家认为，AI技术有时会“胡言乱语”编造失实答案，或在没有收集到足够信息时就做出反应，这使得它在大多数医疗环境中使用的风险太大。

红星新闻记者 王雅林 实习生 郑直

编辑 郭庄 责任编辑 魏孔明