编辑：Aeneas
【新智元导读】ChatGPT出炉后，引发了学术界的大恐慌，写论文这么溜的AI机器人，真的不会被学生滥用？
ChatGPT诞生之后，用自己强悍的文本创作能力，不断刷新着我们的认知。
AI即将给大学校园带来怎样的爆炸性改变？似乎还没人做好准备。
Nature已经发文，担心ChatGPT会成为学生写论文的工具。
文章链接：https://www.nature.com/articles/d41586-022-04397-7
无独有偶，一位加拿大作家Stephen Marche痛心疾首地呼吁：大学的论文已死！
用AI写论文，太容易了
假设你是一位教育学教授，你为学术布置了一篇关于学习风格的论文。一位学生提交了一篇文章，开头如下：
「学习风格」的构建是有问题的，因为它无法解释学习风格形成的过程。有些学生可能会因为自己独特的经历，而形成一种特殊的学习方式。其他人可能会通过尝试适应不太适合他们需求的学习环境，来形成特定的学习方式。最终，我们需要了解学习方式与环境和个人因素之间的相互作用，以及这些因素如何影响我们的学习方式和我们体验的学习类型。通过还是不及格？A-还是B+？
如果你最终得知，这个学生压根就没亲手写过这篇文章，你又会给出怎样的成绩？
实际上，这篇文章是一位英国教授Mike Sharples用GPT-3来生成的。
对于GPT-3的这篇大作，Sharples认为已经达到了研究生的水平。
Sharples教授希望，自己的这个尝试能敦促老师们「重新去思考教学和打分」。
他说，AI会成为学生作弊的工具，当然，它们也可以成为强大的助教，或提高我们创造力的工具。
学生：用AI写论文，不算作弊
在今年5月，就发生过一件颇有争议的事。
新西兰的一名学生承认自己是用AI来撰写论文，不过，他是把它当作语法和拼写检查的工具。
因此，这名学生受到了处罚，但他很委屈。
学生是一个好学生，认真履行所有课程和讲座，阅读所有阅读材料。然而，由于没有足够的雄辩写作技能，他被判定需要接受处罚。然而，这种判定是不公平的。写作技能是雄辩的一部分，但不是全部。学生应该被鼓励发展其他技能，如沟通和领导能力，这些技能同样至关重要。
的确，很多使用AI做作业的学生并不觉得自己在作弊，因为通常大学的学生指南里只会规定：不能让别人代写作业。但GPT-3不是「别人」，它是一个AI。
AIGC令人惊叹，也令人害怕
现在，没人可以忽视这一点：AIGC的宇宙正在快速膨胀。
去年12月，OpenAI发布了一个名为ChatGPT的高级聊天AI，这一事件在互联网上掀起了新一轮惊叹的浪潮。ChatGPT的发布标志着人工智能技术的发展又迈进了一个重要的阶段，同时也让人们对AI的能力和潜力有了更深入的认识。
谷歌发布了新的应用，这些应用允许人们用文本描述概念，并将它们呈现为图像。
创意人工智能公司Jasper在10月份获得了15亿美元的估值……
现在，离学生们自己找到文本生成器的时间，不会太长了。
人文教育会迎来怎样的改变？
在人文教育中，论文——尤其是本科论文——一直是核心。
就是通过论文，我们去教学生们应该如何研究，如何思考，如何写作。
而现在，这个传统即将被彻底颠覆。
上周，加拿大多伦多大学的副教授KevinBryan在推特上对ChatGPT的出现表示震惊。他认为，ChatGPT的出现使得在线学习变得更加轻松和有趣，同时也带来了新的问题和挑战。 “你不能再布置带回家的考试或家庭作业了……即使涉及跨领域知识的特定问题上，ChatGPT的回答都太棒了。”Bryan表示，”它可能会让我们失去对学习的控制，并让我们的学生感到压力和不安。”ChatGPT的出现引起了广泛的讨论。一些人认为，它可以帮助教师更好地监控学生的在线学习，同时也可以帮助教师更好地了解学生的学习情况。但是，也有人认为，ChatGPT可能会对学生的学习和成长产生负面影响。因此，Bryan建议，教师应该谨慎使用ChatGPT，并探索更多的教学方法和策略，以帮助学生更好地学习和成长。
显然，构建语言技术的工程师和教育工作者，都还没有为ChatGPT造出的后果做好准备。
长期以来，人文主义者和技术专家之间一直存在鸿沟。
在1950年代，C. P. Snow发表了他著名的演讲，随后发表了论文「两种文化」，将人文和科学共同体描述为两个彼此失去联系的部落。
「人文知识分子在一极，科学家在另一极，」Snow写道。
两者之间存在相互不理解的鸿沟——(尤其是在年轻人中)他们会充满敌意，彼此厌恶，但最重要的是，他们之间缺乏理解。他们对彼此有一种奇怪的扭曲形象。
Snow的论点是对一种知识世界主义的呼吁：文人忽视了热力学定律的基本见解，而科学家们忽视了莎士比亚和狄更斯的荣耀。Snow提出了一种知识世界主义的呼吁，呼吁人们重视并尊重不同领域的知识，包括文学和科学。文人和科学家们都应该意识到自己所掌握的知识是相互关联的，并应该将不同领域的知识结合起来，以更好地理解世界。这种世界主义的呼吁对于文人和科学家们都非常重要。文人需要意识到自己的文学知识与热力学定律、生物学和物理学等科学知识是相互关联的，并应该将不同领域的知识结合起来，以更好地表达和解释自己的作品。而科学家们需要意识到自己所掌握的知识是相互关联的，并应该将不同领域的知识结合起来，以更好地理解世界并推动科学的发展。Snow的论点呼吁人们重视并尊重不同领域的知识，以建立一种知识世界主义的态度，这对于文人和科学家们都非常重要。
而Snow发现的这种裂痕，恐怕只会越来越深。
在现代的科技世界中，证明人文教育存在价值的证据，正在逐渐流失。
SBF和马斯克的傲慢
Sam Bankman-Fried是加密货币交易所FTX的创始人，他是一位文盲，但却有着非凡的商业头脑和敏锐的市场洞察力。然而，他的骄傲却让他失去了160亿美元的财产。
他曾对一位采访者说：“我永远不会打开一本书，但这并不意味着我没有读过值得一读的书。我的意思是，打开一本书并阅读并不是一件特别值得做的事情，但这并不妨碍我读过一些好书。”
马斯克和推特就是另一个很好的例子。
马斯克在处理简单的文学概念时，比如模仿和讽刺时，显得笨拙。尽管他的工程师头脑完美运转，但这使得我们这些看客感到痛苦。
当然了，他那么忙碌的头脑里，可能从未想过这些概念，也没有想过人其实有很多事情需要考虑。
社交媒体改变了年轻男女们对社会和历史的看法。在这个时代，他们对社会和历史问题的回答往往和非同寻常的无知。
马克扎克伯格似乎读过很多关于凯撒奥古斯都的文章，但他也应该读读17世纪的欧洲对小册子印刷机的监管——它可能使美国免于社会信任的毁灭。
我们所见证的这些失败，并非源于吝啬甚至贪婪，而是源于故意的遗忘。
工程师们没有意识到人文主义问题，如解释学、言论自由的历史偶然性、道德谱系等，是具有真实后果的真实问题。
没错，每个人都有权对政治和文化发表自己的看法，但意见不同于有根据的理解。
如果把复杂的问题，当作对每个人都显而易见的问题，无疑会走向灾难——很快，你就会损失数十亿美元。
人文学科在「软自杀」
因为技术专家忽视了人文主义问题，因此人文主义者以「软自杀」的方式，去迎接过去50年的技术革命。
截至2017年，英语专业的人数自1990年代以来几乎减半。
仅自2007年以来，历史专业的入学率就下降了45%。
不用说，人文主义者对技术的理解充其量是片面的。
但更重要的是，尽管技术改变了周围的整个世界，人文学科几十年来并没有从根本上改变他们的方法。
他们仍在像1979年那样，让元叙事爆炸，这是一种充满自我挫败的练习。
在以技术为中心的世界中，语言很重要，声音和风格很重要，口才研究很重要，历史很重要，道德体系很重要。
但这就要求人文主义者去解释它们为什么重要，而不是不断地破坏他们自己的知识基础。
人文学科给学生的承诺是：一个通往无关紧要的、自我消耗的未来的旅程。与此同时，他们想知道为什么入学率在下降。在传统的学科排名中，人文学科常常被认为是一个“无用”的领域，因为它不直接涉及生产或技术工具，不直接产生经济效益。因此，许多学生选择放弃选择人文学科，这导致入学率的下降。然而，对于许多学生来说，选择人文学科是一种追求知识、探索自我和追求价值观的过程。人文学科可以培养我们的批判性思维和创造力，让我们更好地理解和欣赏人类文化和历史。此外，学习人文学科还可以提高我们的社交技能和沟通能力，这些技能在未来的职业生涯中同样至关重要。尽管入学率在下降，但选择人文学科的学生数量也在增加。许多学生意识到，学习人文学科可以为他们带来更美好的未来，包括更好的职业机会和更高的薪资。同时，一些学校也在采取措施来增加对人文学科的投入，以吸引和留住优秀的学生。尽管入学率在下降，但人文学科仍然是一个非常有价值的领域，可以为学生带来许多好处。
近一半的人文学科毕业生后悔自己选择的专业，这有什么奇怪的吗？
人文学科在技术世界的价值
我们可以从乔布斯和马斯克的区别，看出人文学科在技术世界中的价值。
史蒂夫·乔布斯曾提及，Apple的成功得益于他在里德学院辍学时所进行的莎士比亚和现代舞的学习，以及书法课程所提供的美学基础。这些课程帮助他发展了对设计的热情，并为他日后的职业生涯奠定了基础。
「乔布斯指出，在这个行业中，许多人缺乏多样化的经验。因此，他们没有足够的点来形成连接，无法提供广泛的看法。他们最终得到的是线性的解决方案，而不是对问题的深入理解。」
「对人类体验的理解越广泛，我们的设计就会越好。」 苹果是一家人文科技公司。它也是世界上最大的公司。
尽管人文教育具有明显的价值，但它的衰落仍在继续。
10年来，STEM高歌猛进，人文学科在崩塌。
计算机科学专业的学生人数，现在几乎与所有人文学科的学生人数总和相同。
工程师和人文主义者都需要彼此
而现在，又有了GPT-3，有了ChatGPT。
自然语言处理技术的出现给学术人文学科带来了一系列前所未有的问题，该学科已经面临岌岌可危的危险。人文学科通常以论文为评判标准，而自然语言处理技术的出现使得这一标准受到了挑战。使用自然语言处理技术进行论文写作和分析已经变得不可行，这可能导致人文学科学位评定的混乱和不公平。
当这两个过程都可以自动化时，会发生什么？
以专业高手的水平重新组织内容，将原来的10年改为5年，具体如下：根据我作为前莎士比亚教授的经验，我认为学术界需要5年的时间才能面对这个新现实：学生需要两年时间才能弄清楚技术，教授需要三年时间才能认识到学生正在使用该技术，然后才是让大学管理者决定该做些什么的时间。
教师是工作最辛苦、报酬相对较低的人群之一，他们正在应对人文学科领域的危机。这样的改变，更加凸显了他们的处境和需要人们的同情。
然而，尽管目前存在巨大分歧，但自然语言处理将迫使工程师和人文主义者走到一起。
不管发生什么事，他们都将需要彼此。
计算机科学家需要基本的、系统的基础人文主义教育。语言哲学、社会学、历史学和伦理学不再只是有趣的理论，而是必须掌握的技能。
它们对于确定聊天机器人的道德和创造性使用至关重要。
人文主义者需要了解自然语言处理，因为它是语言的未来。自然语言处理技术在语言的研究和应用方面具有广泛的应用前景，不仅可以阐明大量的学术问题，还可以提高人类对语言的理解和使用。
它将澄清分类和文学年代的问题，这是任何设计出来的系统都无法解决的。
例如，大型语言模型中的参数，要比确定莎士比亚创作了哪些戏剧的系统复杂得多。
它甚至可以允许某些类型的修复，通过文本预测模型填补损坏文本中的空白。
它将重新表述文学风格和语言学的问题。
如果能让一台机器像Samuel Taylor Coleridge那样写作，那么这台机器一定能够以某种方式告诉 Samuel Taylor Coleridge 是如何写作的。
人文主义与技术之间的联系，将需要具有广阔视野和超越其领域的兴趣的人来完成。
在新的合作空间出现之前，双方都必须迈出对受过高等教育的人来说最困难的一步：承认彼此的需求和无知。
这很难，但这真的是智慧的开端，无论我们碰巧生活在哪个技术时代。
人工智能和自然语言处理技术在近年来的发展已经引起了广泛的关注和讨论。这些技术可以用于许多领域，包括自然语言生成、机器翻译、文本分类、情感分析等。以下是一些关键词，它们描述了人工智能和自然语言处理技术在过去几年中的重要性和趋势： 1. ChatGPT:ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理技术，它可以通过对话生成文本。这个技术引起了广泛的关注，因为它可以用于许多应用，如智能客服、虚拟助手等。 2. GPT-3:GPT-3是ChatGPT的下一代版本，它是基于大型语言模型开发的。这个技术可以生成更复杂的文本，包括诗歌和小说等。 3. 自然语言生成：自然语言生成是自然语言处理技术的一个重要应用，它可以使计算机生成人类语言。这种技术可以用于文本分类、机器翻译、文本生成等。 4. 情感分析：情感分析是一种自然语言处理技术，它可以使计算机识别文本中的情感，如爱、恨、厌恶等。这种技术可以用于社交媒体、广告等应用。 5. 知识图谱：知识图谱是一种用于表示实体和它们之间的关系的图形化数据结构。这种技术可以用于语义搜索、信息检索等。 6. 跨语言交流：跨语言交流是自然语言处理技术的另一个重要应用，它可以使计算机理解不同语言之间的语义。这种技术可以用于翻译、语音识别等。 这些关键词描述了自然语言处理技术在过去几年中的重要性和趋势，它们已经引起了广泛的关注和应用。随着技术的不断进步和发展，这些技术将在未来继续发挥重要作用。
