文章主题：ChatGPT, 医学研究, 期刊出版, 生命科学
视频解读｜ChatGPT在医学科研和期刊出版中的应用
ChatGPT的发布标志着自然语言处理（NLP）和对话人工智能（AI）领域前进的一大步，其高质量文字产出能力在商业、研究和开发活动中对提高用户体验极有应用价值，已经有人尝试使用其完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、写论文等任务。
近期，科爱公司健康医学出版总监蒋磊于AI与编辑出版专题培育活动中，发表了《ChatGPT在医学期刊出版中的应用：从现在到未来》的演讲，总结了在学术研究领域，应当如何用其为研究者与出版者“减负”与“增效”。
内容提要：
ChatGPT简介
ChatGPT在生命科学和医学研究中的一些应用
ChatGPT在医学期刊出版中的应用场景
ChatGPT的局限性和医学期刊出版中的道德规范
ChatGPT能为科研和出版做什么事？
在科研与出版领域，蒋磊认为ChatGPT可以应用于内容概括、结构化生成、段落创作、语法纠正、语言翻译（上图中标星项目）等方面，主要仍集中于其最擅长、最基本的功能——进行文字处理。
来自麦肯锡的报告显示，健康与STM（科学、技术和医学）领域对生成式AI（例如ChatGPT）的需求增长迅速。AI在科研中的用例也相应展现出了其在健康领域的前景，包括自动化数据采集，促进复杂数据集的合成和分析，管理大规模研究中的活动，优化实验室设备，制备样品，设计实验，识别新药组合，预测酶的结构等，相信其将重新塑造科学研究的未来。
ChatGPT如何”进军”健康医学？
ChatGPT正在不断迭代，将于健康医学中发挥更大的作用。蒋磊总结了其每一代的特点与发展趋势：
第一代信息化：收集融合更多类数据
第二代模型化：各种专业模型：未来多模态横向覆盖
第三代自动化：全面覆盖各种诊断和治疗过程
临床应用方面
因为ChatGPT无须经过专门训练或加强学习就能接近通过美国执业医师资格考试（USMLE），我们应当思考教育与考核模式的转变；互联网医疗时代也将加速开启，实现在线问诊与影像的分析诊断，也可以循证医学为基础用以管理或预防疾病，特别在精神类疾病上有广阔的应用前景，如在线心理咨询等。
生物医学技术方面
在数据处理领域，人工智能相较于人类具备显著的优势，这使得其在执行诸如数据搜集、计算以及组合等复杂任务时能够游刃有余。如今，已经出现了一些卓越的人工智能模型或实例，展示了这一技术的巨大潜力。
药理学方面
ChatGPT可以从科学文献中准确获取典型的PK参数
该模型可以在R中生成群体PK模型
ChatGPT能够开发用于可视化的交互式Shiny应用程序
使用ChatGPT，可以用最少的编码知识开发R代码。此外，使用它可以很容易地调试错误。
医学研究方面
蒋磊还总结了基因与癌症研究、计算生物学、生物信息学中的ChatGPT应用，可谓全面推动了健康医学的进步。
ChatGPT如何“加速”出版？
ChatGPT在出版业的内容生产、版本印刷与智慧发行等方面添柴加薪。出版循环6大环节的5个场景中，都能发挥其作用。
在与研究者和编辑息息相关的论文写作中，ChatGPT能在对话系统、文稿生成、语言翻译+语言修改、文献检索与自动化写作中担任重要角色。
蒋磊还介绍了ChatPaper、PandaGPT、科研者之家这三款工具的特色与功能，并举例了ChatGPT与学科交叉的医学专刊，通过实例讲解了ChatGPT在论文写作的应用过程。
蒋磊提出，我们正从PGC（Professional Generated Content）的时代进入到AIGC的时代。红杉、国泰君安证券的研究报告也预计，到2025年，AI的终稿写作能力将超过人类平均水平；到2030年，AI的终稿写作能力更将超过专家水平。如何快速适应该变化，是研究者与出版界的一大课题。
ChatGPT有何局限？
当然，ChatGPT也有一定的局限性，其生成的内容可能会具有偏见，含有错误的信息，使用编造的数据，有词不达意的情况，或含有未经发表或授权的内容。这些都需要研究者进行进一步的甄别与更正。
在使用ChatGPT时,我们也需要保持警惕,防止用户出现滥用的情况。例如,学生可能会将其用于作弊,不法分子可能会利用它来进行造谣或勒索,或者侵犯他人的知识产权。为了应对这些问题,AI生成内容的鉴别技术也在不断发展和完善。
对此，爱思唯尔相应公布了一些政策，以尊重作者、审稿人和编者的保密与数据隐私权。
ChatGPT的出现,有可能引发学术界的一场革命,推动研究人员更加专注于真正具有思想性和建设性的学术研究,而非简单地套用模板进行论文的拼凑和抄袭。
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