ChatGPT：人工智能的挑战与机遇

三问ChatGPT

自ChatGPT面世以来，其在全球科技领域的热度持续升温。据新华社报道，该技术推出仅仅两个月，便实现了活跃用户数量达到1亿，创下了历史上增长最快的消费者应用程序纪录。有学者将其与蒸汽机发明、电力应用、个人计算机以及互联网发明等伟大的科技创新相提并论，预测以ChatGPT为代表的人工智能技术将对生产力的发展产生巨大推动作用，引领人类社会步入新的工业革命，引发深刻的变革。然而，也有人持不同观点，认为ChatGPT并非真正具有突破性的技术革命，而仅仅是互联网时代的又一场概念炒作。那么，ChatGPT究竟是什么，它将为我们带来怎样的挑战与机遇呢？

一问：支撑ChatGPT运行的到底是什么？

ChatGPT是一种新兴的自然语言处理模型，其核心功能是理解和生成自然语言。这种模型的基本原理是通过分析输入的文字数据，然后输出相应的结果。具体而言，ChatGPT可以根据其训练数据中的模式和规律，对输入的文字进行分析和理解，进而生成与之相关的回答。与其他语言模型不同，ChatGPT采用了生成式语言模型的技术，使其输出的回答更加自然流畅。这意味着，ChatGPT生成的文字并非提前设定好的“标准答案”，而是基于对输入文字的深入理解和高超的文本生成能力，每次回答都是原创性的。尽管在初期，ChatGPT和其他聊天机器人并没有太大的区别，但是在随着人工智能技术的不断发展和进步，ChatGPT的优势逐渐显现。由于其高度智能化和自适应性，ChatGPT能够根据用户的反馈和交互，不断优化自己的回答，提高用户体验。这使得ChatGPT在众多应用场景中，如客户服务、智能助手、文本生成等领域，都表现出了卓越的性能。

ChatGPT的卓越“思考”和“创作”能力，源于其建立在大数据、大模型和大算力的基础上。该模型学习了包含数以亿计单词量的各种资源，如书籍、文章、新闻、网页、博客及维基百科等，覆盖了人类社会的政治、经济、文化、社会、军事、历史等多个领域。然而，ChatGPT并非简单地复制和记录学习内容，而是通过深度学习技术和自注意力机制进行训练。深度学习模拟了类似于人类神经系统的运行机制，通过学习不断更新模型参数。在学习过程中，ChatGPT会根据上文猜测下文，并不断修正自身模型中约1750亿个参数，直到找到最合适的统计规律，从而完成训练。这意味着ChatGPT找到了学习内容的“内在规律”。值得注意的是，ChatGPT之所以在众多语言模型中脱颖而出，还因为它采用了一种经过改良的自注意力机制。这种机制能够判断一句话中需要关注的内容，更好地连接上下文，以及提出的问题和所学内容，从而给出更合适的答复。面对海量的学习和调整需求，这离不开大算力的支持。据估计，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即每秒计算一千万亿次，需计算3640天），需要7到8个投资规模为30亿、算力为500P的数据中心才能支撑其运行。这样的单次训练成本超过了千万美元。

二问：这样一个自然语言模型到底有什么用？

自然语言是人类交流思想、传达情感、分享知识和进行抽象思维的关键工具，正因如此，人类文明得以持续发展、演变和传承。随着ChatGPT的问世，计算机能够直接分析和处理人类语言，这使得原本只有人类才能开展的一系列活动，如今不再专属人类。尽管目前尚无证据证明ChatGPT具备人类智慧，但从语言表现形式和逻辑层面来看，它已经成功模拟了人类的语言体系。ChatGPT的最新版本在众多专业测试中均取得了远超一般人类的优异成绩，例如在律师资格考试中取得前10%的好成绩，阅读考试中排名前7%。因此，ChatGPT可以在很多以语言为主导的生活和工作领域发挥关键作用。它能够迅速创作出高质量的文字，从而显著提升广告、营销等行业的生产效率；它能迅速解析海量数据和信息，为企业提供具有实际价值的市场洞察和建议；作为智能客服，它可以有效地应对用户咨询，提高客户满意度；作为个性化的辅导教师，通过问答形式，帮助学生更深入地理解和学习课程内容。

ChatGPT作为一位处理语言的专家，其应用潜力不容小觑，尤其在计算机程序语言领域，它有可能成为连接人与机器的桥梁。现阶段，ChatGPT已具备编写部分程序代码的能力。随着不断的优化和提升，ChatGPT有望将自然语言转化为机器可解读的计算机编程语言，从而根据用户需求自动编写并执行相应的代码。这将意味着，未来我们将能够通过自然语言轻松地指令机器完成各种复杂且定制的任务。

ChatGPT 作为一种语言模型，虽然已经取得了显著的进展，但仍然存在许多不足之处。首先，它的学习和创造内容都是建立在人类所积累的知识和信息基础之上的，因此它尚未具备独立创造新知识的能力。其次，由于它是一种基于文本学习的模型，因此它往往只能理解表面的文字内容，而无法深入理解其中的含义和深层次的意义，这可能导致它在理解和处理一些具有复杂逻辑的问题时出现偏差和误解。此外，ChatGPT 在处理某些问题时，也可能因为过于依赖已有的知识和信息，而无法灵活地作出正确的判断和决策。因此，尽管 ChatGPT 已经具有一定的智能水平，但在某些方面仍需进一步改进和完善。

三 问 ：如 何 应 对ChatGPT带来的机遇和挑战？

面对这样一个新事物，我们首先要深入了解它的运行机制和最新发展。以ChatGPT为代表的人工智能并不神秘，它目前还仅是一个在先进计算机技术支持下，通过大规模学习人类语言而生成的，能较好模拟人类神经网络工作机制，根据输入文本生成对应自然语言的数学概率模型。不过近日，随着多模态版本的GPT4.0发布，这个升级版的模型不仅具备聊天能力，还能理解图像和声音，其“理解”和“创作”能力又上了一个新台阶。可见在取得人类语言学习的突破之后，人工智能领域的技术很有可能产生打通“任督二脉”的效果：实现跨界整合，结合多模态的输入，带来意想不到的机遇和挑战。

其次，要抓住机遇，充分发挥它在自然语言处理上的高效能力和优势，将其作为生产和生活工具的有力补充。积极探索在各行业运用它优化工作流程、提高工作效率、降低运营成本、推动生产力的持续发展的可行性。积极探索新应用场景、创新商业模式、改善社会服务、提高治理效能。积极发挥其产业带动作用，推动数字基础设施建设，促进芯片、网络、软件等相关产业发展。

最后，要积极应对各种潜在和未知的挑战。关注其带来的数据安全、隐私保护和知识产权等方面的问题，研究制定相关的法律法规。关注其可能带来的大规模就业替代风险，全面评估其在取代传统职业和创造新兴就业上可能带来的影响，提前做好规划、制定措施。加快国产自然语言模型的发展，尽快实现自主替代，防止其因有选择性地学习而带来“偏见”，保障国家的意识形态安全。加快推动人工智能相关产业的发展，大力推动数字产业关键核心技术的自主创新，防止某些国家搞技术垄断、脱钩断链。（桑熙）