文章主题：ChatGPT, 科学期刊, AI工具使用规定, 巴黎政治学院禁用
✨🚀科研界迎来新挑战？数千份期刊对ChatGPT说不！🔍🔥新闻热浪中，《卫报》揭示了一股强大的学术风暴——全球数千家顶尖科学期刊已明确表态，对使用ChatGPT进行论文创作和编辑持谨慎态度。👀这一举措引发了广泛讨论，科技与教育的边界正悄然调整。📝ChatGPT以其无与伦比的智能生成能力，无疑为科研带来了便利，但随之而来的版权、原创性争议也日益凸显。学术诚信不能忽视，期刊们坚决捍卫严谨的科研精神。📝🚫论文不再是单一作者的独角戏，未来可能需要更严格的审查机制以确保每一份成果的真实性。学者和编辑们或将面临新的挑战，如何在创新与规范间找到平衡？🤔🔍SEO优化提示：使用相关关键词如”ChatGPT”, “科学期刊”, “学术诚信”, “论文审查”等，同时保持内容的连贯性和信息的准确性。
🌟科研新纪元：AI辅助，作者主导💡在顶尖学术期刊《Cell》与《柳叶刀》的最新指南中，明确界定了人工智能（AI）的应用边界。虽然AI被允许协助研究过程，如数据处理和分析，但它无法独当一面，执行关键任务，如深度解读实验结果或严谨得出科学结论。作者的角色至关重要，他们必须明示，是否运用AI以及具体操作方式，以保证科研的透明度与原创性。🚀
🎨🚀科研新纪元来临？Nature揭示AI助力学术论文的规范之道🔍💡Nature杂志近日对ChatGPT等AI技术在学术研究领域的应用进行了深度探讨，针对其引发的学界争议，明确提出了一套严谨的立场。📝🌈首先，AI并非取代人类智慧的终极工具，它作为辅助手段应用于科研，必须遵循原创性原则——每篇论文的核心思想和实验数据都应由人类思维驱动，而非算法生成。💡🔥其次，作者身份并非一成不变，当AI参与撰写时，其贡献应得到公正评价和明确标注，以保证学术诚信与透明度。👩💻👨🔬这项规定旨在维护科学界的尊严与规范，引导科技与教育的健康发展。让我们期待一个既高效又尊重知识的新时代！🌍🚀
任何大型语言模型工具（比如ChatGPT）都不能成为论文作者；如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。（未完全禁止使用：该工具仍然可以用来准备论文，前提是在手稿中披露完整的细节）
🌟【科研新动态】SCI期刊严谨发声！ChatGPT勿入科研殿堂🔍——《Science》明确禁用ChatGPT生成内容，强调学术诚信与原创性。投稿者须独立完成，以免混淆视听。作为论文作者，责任重于泰山🌍，主编坚决反对任何形式的抄袭行为。让每一位科学家的智慧结晶得以熠熠生辉！🏆🔥ChatGPT虽强大，但科研之路还需严谨走每一步👣。保持学术净土，从我做起！💪
🏆【教育新动向】🌟巴黎政院禁用ChatGPT！🔥未来学习模式再添挑战？🎓🚀近日震惊学界的消息传来——全球知名学府巴黎政治学院（Paris Institute of Political Sciences, PIPS）正式宣布，将对使用人工智能聊天机器人ChatGPT的学生采取严厉措施。💥据路透社独家报道，违规者不仅可能面临学术警告，甚至可能遭遇校纪严惩，直至被整个法国高等教育系统除名的极端后果！🎓这项决定背后的考量引发了广泛讨论——ChatGPT以其强大的生成能力，无疑为教育带来了创新与便利，但同时也对传统的学习方式构成了潜在威胁。📝学生是否该在享受科技带来的便捷的同时，坚守学术诚信？🔥PIPS的这一举措无疑是对当前教育生态的一次深度审视，它不仅挑战了教学边界，也可能引发全球高等教育机构的效仿。👀未来的学习环境将如何适应这种技术与规则的交织？有待我们共同探索。🌍欲了解更多详情或对此话题深入探讨，敬请关注教育领域的最新动态。🎓📚记得点赞并分享，让这个教育界的热议持续发酵！👍
一.什么是ChatGPT
🌟🚀ChatGPT, the groundbreaking AI chatbot 🤖, was officially introduced by OpenAI on November 30, 2022. This cutting-edge language processing wonder transforms communication with its advanced natural language capabilities. 💬✨Experience the future of conversational technology that revolutionizes how we interact and learn through intelligent dialogue. 🚀🌐 SEO optimized for enhanced search presence, explore its boundless potential today! 📝💻
作为一款大型语言模型（LLM），ChatGPT可谓上知天文下知地理。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，能够做到真正像人类一样进行聊天交流，此外，它甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
其免费预览版在推出后很快受到广泛关注，引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，短短5天，就吸引超过百万人注册，成为大家讨论的火爆话题。《纽约时报》称其为“有史以来向公众发布的最好的人工智能聊天机器人”。
二.ChatGPT引广泛质疑
ChatGPT已经在冲击包括学术界在内的各个部门：特别是，它引发了对大学论文和研究成果的未来的质疑。
对于学术期刊和顶会论文来说，AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。据《自然》报道，出版商和预印本服务器一致认为，ChatGPT等AI工具不符合研究作者的标准，因为它们无法对科学论文的内容和完整性负责。
通常，研究人员要对发表论文的观点和内容负责，而被列为作者之一的AI又怎么对文章内容负责？此外，当AI自动生成的内容出现了谬误、不恰当、造假，甚至是抄袭剽窃，又该如何追责呢？
也就是说，软件不能对出版物承担有意义的责任，不能为其工作主张知识产权，也不能与其他科学家和媒体通信以解释和回答有关其工作的问题。
三.是人还是机？
无论是生成小说、疑难解答或者是哲学的问题，ChatGPT都交上几乎完美的答案，令人惊叹不已。即便不将AI列为作者，学研圈使用ChatGPT的情况也越来越普遍。
有项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。
AI药物研发公司Insilico Medicine的CEO就曾表示其所在的机构已发表了80多篇由AI生成的论文。
英国教授Mike Sharples在推特上也引发广泛讨论，其亲自演示了如何用大型语言模型10分钟生成一篇学术论文，一步步描述了自己是如何用AI根据标题生成摘要的。
考虑到“AI作弊”带来的普遍问题，目前无论是从OpenAI官方，还是到学术期刊出版商以及广大开发者，都在探索开发工具以便分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机？
1.DetectGPT
近日，斯坦福大学研究团队提出了一种名为 DetectGPT 的新方法，旨在成为首批打击高等教育中 LLM 生成文本的工具之一。
在该研究中，作者基于“LLM 生成的文本通常徘徊（hover around）在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域周围”这一发现，利用模型的对数概率函数的局部曲率（由 LLM 生成的往往占据负曲率区域），来检测文本是否出自预训练语言模型，提出了一种用于判别文本是否由LLM 生成的新指标，这一方法既不需要训练单独的分类器，也不需要收集真实或生成的段落的数据集。
研究团队还表示，该方法在检测机器生成的文本方面优于其他零样本方法，特别是将 20B 参数 GPT-NeoX 生成的假新闻的检测率从 0.81 AUROC 提高到了 0.95 AUROC。在未来或可在机器生成文本检查方面发挥作用。另外，该方法也将尝试将用于 LLM 生成的音频、视频和图像的检测工作中。
2.GPTzero
其实，我们还有很多工具可以直接使用，尤其是GPTZero，不仅免费，而且效果拔群。
GPTZero是普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用，可以通过检测文本的“困惑性（Perplexity）”和“突发性（Burstiness）”这两项指标，并分别对其打分，根据统计学特征来确定，文本是由人工智能写的，还是人类写的。
总体来说，如果一个文本在这两项参数得分都很低，那么，这个文本很有可能出自ChatGPT之类的 AI 之手了。
最后问问，你在科研工作中用了ChatGPT么？
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