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🌟🚀谷歌即将在其旗舰搜索引擎中掀起一场革命，通过集成对话式AI技术，引领行业应对ChatGPT等创新挑战，同时面临全面的商业挑战。首席执行官桑达尔·皮查伊信心满满地透露，在他眼中，AI并非对谷歌搜索业务构成颠覆性影响，反而会强化其搜索查询的智能化水平，让搜索体验更上一层楼。🚀🔍
🌟谷歌研发热度高涨，但经济挑战并存🔍。尽管Alphabet内部传来裁员12000（占总6%的晴天霹雳），首席财务官Ruth Porat近日又透露将进一步削减开支，从食堂到数据中心无所不包。\有趣的是，谷歌坚持认为这些调整是AI研发不可或缺的燃料。\但这背后，公司是否能保持创新活力并应对市场波动，引人深思…\SEO优化提示：#谷歌裁员# #人工智能# #财务调整# #经济挑战
就在谷歌“砸锅卖铁”研发大型语言模型（LLM）的同时，ChatGPT及类似的LLM们，也开始“大杀八方”。
📊最新数据显示，简历构建者平台的调查显示，超四分之一（48%）的美企已采用ChatGPT来优化工作流程，而非传统意义上的人力资源。这一趋势揭示了AI在职场中的迅速渗透，ChatGPT以其强大的语言处理能力，正在成为企业效率提升的秘密武器。尽管如此，这并不意味着人类岗位的消失，而是工作方式和技能需求的转变。对于求职者来说，这意味着需要不断提升自身的数字化素养，以适应这个技术驱动的时代。
🚀认知升级！新闻出版业正面临AI革新带来的挑战💡。昔日的”师带徒”模式如今可能遭遇颠覆——💻ChatGPT等智能工具以其高效能，正在悄然学习并超越传统角色。它们通过海量的数据调用和学习，不仅模仿了你的工作技巧，更在无形中消化了你的专业知识。🚀这一转变，既是技术进步的加速，也是行业转型的信号。拥抱变化，迎接未来教育与知识服务的新篇章，我们不能掉以轻心💪。SEO优化提示：使用”AI冲击”、”技能转移”、”行业转型”等关键词，同时融入科技与职业发展的相关语境。
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🌟【ChatGPT热浪席卷，出版业如何应对？】🚀近日，华尔街日报引述知情人士透露，美国出版行业的精英们正面临一场前所未有的挑战——ChatGPT的崛起引发的风暴。🔥随着AI技术的进步，这些高管们开始担忧自家内容被智能工具广泛用于“学习”和优化过程，ChatGPT成为了一个潜在的版权侵权风险点。🔍面对这一趋势，出版集团们正在深入探讨如何保护知识产权，防止内容被盗用而不察觉。他们正试图理解并量化ChatGPT等AI工具对现有出版模式的影响，以制定相应的策略调整。📚这场讨论不仅关乎技术革新，更是行业未来发展的关键决策。如何在拥抱创新的同时，确保版权权益不被侵犯，将是出版业面临的新课题。🎓欲了解更多关于出版业应对ChatGPT的动态，敬请关注后续报道。👇#ChatGPT #出版业 #版权保护
一场针对版权、法规的争论正在展开。
每个码字工可能都被ChatGPT白嫖了
对此，美国新闻媒体联盟的高层们讨论的核心是人工智能公司是否有合法权利从互联网上抓取内容，并将其用于他们的AI大模型训练。而目前，美国有一项名为“合理使用”的法律条款，似乎允许AI公司在某些情况下，使用未获授权的版权材料。
“我们有有价值的内容，而现在，这些我们花费人力、财力创造的内容，正在不断被用于为其他人创造收入。”美国新闻媒体联盟执行副总裁兼总法律顾问Danielle Coffey认为，在这个问题上，新闻出版公司理应得到经济补偿。
OpenAI首席执行官Sam Altman在此前接受的采访中曾表示，“我们在合理使用数据方面投入很大，我们愿意为某些领域的高质量数据支付大量费用。”例如科学领域。在必要时，OpenAI已经就内容达成了协议。
事实上，“版权”的概念在互联网诞生之际就发生过一次变革，“分享”的概念随着互联网的高速传播能力打破了很多版权商对内容的垄断。此后，版权之争更是成为了内容生产者、分发渠道、广大用户以及利益链上的各个相关实体不可避免的争议话题。
美国新闻集团对AI主要的担忧在于，人工智能工具可能会耗尽其网站的流量和广告资金。目前，微软提供的NewBing，会在用户问题的答案中包含链接。然而美国出版商的高管表示，有多少用户实际上会点击这些链接并访问他们的网站，这是一个很难确定的问题。
事实上，AI可能确实会影响用户对版权内容的阅读。Bing Chat可以针对网站内容给出全面的总结分析式回答，从而大幅降低了用户点击原文链接的欲望。在对Bard的测试过程中，虎嗅发现，只要给Bard提供链接，它就可以直接为用户解读网页内容，包括一些需要付费浏览的内容。不过由于Bard目前只支持美国和英国地区用户，所以它目前只能解读这些国家的网站。
谷歌的Bard通过网址解读美媒The information的付费新闻
目前，美国出版商行业组织新闻媒体联盟已经开始与微软和谷歌的代表会面，并主张自己的权利，要求AI训练公司为数据、内容付费。如果谈判效果不理想，这些出版集团也不排除在该问题上诉诸法律。
ChatGPT们的学费该怎么交
从OpenAI目前透露的信息来看，在GPT-3的训练过程中，很多数据是来自开源数据组织Common Crawl利用爬虫抓取的数据。
Common Crawl是一个501非营利组织，它利用爬虫对网络进行抓取，并向公众免费提供其档案和数据集。Common Crawl的网络存档包含自2011年以来收集的PB级数据。通常每个月都会完成爬网。Common Crawl由Gil Elbaz创建。该非营利组织的顾问包括Peter Norvig和Joi Ito。
Common Crawl的数据使用条款中要求不可将数据用于非法用途，以及如下事项：从事辱骂、骚扰、仇恨或其他冒犯性活动；侵犯他人隐私；危害未成年人；侵犯他人的权利（IP、专有等）；规避复制保护；干扰或破坏我们的网站、服务或安全；垃圾邮件的人；跟踪人；冒充他人或以其他方式伪装您的身份；伪造标题或以其他方式伪装我们的内容；收集个人身份信息；为商业招揽而沟通。
虽然未提及不可用于商业用途，但Common Crawl的使用协议中，也声明了要求保护版权、商标等。所以，对于版权所有方提出的付费要求，使用了版权数据的AI大模型研发公司，理应回应付费或是补偿需求。
不过，从长远来看，这个付费模式，对于AI大模型来说恐怕还有很大的讨论空间。毕竟AI大模型在学习了版权数据之后可能创造的价值，远大于一次性版权付费。而出版社或许更关注他们的版权内容，在AI工具中是否有侵权性的展示和露出，从而以此与AI工具的研发者建立长期分利的分利模式。
“生成式AI通常不会直接展示学习到的内容，他都会进行总结提炼，或是转化成自己的话叙述给你。”西湖心辰COO俞佳告诉虎嗅，AI大模型本身不存储数据，它存储的是参数。而参数代表着在算法、模型框架之下，数据之间的关系。因此AI输出的内容，通常情况下都不会是原本的数据或内容的复刻，也就很难界定是否侵权了。
此外，俞佳认为，深度学习的底层逻辑是“学习”，对于版权内容的一次性付费是合理的，但长期付费需要更创新的版权人收益模式。“对于知识来说，AI和人有些相似。比如说，我看了一本书，然后我用书里学到的知识赚到了钱，那么我需不需要或者应该用什么方式来回报这本书的作者？这需要创新的解法”
由于国内AI大模型研发和应用相对于国外来说起步稍晚了一些，且ChatGPT官方尚不支持中国地区的应用。所以AI暂时还没有触碰到国内出版商的利益，国内相关机构也尚未对此提出大规模的公开质疑。
虎嗅为此询问了一些出版行业专业人士，某国内出版社资深法务专家表示，“国内版权保护意识基础较为薄弱，在很多环节还跟不上。虽然现在ChatGPT对中国出版业界还没有构成明显的威胁，但对AI的版权问题和生成式内容的权属界定问题，已经被行业广泛关注了。”
“新闻报道在国内的相关的法律当中，特别是著作权法，是享有著作权的。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟向虎嗅介绍说，AI大模型利用享有著作权的内容去进行非营利性的科学研究问题不大，但是一旦商用，就需要为这部分内容支付相应的许可费用。
不过，王渝伟也表示，目前AI大模型训练对于版权内容的使用与否，用了多少，都很难界定。因此，很难在法律上对著作权人提供有效的保护。但这显然不能成为侵权，或者说不付费、不许可的前提条件。不过具体到出版商或著作权人，如何与AI研发者分成，可能还需要双方接触，谈判确定。在这方面短期来看，法律也不会直接给出规定的数额。
吃我饭，还砸我碗？
在讨论该如何向ChatGPT收学费的同时，出版商或许更加担忧ChatGPT的生成能力可能会威胁到新闻出版集团的主业。这也使得AI在出版集团面前的形象成了——“吃我饭，还砸我碗”。
最新发布的GPT-4众多亮点中，就包括在大量专业技能考试中取得超越人类平均水平的成绩，在很多执业资格考试中，甚至超过90%的人类考生。由此，人们自己会否被AI取代的担忧日益加深。
2023年1月，还处在舆论升温阶段的ChatGPT，已经被美国版今日头条Buzzfeed注意到，并第一个声称将在未来一年中把ChatGPT能力全面应用到内容生产中。此后，Buzzfeed股价连日大涨，资本对AI替代人类编辑记者的想法，可谓是非常看好。
此后不久，在3月初，Buzzfeed就开始利用ChatGPT进行内容生产了。用一个名为“Buzzy the Robot”的名字发布了40多份旅游指南，目的地包括斯德哥尔摩、布拉格和大阪等。
不过，有细心的网友在阅读之后发现，Buzzy机器人撰写的文章中，有五分之一的都采用了几乎相同的开头。这些文章通常以“Now, I know what you are thinking（现在，我知道你在想什么）”这句话开头，然后是关于该特定目的地的反问句。例如：“I know what you’re thinking: isn’t Stockholm that freezing, gloomy city up in the north that nobody cares about?”（ 我知道你在想什么：斯德哥尔摩不是那个寒冷、阴暗的北部城市，没有人关心吗？）
对此，有人认为，AI作者在写文章方面，要比人类“懒”得多。不过，从AI目前在内容生产领域的表现来看，这项专业技能或许尚不足以直接威胁到相关从业者。
在ChatGPT以及类似的LLM生产内容的过程中，还有一个很难跨越的问题，那就是准确率的问题。虽然GPT-4在这方面已经有很大改进，但仍然无法摆脱GPT模型生成内容的固有模式。
GPT模型的内容都是根据上下文一个字一个字地生成的，因此面对人类的提问，AI模型的目的就是回答，写完这段话，而它不会对内容负责。在很多他不是很清楚的问题上，AI还不能做到对每个问题停下来，问问人类这是什么？这是怎么回事？或是质疑人类的观点。
除此以外，现阶段人类大脑对于AI最大的优势可能还是“廉价”。目前ChatGPT的API价格是$0.03/1000个prompt tokens，$0.06/1000个completion tokens。GPT-4的API报价是$0.03/1000个prompt tokens，$0.06/1000 个completion tokens。相比之下，人类员工坐在电脑前时，只要你够卷，他可以为你提供低价的无限token算力。
同时，这位人类员工还具备AI很难实现的理解和学习的能力，在面对新事物时人类拥有创造力和主观判断力。而AI在这方面的能力显然还很不够，毕竟GPT-4只是发布了一个识别梗图的功能，就已经让全世界兴奋到恐惧了。
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