文章主题：期刊禁令, ChatGPT论文作者禁止, Nature使用AI工具规定

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数千种期刊向 ChatGPT 发出禁令：不能成为论文作者

据《卫报》（The Guardian）消息，目前已有数千种科学期刊明令禁止或限制投稿人使用 ChatGPT 撰写或编辑论文。

🌟科研新纪元：AI辅助，作者主导💡在顶尖学术期刊《Cell》与《柳叶刀》的最新指南中，明确界定了人工智能（AI）的应用边界。虽然AI被允许协助研究过程，如数据处理和分析，但它不能完全取代人类智慧，特别是在关键决策点——解释数据和得出科学洞见上。作者们被强烈建议，在使用AI的同时，务必声明其介入方式，以保证透明度和原创性。🌱🌟科研伦理与技术融合：AI辅助，而非替代🔍AI并非消除人类专业知识的工具，而是强化它们的有效途径。它更像是一个强大的助手，帮助科学家们从海量数据中抽丝剥茧，而非直接得出结论。作者的责任依旧重大，他们需要对AI生成的结果负责，并确保其严谨性。👩‍💻🌟拥抱智能，不忘初心：AI辅助科研，作者引领🚀在科技日新月异的今天，我们既要善用AI的力量，也要坚守科学的本质。人工智能与人类智慧的结合，将推动科研领域向前发展，而非取代。记住，每一份创新都源于对知识的尊重和对真相的执着追求。🌍

🎨🚀科研新纪元来临？Nature揭示AI助写ChatGPT争议背后的规则！💡Nature权威发声，引领科技界对新兴AI代笔学研文章的深度探讨。面对ChatGPT引发的学术诚信与署名争议，杂志严谨地阐明了使用AI撰写科学论文的新规：🌈首要原则，数据原创性——确保每篇科研成果的核心思想源于人类智慧而非机器生成！👩‍🔬💡第二原则，作者透明度——明确指出，AI只是工具辅助，真正的贡献者应得到应有的认可。学术界风向标在此明确划线，提倡真实贡献与署名权的尊重。📝Nature以严谨立场，为科研界的未来指明方向，让每个创新的脚步都清晰可见，无惧科技带来的挑战与机遇。🚀💡#Nature规定#AI论文#学术诚信

任何大型语言模型工具（比如ChatGPT）都不能成为论文作者； 如在论文创作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。（未完全禁止使用：该工具仍然可以用来准备论文，前提是在手稿中披露完整的细节）

上述要求已经添进现有的作者投稿指南中

🌟【学术严谨】警惕ChatGPT新挑战！🚀《Science》严令禁止采用ChatGPT生成内容作为投稿，同时明确指出，任何与之相关的合作署名都将被拒绝。主编的立场坚定，他强调了对科研成果真实性和原创性的坚守，ChatGPT的便捷性虽好，但对其学术诚信的潜在威胁不容忽视。学者们需谨慎对待这一技术可能带来的学术伦理问题。📝

🏆【教育新动向】🌟巴黎政院禁用ChatGPT！🔥未来学习模式再添挑战？💡🚀据1月27日路透社独家报道，全球知名学府之一的巴黎政治学院（École Polytechnique）正式宣布了一项重大决定——全面禁止学生和教职员工使用人工智能聊天机器人ChatGPT。这一政策的严厉程度不言而喻，违规者不仅可能面临学术处分，甚至可能导致被整个法国高等教育系统除名的严重后果。🎓为何此举？学院管理层表示，ChatGPT以其强大的生成能力，可能对学生的深度学习和原创性研究构成干扰，影响教育质量与学术诚信。他们担忧这股技术潮流可能会导致学生过度依赖工具，丧失独立思考的能力。🔍然而，这一举措引发了广泛讨论。支持者认为这是对新兴科技的谨慎应对，有助于保护学术界的核心价值；反对者则担心此举可能阻碍创新和适应未来教育环境的步伐。📝面对这样的挑战，教育界正面临如何在拥抱技术进步与坚守教育原则之间找到平衡的问题。让我们拭目以待，看巴黎政院如何引领这场教育革命的风向标。🌍记得关注我们，获取更多教育动态！🎓💻

一.什么是ChatGPT

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

作为一款大型语言模型（LLM），ChatGPT可谓上知天文下知地理。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，能够做到真正像人类一样进行聊天交流，此外，它甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

其免费预览版在推出后很快受到广泛关注，引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，短短5天，就吸引超过百万人注册，成为大家讨论的火爆话题。《纽约时报》称其为“有史以来向公众发布的最好的人工智能聊天机器人”。

二.ChatGPT引广泛质疑

🎓💻ChatGPT的崛起正颠覆各行各业，学术界也不例外。它引发了一场关于未来学术成果与论文的深度思考，🚀让人们对知识生成方式产生疑问。这种创新技术带来的挑战，无疑在重塑教育和科研领域，🔥催生了对高质量内容和原创性的更高要求。

对于学术期刊和顶会论文来说，AI生成的内容最大的问题在于知识权属和责任确定问题。据《自然》报道，出版商和预印本服务器一致认为，ChatGPT等AI工具不符合研究作者的标准，因为它们无法对科学论文的内容和完整性负责。

🌟研究人员与AI协作下的论文责任挑战🌟在科研界，论文的质量与原创性是至关重要的，而新兴的人工智能(AI)角色如何确保其生成内容的准确性与合法性，成为了一个亟待解答的问题。📝每一篇严谨的学术论文背后，作者们对观点和内容的承诺不可或缺。那么，当AI以作者身份介入时，它能承担起同样的责任吗？🤔当AI自动生成的内容引发争议，比如错误信息、不当言论甚至抄袭行为，如何厘清责任归属，成为法律与伦理的新课题。🔍一方面，技术的进步需要明确的法规指导，确保AI生成内容的透明度和可追溯性；另一方面，科研诚信也需要得到AI系统的强化，防止智能算法滥用学术成果。在这个数字化时代，我们需要重新定义并强化对AI参与学术产出的责任框架，以保护知识的纯洁性和推动科技健康发展。💡让我们共同探索，为未来的AI与学术同行间的合作铺就公正之路。🌐

也就是说，软件不能对出版物承担有意义的责任，不能为其工作主张知识产权，也不能与其他科学家和媒体通信以解释和回答有关其工作的问题。

三.是人还是机？

无论是生成小说、疑难解答或者是哲学的问题，ChatGPT都交上几乎完美的答案，令人惊叹不已。即便不将AI列为作者，学研圈使用ChatGPT的情况也越来越普遍。

有项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。

AI药物研发公司Insilico Medicine的CEO就曾表示其所在的机构已发表了80多篇由AI生成的论文。

英国教授Mike Sharples在推特上也引发广泛讨论，其亲自演示了如何用大型语言模型10分钟生成一篇学术论文，一步步描述了自己是如何用AI根据标题生成摘要的。

考虑到“AI作弊”带来的普遍问题，目前无论是从OpenAI官方，还是到学术期刊出版商以及广大开发者，都在探索开发工具以便分辨一篇文章的“作者”到底是人还是机？

1.DetectGPT

近日，斯坦福大学研究团队提出了一种名为 DetectGPT 的新方法，旨在成为首批打击高等教育中 LLM 生成文本的工具之一。

在该研究中，作者基于“LLM 生成的文本通常徘徊（hover around）在模型的对数概率函数的负曲率区域的特定区域周围”这一发现，利用模型的对数概率函数的局部曲率（由 LLM 生成的往往占据负曲率区域），来检测文本是否出自预训练语言模型，提出了一种用于判别文本是否由LLM 生成的新指标，这一方法既不需要训练单独的分类器，也不需要收集真实或生成的段落的数据集。

研究团队还表示，该方法在检测机器生成的文本方面优于其他零样本方法，特别是将 20B 参数 GPT-NeoX 生成的假新闻的检测率从 0.81 AUROC 提高到了 0.95 AUROC。在未来或可在机器生成文本检查方面发挥作用。另外，该方法也将尝试将用于 LLM 生成的音频、视频和图像的检测工作中。

2.GPTzero

其实，我们还有很多工具可以直接使用，尤其是GPTZero，不仅免费，而且效果拔群。

GPTZero是普林斯顿大学的一位22岁的华裔学生Edward Tian研究出了一款专门给ChatGPT挑毛病的应用，可以通过检测文本的“困惑性（Perplexity）”和“突发性（Burstiness）”这两项指标，并分别对其打分，根据统计学特征来确定，文本是由人工智能写的，还是人类写的。

总体来说，如果一个文本在这两项参数得分都很低，那么，这个文本很有可能出自ChatGPT之类的 AI 之手了。

最后问问，你在科研工作中用了ChatGPT么？

— END —

2019年，科研猫团队发起Hiplot项目。科研猫与多方共建的学术版Hiplot，相关成果发表在Briefings in Bioinformatics杂志；为深度优化用户体验、扩展平台功能，科研猫于2022年11月正式上线Hiplot Pro，全线197个绘图和分析工具，永久免费。网址：https://hiplot.com.cn/返回搜狐，查看更多

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