文章主题：文章内容主要围绕ChatGPT和GPT-4展开，涉及到了利用这些工具进行文献综述教程的编写，以及如何通过Python获取文章基本信息和详情页链接。此外，还提到了由于输入内容有限，ChatGPT和GPT-4的记忆也是有限的，所以需要设计一套算法筛选出有价值的文章。最后，介绍了如何根据一套评分标准筛选出高质量的文章进行综述的撰写。
利用ChatGPT撰写『数字金融和企业创新』相关的文献综述教程
1、爬取国内相关文献摘要
通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，再通过详情页链接来获取文章的摘要。
2、筛选优质文章（被引频次+下载频次+发表时间三方面指标综合评估）
受限于每次输入内容的数量，ChatGPT和GPT-4的记忆也相对有限。因此，若想将三百多篇 article 逐一上传，实际上并不容易。相反，通过设计一套智能算法来筛选具有价值的文章，能够实现高效且便捷的处理方式。尽管这一观点鲜有人提及，但实际上它才是大家最为关心的问题。
在这里，我设计了一套简单的评分标准，后续还会进行改善：
总评分=被引频次*0.3+下载频次*0.7+附加分
附加分为近三个月发表的文章独有的10分
按照这个评价体系，每年都会挑选出2019年以后排名位于前8%的论文，然后将其保存并提交给ChatGPT，以便完成综述的撰写工作。
对于外国文献，则采用的是被引用数的排序方式，筛选出了20篇文章。
3、用合适的prompt让ChatGPT写综述
在撰写本文之前，我们意识到人工智能助手OpenAI为我们带来了前所未有的便利。借助于该公司的API调用gpt-3.5-turbo-16k模型，我们可以一次性地向其中输入包括作者、发表时间、文章来源、文章标题以及文章摘要等多重信息。这样，在GPT生成综述的过程中，就能确保参考文献的准确性和完整性。然而，在本示例中，所展示的参考文献格式并未达到标准化的程度。如需改进，可通过Prompt功能来实现参考文献格式的统一。
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