文章主题：本文讨论了近期由美国 OpenAI 开发的 ChatGPT 聊天机器人引发的又一轮的人工智能热和资本狂欢,以及与 ChatGPT 密切相关的三个分支领域——预训练模型、对话机器人和 AIGC (人工智能生成内容)的人才需求情况。文章指出,人工智能人才需求是五年前的两倍,而在过去五年中
近期，美国的OpenAI公司推出的ChatGPT聊天机器人引发了人工智能领域的新一轮热潮，我国知名企业纷纷跟进，发布或部署了各自的相关产品。面对持续走高的市场热情，我们不禁要问，这个繁荣的就业市场将会如何呢？为此，猎聘大数据研究院特别推出了《ChatGPT相关领域就业洞察报告》，深入剖析了人工智能行业的就业趋势，特别是与ChatGPT紧密相连的三个关键领域——预训练模型、对话机器人和AIGC（人工智能生成内容）的人才需求状况。报告中还借助了人工智能企业的实际案例以及相关猎头的深度访谈，为用户提供更全面的就业信息，帮助他们为新机遇的到来做好准备。
一、人工智能发展迅速，人才需求赛过互联网
1、人工智能人才需求是五年前的近 3 倍，互联网整体则是 1.06 倍
近期，ChatGPT 的火爆程度再次将人工智能推上了热门话题。计算机算法的不断优化以及算力的突破，使得人工智能领域近年来呈现出瞬息万变的发展势态。在这个大背景下，人工智能与互联网行业的联系愈发紧密，两者经常被相互比较。那么，在人才需求方面，这两者究竟谁更吃香呢？为了回答这个问题，我们参考了猎聘大数据研究院在2018年一季度发布的数据。从那时起，至2022年，我们将每季度的人工智能和互联网新职位数量与2018年一季度的数据进行比较。结果表明，在过去五年中，互联网人才的的需求（新职位）增长速度相对平缓，而人工智能自2020年开始呈现出了快速上升的趋势。到2022年 quarter 4，人工智能新职位的数量已经是2018年第一季度的2.74倍，而互联网则仅为2018年第一季度的1.06倍。这些数据充分说明了人工智能领域的热度和人才需求的增长趋势。
人工智能已被列入国家战略性新兴产业，对于推动数字经济以及各大行业的智能化至关重要。在疫情期间，人工智能推动了人脸识别、信息采集、智慧医疗、无接触物流配送、视频会议、面试等应用的落地，为社会秩序的正常运转提供了有力的技术支撑，显示了强大的行业赋能能力。2、人工智能人才供不应求，紧缺程度持续高于互联网总体水平
一直备受关注的AI人才，近期成为了人才市场的抢手货。根据最近一年的数据显示，我国人工智能领域的人才紧缺指数达到了1.60，这一数字甚至超过了互联网行业。进一步观察会发现，每个月人工智能的人才紧缺指数都要显著高于互联网。以2023年1月的数据为例，人工智能的TSI指数高达1.84，而相较于互联网，这个差距更是扩大到了0.35。
国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书 2020》指出，中国人工智能人才缺口达 30 万人。据万仕道（北京）管理咨询有限责任公司人工智能方向的猎头顾问余女士介绍，人工智能人才缺口大，但是人才供给较小，就造成了一将难求的局面。” 一个人工智能的相关人才往往被好几家猎头公司相互争抢，人选手里基本都有三四个 offer，根本不愁找不到高薪工作。” 一般为企业成功找到一个人工智能候选人要花 2-6 个月时间，猎头也面临较大的寻访压力。作为 ChatGPT 的核心技术，AI 大模型（即预训练模型）缺人情况更为突出。李志飞，一位著名的AI领域专家以及出门问问的创始人兼CEO，曾担任Google总部科学家，他认为当前AI大模型面临的困境主要源于我国AI大模型的发展起步较晚，因此在早期积累方面存在不足。这导致了我国AI大模型行业目前面临着”巨头林立，发展不足”的尴尬境况。更为关键的是，当前我国AI大模型行业高端人才的短缺已经成为主要的短板。虽然行业内的人才培养正在自发发展，但目前尚未形成体系化的培养模式，从而使得我国院校端和产业端的高质量人才供给水平依然偏低。
3、人工智能薪资丰厚：2022 年招聘年薪为 33 万，比互联网高 4 万
人工智能人才短缺使其市场价值不断提升，这一现象在过去五年中尤为显著。在这段时间里，人工智能及互联网行业的招聘薪资呈现上升趋势，而人工智能的平均招聘薪资明显高于互联网行业。到了2022年，人工智能的平均年薪达到33.15万元，相较于互联网行业的平均水平，这个数据高出4.27万元，也就是14.78%。这充分说明，由于人工智能人才的稀缺性，他们在就业市场上的价值得到了显著提升。
4、人工智能：算法工程师职位最多，招聘平均年薪为 46 万
作为一门依赖于计算机算法的核心技术，人工智能的发展正带动着算法工程师这一岗位的需求急剧增长。据最新数据显示，过去一年中，新发布的算法工程师职位占据了总职位的7.26%，而这一领域的平均年薪也达到了令人瞩目的46.40万元。同时，诸如智能网联工程师、图像算法、机器视觉、深度学习和自然语言处理等职责紧要的职能也位列热招职能TOP15之中，其招聘平均年薪均超过39万元，足见这些领域的高薪潜力。
猎头余女士表示，具有国内大厂和国外大厂的技术人才最为吃香，年薪四五十万都较为常见，对于高级人才，企业几百万年薪也愿意开出，就连人工智能相关的应届生月薪都 2 万起步。二、与 ChatGPT 紧密相关的预训练模型、对话机器人、AIGC 用人需求分析
1、AIGC 新发职位同比增长超 40%，招聘平均年薪为 39 万元
原内容为：ChatGPT 与三大领域密切相关，它们分别是预训练模型、对话机器人和 AIGC。其中，预训练模型被视为核心科技，对话机器人则是其呈现形式，而 AIGC 则是其功能拓展。根据最近一年的数据统计，AIGC 领域的新职位增长最为迅速，同比增长达到了 42.51%，其次是预训练模型，同比增长 20.37%，而对话机器人则出现了 31.47% 的同比降幅。在平均年薪方面，AIGC 以 39.08 万位于三位，领先于对话机器人和预训练模型，分别为 34.89 万和 33.93 万。
2、第一热招职能：预训练模型、AIGC 均为算法工程师，对话机器人为产品经理
在各个领域中，预训练模型成为了最热门的职能之一，其热招职能主要为算法工程师，这一职位的平均年薪达到了 45.78 万元。此外，在对话机器人领域，产品经理成为了最受欢迎的职能，其招聘平均年薪为 37.77 万元。而在AIGC领域，同样是以算法工程师为主的热招职能，招聘平均年薪为 44.49 万元，表现出了强大的竞争力。
3、预训练模型、对话机器人、AIGC 中超 3 成职位均集中在 IT/ 互联网
从三个领域新发职位一级行业分布 TOP5 来看，职位最集中的均为 IT/ 互联网 / 游戏行业，预训练模型、对话机器人、AIGC 职位占比分别为 59.85%、64.17%、35.97%。预训练模型位居第二、第三的行业是电子 / 通信 / 半导体、消费品；对话机器人和 AIGC 新发职位分布最多的第二、第三行业均为汽车、电子 / 通信 / 半导体。对比三个领域需求分布的前五行业招聘平均年薪，电子 / 通信 / 半导体行业的预训练模型职位最高，为 44.69 万元；汽车行业的对话机器人招聘平均年薪最高，为 45.26 万元；AIGC 在电子 / 通信 / 半导体行业的招聘平均年薪最高，为 43.63 万。
4、预训练模型、对话机器人、AIGC 职位分布最多的三大城市：北上深从以上三领域新发职位分布最多的城市 TOP15 来看，一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC 排名前三的城市是上海、北京、深圳。三名开外各领域城市分布不尽相同。预训练模型排名第三、第四的城市是西安、杭州；对话机器人位居第三、第四的城市是杭州、广州；而 AIGC 是杭州、武汉。在薪资方面，预训练模型、对话机器人招聘平均年薪最高的城市均是上海，为 45.61 万、40.85 万；AIGC 招聘平均年薪最高的是南京，平均招聘年薪为 49.91 万。
以上三领域职位所分布的 TOP15 城市均有经济发达、产业成熟、文化繁荣的共性，也只有这样城市才有条件、有需求、有人才来实现相关技术的应用。三、ChatGPT 相关领域对学历及工作经验的要求
1、预训练模型和 AIGC 职位对硕博学历的需求占比高于人工智能
ChatGPT 关涉的领域均属技术前沿，职位对于学历的要求较高。近一年，明确要求本科以上学历的在预训练模型、对话机器人和 AIGC 中分别占到 71.33%、82.30%、92.53%；三者对硕博士学历的需求总和分别为 16.49%、9.86%、18.22%；其中预训练模型对博士的需求更多，为 4.05%。对比人工智能对硕博学历的需求（总和占比为 13.68%），预训练模型对硕博学历的需求更迫切。无论人工智能还是 ChatGPT 相关领域 , 其职位对硕博的需求都远远高出互联网（硕博需求总和为 2.09%），这表明这些领域都比互联网人才准入门槛更高。
2、三领域要求 3-5 年工作经验的职位占比最高，均超三分之一从以上三领域近一年的职位对工作年限的要求分布来看，3-5 年占比最高，这一年限在预训练模型、对话机器人、AIGC 中占比为 34.18%、36.12%、36.76%。其次是 5-10 年，占比为 24.88%、28.78%、21.23%。
人工智能技术的前沿性、高薪化必然决定了用人的高要求。猎头余女士介绍，用人方委托猎头寻找的候选人不仅要专业对口，还要具有大平台工作经验，尤其要做过核心项目。此外，企业对候选人的沟通能力要求较高，因为技术人员与业务人员沟通顺畅，才能保证项目更好实施，而不少理工男因不善言辞错失良机，非常遗憾。对此，猎聘 AI 技术负责人莫瑜感触较深。在他看来，AI 人才一般都具有良好的技术背景，但他们面对的是来自各行业形态各异的业务问题。” 如何利用 AI 技术解决行业业务问题，需要 AI 人才对专业领域知识有一定了解。寻找兼具 AI 技术和专业领域知识的 AI 人才是一大痛点 “。
李志飞在 AI 人才招聘、用人方面发现，个人背景以及综合能力都是考察的必选项，如果是核心技术团队，出门问问不仅要看候选人是否具备专业能力，创新意识、结构化思维和战略思维也会纳入考核标准。” 除了个人背景，我们更看重个人素质，聪明度、价值观、对事情的执着热情。”
此次 ChatGPT 的出圈让很多人惊呼饭碗不保，李志飞则呼吁大家不要过于惊慌。他认为 ChatGPT 虽然在技术算法上没有太大的变化，但是它的火爆让大众感知到了生成式 AI 的强大。未来，ChatGPT 也有很多问题需要解决，比如说连接实时信息和领域数据库，以及更好的逻辑推理。另外，由于 ChatGPT 对很多问题会无中生有虚构或编造答案，所以在商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临不少问题和挑战。
李志飞建议职场人在每次 AI 的突破中，重新思考人类与 AI 的关系，尤其要理解 AI 的边界，知其所能与所不能，更好地为我所用。莫瑜认为，AI 技术发展必然导致一些职位的消亡和另一些职位的诞生。他指出，ChatGPT 和相关自然语言处理技术会进一步提升机器的 ” 听说读写 ” 能力，因而诸如客服、电话销售、初级翻译 / 编辑、高速收费员、快递员、保安等职业会受到较大冲击。相对而言，AI 不适合复杂环境（如跨领域、信息不完全、多元的环境）、重大决策型工作（如法官）、涉及与人沟通 / 同理心 / 情感诉求的工作 ( 如护工、育儿嫂 ) 以及创新类工作 ( 如科学家、艺术家 ) ，类似工作就不易被替代。
未来，AI 人才需求会进一步扩大并形成井喷之势已成为各界共识。各行各业都会因 AI 技术的发展而面临新的机遇和挑战。猎聘高级职场顾问建议职场人以开放的心态拥抱 AI，与其构建竞合而非对立的关系，一方面利用人工智能为自身赋能，让其帮助自己完成重复性机械劳动，提升工作效率；另一方面要在更具创造性的工作中投入更多时间和精力，提高工作质量，增强自身的不可替代性。
来源：铅笔道
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