聊天机器人GPT-4和数据分析工具ADA创建虚假临床试验数据集
这篇文章介绍了科研人员使用聊天机器人GPT-4和数据分析工具ADA创建虚假临床试验数据集以支持不确定的科学主张。尽管参与者承认数据集中存在缺陷，但普通读者很难识别出数据集的非人类来源。
ChatGPT：文本处理与科学研究的革命性工具
这篇文章主要介绍了人工智能助手ChatGPT在科研和学术领域的应用及其潜力。ChatGPT在文字处理、数据收集、计算和模型生成等方面展现出强大的能力，可以替代人工完成许多繁琐任务。例如，它可以从科学文献中获取典型参数，生成群体PK模型，开发可视化应用程序，以及用最小编码知识开发R代码。然而，也需要警惕用户滥用ChatGPT可能带来的问题，包括作弊、造谣、勒索和侵犯知识产权等。爱思唯尔等机构已经发布了一些政策，以尊重作者、审稿人和编者的权益。总的来说，ChatGPT有可能引发学术界的变革，促使研究人员更加注重真正的学术研究。
AI技术助力科研：BingImageCreator生成;AIDetector准确识别人工智能生成文本
这篇文章介绍了AI Detector模型在区分人类写作和ChatGPT生成的文本方面的成果，模型的准确率达到99%，显著超过OpenAI的AI检测软件GPT-2 Output Detector。尽管当前样本数据不大，但研究结果表明该工具在识别人工智能生成的文本时表现出高准确率，具有巨大潜力。这项研究的目的是为科学界提供一种评估"ChatGPT对化学期刊的渗透"的方法。
如何看待微软新paper揭示ChatGPT参数量仅为20B？
这篇文章主要讨论了关于微软最新研究揭示了ChatGPT参数量只有20B的内容。尽管文章并未直接证实这一数据，但对于这一结果，专家们表示并不意外，因为早在今年2月就有外网消息透露ChatGPT是20B级别模型。此外，文章提到ChatGPT和Whisper API已开放接口，单价骤减90%，国内厂商应警惕这一情况。