大模型时代的科研之路：后ChatGPT时代研究生科研思路探讨
本期讨论班重点探讨后ChatGPT时代研究生做科研的思路，围绕大模型在学术界和工业界的应用展开。2023年以来，诸多优秀工作诞生，LLaMA、Dolly 2.0、PaLM 2等大模型引领研究热潮。本期讨论班将首先介绍2023年最新大模型相关工作，然后整体探讨后ChatGPT时代研究生做科研的几种思路。
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1. 密歇根大学法学院限制申请人使用AI工具，并强调诚信申请。2. 中央政治局会议关注经济发展，增加国际航班数量并保障中欧班列畅通。3. 2023年托福考试全新升级，哈佛大学的"传承入学"制度被指控歧视，面临教育部民权调查。
探究Chapyter：自然语言编程在Jupyter笔记中的神奇之旅
这篇文章介绍了一种名为Chapyter的自然语言编程插件，可以在Jupyter中使用，无需编写代码即可实现编程。该插件由MIT华人博士生Shannon Zejiang Shen开发，旨在让用户更方便地进行编程。安装完成后，用户只需在Jupyter中输入“%load_ext chapyter”即可启动，然后用自然语言描述自己想要的程序，Chapyter就会自动生成代码并直接运行。Chapyter的区别在于它不仅可以用自然语言编写程序，还可以自动执行，并且支持调用旧代码和执行结果。此外，Chapyter使用的所有prompt都是公开透明的，用户可以随时切换到人工进行debug。
2022年6月样本考试公开试题研究
这篇文章介绍了研究团队如何使用2022年6月样本考试的305道公开试题进行研究。在开始研究前，所有答案和相关上下文都未在Google上编入索引，确保了研究结果的准确性。研究作者还删除了具有视觉效果和图表的示例问题，并针对每个问题启动了一个新的聊天会话。