文章主题：ChatGPT, 相关讨论, 大模型, 高校
ChatGPT 时代已经来了！未来 5-10 年，AI 能够在大多数人类工作岗位上表现得比人类更好。就教育而言，如何应对技术迅猛发展带来的挑战？在 AI 时代，大学生如何比机器更有竞争力？今天（7 月 5 日），在同济大学主办的 ” 人工智能赋能学科交叉发展论坛 ” 上，多位院士专家给大学教育敲响警钟。
其实，自 ChatGPT 推出以来，相关讨论从未停止。
尽管许多国家和高校都对在校学生使用ChatGPT等人工智能工具进行了限制，但是有学者指出，大学应该鼓励学生利用大型AI模型进行作业和论文撰写。这是因为这些大型模型是新一代AI人才培养的重要基础，如果学生在早期就无法接触和使用这些设备，他们将难以适应未来的发展。然而，我们也要看到，目前我国能够提供超高计算密度、超大规模算力和超快训练速度的智能算力平台的高校有多少呢？
多位学者指出，算力的不足以及大型模型的局限性不仅从技术层面上拖慢了行业变革的步伐，同时也限制了人工智能领域高端人才的培养和发展。
ChatGPT4 参加大学期末考拿下 90 分
在当前的AI领域，国内外在大模型方面的差距究竟有多大呢？这个问题，中国工程院院士、前西安交通大学校长以及该学校的人工智能与机器人研究所所长郑南宁给出了一个深刻的答案。他在2022年秋季的数字信号处理期末考试中，以ChatGPT4的身份参加了考试，并取得了令人瞩目的90分的优异成绩。郑南宁透露，这是按照严格评分标准得出的结果。如果这个考生是一位人类考生，那么他可能会得到94分。然而，令人惊讶的是，在同一份试卷上，我国的大模型只得到了7分。
全球范围内，我们可以看到自然语言处理正在掀起一股热潮。在国内外的政治、商业、产业、学术和研究领域，人们都在积极关注并投入这个领域，很多地方都在推出自己的大模型，这无疑是一个重要的风口。然而，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文却指出，这些大模型的背后，实际上隐藏着通用人工智能的存在。
以 ChatGPT 为例，其迅速崛起的关键因素在于超大算力的支持。据高文介绍，为了训练大模型，微软专为它打造了一种超级计算装置，该装置采用了 1 万张 A100 GPU 卡，训练时间长达一个月，才能达到 1700 多亿参数的 ChatGPT3 训练水平。相比之下，使用实验室自主开发的鹏城云脑 II，仅需四千张 A100 GPU 卡，便能在两个半月内完成训练。这充分展示了 ChatGPT 在算力方面的强大优势，以及其在人工智能领域的重要地位。
” 对于我们来讲，最大的挑战当属算力不够。” 他谈到，目前大模型的启动有 ” 热启动 ” 和 ” 冷启动 ” 两种。所谓 ” 热启动 “，就是基于 GPT 已经给定的结果 ” 喂 ” 数据往上涨；” 冷启动 ” 则是完全依赖自己将数据清洗完毕，一点点去训练。在我国，如今进行“热启动”的项目众多，但真正能实现“冷启动”的项目却寥寥无几，这无疑是我们当前所面临的一项重大挑战。作为一名文章写作高手，我深感忧虑。
比如，在人工智能发展方面，我国基础理论和原创算法差距依旧很大，在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面依旧基础薄弱，能够在国际上具有影响力和领先力的人工智能开源开放平台还不够多。
记者了解到，目前，鹏城实验室正推出鹏城 · 脑海大模型计划。目标是打造国内首个完全自主可控、安全可控、开源开放的自然语言训练大模型底座，参数级别达 2000 亿，性能对标 ChatGPT。今年 8 月，鹏城 · 脑海大模型将完成第一阶段的训练。
高文谈到，鹏城实验室将开放基于鹏城 · 脑海自然语言训练大模型底座的合作，共建国产自主可控与训练大模型生态健康，给年轻人创造机会。
” 智能 +” 推动专业升级，大学改革已在路上
之所以呼吁给年轻人创造机会，也与行业高端人才的匮乏有关。以人工智能高端人才为例，有专家谈到，2018 年，中国人工智能高端人才数量只相当于美国的 20%，如今，五年过去了，虽然差距在缩小，但高端人才的缺口依然存在。
中国工程院院士、国际欧亚科学院院士潘云鹤在现场分享了他的一则观察：从杭州 ” 市长杯设计奖 ” 的历届获奖名单上来看，2015 年时 ” 创意奖 ” 获得者主要是高校，而到 2021 年，获奖者中大部分已经是科技型企业。
作为评审，他感慨，虽然高校一直有投稿，但是投稿的内容没有跟上行业发展的形势。” 这不得不引起教育界的思考：我们的设计专业如果还按照原来的方式去培养人的话，今后就很可能找不到工作了；产业已经向智能化转型，而高校培养的人还在进行传统的工业产品设计。”
要想在 AI 时代实现领跑，高端人才必不可少。现场，专家们不约而同地谈到，这一轮人工智能对于学科的交叉发展和赋能，提供了很好的机会。他们呼吁，更多高校携手，培养出更多行业人才。为了补齐人才短板，2017 年至今，我国已有 30 多个 ” 智能 +” 专业列入高校本科专业目录。教育部一直致力于打破学科专业壁垒、深化学科交叉融合、创新学科组织模式、改革人才培养机制、培育优秀青年创新人才。
记者了解到，在上海，现有 16 所高校和 2 个科研院所设置了人工智能相关学科点，其中同济大学牵头建设智能科学与技术上海市高峰学科设立全国首批智能科学与技术博士培养班，获批建设智能科学与技术交叉学科博士点，牵头建设自主智能无人系统在人工智能领域已取得显著成效。
据悉，在新一轮 ” 双一流 ” 建设中，同济大学推进实施 “8+2” 学科群的建设，通过学科交叉融合与协同发展来带动学校整体学科的发展。其中智能科学与技术学科牵头的学科群，交叉链接其它 9 个学科群，发挥了核心赋能的作用，催生新的学科研究方向和新的科技突破的领域。同时，同济大学致力于探索交叉学科人才培养的新模式，建立了融合多学科交叉优势、科教产教结合新型人工智能人才培养的体系。作者：吴金娇
编辑：储舒婷
责任编辑：樊丽萍
图片：同济大学供图
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