文章主题：安安访谈录, 界面财联社, 徐安安, 深度访谈
《安安访谈录》由界面财联社执行总裁徐安安倾情打造，这档深度访谈节目致力于通过投资视角，与1000位 industry leader展开对话，全面探讨传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系以及战略新兴等多个领域的发展趋势。
《安安访谈录》倾力打造的高品质访谈节目《科创板日报》致力于深入挖掘创新创业型未上市企业创始人的故事，作为公众和市场的眼睛，该节目将成长中的创业公司推向台前，同时揭示最新的技术及产业趋势。
本期访谈人物：大模型特别考验一个公司能否实事求是、脚踏实地做事情。
▍个人介绍
作为一位杰出的计算机科学家和企业家，顾凌云博士是冰鉴科技的创始人和董事长。他在卡内基梅隆大学计算机学院取得了博士学位，并专注于人工智能领域进行了长达25年的研究。他的努力成果丰硕，获得了近190项中美发明专利和软件著作权，并在学术界发表了两篇重要的学术论文。顾凌云博士不仅是一位杰出的科学家，也是一位富有创新精神的企业家。他曾荣获包括国家科技部创新人才、上海浦东开发开放30周年有突出贡献科技工作者在内的多项荣誉。此外，他还获得了《哈佛商业评论》拉姆·查兰管理实践奖等众多奖项，充分展示了他在人工智能领域的卓越成就和对社会发展的巨大贡献。
2015年，顾博士创立了冰鉴科技，将人工智能解决方案引入金融、安防、政务、医疗和教育等多个领域，积极推动中小企业实现数字化转型。
▍第一标签
NLP（自然语言处理）前沿探索者，”AI+ 金融 ” 知行合一
▍企业简介
冰鉴科技，一家致力于为企业提供人工智能相关服务的高科技企业，自成立以来，始终在各个领域中积极探讨AI的应用可能性。其客户群体广泛，不仅包括我国国有六大行在内的上千家银行、保险、消费金融公司，还包括政府企事业单位等。近年来，冰鉴科技积极响应国家的”一带一路”倡议，其客户已经遍布东南亚的新加坡、泰国、马来西亚、柬埔寨等国家，以及北美、大洋洲、拉美等地区。
要说近来科技最热的领域方向，ChatGPT 所引爆的生成式人工智能热潮绝对是绕不开的一个词。截至当前时间，我国科技领域、高等学府以及研究机构已经推出了超过30个AI大模型产品。百度文心一言首先公开邀请测试后，紧随其后，阿里巴巴、知乎等互联网企业，以及科大讯飞、商汤、云从等AI公司纷纷展示了他们的大模型产品。
在国内 GPU 仍整体受限的情况下，缺乏算力支持的大语言模型领域为何看似一片繁荣？这波 ChatGPT 国产浪潮如何直面海外竞争，将去往何方？近日，记者采访了冰鉴科技创始人顾凌云，畅谈了对于国产版 ChatGPT 的看法。
——安安访谈录
01
——————————
短期内超越 GPT-4 很难
” 我可能相对比较悲观，不觉得中国的 GPT 赛道中，在短时间内会出现可以跟 GPT-4 一较高下的大模型。” 顾凌云向记者直言。
其中的一大限制因素在于算力。作为大模型研发中必不可少的三大基础要素，算力是制约大模型成果水平的关键因素。
在国内还处于 GPU 整体受限的情况下，大语言模型之所以呈现出一种比较繁荣的景象，顾凌云表示，是因为国内还有不少存量 GPU，以支撑目前这一波的大语言模型训练。
“主要国内还有一部分存货，现在像英伟达 A100 的价格都炒得挺高，但以后就不可持续了。而算力对于大模型的训练速度有决定性影响。英伟达的 3090 在训练速度方面比起 A100，要慢很多。这也意味着，我们用同样的钱训练大模型，要花费比别人多几倍的时间。而且每次训练，并不能保证结果一定对的。训练了半天结果不对，还要再进行下一次训练。这极大地阻碍了国内想要追赶 ChatGPT 的脚步。”
同时，从算法层面来说，ChatGPT 产生的效果虽是王炸型的，但实际其技术是渐进式的，依靠的是算力和数据支撑下的长期迭代。
” 通过大量基于 GPU 的有效训练，GPT 把大量数据经过不断的人工标注，以及一次一次的迭代，最后在渐进式的累积下出现了量变到质变的结果。在 GPT 已经拥有了先发效应的情况下，国内企业在硬件、软件以及用户数据积累上都不具备优势。” 顾凌云坦言。
截至目前，国内已发布了 30 多款 AI 大模型产品。包括百度、阿里等互联网企业的大模型产品陆续亮相。在这些大厂中，顾凌云较为看好阿里和腾讯的后续进展。” 腾讯在自然语言处理方面做得不错。我认为，大模型特别考验一个公司能否实事求是、脚踏实地做事情。”
02
——————————
创业公司的机会在模型层和应用层 **
大模型产业链，可简单分为提供算力的基础层、模型层和应用层。对于创业公司而言，做底层基础大模型的难度较难，机会主要集中在对基础模型的调参以及具体应用上。
“大厂已经修了从上海到南京的高速公路了。创业公司最多再修一条沪宁高速公路二号通道。不可能每家都去修高速公路，这没有意义。创业者在行业模型或者针对企业的定制化模型上，会有更多的机会。” 顾凌云分析。
在具体的应用场景上，顾凌云看好增强现实 AR、市场营销、文本分析等领域的发展。
” 通过 AIGC 来生成文本，在此基础上进行修改。企业可最大限度地提高劳动效率。我相信，很多常规性、事务型的工作都可能被 AIGC 所取代，但有创造性的工作并不用担心。”
顾凌云以炒股为例，” 以前大家要阅读各种文章、订阅很多周刊，了解行业专家到底怎样分析的，然后再决定如何投资。未来，可用 GPT 算法对这些数据直接进行分析，来提供炒股建议。像会后总结这些有固定模板的内容，也都能交给 AI 来生成。”
此外，GPT 模型在医疗领域的应用潜力也受到关注。目前，GPT 模型已贯穿从诊前到诊后的整个临床流程。比如，在诊前阶段，GPT 模型可利用的资料检索和推理能力增强对患者疾病的预测，从而提升分诊导诊的准确性。在诊中阶段，GPT 模型有望在辅助诊断、AI 影像及手术机器人等多个细分场景发挥作用。
其中，辅助诊断是 GPT 模型应用在医疗领域的焦点所在。基于患者的病历、症状和疾病历史等多模态数据，GPT 模型通过数据分析和智能算法可为医生提供辅助诊断、指导治疗方案和预后方案。
” 在医药的研制创新、医疗诊断等不同的领域。GPT 模型均有应用的空间。” 顾凌云说，” 特别是在辅助诊断方面，GPT 模型有很大的发挥价值。大模型可以分析病人的症状，辅助医生进行开药，并追踪后续病人的症状是否得到缓解改善。”
03
——————————
把金融领域的算法做到最优
展望未来，人工智能的应用将向纵深进一步发展，而不仅仅是在宽泛的领域当中进行大规模的应用，因而丰富智能化应用场景变得非常重要。
据悉，冰鉴科技在金融、保险、政府服务等领域均已开展探索。5 月 20 日，在江苏发展大会上，顾凌云博士代表冰鉴科技推出面向银行和保险领域的、具有自主知识产权的大语言模型——本立道生（Origin One）。
” 我们更多是在银行保险领域的营销、反欺诈等方面。在大语言模型的基础上，把这一场景的底层代码，调优成效果最好的算法，这是我们最近三年的目标。” 顾凌云提到。
ChatGPT 热潮引发关注的同时，其技术合规和安全性亦备受重视。4 月 11 日，中国国家网信办正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（下称 ” 意见稿 “），促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用。
” 这确实是非常重要的点，但迄今还没得到解决。” 顾凌云说，” 现在还很难判断，AI 的回答究竟是恰如其分，还是超出了规范。就连 OpenAI 也没有解决这一问题。从真正的监管角度来说，算法不仅仅要能够生成内容，还要能识别对方的提问，是否在设置陷阱让 AI 往里面跳。”
“经过两三年更新迭代后，GPT 可能不会再犯这样的错误，但是现在仍比较困难。” 顾凌云判断。
AI时代，拥有个人微信机器人AI助手！AI时代不落人后！
免费ChatGPT问答，办公、写作、生活好得力助手！
搜索微信号aigc666aigc999或上边扫码，即可拥有个人AI助手！
