应该不会！
5 天注册用户超 100 万，60 天用户破亿，引得国内外大厂纷纷追随 AIGC 步伐，史上增速最快的消费级应用程序 ChatGPT 更是引领 AI 在科技圈一路“狂飙”。
2 月 8 日，在谷歌宣布实验性 AI 服务 Bard 后，微软就正式推出由 ChatGPT 支持的最新版本 Bing（必应）搜索引擎和 Edge 浏览器。除此之外，百度在 2 月 7 日官宣推出类 ChatGPT 应用、自然语言处理大模型新项目“文心一言”（ERNIE Bot），并于三月完成内测，面向公众开放。如果说 AlphaGo 当年跟李世石的人机大战是一场技术秀，那 ChatGPT 就像一把火点燃了沉寂许久的 AI 行业。
对于 ChatGPT 热度的久居不下，CSDN 最新组织了一期《开谈：ChatGPT 新时代》访谈，并诚邀到了 AI 各个领域的高级专家，与我们共同探讨，他们分别是：
中国最早研究 ChatBot 的硅谷知名孵化器创业导师李卓桓，PreAngel 合伙人，其开源项目 wechaty 在 GitHub 上拥有上百万的用户；
开源第一个中文 Stable Diffusion 模型的张家兴，IDEA 研究院讲席科学家，北京大学博士，清华大学和香港中文大学等大学兼职\实践教授。曾任微软亚洲研究院研究员、蚂蚁集团资深算法专家、360 数科首席科学家。在深度学习、自然语言处理、分布式系统等多个领域的顶级学术会议和期刊上发表几十篇论文；
MoPaaS 创始人兼 CEO 鲁为民，先后获得清华大学学士和加州理工学院（CalTech）博士学位。先后在 NASA JPL、IBM 和硅谷初创公司从事不同的技术创新和领导工作。这些年，他带领 MoPaaS 团队构建了可扩展的 AI 工程平台解决方案，以帮助企业加速 AI 应用落地最后一公里的问题；
人人词典 CEO 笪小强，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投合伙人蒋涛。
在蒋涛的主持下，围绕 ChatGPT 主题展开高端对谈，信息量巨大：
ChatGPT 标志人工智能进入 iPhone 时刻 ，AI Foundation 成为新一代“编程”平台，所有老软件都值得用 AI 重做，Mobile First 结束，进入 AI First 时代 ；
OpenAI 来源于工程能力的淘金者精神和巨大足本投入（10 亿美金的算力，上万张 A100 卡训练，均价大概在 10 万元/张，需要 10 亿到 150 亿的入场费），现在每天一亿对话，ChatGPT 会不断进化，类似于当年 Google 在搜索方面领先，后续其他人难以追赶；
ChatGPT 不是 NLP，而是新物种，能理解对话（这是 NLP 范畴），还能执行任务（txt2code，这是微软长期投资办公自动化和开发能力平民化的收益），带来生产力的巨大提升，这才是革命性突破；
语言即智慧，GPT 模型能力并不能解决所有问题，依然有很多限制，找到合适路径和应用场景是关键所在，如帮助直男约会对话的应用，搜索关键词投放优化等自动化工作，这才是 AI 新应用时代的开始，需要具备新能力的“程序员”来开辟。
蒋涛：各位对于 ChatGPT 有何看法，美国开发者对 ChatGPT 的讨论方向又有哪些？
李卓桓：首先，我在参加 NeurIPS 大会时，有四万名 PhD 参加，充分证明了 AI 技术的火爆。其次无论是学界、业界还是专门关注 Machine Learning 和自然语言的研究人员都开始疯狂讨论 ChatGPT。
有趣的是，大家对于 ChatGPT 出现的效果很吃惊，一线的 PhD 们也没有想到它的模型能力远远超出了大部分开发者的预期，功能程度也大大超出了预期范围，甚至超出了模型研究规划的预期。它的发布可以说是奠定了 AGI 元年的里程碑。
张家兴：作为一名真正的业内人士，ChatGPT 的很多功能甚是惊喜。但最让我意外的是 ChatGPT 在信息抽取任务上可以很快速抽取到相关任务。大多数人使用它的人是惊讶于它的回答、推理以及对于一个人工智能可以懂得这么多的内容。我认为这也是ChatGPT给我们的未来指明了一条正确的道路。
鲁为民：首先 ChatGPT 的功能强大确实让大家觉得这是一个奇迹。虽然在 Transformer 出来之后，大家就开始关注大语言模型这个事情，但是 ChatGPT 涌现出来的各种能力确实很让人惊艳。
其次还值得关注的是它为什么可以获得大家的认可。实际上它的结构并不是很复杂，但它形成了一种新的学习模式，它可以根据用户的提示来上下文学习回答问题，使用自然语言，这也更加符合用户的习惯。
最后就是 ChatGPT 模型的规模优势，模型达到了一定规模以后，它的性能和其它能力也随着模型的规模增加而加速增加，所以这些内容在未来都是值得进一步去探讨。
蒋涛：今年 AIGC 也很出圈，无论是在质量还是速度上都做了一个很大的提升。但总的来说这还是一个开始，我们也来讨论一下，一年内，国内外是否能做出同等量级的模型以及它的难度都有哪些？
李卓桓：我认为 OpenAI 相当于已经迈出了第一步，它是基于 Google 最早的 Transformer 的模型，模型的参数越来越大以及技术上的突破等，使得它的发展也越来越快，讨论的人也越来越多。
对于其他大厂来说还是很愿意投入精力和时间去研究，最近也有一些很火的讨论，将这些模型称为 Model Foundation，比如说 OpenAI 提供相关的解决方案，我们只需要去找各种各样的 Model，这样就可以提供各种各样的解决方案。
AGI 领域被打开之后，接下来 AI 的水平也会急剧飞升。随着国内外大厂在这个领域的研究越来越多，并结合着 OpenAI 的解决方案，我相信在一年以内都会达到一个类似的水平
张家兴：我的判断是一年之内应该没有团队能做出超越当时的 ChatGPT，或许可以实现 ChatGPT 当下的水平。这项技术要分几个要素去看，第一点是算力问题，虽然有很多公司表示自己已经有几千张 A100 卡，但这些 A100 卡并不一定适合做大规模并行训练，以及在算力规模上还有一些额外的成本和巨大的投入。
第二点是数据逻辑，在数据方面，OpenAI 是有相对的先发优势，它可以保持每个月月活在1亿，并不是所有的公司都有这个数据体量，并且 ChatGPT 会不断进化，类似于当年 Google 在搜索的领先，后续追赶者很难，所以我认为这也是一种优势的存在。
第三点是 AI 的工程化，其实我们可以看到有很多工程化的典型代表，例如芯片、汽车、手机等，后来者在研究前者的技术和内容时也是通过逐渐的积累，从而达到进步。其次我是希望大家可以把模型当做产品来做，而不是把模型当做项目，这样就可以不断的迭代升级，无论是在时间上还是说人力上都可以不断的累积和分析从而完成这件事。
鲁为民：最近在和美国一些大厂的技术人员也有这方面的沟通，ChatGPT 这次还主要是工程上的成就，归到模型上来说就是需要在工程上不断地打磨优化，不断地让它更完美。
我是同意将这种比作为工匠精神、或者更是淘金者精神。有一些看似偶然的东西，但实际上是有很多必然的一些东西在里面。除此之外，就是通过工程的细节来适配有限能力的基础模型，针对不同的任务来打造相匹配的模型，例如它在回答问题时结合上下文的任务等。还有打造一个大模型，需要达到一定的规模，意外结果才会显现出来。它可以根据用户的提问习惯来回答，但实际上是既舒服又简单。但它的训练也是需要很多资源来完成，以及不断工程打磨和迭代， OpenAI 是具备这些特点。
AI 新应用时代的开始，程序员该怎么做？
蒋涛：对于 ChatGPT 也就是 AI 新应用时代的开始，大家对程序员都有哪些建议呢
笪小强：我们又面临着一个非常好的时代，就类似于 2000 年的 PC 互联网，2009 年的移动互联网，现在就是 iPhone 时刻的出现。我们要在这个基础上去做更好玩的应用，我觉得互联网可以改变社会，那 AI 互联网也可以改变我们整个社会，所以我认为还是有非常多的机会。
张家兴：技术的变化越来越快，已经不单单是一个新的语言和框架简单的出现，大家要拥抱新的技术范式、新的手段，我希望大家能够与时俱进，追求自己最有价值的东西。
鲁为民：首先要能够不断的学习与时俱进，实际上大模型也衍生一种新的基于类似于自然语言的编程方式，所以程序员的作用会越来越大，无论是在企业应用还是技术创新，还是需要程序员去完成，所以说一方面要不断学习，另一方面要对未来充满信心。
李卓桓：首先是在软件开发领域，随着人工智能的技术的火热，它会出现一种新的技术和新的编程方式，建议程序员们学习如何去做 AI 的程序，让自己开始知道下一代的编程或者这种技术程序是怎么工作。其次是我建议大家抓住 ChatBot 这个领域的一些应用的机会，预计未来也是一种很火的趋势。
蒋涛：非常感谢嘉宾们的分享，今天聊得内容很有趣也是让大家意犹未尽。每一个人都从不同的角度和维度来分享，一起探讨 AI 新应用时代的开始，企业和程序员们的未来发展。
短期内，ChatGPT 可以使开发人员能够更快地构建，而不是取代他们。长期内，人工智能将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的开发，但仍然需要开发人员，无论是对于企业还是开发人员，都会面临挑战与难度。
