中国版ChatGPT文心一言写论文指南
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中国版ChatGPT文心一言写论文指南

文心一言可以帮助撰写论文的部分内容,如文献综述、方法论、结果分析等。以下是使用文心一言写论文的一些指南: 1. 确定写作方向:首先需要明确写作的目标和方向,包括研究的主题、研究的范围、研究的目的和方法等。 2. 收集文献:使用学术搜索引擎,如CNKI等,收集相关的文献和资料。 3. 写作框架:根据论文要求,制定论文的写作框架,包括论文的章节、标题、内容和格式等。 4. 文献综述:在论文中引用相关文献并进行分析、比较和评价,阐述前人研究成果,指出研究的缺陷和不足之处,为本研究的开展提供理论支持。 5. 方法论:说明本研究的研究方法、研究对象、研究工具和数据分析方法等,详细介绍研究的设计和实施。 6. 结果分析:对研究结果进行分析和解释,根据研究目的和问题提出结论和建议。 7. 编辑和排版:根据论文要求进行编辑和排版,包括论文的格式、标点符号、参考文献等。 需要注意的是,文心一言仅能提供参考和辅助作用,不能代替学生进行研究和写作,因此使用时需谨慎。 举报/反馈
世界级AI科学家周明博士领衔AIGC新世界 微软、百度、科大讯飞解答ChatGPT商业化周迅半裸人体模特画曝光,一幅卖184万!
研博论文

世界级AI科学家周明博士领衔AIGC新世界 微软、百度、科大讯飞解答ChatGPT商业化周迅半裸人体模特画曝光,一幅卖184万!

3月29日消息,首届中国AIGC产业峰会今日在京举行,大会由量子位主办,聚集起了领域内产学研代表,分享和探讨了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在内时下热议趋势和话题。同时,首份中国AIGC产业全景报告暨中国AIGC 50正式发布。 2023年,被称作ChatGPT元年。全世界惊叹之余,也给AIGC带来新动能和新思考: 时代级机遇,中国企业应该如何把握?ChatGPT所引领的AI新纪元,又将如何改变我们生活的方方面面? 已经公认的是,我们正处于生产力变革的关键节点。每一次产品级的发布,都将给世界带来颠覆性应用和场景创新,也是时候对以上两个问题做出解答,讨论AIGC时代下新机遇和新挑战,展望新未来。 基于这样的行业洞察,首届中国AIGC产业峰会以「Hello New World」为主题,从产学研等多维度,覆盖大公司玩家、创新创业公司、学研和创投代表,全方位探讨和分享中国AIGC产业的现状、机遇和未来。 首先开场分享的是世界级AI科学家、NLP领域领军人物、澜舟科技创始人兼CEO周明。 当前,NLP被认为是ChatGPT最先被颠覆的技术。甚至有业内人士直言:NLP不存在了。谈ChatGPT对NLP技术的颠覆,周明博士最有话语权。 他长期领导NLP研究,曾担任顶会ACL主席,获得了众多世界领先的研究成果,是微软亚洲研究院副院长。 创业之后,周明在“大力出奇迹”的科研潮流中,采用中小模型便达到了可与大模型效果比肩的成绩,给创业公司做大模型作出了示范。前段时间还推出孟子MChat可控生成大模型产品,具备对话外多种任务能力。此外他还是现任中国计算机学会副理事长、创新工场首席科学家、中国人工智能学会会士和五所大学的博士生导师。 技术颠覆之外,ChatGPT和文心一言为代表的应用,已经展现出产品化、商业化潜力。 于是在现场,百度集团副总裁袁佛玉,现场分享了文心一言持续带来的技术、商业和产业变革。在ChatGPT火爆之后,百度是最快给出产品回应的中国公司,而且文心一言在中文自然语言理解、多模态生成上的优势,屡屡被与全球最前沿的GPT-4相比较。更重要的是,文心一言刚开启公测,便已经迅速收获了十多万企业级客户需求,希望通过云服务方式得到赋能,“云计算的游戏规则正在被改变。” 既然即将改变我们的方方面面,企业该如何把握这个时代级机遇? 底层大模型技术已成各方争抢的高地。国内大模型引领者北京智源研究院也来到现场探讨底层技术发展。这场AIGC产业浪潮中,底层大模型技术早已是各方巨头争相抢占的高地,而北京智源研究院曾发布1.75万亿参数大模型悟道2.0,在业内产生深远影响。 此次带来分享的是北京智源研究院副院长兼总工程师林咏华,她在系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉有近20年的研究,是IEEE女工程师协会北京分会的创始人;曾任IBM中国研究院院长,同时也是IBM全球杰出工程师,在IBM内部引领人工智能系统的创新。 除此之外,关于AIGC开启的公司战略、行业落地、部署迭代等方面,企业也面临着不小的挑战。 微软大中华区首席战略官关玮雅,则从战略规划角度聊了聊AIGC商业化。过去几周内,微软相继带来搜索引擎、生产力工具的时代变革,是当前全球最受瞩目的头号玩家。接下来他们后续将如何计划和落地,尤其是国内的发展?关玮雅正是微软这一板块的相关负责人,她负责微软大中华区商业战略及行业解决方案的整体规划与落地执行,在行业内有着丰富经验。 而有着数十年技术产业积累的领军企业科大讯飞,在行业落地这块最具话语权,也是目前最受市场关注玩家之一。科大讯飞AI研究院常务副院长高建清在现场分享了他们的最新进展。他在AIGC相关技术和应用落地中有着丰富的经验,先后在语音识别、语音合成、自然语言理解等领域主导完成了多项原创性研究成果,曾带领团队研发出国内首个电话自助客服系统。讯飞听见、智能录音笔、智能办公本等畅销产品均由他孵化而来。 商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆则从大模型、大算力的实践维度,带来了企业高效率、低成本、规模化落地AI应用的实践总结。作为最早洞悉了AI大模型对算力需求的玩家,商汤大装置打通了算力、算法和平台,可批量化生产部署、迭代升级。 回看AIGC整个全景版图,类似ChatGPT这样的聊天机器人只是其中一隅。AIGC更广阔的趋势,在于多模态生成带来的全新内容大爆炸,这种全新的内容创作形态也带来了全新的商业模式探索。 其中小冰公司,就是国内最早开展AIGC商业化落地的代表。在大会现场,小冰首席运营官徐元春分享了成功实践经验。从2017年开始,徐元春就开始带队从事小冰在AI创造领域的技术研发、产品革新和应用落地,致力赋予AI拟合人类的创造能力,运用AI技术展开具有创造性的内容生成。如今,小冰公司已成全球AIGC赛道中最具综合性的全栈技术代表。 而AIGC落地代表中,还有国内领先的互联网出海巨头昆仑万维,最近他们新发布的产品“昆仑天工”系列模型备受热议,刚发布就覆盖AIGC四大热门领域:图像、音乐、文本和编程。昆仑万维CEO方汉在现场分享他们的最新AIGC进展。 智谱华章CEO张鹏博士则提供了AIGC商业化新思路——在大模型领域中加入知识系统。旗下数据和知识双轮驱动框架,是当前AI下一个重要研究方向。作为ChatGPT火热之前就已经备受关注的中国AIGC创新公司,智谱华章成功实现了清华计算机系知识工程实验室的技术成果转化,设计和研发了国内首个中英文平衡的跨语言知识图谱系统XLORE。日前,智谱华章研发的千亿参数对话模型ChatGLM也开启了公测。 与此同时,通用人工智能也在这场变革之中再次被提及,人类对于它的想象从未如此具体。 国内率先展开AGI探索的启元世界创始人兼CEO袁泉,也分享了AIGC浪潮下AGI的新定义。作为国内率先开展通用人工智能探索的行业领军人物,这位出自IBM和阿里的大牛,把智能体/AI Being产品技术,应用到了游戏、数字孪生、虚拟人等多个领域。
AI在中国:ChatGPT与文心一言的较量
研博论文

AI在中国:ChatGPT与文心一言的较量

文章主要介绍了人工智能助手ChatGPT在中国市场的发展及面临的挑战。尽管ChatGPT在英文领域表现出色,但在中国市场,它的表现并未达到预期。原因在于,目前的AI技术,包括ChatGPT和谷歌的竞品AI Bard,在中国的中文环境数据训练不足。相比之下,百度即将发布的人工智能“文心一言”在研发工作已进入冲刺阶段,有望在未来引领人工智能热潮。
AI大潮来临,ChatGPT在中国市场遇冷,谁将笑到最后?
研博论文

AI大潮来临,ChatGPT在中国市场遇冷,谁将笑到最后?

近两年来,一款名为ChatGPT的聪明AI能助学生做作业、设计师做创意、研究生写论文和IT人士写代码等,甚至还能帮忙应聘, but its chinese ability is limited and it can not solve the legal and civil engineering questions in China. A Chinese AI project, "Wenxinyiyan" (ERIE Bot), developed by Baidu, is expected to be launched soon and may surpass ChatGPT in intelligence.
排在百度搜索前列的垃圾信息,让文心一言与ChatGPT越来越远
期刊论文

排在百度搜索前列的垃圾信息,让文心一言与ChatGPT越来越远

百度的“文心一言”从诞生开始,就伴随着争议。毕竟百度耕耘AI领域多年,但一直没有太多的成果拿出来,不管是商用的还是消费级的。文心一言底层的飞桨模型也是在ChatGPT大火之后,才频繁见诸报端。因此,虽然在AI领域百度是毫无疑问的先行者之一,但大模型生成式AI领域,百度和它的文心一言却是不折不扣的追赶者。 今天,文心一言应该是开启了更大规模的内测。许多在3月16日文心一言发布会后申请体验的用户,今天都收到了短信通知,被告知文心一言已经可用,欢迎体验。带着期待,我试用了一下4月1日发版的文心一言测试版AI,版本号是V1.0.3。 先来篇高考作文试试。目前文心一言最高的输入限制是1024字,输出也有长度限制,但没有仔细了解,下图这样基本上就是极限长度了,无法生成要求的800字文章。即使不苛求字数,文心一言生成的作文,无论记叙文还是议论文,都很难在初中作文环节拿到高分,更不用说高考了。和早期的ChatGPT有点像,文心一言的逻辑思维不错,很多知识都能给你列出个一二三四,但对于文学创作,却是连篇轱辘话,言之无物。 接下来试试古诗文,一首七言律诗作得反而不错,虽然诗句能够看得出来拼接的痕迹,一句诗往往出自两首或三首诗,但水平比一般网友的打油诗还是强一点的。 然而,文心一言并不会写四六骈文…… 诗词歌赋不行,那就看看写写画画如何吧,很遗憾,也不太行……文心一言目前表现出来的能力,比ChatGPT还差的有点多。GPT模型和ChatGPT式的生成式AI是NLP领域的杀手级应用,但生成能力再强,首先得能听懂自然语言吧。就和之前许多媒体和网友晒出的一样,文心一言对于输入指令的处理方式,很像搜索引擎:分词,再整理,再生成。所以当我用杜鹃花海的时候,文心一言显然没有搞清楚重点是花海而非几朵杜鹃花。而用“杜鹃花的海洋”语句,文心一言却画出了海洋,没有结合文意,画出花海。 这说明百度的飞桨模型目前训练数据还是不太够,或者说AI的能力差点意思,对于汉语的理解能力似乎还不如ChatGPT在GPT-3.5模型下的水平。当然,作为追赶者,这也没什么,只要训练量上去了,这种小问题都是能够解决的。 如果说文学创作和绘画能力仅仅是让我觉得训练量不够,那么下面的一些场景,确实让我感觉到了文心一言和ChatGPT的能力差距,同时也让我倍感失望。百度毕竟是做搜索引擎的,在中国所有互联网公司当中,百度是最容易获取到用户数据、内容数据的,更是最有能力对中文互联网内容进行分级、整理的,但文心一言现阶段的能力,只会让怀疑自己长期以来的观点。百度除了向商业妥协的搜索排序算法,真的没有一套按照内容质量、匹配度高低排序的算法吗? 李彦宏早在1997年就申请了搜索排序的专利,那时候还没有Google,也没有百度。后来Google的PageRank,百度的百度指数,一度被SEO工作者们奉为圭臬,视为评判一个网站可访问性、内容质量高低的标准。但如今似乎已经没有人提到百度指数了,甚至百度千方百计地把你从浏览器往他们的App里面赶。中文互联网的巨擘们,都在打造自己的封闭生态圈,不再开放,不再互通。可怕到,一个一个圈子的内容,不再公开可见,只有进入那个圈子才能够浏览其内容。这,还是互联网? 所以,当我看到文心一言用十几年前的内容,回答“你怎么看独立博客的未来”这一问题时,我有点理解百度和国内AI公司们如今的无奈了。但这与我们无关,中文互联网今日之状况,都是BAT们,字节美团们造成的,与我一个好好写内容的独立博客站长、公共创作平台写手并无关系。当他们试图把用户信息和内容数据占为私有的那一天开始,他们就应该想到今天,想到一旦做封闭生态,未来就没有一家公司能够有足够的数据去训练AI。 情绪释放完,继续说说文心一言目前的短板,下方是我试图让它去采集IDC(著名市场研究机构)的一篇市场报告,并翻译为中文。但文心一言显然对于采集实时的网页没有做好准备,并试图骗傻子一样骗过我,仅仅生成了一个10行代码的HTML文件。在下方第二张图中,文心一言倒是成功采集到了《Science》杂志官网的论文,但翻译时,却用C#编程语言的格式进行了输出。它似乎将论文当成了代码注释或者代码本身。 在用我的网站名“钓鱼”时,文心一言也开启了一本正经的胡说八道模式,回答看着似乎没一点问题,但其实除了“玩亦可及”这个名字之外,其他都是它瞎编的。和ChatGPT一样,文心一言也没有什么机器伦理的约束,撒谎张口就来。这也是目前马斯克等人呼吁暂时停止研发比GPT-4更强AI的原因,因为没有机器伦理的束缚,生成式AI们正在放飞自我,用人类最好的处理器和最先进的AI技术,来向人类撒谎。当你花费巨资研发出一套强大聪明的AI系统,但它不懂时不努力学习,却瞎编几千字骗你,你觉得这样的AI能够算智能或准确吗? 不过,令人惊喜的是,文心一言对于写代码似乎还是挺擅长的。让它生成一些简单的Python、Javascript或PHP脚本、插件,都能够很从容地写出来。但我没有冒险去测试,能不能用好不好用就不知道了。
AI新贵ChatGPT在中国市场遭遇尴尬
研博论文

AI新贵ChatGPT在中国市场遭遇尴尬

人工智能助手ChatGPT近期引发关注,它能帮助学生做作业、设计师创意、研究生写论文和IT人士写代码等,但在中文环境中表现不佳。对此,我国百度公司即将发布的人工智能“文心一言”可能成为竞争者。
提升论文品质的利器——ChatGPT论文润色指南
论文润色

提升论文品质的利器——ChatGPT论文润色指南

在学术研究和写作过程中,论文润色是一项必不可少的任务。它不仅可以提高文章的可读性和逻辑性,还可以避免语法错误和拼写错误等问题。近年来,随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理技术也得到了广泛的应用。其中,ChatGPT作为一种基于深度学习的自然语言生成模型,已经成为了学术界和工业界广泛使用的文本生成工具之一。本文将介绍如何使用ChatGPT进行论文润色,并提供一些实用的指令。   下面是我总结的一些简单指令,供大家参考: 假如你是一个以英语[或中文]为母语的[xx领域]学术研究者[或论文写作专家],请用英语[或中文]帮我 (1) 论文风格、规范表达 [润色以下内容,使其更合逻辑,更符合学术风格] [提升学术风格和语调] [使用规范标准的论文表达句式] [优化句子结构和表达] [确保学术用语和术语准确] [调整风格和语气] [更换口语化词语] [润色以满足学术标准] [澄清专业术语和概念] [确保论文使用适当的学术语言和术语,以提高文章的专业度和准确性] [确保这段文本符合学术写作的规范和格式要求] (2) 段落间逻辑 [改善段落表达] [改善段落结构、增强段落逻辑] [改善段落流畅度、增强段落之间的过渡] [提高段落整体可读性] [调整逻辑和结构] [提高文本流畅度和连贯性] [提高段落之间的连贯性] [改善段落结构逻辑] [优化段落结构] [修改以下内容,使其更加有说服力和逻辑性] [对以下段落进行重组,以提高论文的结构和连贯性] [添加一些过渡句,以使论文更加流畅] [检查论文中的逻辑流程,确保段落和章节之间的转换自然,并保持论文结构的连贯性] [在这段文本中添加一些过渡词或短语,以提高段落之间的连贯性] [调整这段文本的段落结构,使其更加清晰有序] (3) 去除冗余 [删除段落中不必要的内容] [删除这段文本中不必要的重复内容] [消除不必要的词语和短语,使句子更加清晰、直接] [精简文章内容] [删除冗杂的内容] [对以下内容进行润色,使其更加简洁明了] [简化和澄清文中繁复或不清晰的句子和段落,使其更易于理解和阅读] [检查论文中的重复内容,并提供意见删除或替换以提高文章的紧凑性和逻辑性] (4) 扩充内容...