研博论文
ChatGPT 从出世到如今已经快半年了,带来的革新消息有很多,然而也有很多的人在利用它提升自己的工作效率。作者对 ChatGPT 做了深入的研究,并从三个方面分享自己关于 ChatGPT 的思考和理解,一起来看看吧。 从 ChatGPT 出世到现在快半年了,这半年它给我们带来许多革新性的消息,大量的资本向它靠拢,人们也有保不住饭碗的危机感。作为数据工作者,ChatGPT 对我来说不是那么陌生。 近几个月也体验了 ChatGPT, 它带给我的感受确实很惊艳,提出各种各样的问题,都能回答的不错。获得知识变得比原来更容易了。网络上有很多关于 ChatGPT 的新闻,大多数是关于 AI 革命,人工智能突破了,要夺走我们饭碗之类的。于是也开始对 GPT 做了一些深入了解,其中有很多问题都是 GPT 给我的答案,今天想在这里把我对 GPT 的理解总结一下。 一、ChatGPT 没有意识,它是仿生人类学习的语言模型 1. 先简单的了解一下 ChatGPT ChatGPT 是个大语言模型,那为啥叫大语言模型?我特意问了行业内的专业人士,大模型的要素是 ” 超多的数据量、超多的计算集群、超多的模型参数 “。 这几天工作中和同事聊天,他说他回家的路上下载了一个英文词典大全,有 2mb 的大小。GPT3 训练使用了 45tb 的数据,45tb 基本上也都是文本数据,所以训练 gtp3 的数据量级是一本字典的 23,517,744,000 ( 百亿)倍。我们不经感叹,一个英文字典的实体书拿在手上沉甸甸的,里面的内容可能我们一生也读不完整,但它仅仅只有 2mb...