从ChatGPT到文心一言,科技巨变下,我们如何脱下孔乙己的长衫
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从ChatGPT到文心一言,科技巨变下,我们如何脱下孔乙己的长衫

大家看到了吗?万众瞩目的ChatGPT-4又一次引爆全网!GPT-4在之前轰动世界的版本的基础上又有了大幅的升级,是个超大的多模态模型,“可以五分钟之内写一个短篇小说,也可以瞬间修改好1万字的程序文档中的bug”。、 没多久,3月16日,百度的“文心一言”正式推出,百度的发布人这样介绍这款产品:“文心一言,是新一代知识增强大语言模型,是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发的。它的关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。”很明显,这是中国版的CHAT GPT.很多‬PPT‬小能手‬在‬朋友圈‬调侃‬:要失业‬了‬!! 两款产品不仅可以输入文字,还可以输入图像,它们大胆放出狂言“在各种专业和学术基准上和人类相当”。 可怕吗?如今的科学技术发展到这个地步了,人类逐步被替代,而我们的教育还在疯狂内卷,卷什么?有意义吗?我们寒窗苦读二十余载,竟然被官媒劝说脱下孔乙己的长衫,这是多么大的讽刺。 有人说,我们不怕脱去孔乙己的长衫,我们也不怕走基层打螺丝,我们怕的是终于有一天我们寒窗苦读,二十余载读完大学,然后脱下来袍子之后却变成了骆驼祥子,任凭如何努力都终究过着悲惨的一生。 这才是问题的关键所在,无论我们穿不穿长衫都找不到自己的价值。我们现在的教育的卷卷来卷去培养的都是什么呢?尤其是大量的文科生,不是文科生不好的意思,我是觉得没有意义。 早上看到妈妈群里一个妈妈大讲特讲她的鸡娃经验,怎么提高古汉语成绩,怎么提分…我真的觉得毫无意义。百无一用的古汉语,不知道要花费孩子那么多时间干什么?而作为未来科技支撑的科学课,变成课程,至今没有纳入基础教育中。 一个普通的基层的事业单位的工作人员,他真的需要你去用大学时间四年时间去读书学理论吗?真的需要古汉语的毕业生吗?一个读了四年公共事业管理的重点大学本科毕业生,如果考不上公务员,她还能做什么? 另外,就是我们这个社会上升的通道还是应该保持开放的,前两天看了一篇文章,歌颂那个烟草公司三代! 我觉得这个作者,这个媒体但凡有一点点良心,但凡有一点点职业素质,写不出这样的文章,烟草公司连一个十几岁的孩子都知道那是一个好部门,是一个油水多的肥差,记者大个人了编辑这篇文章的时候竟然说的这个职业艰苦卓绝了?这明明是垄断,这明明是家族占坑啊,这明明是一个社会毒瘤,竟然被你歌颂成了艰苦卓绝的薪火相传。我觉得这样的媒体这样的记者编辑人,他应该丢掉饭碗,他就是我们说的那种闭着眼睛不分青红皂白歌功颂德的那种人。 董明珠昨天说,大学生去基层没什么可怕的,去打螺丝也没什么不好意思的,这个人去参加社会实践的一个现象。 大学生打螺丝没问题,问题是大螺丝都需要本科生了,那就有问题了。毕竟现在外卖快递滴滴,司机已经有300,000的研究生博士生毕业了都去做这个,以前我们可能认为是短期的暑期工,找不到理想工作的过渡,但是现在看来相当一部分人,其实是长期工。 如果真的那么多的博士硕士本科生毕业后只能去送快递只能去打螺丝,我们的社会是不是应该反思?那么多年的读书生涯对社会对家庭对个人来说都是一种无谓的牺牲。 还是几句话–尽早分流,最好初中毕业就给孩子分流,然后整个家庭父母的观念,国家应该增加这一部分人的收入,提高职业尊严。同时在我们的教育者开展科学,编程的项目,更新学科知识,更新学生的思维能力,让孩子学有所用。
【高端访谈】嘉实基金孟夏:ChatGPT不断迭代升级,文心一言正式亮相,A股将如何掘金新技术颠覆性变化的投资机会?
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【高端访谈】嘉实基金孟夏:ChatGPT不断迭代升级,文心一言正式亮相,A股将如何掘金新技术颠覆性变化的投资机会?

本文共3324字 阅读完约6分钟 金融投资报记者 张璐璇 去年11月以来,ChatGPT等新技术的推出,在世界范围内激起前所未有的对人工智能的讨论热潮,资本市场随即演绎了一波行情。 美国时间3月15日凌晨,OpenAI宣布ChatGPT升级为算力更惊人的GPT-4。北京时间3月16日下午,国产版的百度“文心一言”正式面世,这些再度引发社会热议。 随着人工智能技术的不断升级,将对全社会和相关产业带来怎样的深远影响?我国在人工智能方面的技术水平如何?A股在人工智能领域的掘金机会有哪些?带着这些问题,金融投资报记者采访了嘉实基金的基金经理孟夏先生。 孟夏 嘉实优势成长混合、 嘉实领先成长混合基金经理 记者提问能谈谈ChatGPT技术给当今社会带来的进步或颠覆体现在哪些方面? 孟夏:AI从原理上讲,是海量数据打上标签喂给机器,不断训练机器,最终让它给出正确的推理。在传统的编程中我们输入的是数据与规则,也就是给出一个X和关于X的函数,让机器输出一个Y,而AI是给机器很多个X和很多个Y,最终让AI学习出其中的规则。 ChatGPT其实就是微软推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具,也是AIGC(AI-Generated Content,人工智能生成内容)技术进展的一个体现,称得上是人工智能技术、算力和数据三项条件日渐成熟的产物,拥有强大的信息整合能力、自然语言处理能力,能根据要求进行聊天、可以生成游戏剧本、编写程序代码,以及进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、诗歌等,它的面世,给相关领域带来了前所未有的惊喜,更长远地看,则是更多的机遇与挑战。 以GPT-3为例,其训练模型数据以及使用规则达到45TB的全互联网文本,具有1750亿个参数,算力相当强大。而最新公布的升级版GPT-4,文本量和参数更是上升到了一个惊人的新高度,它比之前的版本具有更强大的识图能力,文字输入限制提升至2.5万字节,回答准确度显著提高,能够生成歌词、创意文本,还能够实现风格变化等。 记者提问当下,美国微软推出的ChatGPT技术处于世界的领先水平,请问,中国在这个领域的技术如何?中国追赶世界人工智能最前沿技术的条件或优势在哪些方面? 孟夏:今年2月份由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎和浏览器升级更新;近日Windows 11再次更新——将新版AI搜索添加到任务栏中。3月15日,OpenAI又正式宣布ChatGPT升级成算力更惊人的GPT-4。毫无疑问,这些都是领先于世界的最新技术。 目前,全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型,我国虽然多个机构和企业发布了一系列大模型,但相比ChatGPT仍有一定差距。因为ChatGPT需要更高算力的芯片、更高效力的算法、更庞大的数据,我国的差距主要体现在高算力的芯片和高效力的算法两个方面。业界共识是这个差距在两年以上,但我们认为,中国的实际差距可能并没有那么大,预计是在一年左右。 据中国科学技术信息研究所报告,包括算法在内的中国人工智能地位和GDP排名是相符合的,总体约排在第二的位置。另有报告显示,2022年全球半导体专利申请数量达到了创纪录的69190项,其中,我国半导体专利申请量达到了37865项,占全球总量的55%,遥遥领先其它国家。 算力、算法、数据是人工智能的三要素。其中,算力称得上是算法和数据的基础设施,其大小决定了数据处理能力的强弱。因此,算力产业需求广阔,“东数西算”工程正式启动之后,算力逐步赋能千行百业,包括人脸识别、自动辅助驾驶系统、地质勘探、高端制造等。 据测算,算力如果每投入1元,将带动3元-4元的经济产出。2021年,我国算力产业规模达到2.6万亿元,直接和间接分别带动经济总产出2.2万亿元和8.2万亿元。另有统计,我国算力总规模近5年年均增速超过25%。 记者提问近日百度推出“文心一言”,被业界称为中国版的ChatGPT。您认为,这些人工智能技术将给中国社会、经济及百姓的生活,带来哪些可见的变化?或深远影响? 孟夏:我们也关注到,自2月份百度官宣“文心一言”以来,已经有超过650家企业宣布启动接入“文心一言”生态,参与其全面测试、体验与业务深度合作,涉及金融保险证券、媒体、汽车、互联网等行业。 在3月16日下午举行的新闻发布会上,百度方面展示了“文心一言”在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。从现场展示来看,“文心一言”某种程度上具有了对人类意图的理解能力,回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。 我们认为,随着人工智能不断赋能经济社会各领域,新技术将日渐成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能,这将有助于促进提高全要素生产率,推动经济高质量发展,带来社会巨变的同时,也改变了人们的生产生活方式。 据中国信通院预计,2022年我国人工智能核心产业规模(增加值)达到5080亿元,同比增长18%。相信,未来这一领域的发展空间不可估量。 记者提问一般地,新技术的浪潮都会在资本市场率先得到体现,您如何看待去年底以来的A股这一波ChatGPT相关行情? 孟夏:投资需要往前看,更多是投资未来,此轮A股与ChatGPT相关的行情更多的是基于市场或投资者对其前景看好的预期。整体看,ChatGPT距离大规模应用落地还有一段距离,这个过程更多会充满曲折。 其实,ChatGPT等工具算力再厉害,其实仅是提供了一种模型的框架,具体在各行业要取得专业化的实现应用,还有一段很长的路要走。如果将ChatGPT比作为一个人在高中必须具备的基本社会生存技能的话,他还需要继续在大学、在研究生阶段,去接受了各行业更专业的技术和技能培训,才能真正适应社会方方面面的真实需求。 在参与ChatGPT概念的投资时,投资者还是要保持冷静,正视风险是和机遇并存的。投资者对国内类ChatGPT相关的企业的评判,也要区分真伪和参与程度的高低。 记者提问目前,A股中的公司与ChatGPT或“文心一言”相关的企业关联度紧密吗?在哪些领域的企业会涉及或受益于这些新技术的推广或深化?投资者将如何把握相关投资机会? 孟夏:ChatGPT技术仍处于进化阶段,大规模商业应用还需要不断探索和验证,建议投资者关注因为需求持续释放而受益的算力板块,以及因为数字经济发展受益的数据要素板块。任何新兴事物的崛起过程都不会一帆风顺,尤其是像ChatGPT技术这样高精尖的前沿科技领域,波动性更是在所难免。 对于投资者来说,相关的资金和专业、技术等门槛都较高,因此,建议还是将专业的事交给专业的人来做,可以借道公募基金等专业投研力量来参与分享新技术带来的投资盛宴。 单位及嘉宾简介 嘉实基金 嘉实基金成立于1999年3月,是国内最早成立的十家基金管理公司之一,现已发展成为具有“全牌照”业务的综合性国际化资产管理集团。目前,管理资产总规模超过14500亿元,公司成立以来,累计服务1.18亿个人投资者、8000多个机构投资者,共创造基金回报超过2100亿元。 孟夏 嘉实优势成长混合、嘉实领先成长混合基金经理。CFA,复旦大学金融学学士、硕士。2014年7月加入嘉实基金,2018年任研究部制造组组长,2020年7月22日起任嘉实优势成长基金经理,2022年11月2日起任嘉实领先成长基金经理。 孟夏擅长高端制造、软硬科技、平台型服务业、消费和医疗制造、专精特新等领域投资研究,坚信“长期可持续收益的唯一来源是优秀企业持续成长创造的价值”,希望通过深度研究、持续跟踪,“聚焦顶级的企业,发掘长期的成长”,成为长期业绩优秀的底仓型成长基金经理。 编辑|贺梦璐 本文为|金融投资报jrtzb028(微信号)| 未经授权,禁止转载 如需转载,请联系金妹儿 转载须在正文开头显著位置 注明稿件来源及作者名,违者必究互联网新闻信息服务许可证号:51120180008
捋清ChatGPT的来龙与去脉 | 新刊和线下活动
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捋清ChatGPT的来龙与去脉 | 新刊和线下活动

《第一财经》杂志最新一期4月刊封面专题,聚焦ChatGPT。自去年年底OpenAI发布ChatGPT,目之所及,主流媒体、自媒体及社交媒体群落对这一产品的讨论可谓“铺天盖地”。随之而来的还有蜂拥而至的投资人、创业者,以及每个普通人对人工智能的好奇或担忧。△点击上图,或点击文章顶部图片,购买本期杂志。人类对AI技术的探索已经走过了许多年,这波爆炸性的热度为什么是现在?为什么是ChatGPT?不妨再简单回顾一下。首先是一个叫作“人工智能生成内容”(AIGC)的概念开始得到认可。它区别于之前的用户生产内容(UGC),也不同于更早期的专业机构生产内容(PGC)。这意味着两件事。首先意味着内容生产主体的切换:具备生产能力和掌握发布权力的主体,正在从个人,转移到善用AI辅助创作的“超级个体”——甚至可以是独立工作的AI本身。同时,AI能施展魔法的疆域正在跨越一个分界点:从“判别式领域”迈入“生成式领域”。过去,AI被认为只能做好判别性的工作。比如,判断一张图片中 的人脸是不是特定的某人,一封来自未知地址的邮件是否为垃圾邮件,或者在一辆自动驾驶汽车前面晃动的到底是需要避开的真人还是无须在意的树影。至于为什么是ChatGPT。2022年面世的两个文生图产品改变了人们对AI的能力偏见。一个是DALL·E 2,另一个是Stable Diffusion。两个产品的图片生成水平第一次让业界看到商用可能。此前,业界最优秀的图像生成工具是生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN),只能生成特定图片— 比如人脸,换成小狗就不行,得重新训练——DALL·E 2和Stable Diffusion没有这种局限性。 不过,尽管这这两款产品都已突破了一些技术瓶颈,但它们关于AI新时代的开启充其量只是报幕员,ChatGPT才是主角,因为只有它解决了语言问题——起码看起来如此。语言问题的解决意味着新的交互革命。当人们可以用自然语言与机器交流,而机器不仅听得懂这些自然语言,还能与人对话、按照人的话语行事——回答人的问题、画一幅画或者创作一个视频、生成一款游戏——这时候,每个人的电脑、手机上还需不需要安装那么多应用软件就值得重新考虑。也许,只留一个ChatGPT就够了。以上是一些粗略的概括,关于ChatGPT的重要性,你可以在本期《第一财经》杂志的封面专题文章里看到更细致的介绍。不过,特殊性之外,我们会先后退一步,带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。在技术对产业的影响方面,几篇封面专题文章会带你看硅谷巨头在AI技术领域的权力更迭,中国头部技术公司对AI大模型领域的探索,生成式AI的具体应用场景,以及对职场人的影响等。综述——AI新纪元此刻,相信你对无论 ChatGPT还是更大范畴的AIGC到底意味着什么已有足够感知,可能也听过不少业界的溢美之词,比如英伟达创始人黄仁勋称现在为“AI的iPhone时刻”,比尔·盖茨认为AI革命的重要性不亚于互联网的诞生,微软CEO纳德拉则表示这种技术扩散堪比工业革命。我们打算就此打住,不再过多陈述包括ChatGPT在内的生成式AI可能掀起的产业革命——随后的几篇文章会继续从不同视角讨论它。这里,我们后退一步。本文带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。△购买新刊即可读到本文。硅谷——微软 vs Google:AI技术的王权更迭回首过去十余年硅谷围绕人工智能的最前沿探索,在一众伟大科学家的背后,微软和Google的身影始终交织在一起,上演着一轮又一轮技术王权的更迭。本文带你细致回顾近十五年来两家科技巨头在AI技术领域做了哪些事。△购买新刊即可读到本文。本土——中国公司的追赶之旅如同当年苹果用iPod教训索尼,再用智能手机改写IBM、微软和诺基亚的命运一样,OpenAI的故事看起来似乎是颠覆式创新的典型范式,但它在中国留下的故事版本和在硅谷书写的并不那么相同:在硅谷,技术巨头们都是参赛者;在中国,大厂们只是追赶者。本文为你介绍国内的头部技术公司,对AI大模型的探索走到了哪一步。 △购买新刊即可读到本文。 应用 ——生成式AI,都能干点啥? 在创新工场董事长兼CEO李开复看来,以决策式AI为代表的AI 1.0在落地阶段遇到了很大的“瓶颈”,部分是因为它每次的应用和优化都是割裂的,是“孤岛中的AI应用”,人脸识别、智能辅助驾驶、精准广告推送等不同应用间彼此并不能形成有效的“平台”。而AI 2.0时代最大的颠覆,就在于基础大模型提供的“平台”作用。“AI 1.0就像是发明电,AI 2.0就是电网。”宣布将投身于生成式AI创业大军的李开复这么比喻。理论上,大部分行业都能找到其应用场景。本文会为你介绍文本、图像、音频三个领域对于AI技术的应用。△购买新刊即可读到本文。 职场 ——生成式AI会抢走你的饭碗吗? 自从2022年11月30日ChatGPT发布以来,许多人对生成式AI所带来的冲击感到焦虑,担心自己的工作被取代。与人类相比,生成式AI可以更高效地处理和分析大量数据,能更快速准确地回答复杂问题,同时,具备很强的自学能力。从传媒到游戏,从教育到咨询,从广告到建筑,从金融到法 律……生成式AI似乎正在重塑职场。然而,随着人类对生成式AI的了解越深,探索越积极,大家渐渐发现,生成式AI离替代人类的工作仍然有很大一段距离。不过,当越来越多基于AI的工具摆在你面前时,如何更好地利用生成式AI提升工作效率,在未来一段时间内是多数职场人不得不思考的议题。△购买新刊即可读到本文。除了以上封面专题,在本期杂志中你还可以看到:跨境电商——Temu急于“破圈”今年2月12日,拼多多旗下的海外电商平台Temu广告片登上“美国春晚”超级碗,让它成为美国各大社交网络上的焦点话题。Temu投放了两条30秒的广告片,单条的广告投放费用大约700万美元,这轮投放的总成 本接近1亿元人民币。这条昂贵的广告片展现的是一个年轻女孩在Temu的App页面不断点击“添加到购物车”的按钮,以此不停地给自己以及街头的路人换装,背景歌曲则唱出她的心声:“I feel so rich, I feel like a billionaire. ”(我感觉我很富有,我觉得我像个亿万富翁。) 拼多多针对中国本土投放的TVC广告片,一向喜欢这种“洗脑神曲”。这回,Temu超 级 碗广告的后半段,也同样反复循环着Temu的广 告语:“I’m shopping like a billionaire.”(我正在像富豪一样购物)。单就这条广告片而言,Temu收获到的市场反应偏向负面。但从传播的角度,这种洗脑广告的传播效果可能正是Temu需要的。靠高额的投放和会员拉新的刺激补贴政策,Temu已经稳稳把持住美国购物类手机应用下载量第一的位置。现在,“用时最短”的冷启动期过后,Temu需要面对订单洪峰、完善服务体验、改善与卖家的合作关系等等挑战。△购买新刊即可读到本文。报告——防控措施放开后首个季度, 我们的城市“恢复”得怎样?虽然有种种利好,但出口疲弱、经济承压等因素或多或 少阻碍了一些领域的复苏进程。△购买新刊即可读到本文。未来预想图——VTuber:虚拟偶像2.0以运营偶像女团SNH48闻名的 “美踏控股”,如今正在计划推出一个虚拟偶像团体。与以往的真人养成不同,这次他们要为虚拟偶像招募更多的“中之人”。10年前,初代虚拟偶像初音未来或者洛天依们可以通过软件演唱歌曲,以投影形象站上舞台,但现在,运营公司们希望虚拟偶像不仅可以唱跳,还可以成为一个“表演更多元”的艺人。所以“中之人”出现了:他们在幕后为虚拟形象提供动作捕捉,他们要么有唱跳技能,要么可以配音,或者有综艺类的控场能力,甚至可以在一起搭档讲段子。他们不用露脸,他们是可被代替的隐藏人。人们为这种由虚拟形象和一个或多个中之人共同组成的新一代“虚拟艺人”,起了一个名字——VTuber。本文会带你回顾VTuber的发展历程,并为你介绍运营公司选拔中之人的逻辑。△购买新刊即可读到本文。...
捋清ChatGPT的来龙与去脉|新刊和线下活动
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《第一财经》杂志最新一期4月刊封面专题,聚焦ChatGPT。 自去年年底OpenAI发布ChatGPT,目之所及,主流媒体、自媒体及社交媒体群落对这一产品的讨论可谓“铺天盖地”。随之而来的还有蜂拥而至的投资人、创业者,以及每个普通人对人工智能的好奇或担忧。 人类对AI技术的探索已经走过了许多年,这波爆炸性的热度为什么是现在?为什么是ChatGPT?不妨再简单回顾一下。 首先是一个叫作“人工智能生成内容”(AIGC)的概念开始得到认可。它区别于之前的用户生产内容(UGC),也不同于更早期的专业机构生产内容(PGC)。这意味着两件事。 首先意味着内容生产主体的切换:具备生产能力和掌握发布权力的主体,正在从个人,转移到善用AI辅助创作的“超级个体”——甚至可以是独立工作的AI本身。 同时,AI能施展魔法的疆域正在跨越一个分界点:从“判别式领域”迈入“生成式领域”。过去,AI被认为只能做好判别性的工作。比如,判断一张图片中 的人脸是不是特定的某人,一封来自未知地址的邮件是否为垃圾邮件,或者在一辆自动驾驶汽车前面晃动的到底是需要避开的真人还是无须在意的树影。 至于为什么是ChatGPT。 2022年面世的两个文生图产品改变了人们对AI的能力偏见。一个是DALL·E 2,另一个是Stable Diffusion。两个产品的图片生成水平第一次让业界看到商用可能。此前,业界最优秀的图像生成工具是生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN),只能生成特定图片— 比如人脸,换成小狗就不行,得重新训练——DALL·E 2和Stable Diffusion没有这种局限性。 不过,尽管这这两款产品都已突破了一些技术瓶颈,但它们关于AI新时代的开启充其量只是报幕员,ChatGPT才是主角,因为只有它解决了语言问题——起码看起来如此。 语言问题的解决意味着新的交互革命。当人们可以用自然语言与机器交流,而机器不仅听得懂这些自然语言,还能与人对话、按照人的话语行事——回答人的问题、画一幅画或者创作一个视频、生成一款游戏——这时候,每个人的电脑、手机上还需不需要安装那么多应用软件就值得重新考虑。也许,只留一个ChatGPT就够了。 以上是一些粗略的概括,关于ChatGPT的重要性,你可以在本期《第一财经》杂志的封面专题文章里看到更细致的介绍。不过,特殊性之外,我们会先后退一步,带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。 在技术对产业的影响方面,几篇封面专题文章会带你看硅谷巨头在AI技术领域的权力更迭,中国头部技术公司对AI大模型领域的探索,生成式AI的具体应用场景,以及对职场人的影响等。 综述 ——AI新纪元 此刻,相信你对无论 ChatGPT还是更大范畴的AIGC到底意味着什么已有足够感知,可能也听过不少业界的溢美之词,比如英伟达创始人黄仁勋称现在为“AI的iPhone时刻”,比尔·盖茨认为AI革命的重要性不亚于互联网的诞生,微软CEO纳德拉则表示这种技术扩散堪比工业革命。 我们打算就此打住,不再过多陈述包括ChatGPT在内的生成式AI可能掀起的产业革命——随后的几篇文章会继续从不同视角讨论它。 这里,我们后退一步。本文带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后,看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。 硅谷 ——微软 vs Google:AI技术的王权更迭 回首过去十余年硅谷围绕人工智能的最前沿探索,在一众伟大科学家的背后,微软和Google的身影始终交织在一起,上演着一轮又一轮技术王权的更迭。 本文带你细致回顾近十五年来两家科技巨头在AI技术领域做了哪些事。 本土 ——中国公司的追赶之旅 如同当年苹果用iPod教训索尼,再用智能手机改写IBM、微软和诺基亚的命运一样,OpenAI的故事看起来似乎是颠覆式创新的典型范式,但它在中国留下的故事版本和在硅谷书写的并不那么相同:在硅谷,技术巨头们都是参赛者;在中国,大厂们只是追赶者。 本文为你介绍国内的头部技术公司,对AI大模型的探索走到了哪一步。 应用 ——生成式AI,都能干点啥? 在创新工场董事长兼CEO李开复看来,以决策式AI为代表的AI 1.0在落地阶段遇到了很大的“瓶颈”,部分是因为它每次的应用和优化都是割裂的,是“孤岛中的AI应用”,人脸识别、智能辅助驾驶、精准广告推送等不同应用间彼此并不能形成有效的“平台”。 而AI 2.0时代最大的颠覆,就在于基础大模型提供的“平台”作用。“AI 1.0就像是发明电,AI 2.0就是电网。”宣布将投身于生成式AI创业大军的李开复这么比喻。 理论上,大部分行业都能找到其应用场景。本文会为你介绍文本、图像、音频三个领域对于AI技术的应用。 职场...
ChatGPT引领语言未来?揭秘技术如何赋能MTI教育【3月24日19:00】
研博论文

ChatGPT引领语言未来?揭秘技术如何赋能MTI教育【3月24日19:00】

本文是一场关于ChatGPT对语言服务行业影响的公益沙龙预告,将于2023年3月24日进行。活动将聚焦如何利用ChatGPT技术提升翻译效率,并提供译前准备、译后编辑和论文写作等方面的指导。参与者包括三位MTI领域的研究生,他们将在沙龙上分享经验和交流心得。欲获取更多信息,请关注VX公主号“语言服务行业”。
揭秘ChatGPT背后的天才团队?!编者按:
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揭秘ChatGPT背后的天才团队?!编者按:

原作标题深入探究了ChatGPT的背后研发团队,其成员来自知名学府和科技巨头,包括斯坦福大学、谷歌等,集结了多元专业背景。本文旨在揭示该技术成功背后的精英团队构建,为ChatGPT的创新与影响力提供了重要支撑。
ChatGPT来袭,翻译行业何去何从?
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本文作者作为一名英语专业背景的教培工作者,讨论了ChatGPT对翻译行业的影响。虽然技术进步可能导致某些低端翻译工作消失,但从纯经济角度看,翻译并非高薪职业。翻译硕士专业存在的合理性因ChatGPT的存在而面临挑战,但专业的审校工作仍需要高质量译者的技能支持。作者建议考虑接受专业培训,并认为知名翻译学院的教育仍是有价值的,即使有在线课程替代,好的学校项目仍然不可或缺。