幸运抽奖|问答互动，获取精美礼品
这篇文章主要介绍了如何通过公众号微信文章留言或聊天框内发送问题来参与抽奖活动，并有机会获得学姐 select 的奖品。这是一种有趣的互动方式，能够提高读者的参与度和满意度。
电子化时代下的文学挑战：青年诗人戴潍坊的思考与探索
文章介绍了第六届成都国际诗歌周的情况，以及青年诗人戴妩娜对其的看法。她认为科技对人类的影响引发了一系列问题，包括人类面临的艺术和情感挑战。她呼吁文学以独特的方式应对这种挑战，唤醒人性，重新建立亲密的链接。
AI时代的大学教育：挑战与机遇
这篇文章主要讨论了当前人工智能技术在大学教育中的应用和影响。一些大学正在采取措施防止学生使用人工智能工具来作弊。例如，伦敦大学学院（UCL）的计算机科学系已经禁止学生在毕业评估中使用ChatGPT等人工智能工具。此外，文章还提到了一些与人工智能相关的跨学科专业。
语言模型的评估和改进：MetaAI推出Shepherd
近日，Meta AI研究人员发布了一种名为Shepherd的新语言模型，旨在评估模型响应并提供改进建议，以提高其性能和准确性。
AI创作时代来临：ChatGPT与AIGC：智能创作时代探讨未来智能创意产业
文章主要介绍了近期火爆的AI助手ChatGPT以及其背后的技术原理，以及一位 expert 的观点。ChatGPT凭借其强大的通用性和广泛的应用场景，迅速吸引了大量用户，引发了人工智能领域的新一轮热潮。人工智能的发展已经从过去的选择题阶段进化到了能进行简答和创作的新时代。ChatGPT的技术基础在于超大参数规模和训练集，结合人类反馈的强化学习，使其具有了超强的理解和创作能力。此外，ChatGPT还具有广泛的应用场景，包括提供咨询、编写代码、写作、翻译、生成图像、音频、视频和游戏等内容。对于未来的发展，作者认为人工智能将会在创造性产业中扮演越来越重要的角色。
ChatGPT背后的科技巨头们：一场大模型竞赛
这篇文章探讨了硅谷巨头们在微软推出ChatGPT后加速推动大模型研究的情况。谷歌两个月内便发布了类似ChatGPT的Bard，其人工智能研究团队实力雄厚， DeepMind实验室与OpenAI竞争激烈。ChatGPT团队成员大多来自名校，且学历普遍较高。此外，硅谷巨头的AI研究员薪资待遇优厚，然而这并非完全出于金钱的驱动。在国内，大型科技企业和学术机构也正在加大对人工智能的研究和投入。
如何让语言模型‘猜’出人类思维？使用词排名特征检测器探索文本生成差异的秘密
文章探讨了一种使用语言模型特征和PPL构建检测器的方法来评估文本原创性，通过逻辑回归模型比较人类文本与GPT生成的文本。实验结果显示，模型预测排名较高，倾向于绿区（即人类行为），且在一定程度上能区分两者。然而，研究也指出预训练模型的人类文本PPL可能更高，因此加入了不同级别的PPL特征以改进检测。论文已发布在arxiv，作者期待收到反馈并计划开发简化使用的AdaSeq工具。同时，作者关注如何降低AI应用门槛，如研究低资源和半监督方法，并推动交互式设计。
ChatGPT背后的核心团队：年轻、豪华、技术导向，华人崛起的背后秘密!
ChatGPT的人才需求激增，AI生成内容领域新职位同比增长42.51%，相关猎头业忙碌。OpenAI的年轻、豪华且技术导向团队成为焦点，他们大多拥有名校学历和全球企业经验，尤其在斯坦福、伯克利等高校校友众多。ChatGPT团队中9%为华人，其中关键人物如RLHF项目核心人员欧阳龙在人工智能领域有深厚积累。团队成员主要来自外部科技公司，且5人为AI 2000全球学者，显示出该团队的技术实力和影响力。尽管有4.6%的员工离职，但他们的去向仍以创新公司为主。